会話型分析
完全に組み込み可能。完全にコントロール可能。

ユーザーが質問をし、KPIのサマリーを生成し、異常を検知し、インサイトを直接製品内で把握できるようにします。そのすべてに、エンタープライズグレードのガバナンスが組み込まれています。

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製品内に搭載されるAI分析の姿

Revealは、単に付け足したようなものではなく、まるで最初から製品に備わっているかのような会話型インテリジェンスを提供します。

製品内に組み込まれたAI分析

単なる回答ではなく、実行可能なインテリジェンス

  • 会話形式のQ&A

    自然言語を、データに対する最適化されたクエリに変換します。

  • 説明可能な結果

    クエリの透明性と視覚的なコンテキストを用いて、どのようにインサイトが導き出されたかを示します。

  • KPIのサマリー

    ダッシュボードやデータセット全体にわたるパフォーマンスを即座に要約します。

  • 異常検知

    ユーザーが尋ねる前に、異常なパターンを特定します。

  • 推奨アクション

    検知されたトレンドに基づき、次に取るべき最適なステップを提示します。

これは汎用的なLLMの出力ではありません。データに精通し、アプリケーションに組み込まれたインテリジェンスです。

Reveal AIに質問をする

質問からインサイトへ — アプリケーション内部で

1. ユーザーが質問する

1. ユーザーが質問する

ユーザーが平易な言葉で質問をします

2. Revealが解釈する

2. Revealが解釈する

Revealが解釈し、最適化されたクエリを構築します

3. クエリが実行される

3. クエリが実行される

クエリがお客様のデータに対して安全に実行されます

4. 結果が返される

4. 結果が返される

説明と視覚化された結果が返されます

5. 保存される

5. 保存される

インサイトをダッシュボードに直接保存できます

外部のAI UIは不要。個別の分析ポータルも不要。iFrameも不要です。

エンタープライズグレードのガバナンスと予測可能なコスト

AI分析は、安全で監査可能であり、財務的にコントロール可能である必要があります。 Revealはお客様のインフラストラクチャ内で動作し、既存のセキュリティモデルを尊重します。

ロールベースのアクセス制御

ユーザーロールをJWT経由で渡し、既存のポリシーを用いて自動的にアクセスを強制します。

完全な監査可能性

AIによって生成されたすべてのクエリを記録します。誰が何を尋ね、どのデータにアクセスされたかを把握できます。

トークン使用量の制限

ランナウェイなAIコストを防ぐため、テナントごと、またはユーザーごとに使用制限を設定できます。

モデルの柔軟性

OpenAI、Azure OpenAI、プライベートLLM、またはエンタープライズホスト型のモデルを使用できます。

柔軟なデプロイメント

クラウドホスト型、プライベートクラウド、完全にセルフホスト型まで対応します。エアギャップ環境も含まれます。

お客様のガバナンスフレームワーク内で動作するAIであり、それ以外のものではありません。

顧客管理型のAIガバナンス

AIをコントロールするのはあなたです。私たちではありません。

Revealはお客様のAIをホストしません。モデルのトレーニングも行いません。 お客様のデータも保存しません。

  • 顧客管理型
    Reveal AIのやり取りのためにAIエンドポイントを提供し、すべてのモデルを管理します。
  • RevealホストのAIではない
    データは保存せず、モデルのトレーニングも行いません。RAGやベクトルデータベースを使用することもありません。
  • 明示的なオプトイン
    AIはデフォルトでオフです。設定やコードを介して有効化する必要があります。

AI分析を、あなたのご都合に合わせて。

AIをコントロールするのはあなた自身

AIはダッシュボードを強化します。置き換えるものではありません。

ダッシュボードは、既知のKPIを監視する上で引き続き不可欠です。

AIは、探索と文脈的な理解を加速させます。

これらが組み合わさることで実現するのが、以下の機能です。

  • 埋め込みダッシュボード + AIを並列表示
  • 任意のメトリクスに対するクリックして質問するAI機能
  • インラインでの異常値の発見
  • 完全なドリルダウンの継続性

ビジュアルなワークフローに組み込まれた会話型インサイト。

ダッシュボード横のAIチャット

動作の仕組み(内部構造)

Reveal AIはReveal SDKの拡張機能として動作するため、個別のAIインフラストラクチャは必要ありません。

データレイヤー

データレイヤー

クエリは接続されたデータソース(SQL、クラウドウェアハウス、REST APIなど)に対して実行されます。データコピーや中間ストレージは発生しません。

AIモデルレイヤー

AIモデルレイヤー

Azure OpenAI、プライベートモデル、またはセルフホスト型LLMを利用できます。Revealがコンテキストとスキーマを渡し、お客様のモデルが応答を生成します。

ガバナンスレイヤー

ガバナンスレイヤー

すべてのAIクエリはRevealの権限エンジンを通過します。データが照会される前に、行レベルのセキュリティ、ロールフィルター、テナントの分離が強制されます。

SDK統合

SDK統合

AI機能は、開発者がすでに使用しているReveal SDKと同じものを介して公開されます。個別のAI統合プロジェクトは不要です。

コスト管理

コスト管理

ユーザーごと、テナントごと、またはグローバルにトークン予算を設定できます。お支払い状況はお客様自身のインフラストラクチャ内で追跡でき、Revealからの予期せぬ請求は発生しません。

監査可能性

監査可能性

すべてのAIとのやり取りが記録されます。誰がいつ何を質問し、どのデータにアクセスされたかを正確に把握できます。

Reveal AIが何であり、何ではないのか

Reveal AIが備えている機能:

  • お客様のアプリケーションに埋め込まれること
  • お客様のアクセスポリシーによって統制されること
  • お客様のAIエンドポイントを搭載すること
  • 監査可能であり、コストが管理できること

Reveal AIではないもの:

  • ホスト型のAI分析プラットフォームではないこと
  • 後から付け足したチャットインターフェースではないこと
  • ブラックボックスのLLMラッパーではないこと
  • ベンダーが制御するデータパイプラインではないこと

Reveal AIは、単なるチャット以上のものを求めるソフトウェアチーム向けに設計されています。

Frequently Asked Questions

AI分析は、人工知能を利用してデータを自動的に分析し、パターンを特定し、インサイトを生成することで、手作業でのクエリ記述やデータサイエンスの専門知識を必要とせずに、ユーザーがより迅速かつ情報に基づいた意思決定を行えるようにします。

会話型分析は、従来のクエリやダッシュボードのナビゲーションではなく、自然言語を使ってデータと対話できるようにする機能です。ユーザーが質問をすると、それに応じた直接的な回答、チャート、またはサマリーが返されます。

Reveal AIは、埋め込み分析環境向けに特別に設計されています。単なる外部の分析ツールとして機能するのではなく、Reveal SDKを介してお客様の製品内部で動作し、アプリケーションのセキュリティモデルとデータ権限を尊重します。

はい。Reveal AIは、ソフトウェアアプリケーションに完全に埋め込まれるように設計されています。RevealのSDKやAPIを使用することで、開発者は会話型分析を統合し、あたかも製品のネイティブな部分であるかのように表示・動作させることが可能です。

Reveal AIは、安全なエンタープライズ環境で動作するように設計されています。組織は、データアクセス、モデルの選択、クエリの範囲を完全にコントロールできます。明示的な設定なしに、データが外部の当事者に送信されることはありません。

エンタープライズグレードのコントロールでAIを埋め込む準備はよろしいですか?

会話型分析を安全にリリースできます。ガバナンスを諦めることなく、コストの可視性を失うことなく、実現します。

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