SaaS製品向け組み込み分析

従来のBIツールは、ユーザーがアプリケーションの外でレポートにアクセスする別個のプラットフォームとして動作します。組み込み分析は製品に直接組み込まれており、ユーザーはワークフローの中でデータを探索しインサイトに基づいて行動できます。

これによりツールを切り替える必要がなくなり、導入が進み、分析は別個のレポートレイヤーではなく製品体験の一部になります。

ユーザーは機能だけでなく、答えを期待しています。製品を離れることなく、パフォーマンスを追跡し、主要指標を監視し、意思決定を行いたいと考えています。

組み込み分析は、あなたのSaaSアプリケーションをユーザーが日々頼りにするシステムに変えます。顧客体験を向上させながら、測定可能な製品への影響をもたらします。文脈の中でインサイトを提供し、エンゲージメントを高め、組み込みのデータ機能で差別化し、非技術系ユーザーのセルフサービスを可能にし、データを通じた新たな収益化の機会を生み出すのに役立ちます。

これを大規模に支えるため、SaaSチームにはマルチテナントのデータ処理、アクセス制御、そしてユーザー全体で一貫したパフォーマンスも必要です。

組み込み分析は、ユーザーがすでに作業している製品の中で、インサイトを直接提供します。複数のデータソースに接続してリアルタイムの可視性を提供し、日々の意思決定を支えます。

一般的なユースケースには、顧客向けダッシュボード、製品の差別化、データの収益化、運用の可視化などがあり、いずれもユーザーにツールの切り替えを強いることはありません。

組み込み分析は、製品の内部でデータ、処理、ユーザー体験を結びつけるシステムです。大まかには、データレイヤー（マルチテナントアクセスでデータベース、API、クラウドシステムに接続）、分析レイヤー（リアルタイムでのクエリ、集計、変換）、組み込みレイヤー（分析をアプリケーションに統合するSDKとAPI）、UIレイヤー（製品デザインに合致するダッシュボード）、セキュリティレイヤー（権限、役割、テナントの分離）から構成されます。

これらのレイヤーが連携すると、分析は別個のツールではなく製品の一部になります。

分析を自社開発することは、多くの場合、制御のための判断として始まりますが、すぐにリソースとスケーラビリティの課題になります。チームは高い開発コストと長い構築期間、継続的なメンテナンスとパフォーマンスチューニング、製品リリースの遅延、製品のUIとユーザー体験を合わせることの難しさ、マルチテナントのデータと権限への対応、そして利用増に伴うインフラのスケーリングに直面します。

多くのチームは、多大な労力なしに高度な機能を提供することにも苦労します。ここで、組み込み分析を標準で備えたプラットフォームが、より速くスケーラブルな代替手段を提供します。

すべてのプラットフォームがSaaS向けに作られているわけではありません。多くのBIツールは適応されたもので、iFrameに依存しており、制御、パフォーマンス、ユーザー体験を制限します。SDKとAPIの統合、ホワイトラベルのカスタマイズ、組み込みのAI搭載インサイト、柔軟なデータ接続、セキュリティとマルチテナンシー、そしてオンプレミス分析やクラウドといったデプロイの柔軟性を探しましょう。

プラットフォームがこれらの要件をどう満たすかを評価するために、組み込み分析機能の全体像を確認できます。

多くの分析ツールは組み込みに対応すると謳っていますが、実際のSaaS環境では限界がすぐに現れます。基本的なテーマ設定を超えた限られたカスタマイズ、分析をアプリケーションから切り離すiFrameベースのアプローチ、製品全体で一貫しないユーザー体験、データと利用の増加に伴うパフォーマンスの問題、そして大規模でマルチテナントアーキテクチャに対応することの難しさです。

これらの問題は、分析が製品の一部になった実装後に表面化することがよくあります。その時チームは、ダッシュボード以上のものが必要だと気づきます。Revealのような、SaaSのために構築された分析レイヤーが必要なのです。