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Perplexity
기업들이 분석 및 BI를 최우선 투자 과제로 계속 삼는 가운데, 새로운 기술과 트렌드가 등장하면서 데이터 분석은 더욱 빠르고, 쉽고, 강력해지고 있습니다.
글로벌 IT 리서치 회사인 Gartner에 따르면, 증강 분석(augmented analytics)은 앞으로 주목해야 할 최고의 데이터 분석 트렌드 중 하나입니다. 증강 분석 접근 방식은 AI와 ML이 우리 일상생활에 더욱 깊이 통합됨에 따라 곧 성장할 것입니다.
하지만 증강 분석의 정의가 무엇인지, 누구를 위한 것인지, 그리고 임베디드 분석과 어떻게 작동하는지 등은 여전히 많은 사람들이 답을 모르는 질문들입니다.
증강 분석이란 무엇인가요?
본질적으로 증강 분석은 인공지능(AI)과 머신러닝을 사용하여 사용자가 데이터를 준비하고, 분석하고, 시각화하고, 맥락 수준에서 상호 작용하는 것을 더 쉽게 할 수 있도록 하는 것을 의미합니다.
리서치 회사 Gartner Inc.는 증강 분석이 정확히 무엇인지 매우 잘 설명합니다: “증강 분석은 머신러닝 및 AI와 같은 지원 기술을 사용하여 데이터 준비, 통찰력 생성 및 통찰력 탐색을 지원함으로써, 분석 및 BI 플랫폼에서 사람들이 데이터를 탐색하고 분석하는 방식을 증강하는 것입니다. 또한 데이터 과학, 머신러닝 및 AI 모델 개발, 관리 및 배포의 많은 측면을 자동화함으로써 전문가 및 일반 데이터 과학자 모두를 증강합니다.”
두 가지 최고의 분석 기술을 기반으로 하는 증강 분석은 사용자가 대화형 언어를 사용하여 데이터를 탐색함으로써 질문을 하고 통찰력을 자동으로 생성할 수 있도록 합니다.
증강 분석은 누구를 위한 것인가요?
증강 분석은 모든 산업과 규모의 기업이 데이터의 힘을 일상적인 워크플로우로 가져와 의사 결정과 결과를 증강할 수 있도록 합니다. 모든 비즈니스 사용자는 증강 분석을 사용함으로써 가치를 얻을 수 있습니다. 이는 기술적 또는 데이터 분석 기술이 필요하지 않으면서도 여러 데이터 소스에서 의미 있는 통찰력을 빠르게 추출하는 데 도움을 주기 때문입니다.
증강 분석은 분석 경험이나 지식이 없는 사람들에게 가능성을 열어줄 뿐만 아니라, 전문 데이터 분석가와 고급 비즈니스 사용자가 더 나은, 더 스마트한 분석과 데이터 준비를 더 빠르게 수행하도록 돕습니다.
증강 분석의 이점
AI 기술은 현재까지 실세계에 가장 큰 영향을 미치고 있으며, 증강 분석이 사용자에게 제공하는 강력한 힘과 이점 때문에 조직들이 가장 많이 활용할 가능성이 높은 영역입니다. 하지만 증강 분석이 분석 프로세스의 모든 단계에서 정확히 어떻게 도움이 되는지 이해하는 것이 중요합니다.
다음은 증강 분석의 주요 이점들입니다:
통찰력 도출 시간 단축
증강 분석을 사용하면 검색 공간을 줄이고 적절한 사용자에게 적시에 관련 데이터를 표면화함으로써 통찰력 검색을 가속화할 수 있습니다. 전문 분석가가 데이터 내의 변수 조합을 수동으로 테스트하는 대신, 증강 분석에서는 ML 및 AI 알고리즘이 상관관계, 세그먼트, 클러스터 및 이상치 데이터를 감지하고 자동으로 적용할 수 있습니다.
더 빠른 데이터 준비
데이터 과학자들이 자신의 시간의 45%를 수동 데이터 준비에 사용한다는 것을 알고 계셨나요? 증강 데이터 준비는 AI/ML 자동화를 사용하여 여러 소스의 데이터를 훨씬 더 빠르게 결합합니다. 알고리즘이 수동 프로세스를 대체하고 데이터 준비 프로세스를 극히 짧은 시간에 자동화하여, 전문 지식의 시간과 에너지를 45% 절약하고 생산성과 효율성을 높입니다.
향상된 데이터 리터러시
기업들이 방대한 양의 데이터를 계속 수집함에 따라, 조직의 모든 사람이 자신의 기술 수준에 관계없이 데이터에서 가치를 얻을 기회를 갖는 것이 필수적입니다. 증강 분석을 사용하여 통찰력을 표면화하고 추천을 받음으로써, 사용자는 데이터 리터러시를 향상시키고 데이터에 대해 자신감을 가지고 조치를 취할 수 있습니다. 이는 장기적으로 조직 전체에 이익이 되는 데이터 기반 문화를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
사용자가 더 나은, 데이터 기반의 결정을 내리하도록 지원
소프트웨어 개발 및 분석 트렌드 보고서에서, 우리는 기업의 41%가 데이터 및 분석 접근 요청이 증가했다고 발견했습니다. 주요 이유 중 하나는? 사용자가 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 하기 위함이었습니다.
증강 분석에 의해 주도되는 비즈니스 결과는 회사의 순이익에 극적인 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, AI 및 ML 알고리즘이 데이터 기반 결정을 내릴 수 있는 능력은 경쟁을 따라가는 것과 뒤처지는 것 사이에서 엄청난 차이를 만듭니다. 이는 핵심 비즈니스 질문에 지능적으로 답하고 사용자가 스스로 질문할 줄 몰랐던 새로운 질문을 발견하도록 돕습니다.
더 정확한 분석
증강 분석의 기반이 되는 AI 및 ML 기술은 복잡한 데이터를 효과적으로 분석하여 사용자가 깊고 더 정확한 분석을 기반으로 가장 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 이는 사용자에게 상황에 대한 더 완전한 시야를 제공하고 궁극적으로 확증 편향을 피하는 데 도움이 됩니다. 또한 사용자가 필요하다고 생각지 못했던 통찰력을 드러내는 맥락적 제안을 제공합니다.
증강 분석 예시 및 산업별 사용 사례
모든 종류의 기업은 얻는 이점 때문에 AI와 ML을 BI 및 데이터 분석 플랫폼에 통합합니다. 다음은 6가지 다른 산업이 증강 분석을 사용하는 몇 가지 실제 사례와 여러분이 데이터를 최대한 활용할 수 있는 방법입니다:
금융: 미래 전략을 구상하고 의사 결정 프로세스를 실시간으로 개선
현대 핀테크 솔루션, 정부 규제, 그리고 고객들이 더 나은 서비스와 더 개인화된 상품에 대한 요구가 증가함에 따라, 금융 기관들은 트렌드를 따라잡고 고객의 요구를 충족시키기 위해 혁신할 수밖에 없습니다. 증강 분석은 금융 서비스 제공업체가 고객 확보 비용, 대출 요청, 총이익 등 핵심 데이터를 처리하고 분석하도록 돕습니다.
이렇게 얻은 통찰력을 바탕으로, 금융 기관은 적절한 서비스를 적절한 고객에게 홍보하여 고객 및 비즈니스 관계에 더 많은 가치를 더할 수 있습니다. 증강 분석은 또한 금융 서비스가 미래 비즈니스 목표, 단기 및 장기 전략 수립, 운영 효율성 최적화 등과 관련하여 더 스마트하고 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.
마케팅: 캠페인을 강화하고 고객을 더 잘 이해하기
마케터들이 적은 자원으로 더 많은 것을 달성해야 하는 세상에서, 증강 분석은 마케터에게 마케팅 데이터에서 스마트한 통찰력을 제공하여, 그렇지 않으면 놓치거나 얻는 데 너무 시간이 많이 걸릴 수 있는 귀중한 정보를 발견하게 합니다. 마케터는 마케팅 활동의 ROI를 극대화하기 위해 진행 중이거나 미래의 캠페인을 더 빠르고 정확하게 최적화할 수 있습니다.
다양한 유형의 대용량 정보를 탐색하고 여러 고객 마이크로 세그먼트에 알고리즘을 실행함으로써, 증강 분석은 고객 행동을 예측하고 고객 생애 가치를 계산하는 데 사용될 수 있습니다. 또한 다양한 플랫폼 및 소셜 미디어 네트워크 전반의 캠페인을 강화하고 맞춤화하는 강력한 도구이기도 합니다.
제조: 제조 혼란에 효율성 가져오기
공급망 배포부터 원자재 부족에 이르기까지, 제조업체는 시장에서 수요를 충족하고 생존하기 위해 데이터의 힘에 의존해야 합니다. 제조업체의 손끝에 실시간 맥락적 데이터가 있으면, 제조 혼란에 쉽게 효율성을 가져올 수 있습니다. 창고 관리부터 수요 예측까지, 제조업에서의 증강 분석의 이점은 엄청납니다. 증강 분석을 활용함으로써, 제조업체는 배송 시간, 생산 라인의 생산 능력, 창고 공간 가용성 등을 추정할 수 있습니다.
리테일: 미래 판매 예측 및 효율적인 재고 정책 계산을 통한 재고 수준 최적화
증강 지능 및 분석의 힘을 통해, 소매업체는 의사 결정 프로세스를 개선하기 위한 단일 진실 공급원을 얻어 판매, 운영 및 마케팅에 대한 결정을 더 좋고, 더 스마트하며, 무엇보다도 데이터 기반으로 내릴 수 있습니다.
증강 리테일에서의 분석의 도움을 받아, 소매업체는 재고가 얼마나 비어 있는지 또는 가득 차 있는지 추적하고 필요한 수량의 제품을 제공하도록 할 수 있습니다. 리테일 마케팅은 또한 마케터가 잠재 고객을 대상으로 미래 캠페인을 더 정확하게 계획하는 데 도움을 주기 때문에 분석의 이점을 얻습니다.
통신: 맞춤형 거래 제공, 고객 문제 해결 및 판매 증대
통신 회사는 데이터의 보물창고를 보유하고 있습니다. 한편으로는, 이는 경쟁 때문에 통신 회사들이 고객에게 최고의 플랜과 서비스를 제공하는 것을 더 어렵게 만듭니다. 하지만 다른 한편으로는, 시장을 세분화하고 다양한 고객이 원하는 정확한 맞춤형 거래를 제공하는 것을 더 쉽게 만듭니다.
증강 분석은 서비스 사용량, 서비스 선호도, 청구 및 위치 데이터, 구매 내역 등 서비스를 검토함으로써 통신 회사가 고객을 더 잘 이해하도록 돕습니다. 이는 비즈니스가 고객 경험에 영향을 미치는 요소를 식별하고 그에 따라 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 통신 분석은 또한 보안 위협 및 이상 징후를 식별하고, 수집된 통찰력을 사용하여 네트워크 보안을 강화하고 손상을 일으키기 전에 사이버 공격을 방지할 수 있습니다.
헬스케어: 환자에게 적시에 적절한 의료 제공
헬스케어 분야에서 증강 분석의 가장 큰 이점은 환자 치료를 개선하고 정확한 진단을 제공할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 헬스케어 기관, 병원 및 의사는 환자 데이터를 액세스, 분석 및 처리하여 개인화되고 더 효과적인 치료를 제공할 수 있습니다. 현재 및 과거의 헬스케어 데이터를 분석함으로써, 헬스케어 전문가는 질병 발생을 예측하고 관리할 수도 있습니다.
비즈니스 수준에서, 헬스케어에서의 분석의 도움을 받아, 조직은 내부 운영을 단순화하고 자원 활용을 개선하며, 치료팀의 조정 및 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
임베디드 분석을 활용한 증강 분석
임베디드 분석 소프트웨어에서, 증강 분석은 데이터 분석 프로세스에 더 많은 효율성을 구축하고, 비즈니스 사용자가 질문에 몇 초 만에 답할 수 있는 도구를 제공하며, 기업이 비즈니스 데이터의 360도 뷰를 얻도록 돕습니다.
증강 분석은 Reveal의 엔드투엔드 임베디드 분석 플랫폼의 필수적인 부분이며, 데이터 통합 및 데이터 시각화 기능의 강력한 기능 세트와 동시에 작동하며 Azure ML 및 Google BigQuery의 머신러닝 모델을 활용합니다. Reveal의 엔진은 증강 분석을 활용하여 회사에 실시간적이고 맥락적인 데이터 뷰를 사전에 제공하고, 귀중한 통찰력을 발견하며 의사 결정을 안내합니다.
Reveal은 또한 대화형 대시보드, 드릴다운, 협업, 공유, 그리고 드래그 앤 드롭 대시보드 크리에이터 경험을 통해 모든 장치에서 누구나 아름다운 대시보드를 앱에 구축할 수 있는 진정한 셀프 서비스 기능을 제공합니다. 게다가, 예측, 데이터 혼합, 데이터 모델링 및 인메모리 데이터와 같은 Reveal의 고급 분석 기능은 경쟁 우위를 강화하고 수익을 늘리는 데 도움을 줍니다.
증강 분석의 이점 중 회사에서 활용할 수 있는 것이 있다고 생각하셨다면, 데모를 요청하여 Reveal을 통해 통찰력 도출 시간을 가속화하는 방법에 대해 더 알아보시기 바랍니다.
데이터의 힘을 활용하세요
실시간 맥락적 데이터로 비즈니스를 성장시키세요.
