Análise conversacional
Totalmente embarcada. Totalmente controlada.

Permita que os usuários façam perguntas, gerem resumos de KPI, detectem anomalias e descubram insights diretamente dentro do seu produto — com a tecnologia do seu endpoint de AI e governada pela sua infraestrutura.

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Reveal Trust Ratings
  • Desenvolvido para equipes de SaaS que entregam AI em produção.

A confiança de equipes de engenharia que criam experiências de análise em produção.

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Como a análise com AI funciona dentro de produtos

O Reveal entrega inteligência conversacional que parece nativa do seu produto — não algo acoplado.

Inteligência acionável, não apenas respostas

  • Perguntas e respostas conversacionais

    Traduza linguagem natural em consultas otimizadas aos seus dados.

  • Resultados explicáveis

    Mostre como os insights foram obtidos — com transparência de consultas e contexto visual.

  • Resumos de KPI

    Resuma instantaneamente o desempenho em dashboards e conjuntos de dados.

  • Detecção de anomalias

    Identifique padrões incomuns antes que os usuários saibam o que perguntar.

  • Ações recomendadas

    Apresente as próximas melhores ações com base em tendências detectadas.

Esta não é uma saída genérica de LLM.
É inteligência embarcada no aplicativo e ciente dos dados.

Pergunte ao Reveal AI

Da pergunta ao insight — dentro do seu aplicativo

Usuários perguntam

1. Usuários perguntam

O usuário faz uma pergunta em linguagem simples

Reveal interpreta

2. Reveal interpreta

O Reveal interpreta e constrói consultas otimizadas

A consulta é executada

3. A consulta é executada

A consulta é executada com segurança contra seus dados

Os resultados retornam

4. Os resultados retornam

Os resultados retornam com explicação e visualização

Salvos

5. Salvos

Os insights podem ser salvos diretamente nos dashboards

Pronto para o nível empresarial

Governança de nível empresarial & custo previsível

A análise com AI precisa ser segura, auditável e financeiramente controlável. O Reveal é executado dentro da sua infraestrutura e respeita seu modelo de segurança existente.

Acesso baseado em papéis

Acesso baseado em papéis

Passe os papéis de usuário via JWT e aplique o acesso automaticamente usando suas políticas existentes.

Auditabilidade completa

Auditabilidade completa

Registre cada consulta gerada por AI — incluindo quem perguntou o quê e quais dados foram acessados.

Limites de uso de tokens

Limites de uso de tokens

Defina limites de uso por tenant ou usuário para evitar custos descontrolados de AI.

Flexibilidade de modelos

Flexibilidade de modelos

Use OpenAI, Azure OpenAI, LLMs privados ou modelos hospedados em ambiente corporativo.

Implantação flexível

Implantação flexível

Hospedado na nuvem, nuvem privada ou totalmente auto-hospedado — incluindo ambientes air-gapped.

Você controla a AI. Nós, não.

O Reveal não hospeda sua AI. O Reveal não treina seus modelos. O Reveal não armazena seus dados.

  • Controlado pelo cliente
    Você fornece o endpoint de AI e gerencia todos os modelos para as interações do Reveal AI.
  • Sem AI hospedada pelo Reveal
    Nunca armazenamos dados, treinamos modelos ou usamos RAG ou bancos de dados vetoriais.
  • Adesão explícita
    A AI fica desativada por padrão. Você a habilita por configuração ou código.

Análise com AI — nos seus termos.

AI controlada pelo cliente

A AI aprimora seus dashboards. Não os substitui.

Os dashboards continuam essenciais para monitorar KPIs conhecidos.

A AI acelera a exploração e a compreensão contextual.

Juntos, eles criam:

  • Dashboards embarcados + AI lado a lado
  • Clique para perguntar à AI em qualquer métrica
  • Destaque inline de anomalias
  • Continuidade completa de drilldown

Insight conversacional integrado a fluxos de trabalho visuais.

A AI aprimora seus dashboards

Sob o capô

O Reveal AI funciona como uma extensão do Reveal SDK:

Arquitetura orientada por API

Arquitetura orientada
por API

Execução de AI baseada em endpoint

Execução de AI
baseada em endpoint

Construção de consultas com reconhecimento de tenant

Construção de consultas
com reconhecimento de tenant

Integração com camada de segurança

Integração com
camada de segurança

Sem extração externa de dados

Sem extração externa
de dados

AI embarcada no nível da arquitetura — não como uma camada ao redor dela.

O que o Reveal AI é — e o que não é

O Reveal AI é:

  • Embarcado no seu aplicativo
  • Governado pelas suas políticas de acesso
  • Movido pelo seu endpoint de AI
  • Auditável e com custo controlado

O Reveal AI não é:

  • Uma plataforma de análise com AI hospedada
  • Uma interface de chat acoplada
  • Um wrapper de LLM caixa-preta
  • Um pipeline de dados controlado pelo fornecedor

Isto é infraestrutura de AI embarcada — não um experimento de AI.

Frequently Asked Questions

A análise com AI usa inteligência artificial para analisar dados automaticamente, identificar padrões e gerar insights que ajudam os usuários a entender tendências e tomar melhores decisões.

No contexto da análise embarcada, os recursos de AI permitem que os usuários façam perguntas sobre seus dados, explorem insights usando linguagem natural e descubram tendências sem precisar de habilidades avançadas de análise de dados.

O Reveal AI combina análise conversacional, insights automatizados e dashboards embarcados para ajudar produtos de software a oferecer experiências de dados mais poderosas diretamente dentro dos seus aplicativos.

A análise conversacional permite que os usuários interajam com os dados usando linguagem natural em vez de consultas ou dashboards tradicionais.

Os usuários podem fazer perguntas como:

“O que causou a queda de receita no último trimestre?”

“Quais clientes tiveram o maior crescimento neste mês?”

O Reveal AI traduz essas perguntas em consultas otimizadas aos seus dados e retorna resultados claros e explicáveis diretamente no seu aplicativo.

Isso torna a análise acessível a um público mais amplo de usuários, sem exigir conhecimento técnico.

O Reveal AI foi projetado especificamente para ambientes de análise embarcada.

Em vez de operar como uma ferramenta de análise separada, o Reveal AI funciona junto com dashboards e relatórios embarcados no seu aplicativo.

Os usuários podem:

  • Fazer perguntas sobre seus dados
  • Explorar insights gerados por AI
  • Aprofundar em dashboards para análises mais detalhadas

Essa combinação de exploração com AI e dashboards estruturados permite que os usuários transitem facilmente entre descobrir insights e monitorar métricas importantes.

Sim. O Reveal AI foi construído para ser totalmente embarcado em aplicativos de software.

Usando os SDKs e APIs do Reveal, os desenvolvedores podem integrar análises com AI diretamente nas interfaces de seus produtos, permitindo que os usuários explorem insights sem sair do aplicativo.

Isso garante que os recursos de AI pareçam um recurso nativo do seu software, em vez de uma ferramenta externa.

O Reveal AI foi projetado para operar dentro de ambientes corporativos seguros.

As organizações mantêm controle total sobre o acesso aos dados e sua governança por meio de sistemas de autenticação existentes, permissões baseadas em papéis e políticas de segurança.

Os principais recursos de segurança incluem:

  • Controle de acesso a dados em nível de linha
  • Integração com autenticação
  • Isolamento de tenants para plataformas SaaS
  • Auditoria completa de consultas para insights gerados por AI

Isso garante que a análise com AI respeite as mesmas regras de segurança e governança aplicadas em todo o seu aplicativo.

O Reveal AI foi projetado para fornecer insights transparentes e explicáveis em vez de respostas opacas de “caixa-preta”.

Cada resultado gerado por AI é derivado de consultas executadas contra suas fontes de dados subjacentes. Os usuários podem revisar o contexto de cada insight, explorar dashboards de apoio e aprofundar nos dados subjacentes.

Essa abordagem garante que a análise continue confiável enquanto ainda se beneficia da descoberta com AI.

A análise embarcada com AI ajuda empresas de software a entregar experiências de dados mais valiosas aos seus usuários.

Os principais benefícios incluem:

  • Descoberta de insights mais rápida por meio de perguntas em linguagem natural
  • Redução de relatórios e análises manuais
  • Melhor engajamento do produto por meio de análises interativas
  • Insights mais acessíveis para usuários não técnicos

Ao combinar AI com dashboards embarcados, as organizações conseguem transformar dados brutos em inteligência acionável diretamente dentro dos seus aplicativos.

A análise embarcada com AI é mais valiosa para empresas de software que desejam oferecer insights de dados diretamente dentro de seus produtos.

Casos de uso comuns incluem:

  • Plataformas SaaS que fornecem análises aos clientes
  • Aplicativos de fintech que analisam atividade financeira
  • Softwares de supply chain que monitoram desempenho operacional
  • Plataformas de sucesso do cliente que monitoram o uso do produto

Ao embarcar análise com AI em seus aplicativos, essas empresas permitem que os usuários explorem dados e tomem decisões sem sair do ambiente do produto.

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Entregue análise conversacional com segurança. Sem abrir mão da governança. Sem abrir mão da visibilidade de custos.

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