비즈니스 인텔리전스란 무엇인가요?
비즈니스 인텔리전스(Business intelligence)는 데이터 포인트를 가져와 지능적인 비즈니스 의사결정에 사용될 수 있는 자원으로 변환하는 과정을 의미합니다. 비즈니스 인텔리전스의 일부 프로세스에는 데이터를 수집, 저장 및 검색하는 것; 해당 데이터를 기반으로 보고서를 작성하는 것; 그리고 데이터에 근거하여 결정을 내리는 것이 포함될 수 있습니다.
비즈니스 인텔리전스와 비즈니스 애널리틱스의 차이점은 무엇인가요?
일부 회사는 비즈니스 인텔리전스(business intelligence)와 비즈니스 애널리틱스(business analytics)와 같은 용어를 혼용하지만, 기술적으로 이 둘은 서로 다른 것입니다. 최소한 둘은 같은 동전의 양면입니다.
비즈니스 인텔리전스는 기존 데이터를 수집하고, 보고하고, 이해하는 행위입니다. 이는 설명적(descriptive)인 성격을 가지며, 이미 발생했거나 현재 일어나고 있는 일이 무엇인지 알려줍니다. 비즈니스 인텔리전스와 관련된 데이터 또는 보고서의 예시는 다음과 같습니다:
- 특정 기간 동안 특정 제품을 구매한 고객은 몇 명인가요?
- 현재 보유 중인 모든 재고 목록
- 이번 주 매일의 평균 통화 응답 속도
- 현재 통화 대기 중인 고객은 몇 명인가요?
- 월별 또는 연도별 판매 비교
- 경쟁사가 판매하는 제품 단위는 몇 개인가요?
처음에는 비즈니스 애널리틱스도 같은 것처럼 보이지만, BI가 ‘무엇이 있는지’, ‘왜 그런지’, 그리고 ‘그것이 회사에 무엇을 의미하는지’에 대한 질문을 하고 답을 찾으려고 하는 반면, 비즈니스 애널리틱스는 ‘현재 있는 것’을 바탕으로 ‘무엇이 될지’를 예측합니다. BI는 설명적이지만, BA는 예측적입니다. 비즈니스 애널리틱스와 관련된 데이터 또는 보고서의 예시는 다음과 같습니다:
- 다음 달에 특정 제품을 구매할 가능성이 높은 고객은 몇 명인가요?
- 현재 수요를 충족하기 위해 비즈니스가 주문해야 하는 재고는 무엇인가요?
- 예상되는 고객 통화량, 고객 기대치 및 인력을 고려했을 때 평균 응답 속도의 현실적이고 적절한 목표는 무엇인가요?
- 다음 달에 예상되는 통화량 유형은 무엇인가요?
- 다음 분기의 예상 판매 수치
많은 경우에 비즈니스 인텔리전스는 비즈니스 애널리틱스를 포함하는 포괄적인 용어로 사용됩니다. 이런 경우, 위에 언급된 모든 데이터와 보고서는 비즈니스 인텔리전스 팀의 관할 범위일 수 있습니다.
누가 비즈니스 인텔리전스가 필요한가요?
중소기업은 비즈니스 인텔리전스를 대기업만이 필요로 하는 것으로 간과하는 경향이 있습니다. 하지만 진실은 사람들에게 봉사하거나 이익을 창출하려는 모든 노력은 비즈니스 인텔리전스를 사용하여 단기 및 장기 목표를 더 잘 지원하는 결정을 내릴 수 있다는 것입니다.
물론 모든 사람이 같은 방식으로 비즈니스 인텔리전스를 할 필요는 없습니다. 소규모 지역 빵집이 기업 제조업체나 은행이 사용할 수 있는 강력한 보고 및 분석 소프트웨어에 투자하는 것은 과도할 것입니다. 하지만 그렇다고 해서 제빵사가 실제 데이터를 기반으로 결정을 내리지 않아야 한다는 의미는 아닙니다.
이 예를 생각해 보세요. 제빵사가 월요일 아침에 가게에 도착합니다. 그날 또는 주에 구워져 판매될 품목을 위해 재료와 반죽을 미리 준비할 시간입니다. 제빵사가 케이크, 컵케이크 또는 기타 품목을 얼마나 만들어야 할지 무작위로 추측할까요? 아닙니다. 그들은 이미 접수된 주문 수와 과거 경험을 바탕으로 예상되는 주문 수를 기반으로 제품을 만듭니다.
데이터가 제빵사의 마음속에 있든, 공책에 적혀 있든, 컴퓨터 데이터베이스에 보관되어 있든, 이것은 여전히 실행 중인 비즈니스 인텔리전스입니다. 제빵사가 가진 정보가 많을수록—그리고 그 정보가 정확할수록—더 좋습니다. 따라서 대량으로 존재할 수 있고 인쇄물이나 “기억된” 데이터보다 다루기 쉬운 디지털 데이터가 일반적으로 가장 좋은 방법입니다.
