Segurança de nível corporativo para análise embarcada e insights impulsionados por AI
O Reveal entrega análise embarcada projetada para SaaS com foco em segurança e ambientes regulamentados, sem expor dados a plataformas SaaS de terceiros, arquiteturas frágeis de iFrame ou modelos de AI sem controle.
Embarcar análise não é apenas uma decisão de UI. É uma decisão de segurança e arquitetura.
Quando a análise passa a ser voltada ao cliente, ela amplia a superfície de ataque da sua aplicação. Acesso a dados, propagação de identidade, isolamento de tenants e governança de AI tornam-se considerações críticas de design.
O Reveal aplica o isolamento de tenants na execução de consultas, evitando o acesso a dados entre tenants em ambientes compartilhados.
O Reveal restringe o acesso da AI apenas a dados governados, reduzindo o risco de prompt injection e exposição não autorizada de dados.
O Reveal atende aos requisitos do GDPR, HIPAA e SOC 2 por meio de acesso controlado a dados, auditoria e modelos flexíveis de implantação.
Para SaaS B2B e setores regulamentados, falhas de segurança não impactam apenas a conformidade; elas corroem a confiança do cliente, aumentam o risco de churn e desaceleram a adoção corporativa.
Acesso a dados entre tenants devido a isolamento fraco 
Contexto de tenant aplicado na execução da consulta em cada requisição Autenticação inconsistente entre a análise e a aplicação Herda seu modelo de autenticação existente, sem sistemas paralelos de usuários Análise rodando fora do seu perímetro de segurança via iFrames Roda dentro da sua aplicação via SDK, não em contêineres externos AI acessando dados irrestritos ou sensíveis A AI opera dentro do seu modelo de permissões e controles de acesso Ferramentas de análise que não atendem aos requisitos de conformidade Atende ao GDPR, HIPAA e SOC 2 por meio da arquitetura ARQUITETURA PRINCIPAL
O Reveal se embarca diretamente na sua aplicação usando SDKs, em vez de contêineres SaaS externos ou iFrames, oferecendo às equipes de segurança total visibilidade operacional.
Projetado para operar dentro do modelo de segurança e da infraestrutura da sua aplicação.
O Reveal foi projetado para operar de forma limpa em ambientes corporativos:
O Reveal aplica o seu modelo de segurança existente; ele não o substitui.
O Reveal não introduz uma camada separada de autenticação ou autorização. Seu sistema de identidade existente continua sendo a fonte única da verdade, evitando desvios de permissão e mantendo o controle de acesso consistente entre sua aplicação e suas análises.
As equipes de segurança não perdem visibilidade quando a análise é embarcada.
ARQUITETURA PRINCIPAL
AI em análise precisa ser governada, não experimental.
Totalmente opt-in
Os recursos de AI vêm desativados por padrão e precisam ser habilitados explicitamente. Você controla escopo, permissões e uso em todos os níveis.
Configurável por tenant
Configure a AI por tenant usando seus próprios endpoints de LLM, incluindo modelos privados ou on-prem, alinhados aos seus requisitos de segurança.
Acesso controlado a dados
A AI opera dentro do seu modelo de permissões e do acesso governado a dados usando metadados, resultados agregados ou conjuntos de dados com escopo definido, sem contornar controles.
Sem exposição a terceiros
Nenhum dado de cliente é enviado a serviços de AI de terceiros, a menos que configurado explicitamente. Por padrão, nenhum dado bruto de clientes é enviado.
Por padrão, nenhum dado bruto de clientes é enviado a serviços de AI de terceiros.
Equipes sensíveis à segurança não precisam abrir mão de experiências analíticas modernas para manter o controle.
O Reveal apoia a conformidade pela arquitetura:
A análise permanece segura do dashboard até a exportação.
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O Reveal embarca a análise via SDKs dentro da arquitetura da sua aplicação, e não por meio de contêineres SaaS externos ou iFrames. A análise é executada dentro do seu perímetro de segurança, herdando seu modelo de autenticação, autorização e isolamento de tenants.
Em contraste, muitas ferramentas SaaS de análise embarcada operam fora da aplicação host, introduzindo exposição de dados a terceiros, caminhos de execução opacos e auditabilidade limitada. O Reveal evita esse modelo por completo, fazendo da segurança em análise embarcada uma escolha de design fundamental, e não algo pensado posteriormente.
O Reveal roda dentro da sua infraestrutura — cloud, híbrida ou totalmente self-hosted — sem assumir a propriedade dos dados dos clientes. Todas as consultas são executadas nas suas data sources existentes, usando o mesmo contexto de segurança aplicado pela sua aplicação.
O Reveal não replica, monetiza nem retém dados de clientes fora do seu ambiente. Essa arquitetura garante a segurança da análise embarcada sem ampliar sua superfície de exposição de dados.
Não.
O Reveal não persiste dados de clientes em sistemas externos nem direciona a análise por meio de serviços de terceiros. Execução, cache e exportações ocorrem em ambientes controlados, definidos pelo seu modelo de implantação.
Essa abordagem elimina os riscos comuns associados a plataformas SaaS de análise e está alinhada às melhores práticas de segurança em análise embarcada para ambientes regulamentados e corporativos.
Sim.
Os recursos de AI podem ser habilitados ou desativados nos níveis de tenant, ambiente ou estágio de implantação. Isso permite que as organizações adotem AI em análise de forma seletiva, mantendo governança, conformidade e controle de risco.
Sim.
O Reveal suporta implantações totalmente self-hosted, permitindo que organizações executem a análise inteiramente dentro do seu perímetro de segurança. Isso inclui ambientes com requisitos rigorosos de regulação ou soberania e está alinhado às expectativas de segurança de on-prem analytics.
O Reveal aplica o isolamento de tenants em tempo de execução para cada requisição analítica. O contexto do tenant é explicitamente propagado e validado antes da execução da consulta, evitando o acesso a dados entre tenants por design.
Não existe uma camada de execução compartilhada nem um contexto global de consulta. Isso torna o Reveal adequado para análise embarcada multi-tenant voltada ao cliente em aplicações SaaS B2B com requisitos rigorosos de segurança.
O Reveal herda o modelo de autenticação da sua aplicação e não introduz um sistema de identidade paralelo. Os usuários acessam a análise usando a mesma identidade, papéis e permissões já definidos no seu produto.
Integrações com SSO, OAuth e SAML são suportadas, com propagação segura do contexto do usuário em dashboards e interações. Isso elimina desvios de política e reduz a superfície de ataque.
Os recursos de AI no Reveal são opt-in e governados pelo mesmo modelo de permissões da análise de dados. A análise impulsionada por AI opera dentro de controles de acesso definidos e nunca contorna suas regras de segurança.
O Reveal suporta modelos de AI controlados pelo cliente, incluindo implantações privadas e on-prem. Por padrão, nenhum dado bruto de clientes é enviado a serviços de AI de terceiros, atendendo diretamente às preocupações de segurança de AI em análise embarcada.
O Reveal apoia a conformidade por meio da arquitetura, em vez de controles adicionados depois. Acesso a dados, residência e minimização são aplicados dentro do seu ambiente, com separação clara entre as ferramentas de análise e a propriedade dos dados.
Auditoria, monitoramento e exportações determinísticas são projetados para apoiar revisões regulatórias e processos de aquisição corporativa.
Não.
A aplicação de segurança faz parte do modelo de execução do Reveal, e não é uma camada adicionada sobre ele. Autenticação, autorização e isolamento de tenants são tratados de forma determinística, permitindo que a análise permaneça responsiva e previsível sob carga.
O Reveal se integra a ferramentas de logging e monitoramento existentes, permitindo que as equipes de segurança observem a execução da análise sem expor dados sensíveis dos clientes.
Isso viabiliza diagnóstico de problemas, prontidão para auditoria e visibilidade operacional sem introduzir pontos cegos ou sistemas não gerenciados.
