대화형 분석
완전 임베디드. 완전 통제.

대화형 분석은 사용자가 전통적인 쿼리나 대시보드 대신 자연어를 사용하여 데이터와 상호 작용할 수 있게 합니다.

사용자는 다음과 같은 질문을 할 수 있습니다:

“지난 분기 매출 하락의 원인은 무엇인가요?”

“이번 달에 가장 높은 성장을 보인 고객은 누구인가요?”

Reveal AI는 이러한 질문을 데이터에 대한 최적화된 쿼리로 번역하여 애플리케이션 내에서 명확하고 설명 가능한 결과를 반환합니다.

이를 통해 기술적 전문 지식이 없어도 더 광범위한 사용자가 분석에 접근할 수 있습니다.

Reveal AI는 임베디드 분석 환경을 위해 특별히 설계되었습니다.

별도의 분석 도구로 작동하는 대신, Reveal AI는 애플리케이션 내의 임베디드 대시보드 및 보고서와 함께 작동합니다.

사용자는 다음을 수행할 수 있습니다:

• 데이터에 대해 질문하기
• AI가 생성한 인사이트 탐색하기
• 더 깊은 분석을 위해 대시보드에 파고들기

AI 탐색과 구조화된 대시보드의 조합은 사용자가 인사이트를 발견하는 것과 핵심 지표를 모니터링하는 것 사이를 원활하게 이동할 수 있도록 합니다.

예. Reveal AI는 소프트웨어 애플리케이션에 완전히 임베디드되도록 구축되었습니다.

Reveal의 SDK 및 API를 사용하여 개발자는 AI 기반 분석을 제품 인터페이스에 직접 통합할 수 있어, 사용자가 애플리케이션을 벗어나지 않고도 인사이트를 탐색할 수 있습니다.

이를 통해 AI 기능이 외부 도구라기보다는 소프트웨어의 네이티브 기능처럼 느껴지도록 보장합니다.

Reveal AI는 안전한 엔터프라이즈 환경 내에서 작동하도록 설계되었습니다.

조직은 기존 인증 시스템, 역할 기반 권한 및 보안 정책을 통해 데이터 액세스 및 거버넌스에 대한 완전한 통제권을 유지합니다.

주요 보안 기능은 다음과 같습니다:

• 행 수준 데이터 액세스 제어
• 인증 통합
• SaaS 플랫폼을 위한 테넌트 격리
• AI 생성 인사이트에 대한 전체 쿼리 감사

이를 통해 AI 기반 분석이 귀하의 애플리케이션 전반에 적용되는 동일한 보안 및 거버넌스 규칙을 준수하도록 보장합니다.

Reveal AI는 불투명한 “블랙박스” 응답 대신 투명하고 설명 가능한 인사이트를 제공하도록 설계되었습니다.

모든 AI 생성 결과는 기본 데이터 소스에 대해 실행된 쿼리에서 파생됩니다. 사용자는 각 인사이트의 컨텍스트를 검토하고, 지원하는 대시보드를 탐색하며, 기본 데이터에 더 깊이 파고들 수 있습니다.

이 접근 방식은 분석이 신뢰성을 유지하는 동시에 AI 기반 발견의 이점을 누릴 수 있도록 보장합니다.

AI 기반 임베디드 분석은 소프트웨어 기업이 사용자에게 더 가치 있는 데이터 경험을 제공하도록 돕습니다.

주요 이점은 다음과 같습니다:

• 자연어 질문을 통한 더 빠른 통찰력 발견
• 수동 보고 및 분석 감소
• 대화형 분석을 통한 향상된 제품 참여
• 비기술적 사용자를 위한 더 접근성 높은 통찰력

AI를 임베디드 대시보드와 결합하여 조직은 원시 데이터를 애플리케이션 내에서 즉시 실행 가능한 지능으로 변환할 수 있습니다.

AI 기반 임베디드 분석은 제품 내부에 데이터 인사이트를 직접 제공하려는 소프트웨어 회사에 가장 가치가 높습니다.

일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다:

• 고객에게 분석 기능을 제공하는 SaaS 플랫폼
• 금융 활동을 분석하는 핀테크 애플리케이션
• 운영 성과를 추적하는 공급망 소프트웨어
• 제품 사용량을 모니터링하는 고객 성공 플랫폼

이러한 회사들은 AI 분석을 애플리케이션에 임베딩함으로써 사용자가 제품 환경을 벗어나지 않고도 데이터를 탐색하고 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.