Análisis Conversacional
Totalmente Integrado. Totalmente Controlado.
Permita que los usuarios hagan preguntas, generen resúmenes de KPI, detecten anomalías y descubran información directamente dentro de su producto — impulsado por su endpoint de AI y gobernado por su infraestructura.
- Diseñado para equipos SaaS que implementan AI en producción.
Diseñado para equipos SaaS que implementan AI en producción. La confianza de equipos de ingeniería que crean experiencias de análisis en producción.
Cómo Luce el Análisis de AI dentro de los Productos
Reveal ofrece inteligencia conversacional que se siente nativa en su producto — no añadida posteriormente.
Inteligencia Accionable, No Solo Respuestas
-
Preguntas y Respuestas Conversacionales
Traduzca el lenguaje natural en consultas optimizadas sobre sus datos.
-
Resultados Explicables
Muestre cómo se derivaron los datos — con transparencia de consultas y contexto visual.
-
Resúmenes de KPI
Resuma al instante el rendimiento en dashboards y conjuntos de datos.
-
Detección de Anomalías
Identifique patrones inusuales antes de que los usuarios sepan que deben preguntar.
-
Acciones Recomendadas
Presente los próximos pasos óptimos basados en tendencias detectadas.
Esto no es una salida genérica de LLM.
Es inteligencia consciente de los datos, integrada en la aplicación.
De la Pregunta al Dato — dentro de su Aplicación
1. Los Usuarios Preguntan
El usuario hace una pregunta en lenguaje sencillo
2. Reveal Interpreta
Reveal interpreta y construye consultas optimizadas
3. La Consulta se Ejecuta
La consulta se ejecuta de forma segura contra sus datos
4. Los Resultados Regresan
Los resultados se devuelven con explicación y visualización
5. Guardado
Los datos pueden guardarse directamente en los dashboards
Listo para Empresas
Gobernanza de Nivel Empresarial & Costo Predecible
El análisis de AI debe ser seguro, auditable y financieramente controlable. Reveal se ejecuta dentro de su infraestructura y respeta su modelo de seguridad existente.
Control de Acceso Basado en Roles
Pase roles de usuario mediante JWT y aplique el acceso automáticamente usando sus políticas existentes.
Auditabilidad Completa
Registre cada consulta generada por AI — incluyendo quién preguntó qué y a qué datos se accedió.
Límites de Uso de Tokens
Establezca límites de uso por inquilino o usuario para evitar costos de AI fuera de control.
Flexibilidad de Modelos
Use OpenAI, Azure OpenAI, LLMs privados o modelos alojados en la empresa.
Implementación Flexible
Alojado en la nube, nube privada o completamente autoalojado — incluyendo entornos aislados.
Usted Controla la AI. No Nosotros.
Reveal no aloja su AI. Reveal no entrena sus modelos. Reveal no almacena sus datos.
- Controlado por el Cliente
Usted provee el endpoint de AI y gestiona todos los modelos para las interacciones de Reveal AI. - Sin AI Alojada por Reveal
Nunca almacenamos datos, entrenamos modelos ni usamos RAG ni bases de datos vectoriales. - Activación Explícita
La AI está desactivada por defecto. Usted la habilita mediante configuración o código.
Análisis de AI — en sus términos.
La AI Mejora sus Dashboards. No los Reemplaza.
Los dashboards siguen siendo esenciales para monitorear los KPI conocidos.
La AI acelera la exploración y la comprensión contextual.
Juntos, crean:
- Dashboards integrados + AI uno al lado del otro
- Clic para Preguntar a la AI sobre cualquier métrica
- Detección de anomalías en línea
- Continuidad completa de análisis detallado
Información conversacional integrada en flujos de trabajo visuales.
Bajo el Capó
Reveal AI opera como una extensión del SDK de Reveal:
Arquitectura Basada
en API
Ejecución de AI
Basada en Endpoint
Construcción de Consultas
con Conciencia de Inquilino
Integración con
Capa de Seguridad
Sin Extracción de
Datos Externos
AI integrada a nivel arquitectónico — no envuelta alrededor de él.
Qué Es Reveal AI — y Qué No Es
Reveal AI Es:
- Integrado en su aplicación
- Gobernado por sus políticas de acceso
- Impulsado por su endpoint de AI
- Auditable y con costos controlados
Reveal AI No Es:
- Una plataforma de análisis de AI alojada
- Una interfaz de chat añadida posteriormente
- Un envoltorio de LLM de caja negra
- Un flujo de datos controlado por el proveedor
Esto es infraestructura de AI integrada — no un experimento de AI.
Frequently Asked Questions
El análisis de AI utiliza inteligencia artificial para analizar datos automáticamente, identificar patrones y generar información que ayuda a los usuarios a comprender tendencias y tomar mejores decisiones.
En el contexto del análisis integrado, las capacidades de AI permiten a los usuarios hacer preguntas sobre sus datos, explorar información usando lenguaje natural y descubrir tendencias sin necesidad de habilidades avanzadas de análisis de datos.
Reveal AI combina análisis conversacional, información automatizada y dashboards integrados para ayudar a los productos de software a ofrecer experiencias de datos más potentes directamente dentro de sus aplicaciones.
El análisis conversacional permite a los usuarios interactuar con los datos usando lenguaje natural en lugar de consultas tradicionales o dashboards.
Los usuarios pueden hacer preguntas como:
“¿Qué causó la caída de ingresos el trimestre pasado?”
“¿Qué clientes tuvieron el mayor crecimiento este mes?”
Reveal AI traduce estas preguntas en consultas optimizadas contra sus datos y devuelve resultados claros y explicables directamente dentro de su aplicación.
Esto hace que el análisis sea accesible para una gama más amplia de usuarios sin requerir conocimientos técnicos.
Reveal AI está diseñado específicamente para entornos de análisis integrado.
En lugar de operar como una herramienta de análisis separada, Reveal AI trabaja junto con los dashboards integrados y los informes dentro de su aplicación.
Los usuarios pueden:
- Hacer preguntas sobre sus datos
- Explorar información generada por AI
- Profundizar en los dashboards para un análisis más detallado
Esta combinación de exploración de AI y dashboards estructurados permite a los usuarios moverse sin problemas entre el descubrimiento de información y el monitoreo de métricas clave.
Sí. Reveal AI está diseñado para integrarse completamente en aplicaciones de software.
Usando los SDK y API de Reveal, los desarrolladores pueden integrar análisis impulsado por AI directamente en las interfaces de su producto, permitiendo a los usuarios explorar información sin salir de la aplicación.
Esto garantiza que las capacidades de AI se sientan como una función nativa de su software en lugar de una herramienta externa.
Reveal AI está diseñado para operar dentro de entornos empresariales seguros.
Las organizaciones mantienen control total sobre el acceso a los datos y la gobernanza a través de los sistemas de autenticación existentes, los permisos basados en roles y las políticas de seguridad.
Las capacidades de seguridad clave incluyen:
- Control de acceso a datos a nivel de fila
- Integración de autenticación
- Aislamiento de inquilinos para plataformas SaaS
- Auditoría completa de consultas para información generada por AI
Esto garantiza que el análisis impulsado por AI respete las mismas reglas de seguridad y gobernanza aplicadas en toda su aplicación.
Reveal AI está diseñado para proporcionar información transparente y explicable en lugar de respuestas opacas de “caja negra”.
Cada resultado generado por AI se deriva de consultas ejecutadas contra sus fuentes de datos subyacentes. Los usuarios pueden revisar el contexto de cada dato, explorar los dashboards de soporte y profundizar en los datos subyacentes.
Este enfoque garantiza que el análisis siga siendo confiable al mismo tiempo que se beneficia del descubrimiento impulsado por AI.
El análisis integrado impulsado por AI ayuda a las empresas de software a ofrecer experiencias de datos más valiosas a sus usuarios.
Los beneficios clave incluyen:
- Descubrimiento más rápido de información mediante preguntas en lenguaje natural
- Reducción de informes y análisis manuales
- Mayor compromiso con el producto a través de análisis interactivos
- Información más accesible para usuarios no técnicos
Al combinar AI con dashboards integrados, las organizaciones pueden transformar datos sin procesar en inteligencia accionable directamente dentro de sus aplicaciones.
El análisis integrado impulsado por AI es más valioso para las empresas de software que desean proporcionar información de datos directamente dentro de sus productos.
Los casos de uso comunes incluyen:
- Plataformas SaaS que proporcionan análisis a sus clientes
- Aplicaciones fintech que analizan actividad financiera
- Software de cadena de suministro que rastrea el rendimiento operativo
- Plataformas de éxito del cliente que monitorean el uso del producto
Al integrar análisis de AI en sus aplicaciones, estas empresas permiten a los usuarios explorar datos y tomar decisiones sin salir del entorno del producto.
¿Listo para Integrar AI con Control de Nivel Empresarial?
Implemente análisis conversacional de forma segura. Sin ceder la gobernanza. Sin ceder la visibilidad de costos.
RESERVE UNA DEMO PERSONALIZADA
