Análise Conversacional
Totalmente Incorporado. Totalmente Controlado.
Permita que os usuários façam perguntas, gerem resumos de KPI, detectem anomalias e exibam insights diretamente dentro do seu produto — alimentado pelo seu endpoint de IA e governado pela sua infraestrutura.
- Construído para equipes SaaS que lançam IA em produção.
Confiado por equipes de engenharia que constroem experiências de análise em produção.
Como é a Análise de IA dentro dos Produtos
O Reveal oferece inteligência conversacional que parece nativa do seu produto — não anexada.
Inteligência Acionável, Não Apenas Respostas
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Q&A Conversacional
Traduza linguagem natural em consultas otimizadas para seus dados.
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Resultados Explicáveis
Mostre como os insights foram derivados — com transparência de consulta e contexto visual.
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Resumos de KPI
Resuma instantaneamente o desempenho em painéis e conjuntos de dados.
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Detecção de Anomalias
Identifique padrões incomuns antes que os usuários saibam perguntar.
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Ações Recomendadas
Exiba os próximos melhores passos com base nas tendências detectadas.
Este não é um output genérico de LLM.
É inteligência incorporada e consciente de dados da aplicação.
De Pergunta a Insight — Dentro do Seu Aplicativo
1. Usuários Perguntam
O usuário faz uma pergunta em linguagem simples
2. O Reveal Interpreta
O Reveal interpreta e constrói consultas otimizadas
3. A Consulta Roda
A consulta é executada com segurança contra seus dados
4. Os Resultados Retornam
Os resultados retornam com explicação e visualização
5. Salvo
Insights podem ser salvos diretamente em painéis
Pronto para Empresas
Governança de Nível Empresarial e Custo Previsível
A análise de IA deve ser segura, auditável e financeiramente controlável. O Reveal roda dentro da sua infraestrutura e respeita o seu modelo de segurança existente.
Acesso Baseado em Função
Passe os papéis do usuário via JWT e aplique o acesso automaticamente usando suas políticas existentes.
Auditabilidade Completa
Registre cada consulta gerada por IA — incluindo quem perguntou o quê e quais dados foram acessados.
Limites de Uso de Tokens
Defina limites de uso por locatário ou usuário para evitar custos de IA descontrolados.
Flexibilidade de Modelo
Use OpenAI, Azure OpenAI, LLMs privados ou modelos hospedados em ambiente corporativo.
Implantação Flexível
Hospedado na nuvem, nuvem privada ou totalmente auto-hospedado — incluindo ambientes air-gapped.
Você Controla a IA. Não Nós.
O Reveal não hospeda sua IA. O Reveal não treina seus modelos. O Reveal não armazena seus dados.
- Controlado pelo Cliente
Você fornece o endpoint da IA e gerencia todos os modelos para interações com o Reveal AI. - Sem IA Hospedada pelo Reveal
Nós nunca armazenamos dados, treinamos modelos ou usamos RAG ou bancos de dados vetoriais. - Opt-in Explícito
A IA está desativada por padrão. Você a habilita via configuração ou código.
Análise de IA — sob seus termos.
A IA Aprimora Seus Painéis. Ela Não os Substitui.
Painéis permanecem essenciais para monitorar KPIs conhecidos.
IA acelera a exploração e o entendimento contextual.
Juntos, eles criam:
- Painéis incorporados + IA lado a lado
- Click-to-Ask-AI em qualquer métrica
- Exibição de anomalias em linha
- Continuidade total de detalhamento
Insights conversacionais embutidos em fluxos de trabalho visuais.
Por Baixo do Capô
O Reveal AI opera como uma extensão do Reveal SDK:
Arquitetura Orientada por API
IA Baseada em Endpoint
Construção de Consulta Consciente do Inquilino
Integração de Camada de Segurança
Sem Extração de Dados
IA incorporada no nível arquitetônico — não envolta em torno dele.
O que é o Reveal AI — e o que não é
O Reveal AI é:
- Embedded in your application
- Governed by your access policies
- Powered by your AI endpoint
- Auditable and cost-controlled
O Reveal AI não é:
- A hosted AI analytics platform
- A bolt-on chat interface
- A black-box LLM wrapper
- A vendor-controlled data pipeline
Esta é uma infraestrutura de IA incorporada — não um experimento de IA.
Frequently Asked Questions
A análise de IA usa inteligência artificial para analisar dados automaticamente, identificar padrões e gerar insights que ajudam os usuários a entender tendências e tomar melhores decisões.
No contexto de análise incorporada, os recursos de IA permitem que os usuários façam perguntas sobre seus dados, explorem insights usando linguagem natural e descubram tendências sem precisar de habilidades avançadas de análise de dados.
O Reveal AI combina análise conversacional, insights automatizados e painéis incorporados para ajudar os produtos de software a entregar experiências de dados mais poderosas diretamente dentro de seus aplicativos.
A análise conversacional permite que os usuários interajam com os dados usando linguagem natural em vez de consultas ou painéis tradicionais.
Os usuários podem fazer perguntas como:
"O que causou a queda de receita no último trimestre?"
"Quais clientes tiveram o maior crescimento este mês?"
O Reveal AI traduz essas perguntas em consultas otimizadas contra seus dados e retorna resultados claros e explicáveis diretamente em seu aplicativo.
Isso torna a análise acessível a uma gama mais ampla de usuários sem exigir experiência técnica.
O Reveal AI foi projetado especificamente para ambientes de análise incorporada.
Em vez de operar como uma ferramenta de análise separada, o Reveal AI funciona junto com painéis e relatórios incorporados em sua aplicação.
Os usuários podem:
- Fazer perguntas sobre seus dados
- Explorar insights gerados por IA
- Aprofundar-se em painéis para análise mais profunda
Essa combinação de exploração por IA e painéis estruturados permite que os usuários transitem perfeitamente entre a descoberta de insights e o monitoramento de métricas chave.
Sim. O Reveal AI foi construído para ser totalmente incorporado em aplicativos de software.
Usando os SDKs e APIs do Reveal, os desenvolvedores podem integrar análises alimentadas por IA diretamente nas interfaces de seus produtos, permitindo que os usuários explorem insights sem sair do aplicativo.
Isso garante que os recursos de IA pareçam um recurso nativo do seu software em vez de uma ferramenta externa.
O Reveal AI foi projetado para operar em ambientes corporativos seguros.
As organizações mantêm controle total sobre o acesso e a governança de dados por meio de sistemas de autenticação existentes, permissões baseadas em funções e políticas de segurança.
Os principais recursos de segurança incluem:
- Controle de acesso a dados em nível de linha
- Integração de autenticação
- Isolamento de inquilinos para plataformas SaaS
- Auditoria completa de consultas para insights gerados por IA
Isso garante que a análise alimentada por IA respeite as mesmas regras de segurança e governança aplicadas em todo o seu aplicativo.
O Reveal AI foi projetado para fornecer insights transparentes e explicáveis, em vez de respostas opacas de “caixa preta”.
Todo resultado gerado por IA é derivado de consultas executadas contra suas fontes de dados subjacentes. Os usuários podem revisar o contexto de cada insight, explorar painéis de apoio e se aprofundar nos dados subjacentes.
Essa abordagem garante que a análise permaneça confiável, ao mesmo tempo que ainda se beneficia da descoberta potencializada por IA.
Análise incorporada alimentada por IA ajuda empresas de software a entregar experiências de dados mais valiosas aos seus usuários.
Os principais benefícios incluem:
- Descoberta de insights mais rápida através de perguntas em linguagem natural
- Redução de relatórios e análises manuais
- Melhor engajamento do produto através de análises interativas
- Insights mais acessíveis para usuários não técnicos
Ao combinar IA com painéis incorporados, as organizações podem transformar dados brutos em inteligência acionável diretamente em seus aplicativos.
Análise incorporada alimentada por IA é mais valiosa para empresas de software que desejam fornecer insights de dados diretamente dentro de seus produtos.
Casos de uso comuns incluem:
- Plataformas SaaS fornecendo análise aos clientes
- Aplicações Fintech analisando atividades financeiras
- Software de cadeia de suprimentos rastreando desempenho operacional
- Plataformas de sucesso do cliente monitorando o uso do produto
Ao incorporar análise de IA em seus aplicativos, essas empresas permitem que os usuários explorem dados e tomem decisões sem sair do ambiente do produto.
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