Analítica Conversacional
Totalmente Integrado. Totalmente Controlado.
Permita a los usuarios hacer preguntas, generar resúmenes de KPI, detectar anomalías y mostrar información directamente dentro de su producto, impulsado por su endpoint de IA y gobernado por su infraestructura.
- Construido para equipos SaaS que implementan IA en producción.
Construido para equipos SaaS que implementan IA en producción. Confiado por equipos de ingeniería que construyen experiencias de analítica en producción.
Cómo se ve la analítica de IA dentro de los productos
Reveal ofrece inteligencia conversacional que se siente nativa en su producto, no añadida.
Inteligencia accionable, no solo respuestas
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Preguntas y respuestas conversacionales
Traduce lenguaje natural en consultas optimizadas contra tus datos.
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Resultados explicables
Muestra cómo se derivaron los conocimientos, con transparencia de consultas y contexto visual.
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Resúmenes de KPI
Resume instantáneamente el rendimiento en paneles y conjuntos de datos.
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Detección de anomalías
Identifica patrones inusuales antes de que los usuarios sepan preguntar.
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Acciones recomendadas
Muestra los siguientes mejores pasos basados en tendencias detectadas.
Esto no es una salida genérica de LLM.
Es inteligencia integrada en la aplicación y consciente de los datos.
De pregunta a conocimiento — dentro de su aplicación
1. Los usuarios preguntan
El usuario hace una pregunta en lenguaje natural
2. Reveal interpreta
Reveal interpreta y construye consultas optimizadas
3. La consulta se ejecuta
La consulta se ejecuta de forma segura contra sus datos
4. Los resultados regresan
Los resultados regresan con explicación y visualización
5. Guardado
Los conocimientos se pueden guardar directamente en los paneles
Listo para Empresa
Gobernanza de Grado Empresarial y Costo Predecible
La analítica de IA debe ser segura, auditable y financieramente controlable. Reveal se ejecuta dentro de su infraestructura y respeta su modelo de seguridad existente.
Acceso Basado en Roles
Pase los roles de usuario a través de JWT y haga cumplir el acceso automáticamente utilizando sus políticas existentes.
Auditoría Completa
Registre cada consulta generada por IA, incluyendo quién preguntó qué y qué datos se accedieron.
Límites de Uso de Tokens
Establezca límites de uso por inquilino o usuario para evitar costos de IA descontrolados.
Flexibilidad del Modelo
Utilice OpenAI, Azure OpenAI, LLMs privados o modelos alojados por la empresa.
Despliegue Flexible
Alojado en la nube, nube privada o totalmente autoalojado, incluyendo entornos aislados.
Usted Controla la IA. No Nosotros.
Reveal no aloja su IA. Reveal no entrena sus modelos. Reveal no almacena sus datos.
- Controlado por el Cliente
Usted suministra el endpoint de IA y gestiona todos los modelos para las interacciones de Reveal AI. - Sin IA Alojada por Reveal
Nunca almacenamos datos, entrenamos modelos ni usamos RAG o bases de datos vectoriales. - Opt-In Explícito
La IA está desactivada por defecto. Usted la activa mediante configuración o código.
Analítica con IA — en sus términos.
La IA mejora sus paneles. No los reemplaza.
Los paneles siguen siendo esenciales para monitorear KPIs conocidos.
La IA acelera la exploración y la comprensión contextual.
Juntos, crean:
- Paneles integrados + IA lado a lado
- Click-to-Ask-AI en cualquier métrica
- Superficie de anomalías en línea
- Continuidad completa de la perforación
Perspectiva conversacional integrada en flujos de trabajo visuales.
Bajo el capó
Reveal AI opera como una extensión del SDK de Reveal:
Arquitectura impulsada por API
Ejecución de IA basada en endpoints
Construcción de consultas consciente del inquilino
Integración de capa de seguridad
Sin extracción de datos externos
IA incrustada a nivel arquitectónico, no envuelta a su alrededor.
Qué es Reveal AI y qué no es
Reveal AI es:
- Embedded in your application
- Governed by your access policies
- Powered by your AI endpoint
- Auditable and cost-controlled
Reveal AI no es:
- A hosted AI analytics platform
- A bolt-on chat interface
- A black-box LLM wrapper
- A vendor-controlled data pipeline
Esta es infraestructura de IA integrada, no un experimento de IA.
Frequently Asked Questions
La analítica de IA utiliza inteligencia artificial para analizar datos automáticamente, identificar patrones y generar conocimientos que ayudan a los usuarios a comprender tendencias y tomar mejores decisiones.
En el contexto de la analítica integrada, las capacidades de IA permiten a los usuarios hacer preguntas sobre sus datos, explorar conocimientos utilizando lenguaje natural y descubrir tendencias sin necesidad de habilidades avanzadas de análisis de datos.
Reveal AI combina analítica conversacional, conocimientos automatizados y paneles integrados para ayudar a los productos de software a ofrecer experiencias de datos más potentes directamente dentro de sus aplicaciones.
La analítica conversacional permite a los usuarios interactuar con los datos utilizando lenguaje natural en lugar de consultas o paneles tradicionales.
Los usuarios pueden hacer preguntas como:
"¿Qué causó la caída de ingresos el trimestre pasado?"
"¿Qué clientes tuvieron el mayor crecimiento este mes?"
Reveal AI traduce estas preguntas en consultas optimizadas contra sus datos y devuelve resultados claros y explicables directamente dentro de su aplicación.
Esto hace que la analítica sea accesible para una gama más amplia de usuarios sin requerir experiencia técnica.
Reveal AI está diseñado específicamente para entornos de analítica integrada.
En lugar de operar como una herramienta de análisis separada, Reveal AI funciona junto a paneles e informes integrados dentro de su aplicación.
Los usuarios pueden:
- Hacer preguntas sobre sus datos
- Explorar conocimientos generados por IA
- Profundizar en los paneles para un análisis más profundo
Esta combinación de exploración de IA y paneles estructurados permite a los usuarios moverse sin problemas entre el descubrimiento de conocimientos y la monitorización de métricas clave.
Sí. Reveal AI está construido para estar completamente integrado en aplicaciones de software.
Usando los SDK y las API de Reveal, los desarrolladores pueden integrar analítica impulsada por IA directamente en las interfaces de sus productos, permitiendo a los usuarios explorar conocimientos sin salir de la aplicación.
Esto asegura que las capacidades de IA se sientan como una función nativa de su software en lugar de una herramienta externa.
Reveal AI está diseñado para operar dentro de entornos empresariales seguros.
Las organizaciones mantienen el control total sobre el acceso y la gobernanza de los datos a través de sistemas de autenticación existentes, permisos basados en roles y políticas de seguridad.
Las capacidades clave de seguridad incluyen:
- Control de acceso a datos a nivel de fila
- Integración de autenticación
- Aislamiento de inquilinos para plataformas SaaS
- Auditoría completa de consultas para información generada por IA
Esto garantiza que la analítica impulsada por IA respete las mismas reglas de seguridad y gobernanza aplicadas en toda su aplicación.
Reveal AI está diseñado para proporcionar información transparente y explicable en lugar de respuestas opacas de «caja negra».
Cada resultado generado por IA se deriva de consultas ejecutadas contra sus fuentes de datos subyacentes. Los usuarios pueden revisar el contexto de cada información, explorar paneles de apoyo y profundizar en los datos subyacentes.
Este enfoque garantiza que la analítica siga siendo confiable, al mismo tiempo que se beneficia del descubrimiento impulsado por IA.
La analítica integrada impulsada por IA ayuda a las empresas de software a ofrecer experiencias de datos más valiosas a sus usuarios.
Los beneficios clave incluyen:
- Descubrimiento de información más rápido mediante preguntas en lenguaje natural
- Reducción de informes y análisis manuales
- Mejora de la participación del producto mediante analítica interactiva
- Información más accesible para usuarios no técnicos
Al combinar IA con paneles integrados, las organizaciones pueden transformar datos brutos en inteligencia procesable directamente dentro de sus aplicaciones.
La analítica integrada impulsada por IA es más valiosa para las empresas de software que desean proporcionar información de datos directamente dentro de sus productos.
Los casos de uso comunes incluyen:
- Plataformas SaaS que proporcionan analítica a los clientes
- Aplicaciones Fintech que analizan la actividad financiera
- Software de cadena de suministro que rastrea el rendimiento operativo
- Plataformas de éxito del cliente que monitorean el uso del producto
Al integrar analítica de IA en sus aplicaciones, estas empresas permiten a los usuarios explorar datos y tomar decisiones sin salir del entorno del producto.
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