Relatório de Pesquisa Reveal: Principais Desafios de Desenvolvimento de Software para 2025

Após os desafios tecnológicos do ano passado com integração de IA e recursos limitados, líderes de tecnologia apontaram a confiança digital como um desafio crucial no desenvolvimento de software para 2025, de acordo com a sexta pesquisa anual Reveal 2025 Top Software Development Challenges da Infragistics.

Os respondentes identificaram segurança ( 51%), confiabilidade de código de IA ( 45%), e privacidade de dados ( 41%) entre seus maiores desafios de desenvolvimento de software para 2025.

A principal prioridade em 2025 é a adoção de IA, com 73% de líderes de tecnologia planejando expandir o uso de IA dentro das organizações no próximo ano. No entanto, 55% também descobrem que a implementação de IA será o maior desafio que enfrentam.

Muitas empresas inicialmente adotaram IA para automação e ganhos de eficiência. Agora, o foco muda para estabilizar fluxos de trabalho de IA, melhorar a confiabilidade e proteger aplicações de IA. Aqueles que não conseguem refinar sua implementação correm o risco de ficar para trás em relação aos concorrentes que priorizam a otimização.

Líderes de tecnologia planejam otimizar a utilização de recursos em 2025, integrando e expandindo o uso de IA (42%). As empresas não estão procurando substituir trabalhadores por IA, mas sim incorporar essas ferramentas em seus fluxos de trabalho atuais para ajudar a otimizar o gerenciamento de tarefas.

Expandir para novos mercados, assumir novos projetos e gerenciar o aumento de solicitações de propostas estão entre as menores prioridades para 2025, com menos de 20% dos líderes de tecnologia incluindo-os em seus planos de expansão para 2025.

A escassez de talentos em IA, que viu alguma melhoria em 2024, piorou em 2025—especialmente em funções de IA e cibersegurança. As empresas que adotaram rapidamente a IA agora não possuem a força de trabalho especializada necessária para escalar, refinar e proteger sua infraestrutura impulsionada por IA.

Há uma forte demanda por engenheiros de IA qualificados, com 28% dos líderes de tecnologia achando difícil preencher vagas de engenheiro de IA. Embora a adoção de IA tenha ajudado as empresas a otimizar fluxos de trabalho, também abriu novas oportunidades de emprego que ainda estão com dificuldades para preencher.

Líderes de tecnologia identificam os maiores desafios de desenvolvimento de software como segurança (51%) e privacidade de dados (41%), juntamente com o deployment de IA (44%) e a qualidade/confiabilidade do código de IA (45%).

A maioria dos líderes de tecnologia agora acredita que a segurança não pode mais ser um pensamento posterior—ela deve ser integrada ao desenvolvimento de IA desde o início. As empresas precisam detecção de ameaças em tempo real, auditoria de IA e medidas de segurança orientadas pela conformidade para se manterem à frente das ameaças em evolução.

Em 2024, 81% dos líderes de tecnologia relataram que suas organizações integram análise incorporada e aplicativos de inteligência de negócios em seus produtos.

A tomada de decisões orientada por dados não é mais opcional — é uma necessidade competitiva. As empresas que não conseguem alavancar insights alimentados por IA, análise preditiva e monitoramento em tempo real correm o risco de ficar para trás.

As organizações que investem em integração de análise perfeita, tomada de decisões alimentada por IA e acesso a dados em tempo real terão uma vantagem competitiva.

Em 2024, as empresas experimentaram crescimento, com 67% aumentando seu quadro de funcionários, 82% assumindo novos projetos, 72% vendo mais pedidos de proposta, e 80% relatando aumento de receita.

Esse crescimento generalizado em múltiplas métricas de negócios indica uma recuperação e fase de expansão robusta na indústria de tecnologia, com as empresas escalando tanto sua força de trabalho quanto seus portfólios de projetos simultaneamente.