인공지능(AI)은 소프트웨어 개발자부터 학생에 이르기까지 모두가 일상 프로세스에 통합하는 방법을 모색하며 헤드라인을 장악하고 있습니다. AI의 부상은 그 이점과 위험을 모두 강조합니다. AI는 의료 상태 진단에 도움을 주고, 국가 안보를 혁신하며, 작업을 신속하게 처리할 수 있습니다. 하지만 교육, 지적 재산, 개인 정보 보호 측면에서도 심각한 우려가 존재합니다.
이러한 AI에 대한 커지는 관심은 새로운 Reveal 설문조사에서 뒷받침되는데, 이 설문조사는 2024년의 가장 큰 소프트웨어 개발 과제가 개발 프로세스에 AI를 통합하는 것일 것이라고 밝혀냈습니다 (40.7%).
저희 설문조사 보고서에서 2024년 및 그 이후 소프트웨어 개발 산업의 현재 상태와 미래 방향에 대한 핵심 통찰력을 확인하세요. 결과에서는 다음을 발견할 수 있습니다:
소프트웨어 개발에서 AI의 증가하는 인기
제한된 자원으로 개발자들이 성공하는 방법
2024년에 개발자들이 필요한 최고의 기술
앱 개발자들 사이에서 임베디드 분석이 계속 주류인 이유
예상되는 기업 성장 둔화
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AI의 부상
인공지능은 어디에나 존재하며, 이 기술은 이미 텍스트 및 이미지 생성부터 연구 및 학습에 이르기까지 모든 것을 변화시키고 있습니다. 소프트웨어 개발자의 4분의 3(75.4%)이 현재 소프트웨어 생성을 위해 생성형 AI를 사용하고 있습니다.
소프트웨어 개발자들이 소프트웨어 제작에 생성형 AI를 사용하는 주요 이유는 다음과 같습니다:
개발자 생산성 49% 향상
반복적인 작업을 38.4% 제거
개발 시간을 35.9% 단축하세요
오류를 32.1% 줄이세요
하지만, AI 트렌드에 탑승하지 않은 사람들은 다음과 같은 우려를 제기합니다:
생성형 AI 코드는 인간 개발자의 창의성과 혁신성이 부족합니다.
AI는 보안 취약점이 있는 코드를 생성할 수 있습니다
AI로 개발된 코드는 오류, 버그 또는 비효율성을 포함할 수 있습니다
AI가 개발자의 역할을 쓸모없게 만들 수도 있다는 우려도 있습니다.
AI는 올해 소비자, 기업 및 글로벌 시장 전반에 걸쳐 보편화되면서 광범위하게 통합될 것으로 예상됩니다. Reveal 설문조사 응답자의 거의 절반(49.2%)이 2024년에 AI 도구를 구현할 계획이라고 답했으며, 이는 2023년의 27%와 비교됩니다.
임베디드 분석 및 신기술 채택은 계속 성장하고 있습니다
고객 및 내부 관심 증가로 인해 2024년에는 임베디드 분석 사용이 다시 증가할 것으로 예상됩니다. 조직들은 임베디드 분석 소프트웨어 경쟁 우위와 비즈니스 성장을 달성하는 핵심이기 때문에 이를 수용하고 있습니다.
소프트웨어 개발자와 그 고객들이 임베디드 분석 소프트웨어를 원하는 상위 6가지 이유는 다음과 같습니다:
더 나은 비즈니스 의사결정 (20.2%)
생산성 향상 (18.6%)
매출/수익 증가 (15.6%)
비즈니스 문제 이해하기 (12.4%)
비용 절감 방법 파악하기 (11.2%)
추세 파악하기 (10.8%)
새로운 기술을 채택하는 것이 증가하고 있으며, 응답자의 41.7%가 2024년에 이를 채택할 계획이라고 답했습니다. 이는 2023년에 이를 통합한 응답자의 3분의 1(36.9%)에 비해 증가한 수치입니다.
다른 소프트웨어 도구들도 증가하고 있습니다: 소프트웨어 개발자의 33.5%가 2024년에 디자이너/개발자 협업 도구를 구현할 것이며, 31.6%는 비즈니스 인텔리전스 도구를 구현할 계획입니다.
2024년 주요 과제
2024년 가장 큰 소프트웨어 개발 과제는 개발 프로세스에 AI를 통합하는 것(40.7%)이 될 것이지만, 의료 시스템, 금융 기관, 소매업체 및 정부에 대한 최근 사이버 보안 공격에서 알 수 있듯이 보안 위협이 급증하고 있습니다. 이러한 보안 위협은 올해 소프트웨어 개발자들에게 주요 과제 중 하나입니다(2024년 34% 대 2023년 26.1%).
다른 과제로는 높은 업무량(2024년 29.6% 대 2023년 24%)과 증가하는 고객 요구 사항(2024년 29.2% 대 2023년 26%)이 있습니다.
설문에 따르면 2024년 기술 산업의 가장 큰 비즈니스 과제는 제한된 자원으로 작업하는 것(40.9%)이며, 이는 다음을 능가합니다. 지난 2년간의 가장 큰 비즈니스 과제 – 적절한 기술을 가진 개발자 채용(34%). 기타 2024년 비즈니스 과제는 다음과 같습니다:
현재 인재 유지 (32.1%)
신규 비즈니스 확보의 어려움 (30.6%)
경쟁력 있는 급여를 지급할 수 없음 (30.3%)
2024년에는 개발자 부족이 더 이상 가장 큰 과제는 아니지만, 응답자들은 소프트웨어 개발자가 가장 채용하기 어려운 직업이었으며, 그 다음으로 데이터 분석가, 웹 디자이너(UX/UI), 웹 개발자가 가장 어려웠다고 응답했습니다.
설문조사에 따르면 올해 소프트웨어 개발에서 중요할 네 가지 핵심 기술은 다음과 같습니다:
웹 레이아웃 작업 (41.7%)
UX/UI 디자인 (39.2%)
데이터 분석 (37.2%)
데이터 시각화 (31.7%)
회사 성장이 둔화될 것으로 예상됩니다
작년에는 설문 응답자 10명 중 2명(19%)이 2023년에 매출이 50% 성장했다고 응답하며 매출 성장이 긍정적이었습니다. 하지만 2024년 신규 비즈니스는 하락세가 예상됩니다.
2023년에는 소프트웨어 개발자의 3분의 1 이상이 새로운 프로젝트를 맡았으며(35.7%), 이는 2024년에 맡을 것으로 예상하는 32.8%와 비교됩니다. 또 다른 3분의 1은 2023년에 제안 요청 증가를 경험했지만(33%), 2024년에는 27.5%만이 증가를 예상합니다.
긍정적인 면에서, 설문조사에 따르면 2024년에 소프트웨어 개발자들은 다음을 계획하고 있습니다:
새 시장으로 확장 (33.3%)
새로운 프로젝트 수주 (32.8%)
매출 증가 (31.3%)
결론
기술 산업은 생성형 AI 구현부터 사이버 보안 공격 증가에 이르기까지 모든 전선에서 어려움에 직면하고 있습니다. AI가 소프트웨어 개발 산업을 뒤흔들기 시작하면서, 일부는 초기 기능을 활용하는 반면 다른 일부는 '지켜보자' 접근 방식을 취하고 있습니다. AI 혁신은 가속화되고 진화하고 있습니다. AI가 곧 개발자를 대체하지는 못하겠지만, 우리는 AI에 대해 더 많이 배우고, 그 잠재력을 탐색하며, 소프트웨어 개발의 미래에 미칠 영향을 준비해야 합니다.
보안 사이버 위협은 소프트웨어 개발자들에게 지속적인 문제로 남아 있으며, 매일 2,200건 이상의 사이버 공격이 발생합니다. Security Magazine에 따르면
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임베디드 분석 채택은 점점 더 많은 조직이 워크플로우를 간소화하고 데이터에서 가치 있는 통찰력을 발견하는 과정을 가속화하는 데 있어 그 가치를 이해함에 따라 계속 성장하고 있습니다. 2024년에 회사 성장이 약간 둔화되는 것을 볼 수도 있지만, 소프트웨어 개발자들은 새로운 기술을 채택하여 비즈니스를 늘릴 더 많은 기회를 가지고 있습니다.
설문조사에 대하여
2023년 12월부터 2024년 1월까지 Infragistics의 Reveal 2024 설문조사에 585명의 소프트웨어 개발자 및 IT 전문가가 참여했습니다.
저자 소개
Casey Ciniello
Casey Ciniello는 Infragistics의 데이터 및 분석에 중점을 둔 제품 리더로, Reveal 임베디드 분석 플랫폼 및 Slingshot 작업 관리 솔루션에 대한 전략 및 혁신을 주도합니다. 수학 학사 및 MBA를 보유한 그녀는 조직이 복잡한 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하는 데 도움이 되는 제품을 구축하는 데 심층적인 분석 기반 및 비즈니스 관점을 제공합니다.
Casey는 분석 기반 기능 개발을 주도하며 심층적인 시장 분석, 사용자 행동 통찰력 및 진화하는 비즈니스 인텔리전스 트렌드를 통해 제품 방향을 결정합니다. 그녀는 고객과 긴밀히 협력하여 데이터가 실제 의사 결정에 어떻게 사용되는지 이해하고 이러한 요구 사항을 직관적이고 영향력 있는 분석 경험으로 변환합니다. Casey는 또한 연례 Reveal 소프트웨어 개발 챌린지 설문 조사에 대한 설문 조사 책임자로 활동하며 업계 데이터를 분석하여 분석, AI 및 최신 개발 사례의 주요 트렌드를 파악합니다. 그녀의 통찰력과 사상적 리더십은 Dataversity, RT Insights, SaaSXtra, SD Times, Solutions Review, TechStrong IT, App Developer Magazine, Beta News, Integration Developer News 및 UX Planet에 소개되었습니다. 그녀는 최신 임베디드 분석, 머신 러닝, 데이터 시각화 및 SaaS 분석 확장과 관련된 주제에 대한 웨비나 발표자로 자주 참여합니다. Casey는 2013년에 Infragistics에 합류했습니다.
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