O Que São Análises Contextuais?
Os dados por si só nem sempre fornecem todo o valor que podem oferecer. Quando as pessoas estão olhando para números brutos, acham difícil interpretar e entender os insights escondidos nos dados e, portanto, não conseguem usá-los estrategicamente para melhorar suas decisões. Análise contextual leva em consideração o contexto específico em que os dados são coletados, em vez de simplesmente analisar os dados isoladamente. Este contexto pode incluir informações sobre tempo, localização e outros fatores que podem influenciar os dados.
O objetivo da análise contextual é ajudar os usuários a identificar o contexto da situação com base em similaridades, restrições, caminhos e comunidades sem ter que alternar entre janelas e aplicativos para obter os dados de que precisam para tomar decisões de negócios informadas.
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Como Funciona a Análise Contextual?
Análise contextual ou análise enriquecida por contexto é a fusão de capacidades analíticas e das aplicações de negócios em que são incorporadas para tornar os dados mais contextualizados e personalizados em benefício do usuário final.
Em outras palavras, podemos chamar análise contextual de análise incorporada. E, como qualquer análise, elas transformam dados brutos em gráficos fáceis de digerir e painéis que fornecem uma visão lógica e contextual dos dados com os quais os funcionários de negócios trabalham, nos aplicativos em que trabalham. Esses gráficos e painéis representam dados contextuais que melhoram a usabilidade dos dados para usuários de negócios para uma melhor tomada de decisões.
Para Que Posso Usar Dados Contextuais?
Dados contextuais ajudam a revelar onde e como os processos e decisões podem ser melhorados e otimizados para o desempenho e lucratividade máximos. Aqui estão alguns exemplos de como os dados contextuais podem ser usados:
Análise preditiva – Os dados contextuais podem ser usados para criar modelos preditivos que podem antecipar comportamentos ou resultados futuros com base em padrões passados. Por exemplo, usar análise preditiva na área da saúde pode ajudar a identificar grupos expostos a um possível surto de doenças. Em tal cenário, os profissionais de saúde podem começar a procurar tratamentos imediatamente, o que melhora as chances de sobrevivência das pessoas.
Tomada de decisão – Os dados contextuais podem ser usados para tomar decisões mais informadas e precisas, fornecendo informações adicionais sobre uma situação ou ambiente. Por exemplo, dados de fabricação em tempo real de inúmeras fontes como máquinas, pedidos, entrega e pessoas podem ser usados para estimar prazos de envio, capacidades de produção da linha de produção, disponibilidade de espaço de armazém e muito mais.
Segurança – Ao fornecer informações adicionais sobre uma pessoa ou situação, os dados contextuais também podem ser usados para aprimorar medidas de segurança. Um exemplo é a tecnologia de reconhecimento facial que pode usar dados contextuais para identificar indivíduos em uma multidão.
Marketing – Em marketing, dados contextuais são reis e podem ser usados para influenciar o comportamento do consumidor, segmentando públicos específicos com conteúdo ou anúncios relevantes com base em sua localização, interesses, interações, etc.
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