Reveal 설문 조사 보고서: 2025년 최고의 소프트웨어 개발 과제

AI 통합 및 제한된 자원으로 지난 해의 기술적 어려움을 겪은 후, Infragistics가 발표한 제6회 Reveal 2025 상위 소프트웨어 개발 과제 조사에 따르면, 기술 리더들은 2025년 소프트웨어 개발에서 디지털 신뢰를 중요한 과제로 지목했습니다.

응답자들은 보안( 51%), AI 코드 신뢰성( 45%), 데이터 개인 정보 보호( 41%)를 2025년 가장 큰 소프트웨어 개발 과제로 식별했습니다.

2025년의 주요 우선순위는 AI 도입이며, 73% 기술 리더들의 상당수가 내년에 조직 내 AI 사용을 확대할 계획입니다. 하지만, 55% AI 배포가 그들이 직면할 가장 큰 과제라는 점도 발견했습니다.

많은 기업들이 처음에는 자동화와 효율성 향상을 위해 AI를 도입했습니다. 이제 초점은 AI 워크플로우를 안정화하고, 신뢰성을 개선하며, AI 애플리케이션을 보호하는 쪽으로 이동하고 있습니다. 구현을 개선하지 못하는 곳은 최적화를 우선시하는 경쟁사들에게 뒤처질 위험이 있습니다.

기술 리더들은 AI를 통합하고 사용을 확장하여 2025년에 리소스 활용을 최적화할 계획입니다. (42%). 기업들은 AI로 직원을 대체하려는 것이 아니라, 작업 관리를 최적화하는 데 도움을 주기 위해 이러한 도구를 현재 워크플로우에 통합하는 데 중점을 두고 있습니다.

신규 시장 진출, 신규 프로젝트 수주, 그리고 증가하는 제안 요청(RFP) 관리 등이 2025년의 최우선 순위 중 가장 낮은 항목에 속하며, 기술 리더 중 20% 미만이 이를 2025년 확장 계획에 포함하고 있습니다. 기술 리더들이 2025년 확장 계획에 포함하는 내용.

2024년에 일부 개선세를 보였던 AI 인재 부족 현상이 2025년에는 더욱 악화되어—특히 AI 및 사이버 보안 역할에서. 현재 AI를 빠르게 도입한 회사들 전문 인력 부족 AI 기반 인프라를 확장하고, 개선하며, 보호할 필요가 있습니다.

숙련된 AI 엔지니어에 대한 강력한 수요가 있습니다. 기술 리더의 28% AI 엔지니어 직책을 채우는 것이 어렵다는 점을 발견하고 있다. AI 도입은 기업들이 워크플로우를 최적화하는 데 도움을 주었지만, 동시에 기업들이 여전히 채우는 데 어려움을 겪고 있는 새로운 일자리 기회도 열었다.

기술 리더들은 가장 큰 소프트웨어 개발 과제로 보안(51%)과 데이터 개인 정보 보호(41%), 그리고 AI 배포(44%) 및 AI 코드의 품질/신뢰성(45%).

기술 리더 대다수는 보안이 더 이상 사후 고려 사항이 될 수 없으며—처음부터 AI 개발에 통합되어야 한다고 믿습니다. 기업들은실시간 위협 탐지, AI 감사, 그리고 규정 준수 기반 보안 조치 를 통해 진화하는 위협에 앞서 나가야 합니다. 변화하는 위협에 앞서 나가기 위해.

2024년, 기술 리더의 81%가 조직의 제품에 임베디드 분석 및 비즈니스 인텔리전스 앱을 통합했다고 보고했습니다.

데이터 기반 의사 결정은 더 이상 선택 사항이 아니라 경쟁 필수 요소입니다. AI 기반 통찰력, 예측 분석 및 실시간 모니터링을 활용하지 못하는 기업은 뒤처질 위험이 있습니다.

다음을 투자하는 조직은 원활한 분석 통합, AI 기반 의사 결정 및 실시간 데이터 접근성 에서 경쟁 우위를 갖게 될 것입니다.

2024년에 기업들은 성장했으며, 67% 직원 수를 늘리고, 82% 새로운 프로젝트를 수주하며, 72% 제안 요청(RFP)이 증가하고, 80% 매출 증가를 보고했습니다.

이는 여러 비즈니스 지표 전반에 걸친 광범위한 성장을 나타내며, 기업들이 인력과 프로젝트 포트폴리오를 동시에 확장하는 기술 산업의 강력한 회복 및 확장 단계를 보여줍니다.