会話型分析
完全に組み込み。完全に制御可能。

ユーザーが質問をしたり、KPIの要約を生成したり、異常を検出したり、インサイトを直接製品内に表示できるようにします。これは、お客様のAIエンドポイントによって駆動され、お客様のインフラストラクチャによって管理されます。

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Revealの信頼評価
  • AIを本番環境で提供するSaaSチーム向けに構築されました。

本番環境で分析体験を構築するエンジニアリングチームから信頼されています。

ニコン
スナップフルフィル
アドレナリン
ケースブック
ディフェンスストーム
スクリプティ
ランシン
コモディティセンター
データコム
アビオン
ガンビット・ファイナンシャル・ソリューションズ
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センサト

製品内でのAI分析の様子

Revealは、製品にネイティブに感じられる会話型インテリジェンスを提供します。単に付け足されたものではありません。

実行可能なインテリジェンス、単なる回答ではない

  • 会話型Q&A

    自然言語を、データに対する最適化されたクエリに翻訳します。

  • 説明可能な結果

    クエリの透明性と視覚的なコンテキストにより、インサイトがどのように導出されたかを表示します。

  • KPIサマリー

    ダッシュボードやデータセット全体のパフォーマンスを即座に要約します。

  • 異常検知

    ユーザーが尋ねる前に、異常なパターンを特定します。

  • 推奨アクション

    検出されたトレンドに基づき、次の最適なステップを表示します。

これは一般的なLLMの出力ではありません。
これはデータ認識型の、アプリケーション組み込みのインテリジェンスです。

Reveal AIに質問する

質問からインサイトへ — アプリ内から

ユーザーが質問する

1. ユーザーが質問する

ユーザーが自然言語で質問する

Revealが解釈する

2. Revealが解釈する

Revealが解釈し、最適化されたクエリを構築する

クエリが実行される

3. クエリが実行される

クエリはお客様のデータに対して安全に実行される

結果が返される

4. 結果が返される

結果は説明とビジュアライゼーションとともに返される

保存する

5. 保存する

インサイトはダッシュボードに直接保存できる

エンタープライズ対応

エンタープライズグレードのガバナンスと予測可能なコスト

AI分析は安全で、監査可能であり、財務的に管理可能である必要があります。Revealはお客様のインフラストラクチャ内で実行され、既存のセキュリティモデルを尊重します。

ロールベースのアクセス

ロールベースのアクセス

JWT経由でユーザーロールを渡し、既存のポリシーを使用してアクセスを自動的に強制します。

完全な監査可能性

完全な監査可能性

誰が何を尋ね、どのデータにアクセスしたかを含め、生成されたすべてのAIクエリをログに記録します。

トークン使用制限

トークン使用制限

暴走するAIコストを防ぐため、テナントまたはユーザーごとに使用上限を設定します。

モデルの柔軟性

モデルの柔軟性

OpenAI、Azure OpenAI、プライベートLLM、またはエンタープライズホストモデルを使用します。

柔軟なデプロイメント

柔軟なデプロイメント

クラウドホスト、プライベートクラウド、またはエアギャップ環境を含む完全なセルフホスト — 。

AIを制御するのはあなた。私たちではありません。

RevealはAIをホストしません。Revealはモデルをトレーニングしません。Revealはデータを保存しません。

  • 顧客が制御
    AIエンドポイントを供給し、Reveal AIのやり取りに関するすべてのモデルを管理します。
  • RevealがホストするAIではない
    データやモデルを保存したり、RAGやベクトルデータベースを使用したりすることは決してありません。
  • 明示的なオプトイン
    AIはデフォルトでオフです。設定またはコードを介して有効にします。

AI分析 — あなたの条件で。

顧客が制御するAI

AIがダッシュボードを強化します。置き換えるものではありません。

ダッシュボードは、既知のKPIを監視するために不可欠です。

AIは探索と文脈的な理解を加速させます。

これらが組み合わさることで、以下のものが実現します。

  • 組み込みダッシュボードとAIの並列表示
  • あらゆるメトリックに対するクリックして質問するAI
  • インラインでの異常値の検出
  • 完全なドリルダウンの連続性

ビジュアルワークフローに組み込まれた対話型の洞察。

AIがダッシュボードを強化

内部構造

Reveal AIは、Reveal SDKの拡張機能として機能します:

API駆動型アーキテクチャ

API駆動型
アーキテクチャ

エンドポイントベースのAI実行

エンドポイントベースのAI
実行

テナント認識型のクエリ構築

テナント認識型
クエリ構築

セキュリティレイヤー統合

セキュリティレイヤー
統合

外部データ抽出なし

外部データ
抽出なし

アーキテクチャレベルで組み込まれたAI — それをラップするものではありません。

Reveal AIとは—そして何ではないか

Reveal AIとは:

  • Embedded in your application
  • Governed by your access policies
  • Powered by your AI endpoint
  • Auditable and cost-controlled

Reveal AI はこれではありません:

  • A hosted AI analytics platform
  • A bolt-on chat interface
  • A black-box LLM wrapper
  • A vendor-controlled data pipeline

これは組み込みAIインフラストラクチャであり、AI実験ではありません。

Frequently Asked Questions

AI分析は、人工知能を使用してデータを自動的に分析し、パターンを特定し、ユーザーがトレンドを理解し、より良い意思決定を行うのに役立つインサイトを生成します。

組み込み分析の文脈では、AI機能により、ユーザーは高度なデータ分析スキルを必要とせずに、自然言語を使用してデータに関する質問をしたり、インサイトを探索したり、トレンドを発見したりすることができます。

Reveal AIは、会話型分析、自動化されたインサイト、および組み込みダッシュボードを組み合わせて、ソフトウェア製品がアプリケーション内部でより強力なデータ体験を提供できるように支援します。

会話型分析により、ユーザーは従来のクエリやダッシュボードではなく、自然言語を使用してデータと対話できます。

ユーザーは次のような質問をすることができます:

「前四半期の売上減少の原因は何ですか?」

「今月最も成長した顧客はどれですか?」

Reveal AIは、これらの質問をデータに対する最適化されたクエリに変換し、アプリケーション内で直接、明確で説明可能な結果を返します。

これにより、技術的な専門知識を必要とせずに、より幅広いユーザーが分析を利用できるようになります。

Reveal AIは、組み込み分析環境向けに特別に設計されています。

単体の分析ツールとして動作するのではなく、Reveal AIはアプリケーション内の組み込みダッシュボードやレポートと連携して機能します。

ユーザーは以下のことができます:

  • データに関する質問をする
  • AIが生成したインサイトを探索する
  • より深い分析のためにダッシュボードを掘り下げる

AIによる探索と構造化されたダッシュボードの組み合わせにより、ユーザーはインサイトの発見と主要な指標の監視の間をシームレスに移動できます。

はい。Reveal AIは、ソフトウェアアプリケーションに完全に組み込まれるように構築されています。

RevealのSDKやAPIを使用することで、開発者はAIを活用した分析を製品インターフェースに直接統合でき、ユーザーはアプリケーションを離れることなくインサイトを探索できます。

これにより、AI機能が外部ツールではなく、お客様のソフトウェアのネイティブな機能のように感じられることが保証されます。

Reveal AIは、安全なエンタープライズ環境内で動作するように設計されています。

組織は、既存の認証システム、ロールベースの権限、およびセキュリティポリシーを通じて、データアクセスとガバナンスを完全に維持できます。

主なセキュリティ機能には以下が含まれます:

  • 行レベルのデータアクセス制御
  • 認証統合
  • SaaSプラットフォーム向けのテナント分離
  • AI生成のインサイトに対する完全なクエリ監査

これにより、AIを活用した分析が、アプリケーション全体に適用されるのと同じセキュリティおよびガバナンスルールを尊重することが保証されます。

Reveal AIは、不透明な「ブラックボックス」の応答ではなく、透明で説明可能なインサイトを提供するように設計されています。

AIによって生成されたすべての結果は、お客様の基盤となるデータソースに対して実行されたクエリから導出されます。ユーザーは、各インサイトのコンテキストを確認し、サポートするダッシュボードを探索し、基盤となるデータに深く掘り下げることができます。

このアプローチにより、分析が信頼性を保ちつつ、AIによる発見の恩恵を享受することが保証されます。

AIを活用した組み込み分析により、ソフトウェア企業はユーザーにより価値のあるデータ体験を提供できます。

主な利点:

  • 自然言語の質問によるより迅速なインサイトの発見
  • 手動でのレポート作成と分析の削減
  • インタラクティブな分析による製品エンゲージメントの向上
  • 非技術的なユーザーにとってよりアクセスしやすいインサイト

AIと組み込みダッシュボードを組み合わせることで、組織は生のデータをアプリケーション内で直接、実行可能なインテリジェンスに変換できます。

AIを活用した組み込み分析は、自社製品内にデータインサイトを直接提供したいソフトウェア企業にとって最も価値があります。

一般的なユースケースには以下が含まれます:

  • 顧客に分析機能を提供するSaaSプラットフォーム
  • 金融活動を分析するフィンテックアプリケーション
  • 運用パフォーマンスを追跡するサプライチェーンソフトウェア
  • 製品の使用状況を監視するカスタマーサクセスプラットフォーム

これらの企業は、AI分析をアプリケーションに組み込むことで、ユーザーが製品環境を離れることなくデータを探求し、意思決定できるようにします。

Reveal

エンタープライズグレードの制御で AI を組み込む準備はできていますか?

会話型分析を安全に展開します。ガバナンスを犠牲にすることなく。コスト可視性を犠牲にすることなく。

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