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Descubra quais são os prós e contras do Power BI e identifique se ele é a solução de análise certa para as necessidades do seu negócio.
Executive Summary:
Escolher a solução de análise incorporada certa para fazer parceria é crucial. As empresas usam capacidades analíticas e de inteligência de negócios (BI) em seus aplicativos e fluxos de trabalho diários para acompanhar suas operações, desempenhos de marketing e vendas, prever oportunidades de negócios futuras, tomar decisões mais inteligentes mais rapidamente e muito mais.
Atualmente, é bastante evidente que o sucesso das empresas depende fortemente dos insights de dados que o software de análise incorporada pode fornecer a elas.
Sabemos que, no ambiente de negócios altamente competitivo de hoje e nos mercados saturados, encontrar a solução de análise incorporada certa para as necessidades do seu negócio é uma tarefa difícil. Para ajudá-lo a restringir suas opções e chegar a uma decisão, neste artigo, vamos dar uma olhada mais de perto em uma das plataformas de análise incorporada do mercado – o Power BI Embedded.
Descubra quais são os prós e contras da plataforma de análise de dados da Microsoft e identifique se ela é a solução de análise certa para as necessidades do seu negócio.
O Microsoft Power BI é um serviço de BI e análise baseado em nuvem que é uma espécie de termo abrangente e inclui um aplicativo de desktop Windows (Power BI Desktop), um serviço SaaS online (Power BI Service), um aplicativo móvel e uma plataforma incorporada.
A solução Power BI Embedded permite que fornecedores independentes de software (ISVs) e desenvolvedores incorporem as capacidades e funcionalidades analíticas do Power BI em seus próprios aplicativos existentes. O objetivo do Power BI Embedded é ajudar seus clientes a gerenciar e analisar os dados que possuem por meio de uma interface semelhante à do Excel.

Atualizações mensais regulares – A Microsoft lança atualizações para o Power BI mensalmente. Eles criaram uma comunidade de usuários onde os usuários podem enviar suas sugestões e ajustes sobre o Power BI, e as sugestões que recebem a melhor avaliação de outros usuários têm uma boa chance de implementação e de fazer parte da próxima atualização do produto. Junto com as atualizações também vem uma postagem de blog explicativa com um vídeo do YouTube descrevendo as mudanças feitas no mês. Os usuários do Power BI são notificados sempre que há uma nova atualização disponível.
Ampla gama de visualizações personalizadas – Além do conjunto geral de visualizações de dados disponíveis no Power BI, você também pode usar visualizações personalizadas em seus relatórios e painéis, ou seja, visualizações feitas por desenvolvedores para casos de uso específicos. Há uma visualização de KPI, gráficos, tabelas, mapas, visuais de script R e muito mais. Um relatório do Power BI pode incluir várias visualizações.
Integração perfeita com o Excel – O Power BI permite que seus usuários carreguem, visualizem e trabalhem com seus dados no Excel. Este é um grande benefício para aqueles que são fãs de trabalhar com o Excel e estão acostumados com ele, mas, em geral, o Power BI (e qualquer ferramenta de análise de dados) tem processamento mais rápido, é mais fácil de usar, e seus painéis, visualizações de dados e relatórios são mais atraentes, interativos e personalizáveis.
Boas capacidades de conectividade de dados – Outro benefício do Power BI é que ele oferece conectividade de dados com arquivos de dados (XML, JSON, por exemplo), SQL Server, Microsoft Excel, fontes Azure, fontes baseadas em nuvem, Google Analytics, etc. Além disso, com o Power BI, você também pode acessar fontes de Big Data diretamente.
Painéis e relatórios interativos – Você pode usar a funcionalidade de arrastar e soltar do Power BI para construir diferentes visualizações de dados em um relatório. Além disso, você pode interagir com a visualização aplicando filtros, fazendo seleções nela e muito mais.
**Modelo de preços imprevisível –**Um dos maiores contras do Power BI Embedded é o seu preço complicado. Enquanto a maioria dos fornecedores de análise incorporada cobra uma taxa fixa por usuário ou com base no uso, o preço do Power BI é baseado na capacidade necessária para a implantação. O cálculo é baseado em múltiplos parâmetros e, como eles dizem, alguns deles são difíceis de prever. Isso está longe do ideal, pois o preço é um dos principais fatores ao escolher um fornecedor para fazer parceria. Você gostaria de saber quanto precisará pagar antecipadamente sem ter que fazer nenhum cálculo.
Difícil de entender e dominar – O Power BI é intuitivo e fácil o suficiente de usar se você o estiver usando simplesmente para importar dados e criar relatórios básicos. No entanto, o Power BI é um conjunto inteiro de ferramentas inter-relacionadas para análise avançada, e se o seu objetivo é criar mais do que apenas relatórios básicos, você precisará aprender e dominar várias outras ferramentas, como Power BI Report Server, Power BI Services, Gateways, etc.
Linguagens de programação em excesso e complicadas demais – DAX, a própria linguagem de programação do Power BI, calcula métricas e variáveis. Ela também torna o processamento de dados não totalmente manual, o que é bom, mas comparada a outras linguagens, DAX é difícil de assimilar e exige que você a domine para usá-la de forma eficaz. No Power BI, DAX realiza manipulações, e outra linguagem, M, é usada para criar o modelo de dados. E embora existam ferramentas de terceiros para ajudar a tornar o DAX mais fácil e eliminar a necessidade de escrever ou entender código em M, a maioria dos analistas provavelmente preferirá fazer o trabalho de dados com SQL, que é a linguagem padrão na análise de dados, e que não é nem um pouco semelhante às linguagens DAX e M.
Configurabilidade das visualizações de dados – Na maioria dos casos, você pode não precisar ou querer configurar e otimizar suas visualizações, mas se precisar, o Power BI não oferece muitas opções para fazê-lo conforme seus requisitos.
Fórmulas rígidas – Você pode realizar muitas ações usando as fórmulas DAX do Power BI, mas às vezes as fórmulas que você criou funcionam bem; outras vezes, simplesmente não funcionam. Você pode concatenar até dois elementos, mas concatenar mais de dois elementos requer instruções aninhadas.
Relacionamentos entre tabelas – O Power BI é bom o suficiente para lidar com relacionamentos simples entre tabelas em um modelo de dados. Mas, se houver outros relacionamentos mais complexos entre as tabelas (se elas tiverem mais de um vínculo entre tabelas, por exemplo), o Power BI não consegue lidar bem com eles. Em alguns casos, você terá que criar campos únicos nas tabelas, especificamente para o propósito de uni-las.
O Reveal é uma plataforma de análise incorporada e BI (inteligência de negócios) que torna mais fácil adicionar poderosas capacidades de análise e visualizações de dados aos seus aplicativos. Ele traz o poder dos dados às mãos dos usuários finais, transformando dados brutos em insights acionáveis que eles podem entender imediatamente. O Reveal oferece painéis interativos, capacidade de detalhamento, compartilhamento, white-label, verdadeiro autoatendimento com uma experiência de criador de painéis de arrastar e soltar e muito mais.
Construído especificamente para incorporação, a arquitetura moderna do Reveal inclui SDKs nativos para qualquer plataforma para entregar a melhor experiência entre dispositivos. Isso torna a conexão em qualquer lugar e a qualquer hora, a partir da nuvem, desktop e dispositivos móveis, fácil e conveniente.
O Reveal faz parte da empresa Infragistics (fundada em 1989), uma organização com mais de 30 anos de experiência em ferramentas para desenvolvedores, ferramentas de design de aplicativos e, mais recentemente, ferramentas de inteligência de negócios.
Então, como o Power BI se compara ao Reveal embedded analytics?
Aqui está uma comparação de alguns dos principais recursos de análise incorporada para ambas as soluções:
| Reveal | Power BI | |
|---|---|---|
| Experiência de Criador Incorporada | Clientes nativos para Desktop, Web, iOS, Android | Apenas Desktop |
| Experiência de Criador via Embed / API | ||
| Solução de SDK Nativo | ||
| Custos de Manutenção | Preço Fixo Simples | Complexo |
| Previsível, Sem Preços Baseados em Capacidade | ||
| Não Requer Servidor Dedicado | ||
| Opções de Licença Personalizadas |
O Power BI oferece uma interface familiar e fácil de usar, semelhante ao Excel, com a capacidade de combinar análise poderosa com uma UI amigável ao usuário e ótimas capacidades de visualização de dados.
O Reveal embedded analytics oferece às organizações a ferramenta de análise incorporada mais poderosa, flexível e com preços mais previsíveis do mercado. Ele oferece um único, simples e acessível ponto de preço que permite alcançar usuários ilimitados por aplicativo—sem níveis de usuário ou de uso. Além disso, a arquitetura flexível e as APIs ricas do Reveal dão a você controle total dos recursos no seu aplicativo, tornando-o uma parte perfeita da experiência do usuário.

Tanto o Power BI quanto o Reveal embedded analytics são, sem dúvida, ótimas plataformas para análise de dados. No entanto, dependendo das suas necessidades específicas e orçamento, uma ou outra funcionaria melhor para você.
Acreditamos que o Reveal tem algumas vantagens mais fortes sobre o Power BI – sua UI é muito mais fácil de navegar e de se acostumar, oferece integrações perfeitas e mais confiáveis com aplicativos não-Microsoft, e fornece maiores capacidades de personalização de visualização de dados, entre outras coisas.

O que mais consideramos a favor do Reveal é a estrutura de preços. O preço do Power BI é complexo e complicado – você está procurando uma solução incorporada para economizar tempo construindo a sua própria e não perder tempo calculando quanto ela custará. Com o Reveal, você obtém preços fixos que não mudarão nem aumentarão com a sua base de usuários.
Se você estiver interessado em aprender mais sobre a solução Reveal Embedded Analytics, agende uma demonstração do produto, e nossos consultores de solução mostrarão como ela funciona e como você pode aproveitar o poder dos dados a seu favor.