대화형 애널리틱스
완전히 임베디드. 완전히 제어.

사용자가 질문하고, KPI 요약을 생성하며, 이상 징후를 감지하고, 귀사의 AI 엔드포인트로 구동되고 인프라에 의해 관리되는 인사이트를 제품 내부에서 직접 확인할 수 있습니다.

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Reveal 신뢰 등급
  • 프로덕션에서 AI를 출시하는 SaaS 팀을 위해 구축되었습니다.

프로덕션 환경에서 애널리틱스 경험을 구축하는 엔지니어링 팀의 신뢰를 받고 있습니다.

Nikon
SnapFulfil
Adrenalin
Casebook
DefenseStorm
Scriptly
Lanxing
Commodity Centre
Datacom
Avion
Gambit Financial Solutions
Searchmetrics
Atanasoft
Sensato

제품 내부의 AI 애널리틱스는 이런 모습입니다

Reveal은 귀사의 제품에 기본으로 탑재된 것처럼 자연스러운 대화형 인텔리전스를 제공합니다.

단순한 답변이 아닌 실행 가능한 인텔리전스

  • 대화형 Q&A

    자연어를 데이터에 최적화된 쿼리로 변환합니다.

  • 설명 가능한 결과

    쿼리 투명성과 시각적 컨텍스트를 통해 인사이트가 도출된 방식을 보여줍니다.

  • KPI 요약

    대시보드와 데이터셋 전반의 성과를 즉시 요약합니다.

  • 이상 감지

    사용자가 인지하기 전에 비정상적인 패턴을 식별합니다.

  • 권장 조치

    감지된 트렌드를 기반으로 최선의 다음 단계를 제시합니다.

이것은 일반적인 LLM 출력이 아닙니다.
데이터를 인식하는 애플리케이션 임베디드 인텔리전스입니다.

Reveal AI에 질문하기

질문에서 인사이트까지 — 앱 내부에서

사용자가 질문

1. 사용자가 질문

사용자가 일상 언어로 질문합니다

Reveal이 해석

2. Reveal이 해석

Reveal이 해석하고 최적화된 쿼리를 구성합니다

쿼리 실행

3. 쿼리 실행

쿼리가 귀사의 데이터에 대해 안전하게 실행됩니다

결과 반환

4. 결과 반환

설명과 시각화를 포함하여 결과가 반환됩니다

저장됨

5. 저장됨

인사이트를 대시보드에 직접 저장할 수 있습니다

엔터프라이즈 준비 완료

엔터프라이즈급 거버넌스 & 예측 가능한 비용

AI 애널리틱스는 안전하고 감사 가능하며 재무적으로 제어 가능해야 합니다. Reveal은 귀사의 인프라 내에서 실행되며 기존 보안 모델을 준수합니다.

역할 기반 액세스

역할 기반 액세스

JWT를 통해 사용자 역할을 전달하고 기존 정책을 사용하여 액세스를 자동으로 적용합니다.

완전한 감사 기능

완전한 감사 기능

누가 무엇을 질문했고 어떤 데이터에 액세스했는지를 포함하여 모든 AI 생성 쿼리를 기록합니다.

토큰 사용량 제한

토큰 사용량 제한

AI 비용이 통제 불능으로 증가하는 것을 방지하기 위해 테넌트 또는 사용자별 사용량 한도를 설정합니다.

모델 유연성

모델 유연성

OpenAI, Azure OpenAI, 프라이빗 LLM 또는 엔터프라이즈 호스팅 모델을 사용합니다.

유연한 배포

유연한 배포

클라우드 호스팅, 프라이빗 클라우드, 또는 에어갭 환경을 포함한 완전 자체 호스팅 방식 중 선택하십시오.

AI를 제어하는 것은 당신입니다. 우리가 아닙니다.

Reveal은 귀사의 AI를 호스팅하지 않습니다. Reveal은 귀사의 모델을 훈련하지 않습니다. Reveal은 귀사의 데이터를 저장하지 않습니다.

  • 고객이 제어
    AI 엔드포인트를 직접 제공하고 Reveal AI 인터랙션을 위한 모든 모델을 관리합니다.
  • Reveal 호스팅 AI 없음
    당사는 데이터를 저장하거나 모델을 훈련하거나 RAG 또는 벡터 데이터베이스를 사용하지 않습니다.
  • 명시적 옵트인
    AI는 기본적으로 비활성화 상태입니다. 구성 또는 코드를 통해 활성화합니다.

귀사의 조건에 따른 AI 애널리틱스.

고객이 제어하는 AI

AI는 대시보드를 향상시킵니다. 대체하지 않습니다.

대시보드는 알려진 KPI를 모니터링하는 데 필수적입니다.

AI는 탐색과 맥락적 이해를 가속화합니다.

함께 결합하면:

  • 임베디드 대시보드 + AI 나란히 배치
  • 모든 지표에서 AI에 질문하기 클릭
  • 인라인 이상 징후 표시
  • 완전한 드릴다운 연속성

시각적 워크플로에 내장된 대화형 인사이트.

AI가 대시보드를 향상시킵니다

내부 작동 방식

Reveal AI는 Reveal SDK의 확장으로 작동합니다:

API 기반 아키텍처

API 기반
아키텍처

엔드포인트 기반 AI 실행

엔드포인트 기반 AI
실행

테넌트 인식 쿼리 구성

테넌트 인식
쿼리 구성

보안 레이어 통합

보안 레이어
통합

외부 데이터 추출 없음

외부 데이터
추출 없음

AI가 아키텍처 수준에서 임베디드됩니다 — 그 위에 래핑된 것이 아닙니다.

Reveal AI가 하는 것과 하지 않는 것 —

Reveal AI가 하는 것:

  • 애플리케이션에 임베디드
  • 귀사의 액세스 정책에 의해 관리
  • 귀사의 AI 엔드포인트로 구동
  • 감사 가능하고 비용 제어 가능

Reveal AI가 하지 않는 것:

  • 호스팅형 AI 애널리틱스 플랫폼
  • 외부 부착형 채팅 인터페이스
  • 블랙박스 LLM 래퍼
  • 벤더가 제어하는 데이터 파이프라인

이것은 임베디드 AI 인프라입니다 — AI 실험이 아닙니다.

Frequently Asked Questions

AI 애널리틱스는 인공 지능을 활용하여 데이터를 자동으로 분석하고 패턴을 식별하며 사용자가 트렌드를 이해하고 더 나은 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 인사이트를 생성합니다.

임베디드 애널리틱스의 맥락에서 AI 기능은 사용자가 데이터에 대해 질문하고, 자연어를 사용하여 인사이트를 탐색하며, 고급 데이터 분석 기술 없이도 트렌드를 발견할 수 있게 합니다.

Reveal AI는 대화형 애널리틱스, 자동화된 인사이트, 임베디드 대시보드를 결합하여 소프트웨어 제품이 애플리케이션 내부에서 더 강력한 데이터 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다.

대화형 애널리틱스를 통해 사용자는 전통적인 쿼리나 대시보드 대신 자연어를 사용하여 데이터와 상호작용할 수 있습니다.

사용자는 다음과 같은 질문을 할 수 있습니다:

“지난 분기 매출 감소의 원인은 무엇입니까?”

“이번 달 성장률이 가장 높은 고객은 누구입니까?”

Reveal AI는 이러한 질문을 귀사의 데이터에 대한 최적화된 쿼리로 변환하고 애플리케이션 내에서 직접 명확하고 설명 가능한 결과를 반환합니다.

이를 통해 기술 전문 지식 없이도 더 폭넓은 사용자가 애널리틱스에 접근할 수 있습니다.

Reveal AI는 임베디드 애널리틱스 환경을 위해 특별히 설계되었습니다.

별도의 애널리틱스 도구로 작동하는 대신 Reveal AI는 애플리케이션 내의 임베디드 대시보드 및 보고서와 함께 작동합니다.

사용자는 다음을 수행할 수 있습니다:

  • 데이터에 대해 질문하기
  • AI 생성 인사이트 탐색하기
  • 더 깊은 분석을 위해 대시보드 드릴다운하기

AI 탐색과 구조화된 대시보드의 이러한 조합을 통해 사용자는 인사이트 발견과 핵심 지표 모니터링 사이를 원활하게 이동할 수 있습니다.

네. Reveal AI는 소프트웨어 애플리케이션에 완전히 임베디드되도록 구축되었습니다.

Reveal의 SDK 및 API를 사용하여 개발자는 AI 기반 애널리틱스를 제품 인터페이스에 직접 통합할 수 있으며, 사용자는 애플리케이션을 벗어나지 않고 인사이트를 탐색할 수 있습니다.

이를 통해 AI 기능이 외부 도구가 아닌 소프트웨어의 기본 기능처럼 느껴지게 됩니다.

Reveal AI는 안전한 엔터프라이즈 환경에서 작동하도록 설계되었습니다.

조직은 기존 인증 시스템, 역할 기반 권한 및 보안 정책을 통해 데이터 액세스 및 거버넌스에 대한 완전한 제어권을 유지합니다.

주요 보안 기능은 다음과 같습니다:

  • 행 수준 데이터 액세스 제어
  • 인증 통합
  • SaaS 플랫폼을 위한 테넌트 격리
  • AI 생성 인사이트에 대한 완전한 쿼리 감사

이를 통해 AI 기반 애널리틱스가 애플리케이션 전반에 적용된 동일한 보안 및 거버넌스 규칙을 준수하도록 보장합니다.

Reveal AI는 불투명한 “블랙박스” 응답보다 투명하고 설명 가능한 인사이트를 제공하도록 설계되었습니다.

모든 AI 생성 결과는 기본 데이터 소스에 대해 실행된 쿼리에서 도출됩니다. 사용자는 각 인사이트의 맥락을 검토하고, 지원 대시보드를 탐색하며, 기본 데이터를 더 깊이 탐구할 수 있습니다.

이 접근 방식은 AI 기반 발견의 혜택을 받으면서도 애널리틱스가 신뢰할 수 있도록 보장합니다.

AI 기반 임베디드 애널리틱스는 소프트웨어 회사가 사용자에게 더 가치 있는 데이터 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.

주요 이점은 다음과 같습니다:

  • 자연어 질문을 통한 더 빠른 인사이트 발견
  • 수동 보고 및 분석 감소
  • 대화형 애널리틱스를 통한 제품 참여도 향상
  • 비기술적 사용자를 위한 더 접근하기 쉬운 인사이트

AI와 임베디드 대시보드를 결합함으로써 조직은 애플리케이션 내에서 직접 원시 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 변환할 수 있습니다.

AI 기반 임베디드 애널리틱스는 제품 내부에서 직접 데이터 인사이트를 제공하려는 소프트웨어 회사에게 가장 가치 있습니다.

일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다:

  • 고객에게 애널리틱스를 제공하는 SaaS 플랫폼
  • 금융 활동을 분석하는 핀테크 애플리케이션
  • 운영 성과를 추적하는 공급망 소프트웨어
  • 제품 사용량을 모니터링하는 고객 성공 플랫폼

AI 애널리틱스를 애플리케이션에 임베디드함으로써 이러한 회사들은 사용자가 제품 환경을 벗어나지 않고 데이터를 탐색하고 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

Reveal

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거버넌스를 포기하지 않고, 비용 가시성을 포기하지 않으면서 대화형 애널리틱스를 안전하게 출시하십시오.

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