組み込み型分析のセキュリティ

Revealはあなたのインフラ、クラウド、ハイブリッド、または完全にセルフホスト環境内で実行され、顧客データを所有しません。すべてのクエリは既存のデータソースに対して実行され、アプリケーションで強制される同一のセキュリティコンテキストを使用します。

Revealはあなたの環境外で顧客データを複製、収益化、保持しません。このアーキテクチャは、データ露出面を拡大することなく組み込み分析のセキュリティを確保します。

いいえ。

Revealは外部システムに顧客データを永続化せず、第三者サービスを介して分析をルーティングしません。実行、キャッシュ、エクスポートは、デプロイメントモデルで定義された制御環境内で行われます。

このアプローチは、SaaS分析プラットフォームに関連する一般的なリスクを排除し、規制対象やエンタープライズ環境での組み込み分析セキュリティのベストプラクティスに沿います。

はい。

AI機能はテナント、環境、またはデプロイメント段階で有効化または無効化できます。これにより、組織はガバナンス、コンプライアンス、リスクコントロールを維持しつつ、AI分析を選択的に導入できます。

はい。

Revealは完全にセルフホスト型デプロイメントをサポートし、組織がセキュリティ境界内で分析を完全に実行できるようにします。これは厳格な規制や主権要件を持つ環境を含み、オンプレミス分析のセキュリティ期待に沿っています。

Revealはすべての分析リクエストで実行時にテナント分離を強制します。テナントコンテキストはクエリ実行前に明示的に伝播し検証され、設計上でテナント間データアクセスを防ぎます。

共有実行層やグローバルクエリコンテキストはありません。このため、Revealは厳格なセキュリティ要件を持つB2B SaaSアプリケーションの顧客向けマルチテナント組み込み分析に適しています。

Revealはアプリケーションの認証モデルを継承し、並行したアイデンティティシステムを導入しません。ユーザーは既に製品で定義された同じアイデンティティ、ロール、権限を使用して分析にアクセスします。

SSO、OAuth、SAML統合がサポートされ、ダッシュボードやインタラクション全体で安全なユーザーコンテキストを伝播します。これにより、ポリシーの漂移が排除され、攻撃表面が縮小します。

RevealのAI機能はオプトインであり、分析データと同じ権限モデルで統治されます。AI駆動分析は定義されたアクセス制御内で動作し、セキュリティルールを迂回することはありません。

Revealは顧客が制御するAIモデルをサポートし、プライベートおよびオンプレミスのデプロイメントを含みます。デフォルトでは、生顧客データは第三者AIサービスに送信されず、組み込み分析AIのセキュリティ懸念に直接対応します。

Revealは追加制御ではなくアーキテクチャを通じてコンプライアンスをサポートします。データアクセス、ロケーション、最小化はあなたの環境内で強制され、分析ツールとデータ所有権の明確な分離が確保されます。

監査、監視、決定論的エクスポートは、規制審査やエンタープライズ調達プロセスをサポートするよう設計されています。

いいえ。

セキュリティ強制はRevealの実行モデルの一部であり、上に重ねて実装されるものではありません。認証、認可、テナント分離は決定論的に処理され、負荷下でも分析が応答性と予測可能性を保ちます。

Revealは既存のログ・監視ツールと統合され、セキュリティチームが機密顧客データを公開せずに分析実行を観測できるようにします。

これにより、トラブルシューティング、監査準備、運用可視性が実現し、盲点や管理されていないシステムが生じません。