O que é Business Intelligence?
Business intelligence refere-se ao processo de pegar pontos de dados e convertê-los em recursos que podem ser usados para tomar decisões de negócios inteligentes. Processos que fazem parte do business intelligence podem incluir coletar, armazenar e recuperar dados; criar relatórios com base nesses dados; e tomar decisões apoiadas por dados.
Qual é a diferença entre Business Intelligence e Business Analytics?
Algumas empresas usam termos como business intelligence e business analytics de forma intercambiável, mas tecnicamente são duas coisas diferentes. No mínimo, são dois lados da mesma moeda.
Business intelligence é o ato de coletar, relatar e entender dados existentes. É de natureza descritiva, o que significa que ele informa o que já aconteceu ou o que está acontecendo atualmente. Exemplos de dados ou relatórios relacionados a business intelligence incluem:
- Quantos clientes compraram um determinado produto em um período de tempo específico?
- Uma lista de todo o estoque atualmente disponível
- A velocidade média de atendimento de chamadas para cada dia desta semana
- Quantos clientes estão atualmente em espera aguardando falar com alguém?
- Uma comparação de vendas mês a mês ou ano a ano
- Quantas unidades a concorrência está vendendo?
À primeira vista, business analytics parece a mesma coisa, mas onde o BI busca fazer e responder perguntas sobre o que é, por que é e o que isso significa para a empresa, o business analytics pega o que é e prevê o que pode ser. O BI é descritivo, mas o BA é preditivo. Exemplos de dados ou relatórios relacionados a business analytics incluem:
- Quantos clientes provavelmente comprarão um produto específico no próximo mês?
- Que estoque o negócio precisa pedir para acompanhar as demandas atuais?
- Qual é uma meta realista e apropriada para a velocidade média de resposta, dada a carga esperada de chamadas de clientes, as expectativas dos clientes e o quadro de funcionários?
- Que tipo de volume de chamadas pode ser esperado para o próximo mês?
- Números de vendas esperados para o próximo trimestre
Em muitos casos, business intelligence é usado como um termo guarda-chuva que inclui business analytics. Quando isso acontece, todos os dados e relatórios acima podem ser de responsabilidade da equipe de business intelligence.
Quem Precisa de Business Intelligence?
Empresas menores tendem a negligenciar o business intelligence como algo que apenas grandes corporações exigem. Mas a verdade é que todo empreendimento que busca servir pessoas ou gerar lucro pode usar o business intelligence para tomar decisões que apoiam melhor objetivos de curto e longo prazo.
Claro, nem todo mundo precisa fazer business intelligence da mesma maneira. Seria um exagero para uma pequena padaria local investir em software robusto de relatórios e análises que um fabricante corporativo ou um banco poderia usar. Mas isso não significa que o padeiro não deva basear suas decisões em dados reais.
Considere este exemplo. O padeiro chega à loja em uma manhã de segunda-feira. É hora de preparar ingredientes e massa com antecedência para os itens que serão assados e vendidos naquele dia ou semana. O padeiro adivinha aleatoriamente quantos bolos, cupcakes ou outros itens fazer? Não, eles fazem produtos com base em quantos pedidos já estão e quantos pedidos podem ser esperados, dado o histórico.
Se os dados estiverem na mente do padeiro, escritos em um caderno ou armazenados em um banco de dados de computador, isso ainda é business intelligence em ação. Quanto mais informação o padeiro tiver — e mais precisa ela for — melhor. Portanto, os dados digitais, que podem existir em grandes quantidades e são mais fáceis de trabalhar do que dados em papel ou “memorizados”, são tipicamente a melhor prática.
