Crie Painéis de Alto Impacto com Análise Incorporada

Uma ótima solução de análise incorporada pode aprimorar a tomada de decisão orientada por dados e levar a melhores resultados com painéis poderosos e de alto impacto.

Com muita frequência, infelizmente, dados de negócio valiosos são obscurecidos por uma apresentação ruim. Painéis sobrecarregados com informações confusas e enganosas impedem que os usuários extraiam insights acionáveis.

Painéis e análises só são úteis quando os usuários conseguem entendê-los.

É aqui que as ferramentas de análise incorporada são úteis – elas permitem que você transforme seus dados em uma história com ótimos elementos de UI visual e UX.

Neste artigo, compartilharemos os princípios fundamentais para criar painéis de UI/UX de alto impacto com análise incorporada, a fim de melhorar o processo de tomada de decisão do seu usuário final para máxima lucratividade.

Qual É a Diferença Entre UI/UX?

Em poucas palavras, UI (interface do usuário) é a série de páginas, telas e elementos visuais que permitem ao usuário interagir diretamente com um produto ou serviço. Por outro lado, UX (experiência do usuário) é a experiência completa do usuário quando ele interage com todos os aspectos do produto ou serviço de uma empresa.

UI é tudo aquilo que um usuário acessa e com o qual interage ao usar seu produto ou serviço, incluindo menus, botões, formulários, ícones, imagens, tipografia, campos de busca, etc.

UX abrange cada pequeno detalhe e as muitas interfaces de usuário que se combinam em uma só para formar uma experiência de usuário perfeita para os usuários finais que interagem com o produto ou serviço. Esses detalhes incluem usabilidade, função, facilidade de navegação, etc.

Apesar das pequenas diferenças entre UI e UX, ambos os elementos são cruciais no desenvolvimento de produtos e trabalham em estreita colaboração para determinar como um produto vai parecer e funcionar – com um influenciando o outro. Não há UI sem UX e vice-versa.

Imagine que você criou o site mais bonito, mas depois não percebe que as pessoas acham difícil navegar e não conseguem encontrar o que procuram. Independentemente de quão bonita seja a UI, sem uma boa UX, os usuários ficarão frustrados e sairão para nunca mais voltar ao seu site.

O Que É a UI de um Painel?

Painéis são ferramentas poderosas para influenciar os processos de tomada de decisão dos usuários. Eles ajudam os usuários a obter informações rápidas sobre seus KPIs e métricas mais importantes e a exibir dados relevantes e acionáveis. Um painel de alto impacto é possível e pode ser criado por meio do design de UI de painéis.

Se você projetar um painel com UI moderna, fornecerá aos seus usuários os dados de que precisam, em um formato fácil de examinar e entender. Aqui estão alguns outros benefícios importantes de uma ótima UI de painel:

• Eles comunicam insights de dados rapidamente
• Eles exibem os dados de forma clara e eficiente
• Eles exibem tendências e mudanças nos dados ao longo do tempo
• Todas as informações essenciais estão imediatamente acessíveis
• Todas as informações essenciais são exibidas em uma única tela
• Eles oferecem oportunidades de aprofundar nos dados para mais informações
• Gráficos, tabelas e outros elementos visuais são exibidos em uma visualização minimizada, com a capacidade de trazer mais detalhes em uma janela modal com mais informações
• Eles permitem que os usuários filtrem e personalizem os dados usando rótulos, categorias e KPIs
• Eles permitem que os usuários naveguem facilmente para outras áreas do aplicativo que exigem sua atenção

Princípios Norteadores de um Ótimo Design de Painel UI/UX

A interface de um painel de alto impacto pode ser algo intimidante de projetar. Especialmente se você não sabe por onde começar. Mas seguir as melhores práticas de design de painéis que listamos abaixo torna o objetivo alcançável. Para garantir que você projete uma UI moderna para o seu painel, siga estes 12 princípios de UI/UX:

Veja o Reveal em Ação

1. Defina o Propósito do Painel

O painel tem um propósito específico a cumprir e, se você errar isso desde o início, mesmo que siga todas as outras melhores práticas de design de painéis, o resultado será insignificante.

Existem 4 categorias de painéis para escolher:

• Operacional – para fins de business intelligence, o objetivo do painel operacional é monitorar, medir e gerenciar operações em uma escala de tempo mais imediata ou mais curta.
• Estratégico – usado para estratégias de negócio de longo prazo, a fim de analisar as informações mais essenciais com base em tendências.
• Tático – usado para ajudar a formular estratégias de crescimento em círculos de gestão intermediária.
• Analítico – para exibir grandes quantidades de dados abrangentes a analistas e outros usuários de negócio, ajudando-os a criar insights que auxiliam o crescimento do negócio.

2. Compreenda Seus Usuários

Os painéis comunicam histórias de dados; a regra de ouro da comunicação é conhecer seu público. Para seguir os princípios de design de painéis de alto impacto, você precisa identificar seu público-alvo – as pessoas que vão ler as informações que você apresenta dentro daquele painel.

Você comunicará os dados do painel de forma diferente a um usuário técnico do que a um usuário de negócio, ou se estiver fazendo uma proposta de venda a um cliente ou uma apresentação aos executivos da sua empresa.

3. Escolha os Tipos de Gráfico Certos

Um dos maiores desafios de uma UI de painel eficaz é escolher o tipo de gráfico certo para visualizar os dados para o público que você já identificou. Existem infinitos tipos de gráfico para escolher, e cada um tem atributos únicos que podem ajudá-lo a transmitir da melhor forma sua mensagem ou história de dados.

E embora seus dados possam funcionar com vários gráficos, cabe a você, como designer da UI do painel, garantir que selecione o tipo de gráfico que torna os dados claros e concisos para o seu público.

Ao escolher um tipo de gráfico, pense nestas perguntas-chave:

• Qual é o ponto principal que você quer comunicar com seu gráfico?
• Você quer comparar variáveis?
• Você precisa entender a distribuição dos dados?
• Existem possíveis tendências que você precisa analisar?

Escolha o ponto que você quer destacar e selecione um tipo de gráfico que seja o ideal.

4. Exiba os Dados Essenciais

Embora isso possa parecer óbvio, não é – já vimos tantos exemplos de painéis cheios de dados e elementos distrativos e desnecessários, não vimos?

O desafio aqui é encontrar o equilíbrio entre os dados que você PODE exibir em um painel e os dados que você DEVE exibir nele. Sabemos que pode ser tentador adicionar todos os gráficos e filtros possíveis ao seu painel, mas isso o tornará eficaz e de alto impacto – não!

Facilite para seus usuários encontrar mais informações, dando-lhes acesso para se aprofundar nos dados em outra área do seu produto.

5. Busque a Simplicidade

Com base na lógica do nosso ponto anterior, os painéis não só precisam exibir os dados essenciais sem sobrecarregar os usuários, mas também precisam buscar a simplicidade.

Torne o design de UI/UX do seu painel intuitivo. Por exemplo, coloque a barra lateral no lado esquerdo da tela, onde os usuários esperariam encontrá-la.

Além disso, abordaremos isso em breve, mas não exagere nas cores, gráficos, efeitos, etc. Os painéis não precisam ser impressionantes ou incríveis – eles precisam ser eficientes.

6. Revele o Contexto

Um bom painel de alto impacto também incluirá títulos e descrições descritivos para ajudar os usuários a entender rapidamente os dados e navegar facilmente pelo painel.

Use títulos descritivos e concisos que deem aos usuários a razão e a explicação do seu gráfico. Mantenha o título do gráfico simples e direto ao ponto, já que seus dados e visualização devem contar o cerne da sua história. Seu título deve se relacionar diretamente e dar suporte ao gráfico abaixo dele.

Além disso:

• Ordene seus dados alfabeticamente quando estiver usando categorias no eixo X e precisar ajudar as pessoas a encontrar rapidamente o que procuram.
• Ordene seus dados em ordem crescente quando precisar ajudar a contar a história de crescimento.
• Ordene seus dados em ordem decrescente quando precisar comparar do maior para o menor.

7. Uso Adequado das Cores

As cores podem ajudá-lo a destacar o que é importante ou podem descarrilar seu painel. Mas, quando falamos de cores, todos nós temos uma ampla gama de preconceitos em relação a diferentes cores. Por exemplo, o vermelho é comumente visto como um mau sinal, enquanto o verde é comumente visto como um bom sinal.

Naturalmente, ao projetar seu painel, você precisa considerar isso e lembrar de ter em mente os princípios básicos de psicologia do design.

No entanto, para evitar confusão nos gráficos e desvios da sua história, existem três tipos de esquemas de cores que você pode usar em seus painéis – divergente, sequencial e categórico.

• Use esquemas de cores divergentes quando um valor central é compartilhado entre as duas extremidades.
• Use cores sequenciais com valores numéricos ou ordenados.
• Use cores categóricas com variáveis distintas sem nenhuma ordem.

8. Destaque o Que É Importante

Projete visualizações para focar o usuário na coisa mais importante da sua história de dados. Destacar pontos-chave, tendências e limites dentro dos seus dados pode ser fundamental para fornecer aos seus usuários finais os insights rápidos de que precisam.

Use estes recursos-chave ao buscar destacar dados importantes:

• Foque a atenção do usuário no que você quer que ele olhe usando destaque de séries.
• Chame a atenção para pontos de dados importantes com formatação condicional. Defina limites que se correlacionem com variações nos seus dados.
• Com anotações de gráfico, você pode apoiar sua narrativa de dados seja em um gráfico ou por meio de colaboração. As anotações fornecem aos seus usuários insights mais profundos do que os pontos de dados.
• Use a detecção de outliers para destacar rapidamente anomalias ou desvios em um conjunto de dados.
• Use a previsão de séries temporais para fazer projeções de pontos de dados futuros com base em dados passados e presentes, dando aos seus usuários análises preditivas.
• A regressão linear permite que você trace tendências entre variáveis dependentes e independentes. Use a regressão linear quando quiser mostrar a linha de “melhor ajuste” para acompanhar (prever) a tendência geral nos dados.

9. Use Interações Eficazes

Os programas de análise de dados moderna facilitam a criação de interações que permitem aos usuários fatiar e segmentar os dados para obter insights mais profundos sobre as perguntas que buscam responder.

Algumas das interações mais eficazes incluem:

Filtragem dinâmica – adicionar filtros ao seu painel ou visualização permite que você pivote seus dados na hora para obter insights mais profundos. Ofereça diferentes opções para que seus usuários fatiem e segmentem os dados por campos de categoria ou intervalos de datas, seja no nível do painel ou da visualização.

Drill-down – habilitar hierarquias dentro dos seus campos de categoria ou de data permite que seus usuários finais façam uma análise mais aprofundada.

Treemap – os treemaps são excelentes visualizações para drill-downs, pois exibem grandes quantidades de dados hierárquicos em um espaço compacto e de forma rápida, além de mostrarem os dados como parte de um todo.

Vinculação de painéis – vincule pontos de dados ou visualizações a outros painéis.

10. Dobre Suas Margens

Os espaços em branco, também conhecidos como espaços negativos, são as margens perceptíveis entre as métricas do seu painel. A história dos dados se torna difícil de ler se esse espaço branco, negativo, não estiver equilibrado.

Preservar essa área entre os gráficos e elementos do seu painel o fará parecer mais amplo e menos sobrecarregado. Você pode usar diferentes visualizações e filtros de dados para dobrar suas margens e tornar possível exibir todas as informações na mesma tela.

11. Use a Escala Certa

A escala de um eixo de gráfico pode impactar significativamente como um público interpreta uma mensagem dentro da história dos dados e é uma parte importante da otimização da visualização de dados.

A melhor maneira de evitar ser culpado por visualizações enganosas é evitar alterar a escala do eixo Y. Isso tende a contar uma história diferente da que os dados deveriam contar.

Aqui está apenas um exemplo de como um gráfico conta uma história incorreta. Ambos os gráficos mostram os mesmos dados. No entanto, o gráfico à direita tem o eixo começando em 5%, fazendo parecer que o PIB dos EUA está despencando. Ao passo que, quando você olha para o gráfico à esquerda, há, na verdade, apenas um pequeno declínio gradual.

12. Preste Atenção aos Detalhes

Às vezes, os detalhes podem aprimorar a UI/UX do seu painel, mas outras vezes o excesso de detalhes confunde sua mensagem. Por exemplo, manter seus números formatados ou filtrar os principais resultados torna os dados mais fáceis de ler.

Formatar seus dados pode ser uma maneira rápida e simples de tornar os números mais visualmente atraentes e mais fáceis de ler para um usuário final. Tanto para medidores quanto para gráficos, como gráficos de barras e de colunas, você pode ajustar a formatação dos seus dados para fazer seu ponto de dados se destacar: limitando o número de casas decimais, por exemplo, ou ajustando a posição dos separadores de vírgula. Além disso, considere usar formatação de moeda, percentual ou de números grandes.

Como Criar uma Excelente UI para um Painel Usando Análise Incorporada?

Você provavelmente já ouviu falar sobre análise incorporada e a crescente demanda por insights de business intelligence derivados dela. Uma pesquisa recente da Reveal mostrou que as plataformas de análise incorporada estão em alta popularidade por sua capacidade de tomar decisões orientadas por dados, obter vantagem competitiva e impulsionar as vendas – com 58% dos entrevistados incorporando análises em seus aplicativos para uso próprio em 2022, em comparação com 33% em 2021.

A principal razão para isso é que as plataformas de análise incorporada melhoram as decisões de negócio por meio de painéis de alto impacto. A análise incorporada traz visualizações de dados interativas e em tempo real, painéis e recursos de business intelligence diretamente para o fluxo de trabalho dos usuários – criando dados contextuais que melhoram a usabilidade dos dados para os usuários de negócio.

Fornecer aos usuários insights relevantes e oportunos dentro do fluxo de trabalho promove uma cultura orientada por dados e incentiva um pensamento mais analítico. A análise no contexto permitirá que seus usuários tomem decisões mais rápidas e inteligentes, baseadas nas informações disponíveis naquele momento ou visíveis na tela específica que estão visualizando.

Além disso, uma boa solução de análise incorporada vem com recursos de autoatendimento que fornecem uma UI intuitiva, tornando a interação com os dados mais acessível para aqueles que não têm conhecimento técnico. Com recursos de autoatendimento, os usuários podem acessar e analisar os dados de forma independente e construir painéis e relatórios informativos de alto impacto.

O Reveal é uma solução de análise incorporada de autoatendimento de ponta a ponta que traz o poder dos dados para as mãos de seus funcionários, clientes, parceiros e fornecedores. Em sua essência, o Reveal é centrado na tomada de decisão orientada por dados e foi projetado para permitir que você integre facilmente painéis interativos e visualizações de dados, recursos white-label, análises avançadas e preditivas, incluindo aprendizado de máquina, previsão, funções estatísticas e muito mais em seus aplicativos, para que seus usuários possam acessar insights em tempo real e construir painéis bonitos e informativos em qualquer lugar e em qualquer dispositivo.

Você pode saber mais sobre o Reveal e como ele funciona baixando nosso SDK ou agendando uma demonstração rápida.