Scriptly Helps Pharmacies Identify Trends in Real Time with Reveal
내부 BI 도구가 아닌, SaaS 제품을 위해 구축됨
여러분의 사용자는 또 다른 분석 도구를 원하지 않습니다. 그들은 이미 사용하고 있는 제품 안에서 답을 원합니다.
Reveal 사용 시
여러분의 사용자가 기대하는 것
-
애플리케이션을 떠나지 않고 데이터 탐색
-
실시간으로 인사이트와 상호작용
-
워크플로 안에서 의사결정
기존 방식
전통적인 BI 도구
-
제품 외부에 존재함
-
사용자 경험을 방해함
-
통합을 위해 우회책이 필요함
SaaS를 위한 임베디드 분석은 인사이트를 제품의 네이티브한 일부로 제공하므로, 사용자가 맥락을 유지하고 업무가 이루어지는 곳에서 데이터에 따라 행동할 수 있습니다.
왜 SaaS 팀은 Reveal로 구축하는가
SaaS 제품을 위한 하나의 임베디드 분석 계층으로, 여러분의 애플리케이션 내부, 여러분의 아키텍처, UI, 데이터 모델, 배포 환경에서 실행됩니다.
BI에서 개조된 것이 아닌, 여러분의 제품을 위해 구축됨
Reveal은 SDK와 API를 통해 여러분의 애플리케이션에 직접 통합됩니다. 분석은 사용자가 앱을 떠나 접근해야 하는 별도의 도구가 아니라 제품의 네이티브한 일부처럼 작동합니다.
경험에 대한 완전한 제어
모든 대시보드의 외관, 동작, 흐름을 소유하세요. 레이아웃, 상호작용, 워크플로를 제어하여 분석이 덧붙인 것이 아니라 여러분이 직접 만든 것처럼 느껴지게 하세요.
설계 단계부터 멀티 테넌트
로직이나 인프라를 중복하지 않고도 전체 사용자 기반에 걸쳐 테넌트 격리, 권한, 접근 제어를 적용하세요. 모든 고객은 첫날부터 자신의 데이터만 봅니다.
규모에서도 유지되는 성능
데이터 양과 사용량이 증가해도 대시보드, 쿼리, 탐색이 빠르게 유지됩니다. Reveal은 캐싱, 쿼리 최적화, 실시간 응답성을 처리하므로 여러분이 성장해도 성능이 저하되지 않습니다.
외부가 아닌, 여러분의 시스템 내부에서 작동하는 AI
Reveal AI는 여러분의 데이터 모델, 권한, 인프라 위에서 작동합니다. 사용자는 자연어로 쿼리하고 대시보드를 구축하며, 모든 상호작용은 외부로의 데이터 이동 없이 통제되고 안전하게 유지됩니다.
여러분의 아키텍처에 맞는 배포
제품이 실행되는 곳에서 분석을 실행하세요. Reveal은 클라우드, 하이브리드, 온프레미스 배포를 지원하며, 강제적인 데이터 이동이나 관리할 별도의 인프라가 없습니다.
AI 기반 분석을 제품 워크플로에 도입하세요
사용자가 애플리케이션 안에서 직접 자연어를 사용하여 질문하고, 대시보드를 생성하며, 인사이트를 탐색할 수 있게 하세요.
Reveal AI는 다음과 함께 여러분의 임베디드 분석 계층을 확장합니다:
- 자연어 쿼리: 사용자는 쿼리를 작성하거나 보고서를 만들지 않고도 질문하고 즉시 답을 얻습니다
- AI 생성 대시보드: 사용자 의도에 기반하여 시각화와 보고서를 자동으로 생성합니다
- 반복적 탐색: 사용자는 후속 질문과 심층 분석을 통해 인사이트를 정교화합니다
독립형 AI 도구와 달리, Reveal AI는 여러분의 제품 환경 내부에서 작동합니다:
- 여러분의 데이터 모델과 테넌트 구조 내에서 실행됩니다
- 사용자 역할, 권한, 데이터 접근을 준수합니다
- 모든 처리를 여러분이 통제하는 인프라 내에 유지합니다
외부로의 데이터 이동 없음. 블랙박스 분석 없음.
AI는 사용자가 신뢰해야 하는 별도의 시스템이 아니라 여러분의 제품 경험의 일부가 됩니다.
Reveal AI 살펴보기 →
SaaS 팀은 어떻게 분석을 핵심 제품 경험으로 전환하는가
과제
Atanasoft 고객들은 여러 시스템에 걸친 데이터를 다루었습니다. 인사이트에 접근하려면 도구를 전환하고, 데이터를 수동으로 쿼리하며, 서로 연결되지 않은 데이터셋을 해석해야 했습니다.
솔루션
Atanasoft는 Reveal을 자사 플랫폼에 직접 임베딩하여 기존 모듈에 대시보드를 통합하고 데이터를 하나의 경험으로 통일했습니다.
“이것이 바로 마법입니다. 우리는 즉석에서 서로 다른 데이터 소스의 데이터를 두뇌가 이해하고 실행에 옮길 수 있는 시각적 표현으로 변환합니다.”
Jim Richardson
Atanasoft 사장
SaaS 사용자를 위해 구축된 대시보드 경험
Reveal 대시보드는 제품 및 비즈니스 성과에 대한 실시간 가시성을 제공합니다. 실시간 분석은 애플리케이션을 떠나지 않고도 더 빠른 의사결정, 더 나은 리소스 활용, 지속적인 개선을 지원합니다.
SaaS 제품을 구축하는 팀들이 신뢰합니다
비기술 사용자를 위한 고객 대면 분석에 놀라운 도구입니다. 최근 Reveal을 통합하여 고객에게 다음과 같은 기능을 제공할 수 있게 되었습니다…
Mario M.
다른 어떤 것과도 비교할 수 없는 AI 기반 분석입니다. 대화형 AI 분석은 단연 Reveal의 하이라이트입니다. 이 기능이 급성장을 이끌었습니다…
Grant M.
시선을 사로잡는 아름다운 데이터. 대시보드의 고급스러운 느낌이 우리의 분석 사용을 급증시켰습니다. 사용자들이 435%… 더 많은 시간을 보냅니다
Claudio B.
자주 묻는 질문
SaaS를 위한 임베디드 분석은 데이터 분석과 시각화를 애플리케이션에 직접 통합하여 사용자가 제품을 떠나지 않고 인사이트에 접근할 수 있게 하는 것입니다. 임베디드 분석에 대해 자세히 알아보기.
이는 SaaS 팀이 제품 사용량을 추적하고, 이탈률 및 MRR 같은 핵심 지표를 모니터링하며, 사용자 경험과 의사결정을 개선하는 트렌드를 파악하는 데 도움이 됩니다. 도구를 전환하거나 보고서를 기다리는 대신, 사용자는 워크플로 안에서 바로 실시간으로 데이터를 탐색하고 인사이트에 따라 행동합니다.
이는 SaaS 팀이 제품 사용량을 추적하고, 이탈률 및 MRR 같은 핵심 지표를 모니터링하며, 사용자 경험과 의사결정을 개선하는 트렌드를 파악하는 데 도움이 됩니다. 도구를 전환하거나 보고서를 기다리는 대신, 사용자는 워크플로 안에서 바로 실시간으로 데이터를 탐색하고 인사이트에 따라 행동합니다.
전통적인 BI 도구는 사용자가 애플리케이션 외부에서 보고서에 접근하는 별도의 플랫폼으로 작동합니다. 임베디드 분석은 여러분의 제품에 직접 구축되어 사용자가 워크플로 안에서 데이터를 탐색하고 인사이트에 따라 행동할 수 있게 합니다.
이는 도구를 전환할 필요성을 없애고, 도입을 촉진하며, 분석을 별도의 보고 계층이 아닌 제품 경험의 일부로 만듭니다.
이는 도구를 전환할 필요성을 없애고, 도입을 촉진하며, 분석을 별도의 보고 계층이 아닌 제품 경험의 일부로 만듭니다.
사용자는 단순한 기능이 아니라 답을 기대합니다. 그들은 여러분의 제품을 떠나지 않고 성과를 추적하고, 핵심 지표를 모니터링하며, 의사결정을 내리기를 원합니다.
내장 분석은 여러분의 SaaS 애플리케이션을 사용자가 매일 의존하는 시스템으로 만듭니다. 이는 측정 가능한 제품 영향을 이끌면서 고객 경험을 개선합니다. 또한 팀이 맥락 속에서 인사이트를 제공하고, 참여를 높이며, 내장 데이터 기능으로 차별화하고, 비기술 사용자를 위한 셀프 서비스를 지원하며, 데이터를 통한 새로운 수익화 기회를 창출하는 데 도움이 됩니다.
이를 규모에 맞게 지원하려면 SaaS 팀은 멀티 테넌트 데이터 처리, 접근 제어, 사용자 전반에 걸친 일관된 성능도 필요합니다.
내장 분석은 여러분의 SaaS 애플리케이션을 사용자가 매일 의존하는 시스템으로 만듭니다. 이는 측정 가능한 제품 영향을 이끌면서 고객 경험을 개선합니다. 또한 팀이 맥락 속에서 인사이트를 제공하고, 참여를 높이며, 내장 데이터 기능으로 차별화하고, 비기술 사용자를 위한 셀프 서비스를 지원하며, 데이터를 통한 새로운 수익화 기회를 창출하는 데 도움이 됩니다.
이를 규모에 맞게 지원하려면 SaaS 팀은 멀티 테넌트 데이터 처리, 접근 제어, 사용자 전반에 걸친 일관된 성능도 필요합니다.
임베디드 분석은 사용자가 이미 작업하는 제품 내에서 직접 인사이트를 제공합니다. 여러 데이터 소스에 연결하여 실시간 가시성을 제공하고 일상적인 의사결정을 지원합니다.
일반적인 사용 사례로는 고객 대면 대시보드, 제품 차별화, 데이터 수익화, 운영 가시성이 있으며, 이 모두를 사용자가 도구를 전환하도록 강요하지 않고 제공합니다.
일반적인 사용 사례로는 고객 대면 대시보드, 제품 차별화, 데이터 수익화, 운영 가시성이 있으며, 이 모두를 사용자가 도구를 전환하도록 강요하지 않고 제공합니다.
임베디드 분석은 제품 내부에서 데이터, 처리, 사용자 경험을 연결하는 시스템입니다. 상위 수준에서 이는 데이터 계층(멀티 테넌트 접근으로 데이터베이스, API, 클라우드 시스템에 연결), 분석 계층(실시간 쿼리, 집계, 변환), 임베딩 계층(분석을 애플리케이션에 통합하는 SDK 및 API), UI 계층(제품 디자인에 맞는 대시보드), 보안 계층(권한, 역할, 테넌트 격리)을 포함합니다.
이러한 계층이 함께 작동할 때 분석은 별도의 도구가 아니라 여러분 제품의 일부가 됩니다.
이러한 계층이 함께 작동할 때 분석은 별도의 도구가 아니라 여러분 제품의 일부가 됩니다.
분석을 자체 구축하는 것은 종종 제어에 관한 결정으로 시작되지만, 곧 리소스 및 확장성 과제로 변합니다. 팀들은 높은 개발 비용과 긴 구축 시간, 지속적인 유지보수 및 성능 튜닝, 제품 출시 지연, 제품 UI 및 사용자 경험 일치의 어려움, 멀티 테넌트 데이터 및 권한 지원, 사용량 증가에 따른 인프라 확장에 직면합니다.
많은 팀은 또한 상당한 노력 없이 고급 기능을 제공하는 데 어려움을 겪습니다. 바로 이 지점에서 내장 임베디드 분석을 갖춘 플랫폼이 더 빠르고 확장 가능한 대안을 제공합니다.
많은 팀은 또한 상당한 노력 없이 고급 기능을 제공하는 데 어려움을 겪습니다. 바로 이 지점에서 내장 임베디드 분석을 갖춘 플랫폼이 더 빠르고 확장 가능한 대안을 제공합니다.
모든 플랫폼이 SaaS를 위해 구축된 것은 아닙니다. 많은 BI 도구는 개조된 것이며 iFrame에 의존하여 제어, 성능, 사용자 경험을 제한합니다. SDK 및 API 통합, 화이트 라벨 사용자 지정, 내장 AI 기반 인사이트, 유연한 데이터 연결성, 보안 및 멀티 테넌시, 그리고 온프레미스 분석 또는 클라우드 같은 배포 유연성을 찾아보세요.
플랫폼이 이러한 요구사항을 어떻게 지원하는지 평가하기 위해 전체 임베디드 분석 기능 세트를 살펴볼 수 있습니다.
플랫폼이 이러한 요구사항을 어떻게 지원하는지 평가하기 위해 전체 임베디드 분석 기능 세트를 살펴볼 수 있습니다.
많은 분석 도구가 임베딩을 지원한다고 주장하지만, 실제 SaaS 환경에서는 한계가 빠르게 드러납니다. 기본적인 테마 적용을 넘어서는 제한된 사용자 지정, 분석을 애플리케이션에서 격리하는 iFrame 기반 접근 방식, 제품 전반에 걸친 일관되지 않은 사용자 경험, 데이터와 사용량 증가에 따른 성능 문제, 규모에 맞는 멀티 테넌트 아키텍처 지원의 어려움 등이 그것입니다.
이러한 문제는 종종 구현 이후, 분석이 제품의 일부가 될 때 드러납니다. 그때 팀들은 대시보드 이상의 것이 필요하다는 것을 깨닫습니다. 그들에게는 Reveal처럼 SaaS를 위해 구축된 분석 계층이 필요합니다.
이러한 문제는 종종 구현 이후, 분석이 제품의 일부가 될 때 드러납니다. 그때 팀들은 대시보드 이상의 것이 필요하다는 것을 깨닫습니다. 그들에게는 Reveal처럼 SaaS를 위해 구축된 분석 계층이 필요합니다.
