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Las empresas siguen considerando que la analítica y el BI son su principal prioridad de inversión. Pero en el entorno empresarial actual, impulsado por los datos y altamente competitivo, elegir una solución de análisis integrada para su empresa puede ser bastante abrumador. Para ayudarle con esta importante decisión, hemos recopilado una características de análisis integrado lista de verificación para guiar su búsqueda de software de BI integrado.
Definición de analítica integrada
La analítica integrada se integra directamente inteligencia empresarial (BI) en la interfaz de usuario (UI) de las aplicaciones de software existentes, proporcionando informes en tiempo real, visualizaciones de datos interactivas y/o analítica avanzada, como el aprendizaje automático. Se centra en ofrecer información en el contexto adecuado, para que los usuarios puedan actuar en el momento crítico, sin perder la oportunidad de mejorar las operaciones y la toma de decisiones.
Las aplicaciones de análisis de datos en la industria de la atención médica, las finanzas, la manufactura, el comercio minorista y otras industrias están utilizando las capacidades de analítica integrada para recopilar y analizar grandes cantidades de datos empresariales con diversos fines, como mejorar sus productos y servicios, añadir valor a sus clientes, mejorar la experiencia del usuario, generar flujos de ingresos adicionales, prevenir el fraude y mucho más. La analítica integrada ofrece numerosos beneficios a sus clientes, siendo uno de los principales el proporcionar información actualizada de la forma más sencilla posible, para que cualquiera pueda entenderla, incluso aquellos que no tienen conocimientos ni experiencia en el ámbito de los datos.
7 funciones de analítica integrada que necesita
Las mejores soluciones de analítica integrada ofrecen mucho más que simples visualizaciones de datos. Hemos recopilado una lista de 7 funciones de analítica integrada que debe recordar al elegir su proveedor de analítica integrada. Por lo tanto, sin más preámbulos, aquí están:
1. Autoservicio
Es importante no olvidar que todos sus usuarios son diferentes. Ya sea para las telecomunicaciones, bancao seguros, todos tienen un caso de uso único para la analítica. Además, cada usuario tiene un nivel diferente de sofisticación en lo que respecta a la analítica.
Teniendo esto en cuenta, el autoservicio es una de las principales funciones de analítica integrada. El BI de autoservicio se refiere a los procesos y las herramientas que permiten a los usuarios finales analizar grandes cantidades de datos, crear paneles de control personalizados y generar informes de forma independiente, sin depender de sus profesionales de TI o analistas de datos.
Estos son algunos de los aspectos clave que debe buscar en relación con las funciones de autoservicio:
- Conectores de datos– Azure Synapse, Google BigQuery, Microsoft Analysis Services, Microsoft SQL Server y más; su proveedor de analítica integrada debe permitirle conectarse sin problemas a numerosas fuentes de datos para combinar los datos en un solo lugar y realizar un análisis exhaustivo.
- Interfaz intuitiva – Una excelente solución de analítica integrada que ofrezca BI de autoservicio debe permitir a los usuarios seleccionar fácilmente los campos de datos de las tablas dentro de la fuente de datos, arrastrar y soltar en secciones separadas y crear instantáneamente visualizaciones de datos atractivas.
- Plantillas de panel de control predefinidas– Paneles de control y visualizaciones fáciles de usar para todo tipo de usuarios. Algunas de las funcionalidades clave de los paneles de control de autoservicio incluyen capacidades de arrastrar y soltar, funciones de combinación de datos y complementos de bases de datos.
2. Marca blanca
Cuando la analítica que se ofrece a los usuarios no tiene la apariencia o la sensación de que pertenece a las aplicaciones, la experiencia del usuario de su aplicación disminuye drásticamente. Todos los propietarios y gerentes de empresas quieren que sus usuarios y clientes estén contentos y satisfechos, y que se establezcan relaciones de lealtad entre ambas partes. Esto es lo que ayuda la marca blanca.
La personalización es la capacidad de integrar informes, paneles de control y elementos visuales para que coincidan con las fuentes, los colores y el tema general de la marca de su aplicación. Le permite personalizar todos los elementos de la UI (temas y estilos, redondez frente a ángulos rectos, diálogos, etc.) para que coincidan perfectamente con su marca. Gracias a ello, los usuarios no se distraen ni se dan cuenta de la diferencia en la aplicación, sino que se centran en el valor de los datos.
3. API basada en código frente a parámetros de URL
En el entorno empresarial actual, las empresas intercambian datos y servicios más que nunca. Estas conexiones y asociaciones son fantásticas y benefician tanto a las empresas como a los usuarios. Por un lado, las empresas pueden añadir más valor a sus ofertas sin necesidad de dedicar tiempo y esfuerzo al desarrollo de funcionalidades. Por otro lado, los usuarios pueden utilizar productos y servicios más sofisticados, que tienen todo lo que necesitan.
Por lo tanto, cuando decida invertir en una solución de analítica integrada, busque un proveedor que le permita utilizar un SDK nativo diseñado para desarrolladores. Con él, no se verá obligado a simplemente integrar iFrames en su aplicaciónni a configurar paneles de control con una URL parametrizada. En cambio, puede utilizar un enfoque basado en API para configurar paneles de control utilizando código real con objetos y propiedades reales. El enfoque de desarrollo basado en API facilita la vida de un desarrollador y simplifica el proceso de desarrollo de la aplicación.
4. Aplicación moderna
Según los resultados de una encuesta mundial de ejecutivos de TI y de empresas publicada por CA Technologies y realizada por Frost & Sullivan, la adopción de una arquitectura de aplicación moderna es fundamental para el éxito empresarial y un importante impulsor del crecimiento de los beneficios.
Los ejecutivos de empresas coinciden en que una arquitectura de aplicación moderna aumenta la escalabilidad, la conectividad y los niveles de seguridad de cualquier negocio digital, al tiempo que ofrece una experiencia más valiosa a los clientes, los socios, los proveedores y los empleados. También coinciden en que proporciona una vía más sencilla para el desarrollo de software y genera información valiosa y acelera el tiempo de comercialización.
La experiencia del desarrollador puede hacer o deshacer una implementación de analítica integrada; por lo tanto, su proveedor de BI debe mantenerse al día con la tecnología moderna y ser capaz de simplificar este proceso para usted. Aquí hay algunos ejemplos:
- SDK nativo que utiliza las características específicas de cada plataforma y proporciona una experiencia de usuario superior
- API robustas para la creación de paneles de control, la representación de paneles de control, la vinculación profunda en los paneles de control y la UI personalizada para la adquisición de fuentes de datos
- Diseño de API moderno con capacidades de distribución multicanal
5. Vinculación de paneles de control
– vincula puntos de datos o visualizaciones a otros paneles de control. le permite conectar visualizaciones en un panel de control o todo un panel de control directamente con otros paneles de control o incluso con URL. Con la vinculación de paneles de control, puede pasar parámetros y filtros entre paneles de control para simplificar la exploración de información adicional. Por ejemplo, si desea proporcionar más detalles sobre la información que se muestra en una visualización, puede utilizar un panel de control completamente nuevo para ello. Esto puede ser muy útil en los paneles de control de la empresa, donde podrá establecer rutas de análisis de arriba hacia abajo, en las que se pasa de una visión general de alto nivel de la realidad de una empresa a vistas más detalladas con los detalles.
6. Funciones estadísticas y análisis de datos enriquecido
Otras funciones vitales de analítica integrada incluyen las funciones estadísticas y el análisis de datos enriquecido. Le ayudan a obtener información más profunda sobre los datos, a comprender y predecir mejor el comportamiento de los clientes y a responder a preguntas específicas sobre su mercado.
En términos de análisis de datos, las funciones estadísticas son el uso de las matemáticas para realizar análisis técnicos de los datos. Por ejemplo, una visualización de datos básica, como mapa de árbol can give you high-level insights, but with statistics, you get to operate on the data in a much more data-driven and targeted way.
Estas son algunas de las funciones estadísticas clave:
- Detección de valores atípicos– le ayuda a detectar puntos en sus datos que son anomalías y que difieren del resto del conjunto de datos
- Pronóstico de series temporales – le ayuda a realizar predicciones sobre los valores futuros basándose en los datos históricos y las tendencias
- La regresión lineal – le ayuda a visualizar las tendencias en sus datos encontrando la relación entre dos variables
Otras funciones de análisis integrados que debería buscar son las funciones de IA y la capacidad de profundizar en los datos. La IA puede analizar automáticamente los datos y revelar patrones, tendencias y conocimientos que los usuarios pueden utilizar para tomar mejores decisiones basadas en datos. La función de profundizar en los datos permite a un usuario pasar de una visión general a un análisis más detallado con un solo clic.
7. Flexibilidad y escalabilidad
La flexibilidad es una función de análisis integrados que no debe pasar por alto. No agrega funcionalidades adicionales a su aplicación, pero sin duda le aporta un gran valor. Permitir que sus usuarios sean más flexibles significa permitirles acceder y utilizar su aplicación en múltiples plataformas y dispositivos, especialmente en dispositivos móviles.
La tecnología móvil está cambiando la forma en que trabajamos y consumimos información, por lo que es muy importante elegir un proveedor de análisis integrados con una versión nativa para dispositivos móviles. Esta flexibilidad, o mejor dicho solución de BI móvil, permite a los usuarios acceder a su trabajo sin importar dónde se encuentren y seguir siendo productivos incluso mientras están fuera de la oficina.
Mientras tanto, la escalabilidad permite a su empresa ampliar o reducir fácilmente sus requisitos de TI según sea necesario. Esto significa que un buen proveedor de análisis integrados le permitirá aumentar sus recursos existentes para adaptarse a las crecientes necesidades o cambios de su negocio.
Presentamos la solución de analítica integrada Reveal
Reveal pone el poder de los datos al alcance de sus empleados, clientes, socios y proveedores. Le permite integrar fácilmente el análisis de datos en su aplicación sin requisitos adicionales. La arquitectura flexible y las ricas API de Reveal le brindan control sobre la función en su aplicación, lo que la convierte en una parte integral de la experiencia del usuario.
Reveal proporciona paneles interactivos, capacidad de profundizar en los datos, colaboración, uso compartido y un verdadero autoservicio con una experiencia de creación de paneles mediante la función de arrastrar y soltar en cualquier dispositivo que permita a cualquier persona crear paneles hermosos en sus aplicaciones.
Con el poder de los datos, usted, sus empleados, clientes, socios o proveedores ya no tendrán que perder tiempo tratando de analizar hojas de cálculo, sino que tendrán más tiempo para concentrarse en los conocimientos recopilados y tomar decisiones basadas en hechos. Puede actuar en el momento adecuado y nunca perder una oportunidad al tener acceso a datos en tiempo real.
Puede obtener más información sobre Reveal y cómo funciona programando una demostración rápida o Tome decisiones basadas en datos.
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