Cree paneles de alto impacto con analítica integrada

Una gran solución de analítica integrada puede mejorar la toma de decisiones basada en datos y conducir a mejores resultados con paneles potentes y de alto impacto.

Con demasiada frecuencia, lamentablemente, datos empresariales valiosos quedan oscurecidos por una mala presentación. Los paneles sobrecargados con información confusa y engañosa impiden que los usuarios extraigan información procesable.

Los paneles y la analítica solo son útiles cuando los usuarios pueden entenderlos.

Aquí es donde las herramientas de analítica integrada resultan útiles: le permiten convertir sus datos en una historia con excelentes elementos de UI visual y UX.

En este artículo, compartiremos los principios fundamentales para crear paneles de UI/UX de alto impacto con analítica integrada para mejorar el proceso de toma de decisiones de su usuario final y lograr la máxima rentabilidad.

¿Cuál es la diferencia entre UI/UX?

En pocas palabras, la UI (interfaz de usuario) es la serie de páginas, pantallas y elementos visuales que permiten al usuario interactuar directamente con un producto o servicio. Por otro lado, la UX (experiencia de usuario) es la experiencia completa de un usuario cuando interactúa con cada aspecto del producto o servicio de una empresa.

La UI es todo aquello a lo que un usuario accede y con lo que interactúa al usar su producto o servicio, incluidos menús, botones, formularios, iconos, imágenes, tipografía, campos de búsqueda, etc.

La UX abarca cada pequeño detalle y las muchas interfaces de usuario que se combinan en una sola para formar una experiencia fluida para los usuarios finales que interactúan con el producto o servicio. Estos detalles incluyen usabilidad, funcionalidad, facilidad de navegación, etc.

A pesar de las ligeras diferencias entre UI y UX, ambos elementos son cruciales en el desarrollo de productos y trabajan estrechamente juntos para determinar cómo se verá y funcionará un producto, influyendo el uno en el otro. No hay UI sin UX y viceversa.

Imagine que ha creado el sitio web más hermoso, pero luego no se da cuenta de que las personas encuentran difícil navegarlo y no pueden encontrar lo que buscan. Independientemente de lo hermosa que sea la UI, sin una buena UX, los usuarios se frustrarán y se irán para no volver nunca a su sitio web.

¿Qué es la UI de un panel?

Los paneles son herramientas poderosas para influir en los procesos de toma de decisiones de los usuarios. Ayudan a los usuarios a obtener información de un vistazo sobre sus KPI y métricas más importantes y muestran datos relevantes y procesables. Un panel de alto impacto es posible y puede crearse mediante el diseño de la UI del panel.

Si diseña un panel de UI moderno, proporcionará a sus usuarios los datos que necesitan, en un formato fácil de escanear y entender. Estos son algunos otros beneficios clave de una excelente UI de panel:

• Comunican información de datos rápidamente
• Muestran los datos de forma clara y eficiente
• Muestran tendencias y cambios en los datos a lo largo del tiempo
• Toda la información esencial es accesible de inmediato
• Toda la información esencial se muestra en una sola pantalla
• Brindan oportunidades para profundizar en los datos y obtener más información
• Los gráficos, tablas y otros elementos visuales se muestran en una vista minimizada con la capacidad de mostrar más detalles en una ventana modal con más información
• Permiten a los usuarios filtrar y personalizar datos utilizando etiquetas, categorías y KPI
• Permiten a los usuarios navegar fácilmente a otras áreas de la aplicación que requieren su atención

Principios rectores de un gran diseño de paneles de UI/UX

Diseñar la interfaz de usuario de un panel de alto impacto puede ser una tarea intimidante. Especialmente si no sabe por dónde empezar. Pero seguir las mejores prácticas de diseño de paneles que enumeramos a continuación hace que el objetivo sea alcanzable. Para asegurarse de diseñar una UI moderna para su panel, siga estos 12 principios de UI/UX:

Vea Reveal en acción

1. Defina el propósito del panel

El panel tiene un propósito específico que cumplir, y si se equivoca en eso desde el principio, incluso si sigue todas las demás mejores prácticas de diseño de paneles, el resultado carecerá de sentido.

Hay 4 categorías de paneles para elegir:

• Operacional: para fines de inteligencia de negocios, el objetivo del panel operacional es monitorear, medir y gestionar las operaciones en una escala de tiempo más inmediata o corta.
• Estratégico: se utiliza para estrategias empresariales a largo plazo para analizar la información más esencial basada en tendencias.
• Táctico: se utiliza para ayudar a formular estrategias de crecimiento en círculos de gestión.
• Analítico: para mostrar grandes cantidades de datos exhaustivos a analistas y otros usuarios empresariales, ayudándoles a crear información que contribuya al crecimiento del negocio.

2. Comprenda a sus usuarios

Los paneles comunican historias de datos; la regla de oro de la comunicación es conocer a su audiencia. Para seguir los principios del diseño de paneles de alto impacto, debe identificar a su audiencia objetivo: las personas que leerán la información que presenta dentro de ese panel.

Comunicará los datos del panel de forma diferente a un usuario técnico que a un usuario empresarial, o si está haciendo una presentación de ventas a un cliente o una presentación a los ejecutivos de su empresa.

3. Elija los tipos de gráficos adecuados

Uno de los mayores desafíos de una UI de panel eficaz es seleccionar el tipo de gráfico correcto para visualizar los datos ante la audiencia que ya ha identificado. Hay infinitos tipos de gráficos para elegir, y cada uno tiene atributos únicos que pueden ayudarle a transmitir mejor su mensaje o su historia de datos.

Y aunque sus datos podrían funcionar con múltiples gráficos, depende de usted como diseñador de la UI del panel asegurarse de seleccionar el tipo de gráfico que haga que los datos sean claros y concisos para su audiencia.

Al elegir un tipo de gráfico, piense en estas preguntas clave:

• ¿Cuál es el punto clave que quiere comunicar con su gráfico?
• ¿Quiere comparar variables?
• ¿Necesita entender la distribución de los datos?
• ¿Hay posibles tendencias que necesita analizar?

Elija el punto que quiere destacar y seleccione un tipo de gráfico que sea óptimo.

4. Muestre los datos esenciales

Aunque esto pueda sonar obvio, no lo es: hemos visto tantos ejemplos de paneles llenos de datos y elementos distractores e innecesarios, ¿verdad?

El desafío aquí es encontrar el equilibrio entre los datos que PUEDE mostrar en un panel y los datos que DEBERÍA mostrar en él. Sabemos que puede ser tentador añadir todos los gráficos y filtros posibles en su panel, pero ¿eso lo hará eficaz y de alto impacto? ¡No!

Facilite a sus usuarios encontrar más información proporcionándoles acceso para profundizar en los datos en otra área de su producto.

5. Apunte a la simplicidad

Basándonos en la lógica de nuestro punto anterior, los paneles no solo necesitan mostrar los datos esenciales sin abrumar a los usuarios, sino que también deben esforzarse por la simplicidad.

Haga que el diseño de UI/UX de su panel sea intuitivo. Por ejemplo, coloque la barra lateral en el lado izquierdo de la pantalla, donde los usuarios esperarían encontrarla.

Además, tocaremos esto en breve, pero no exagere con los colores, gráficos, efectos, etc. Los paneles no tienen que ser impresionantes o asombrosos: tienen que ser eficientes.

6. Revele el contexto

Un buen panel de alto impacto también incluirá títulos y descripciones descriptivos para ayudar a los usuarios a comprender rápidamente los datos y navegar fácilmente por el panel.

Utilice títulos descriptivos y concisos que den a los usuarios una razón y explicación para su gráfico. Mantenga el título de su gráfico simple y directo, ya que sus datos y visualización deben contar el núcleo de su historia. Su título debe relacionarse directamente y respaldar el gráfico que está debajo.

Además:

• Ordene sus datos alfabéticamente cuando esté usando categorías en su eje X y necesite ayudar a las personas a encontrar rápidamente lo que buscan.
• Ordene sus datos en orden ascendente cuando necesite ayudar a contar la historia del crecimiento.
• Ordene sus datos en orden descendente cuando necesite comparar de mayor a menor.

7. Uso adecuado de los colores

Los colores pueden ayudarle a resaltar lo que es importante o pueden descarrilar su panel. Pero al hablar de colores, todos tenemos una amplia gama de ideas preconcebidas sobre los diferentes colores. Por ejemplo, el rojo se ve comúnmente como una mala señal, mientras que el verde se ve comúnmente como una buena señal.

Naturalmente, mientras diseña su panel, debe tener esto en cuenta y recordar mantener presentes los principios básicos de psicología del diseño.

Sin embargo, para evitar la confusión en los gráficos y desviarse de su historia, hay tres tipos de esquemas de color que puede usar en sus paneles: divergente, secuencial y categórico.

• Use esquemas de color divergentes cuando un valor central es compartido entre ambos extremos.
• Use colores secuenciales con valores numéricos u ordenados.
• Use colores categóricos con variables distintas sin ningún orden.

8. Resalte lo que es importante

Diseñe las visualizaciones para enfocar al usuario en lo más importante de su historia de datos. Resaltar los puntos clave, las tendencias y los límites dentro de sus datos puede ser clave para proporcionar a sus usuarios finales la información rápida que necesitan.

Use estas características clave cuando quiera resaltar datos importantes:

• Enfoque la atención del usuario en lo que quiere que mire utilizando el resaltado de series.
• Llame la atención sobre puntos de datos clave con formato condicional. Establezca límites que se correlacionen con variaciones en sus datos.
• Con las anotaciones de gráficos, puede respaldar su narración de datos ya sea en un gráfico o con colaboración. Las anotaciones proporcionan a sus usuarios información más profunda que los puntos de datos.
• Utilice la detección de valores atípicos para resaltar rápidamente anomalías o desviaciones en un conjunto de datos.
• Utilice el pronóstico de series temporales para hacer predicciones sobre futuros puntos de datos basándose en datos pasados y presentes, brindando a sus usuarios analítica predictiva.
• La regresión lineal le permite trazar tendencias entre variables dependientes e independientes. Use la regresión lineal cuando quiera mostrar la línea de “mejor ajuste” para coincidir con (predecir) la tendencia general en los datos.

9. Use interacciones eficaces

Los programas de analítica de datos modernos facilitan la creación de interacciones para permitir a los usuarios segmentar y analizar datos para obtener información más profunda sobre las preguntas que buscan responder.

Algunas de las interacciones más eficaces incluyen:

Filtrado dinámico: añadir filtros a su panel o visualización le permite pivotar sus datos sobre la marcha para obtener información más profunda. Proporcione diferentes opciones para que sus usuarios segmenten y analicen los datos por campos de categoría o rangos de fechas, ya sea a nivel de panel o de visualización.

Desglose (drill-down): habilitar jerarquías dentro de sus campos de categoría o de fecha permite a sus usuarios finales realizar un análisis más profundo.

Treemap: los treemaps son excelentes visualizaciones para los desgloses, ya que muestran grandes cantidades de datos jerárquicos en un espacio compacto de un vistazo, y muestran los datos como parte de un todo.

Vinculación de paneles: enlace puntos de datos o visualizaciones a otros paneles.

10. Duplique sus márgenes

Los espacios en blanco, también conocidos como espacios negativos, son los márgenes visibles entre las métricas de su panel. La historia de datos se vuelve difícil de leer si ese espacio blanco, negativo, no está equilibrado.

Reservar esta área entre los gráficos y elementos de su panel hará que se vea más amplio y menos abrumador. Puede usar diferentes vistas y filtros de datos para duplicar sus márgenes y hacer posible mostrar toda la información en la misma pantalla.

11. Use la escala correcta

La escala de un eje de gráfico puede afectar significativamente cómo una audiencia interpreta un mensaje dentro de la historia de datos y es una parte importante de la optimización de la visualización de datos.

La mejor manera de evitar ser culpable de visualizaciones engañosas es abstenerse de cambiar la escala del eje Y. Esto tiende a contar una historia diferente de la que los datos deberían.

Aquí hay solo un ejemplo de cómo un gráfico cuenta una historia incorrecta. Ambos gráficos muestran los mismos datos. Sin embargo, el gráfico de la derecha tiene el eje comenzando en 5 %, haciendo que parezca que el PIB de EE. UU. se está desplomando. Mientras que cuando mira el gráfico de la izquierda, en realidad solo hay una pequeña disminución gradual.

12. Preste atención a los detalles

A veces los detalles pueden mejorar la UI/UX de su panel, pero otras veces el detalle excesivo confunde su mensaje. Por ejemplo, mantener sus números con formato o filtrar los resultados principales hace que los datos sean más fáciles de leer.

Dar formato a sus datos puede ser una forma rápida y sencilla de hacer que los números sean más atractivos visualmente y más fáciles de leer para un usuario final. Para medidores o gráficos como los gráficos de barras y de columnas, puede ajustar el formato de sus datos para que su punto de datos destaque: limitando el número de decimales, por ejemplo, o ajustando la ubicación de los separadores de coma. Además, considere usar formato de moneda, medidas de porcentaje o formato de números grandes.

¿Cómo crear una excelente UI para un panel usando analítica integrada?

Probablemente haya oído hablar de la analítica integrada y de la creciente demanda de información de inteligencia de negocios que se deriva de ella. Una reciente encuesta de Reveal mostró que las plataformas de analítica integrada están aumentando en popularidad por su capacidad para tomar decisiones basadas en datos, obtener una ventaja competitiva e impulsar las ventas, con un 58 % de los encuestados integrando analítica en sus aplicaciones para su propio uso en 2022, en comparación con el 33 % en 2021.

La razón principal de esto es que las plataformas de analítica integrada mejoran las decisiones empresariales a través de paneles de alto impacto. La analítica integrada lleva visualizaciones de datos y paneles interactivos en tiempo real, y capacidades de inteligencia de negocios directamente al flujo de trabajo de los usuarios, creando datos contextuales que mejoran la usabilidad de los datos para los usuarios empresariales.

Proporcionar a los usuarios información relevante y oportuna dentro de su flujo de trabajo promueve una cultura basada en datos y fomenta un pensamiento más analítico. La analítica en contexto permitirá a sus usuarios tomar decisiones más rápidas e inteligentes basadas en la información disponible en ese momento o visible en la pantalla específica que están viendo.

Además, una buena solución de analítica integrada viene con capacidades de autoservicio que proporcionan una UI intuitiva, haciendo que interactuar con los datos sea más accesible para quienes no tienen conocimientos técnicos. Con las capacidades de autoservicio, los usuarios pueden acceder y analizar los datos por sí mismos de forma independiente y crear paneles e informes informativos y de alto impacto.

Reveal es una solución de analítica integrada de autoservicio de extremo a extremo que pone el poder de los datos en manos de sus empleados, clientes, socios y proveedores. En su núcleo, Reveal se centra en la toma de decisiones basada en datos, y ha sido diseñado para permitirle integrar fácilmente paneles interactivos y visualizaciones de datos, capacidades de marca blanca, analítica avanzada y predictiva, incluyendo aprendizaje automático, pronóstico, funciones estadísticas y más, en sus aplicaciones, para que sus usuarios puedan acceder a información en tiempo real y crear paneles hermosos e informativos en cualquier lugar y en cualquier dispositivo.

Puede aprender más sobre Reveal y cómo funciona descargando nuestro SDK o programando una demostración rápida.