¿Cuál es la razón principal por la que debe invertir en analítica integrada?
En el mundo impulsado por datos de hoy, una solución de analítica integrada bien establecida e implementada es la base de cualquier negocio exitoso. Independientemente de su propia aplicación de software, al integrar potentes capacidades de analítica integrada, usted obtiene una ventaja tremenda para gestionar recursos de manera más inteligente, optimizar flujos de trabajo y mejorar su ROI.
Los datos contextuales ayudan a revelar dónde y cómo se pueden mejorar y optimizar los procesos y las decisiones para un rendimiento y una rentabilidad máximos.
¿Qué es el ROI de la Analítica Integrada?
El Retorno de la Inversión (ROI) es una métrica de ratio financiero popular que se utiliza para evaluar la rentabilidad de una inversión. Normalmente se calcula utilizando esta fórmula simple:
*(Net Profit / Investment)100
En el contexto de la analítica integrada, el ROI de la analítica integrada es la contribución tangible de la solución a un negocio.
¿Cómo medir el ROI de la Analítica Integrada?
Puede medir el ROI de la analítica integrada probando la madurez de datos de sus usuarios: ¿han comenzado más de sus usuarios de negocio a comprender la información presentada en paneles e informes, han comenzado a crear tales paneles por sí mismos y han comenzado a guiar sus decisiones mediante información de datos?
A menudo, esto sería suficiente para determinar que su inversión valió la pena. Sin embargo, aquí hay un par de formas de medir el ROI de la analítica integrada que son más sencillas y que pueden proporcionarle números:
Uso de Analíticas
Este método para medir el ROI de la analítica integrada cubre en qué capacidad y con qué frecuencia sus usuarios están utilizando sus productos/servicios de analítica. Puede generar y analizar fácilmente estos datos una vez que ya tiene una solución de analítica implementada.
Ejemplo: Imaginemos que tiene software de gestión de propiedades y recientemente introdujo capacidades de BI como parte de su conjunto de funciones para ayudar a los clientes a analizar fácilmente datos sobre sus unidades de alquiler vacacional. Con los datos que puede generar sobre cuántos de sus clientes han comenzado a utilizar activamente las capacidades de analítica, puede usar esta fórmula para medir el ROI:
*((Value per active user * users) / cost of embedded analytics solution) 100
*Deberá atribuir un valor monetario a cada usuario.
Satisfacción del Cliente
Al utilizar KPIs como NPS (net promoter score) o CSAT (customer satisfaction score) junto con el valor del cliente, puede asignar mejor un valor monetario a cada punto incremental al medir el ROI de la analítica integrada.
Puede hacerlo utilizando la siguiente fórmula:
*((Customer value * new NPS/old NPS) / cost of embedded analytics solution) 100
Iniciativas Impulsadas por Datos
Así que, ha integrado analítica en su aplicación y sus usuarios realmente la están utilizando para tomar sus decisiones. ¡Genial! Luego viene la pregunta de si está funcionando. Así es como verificarlo:
Ejemplo: Suponga que las ventas de su tienda minorista han caído y su equipo decidió probar una nueva estrategia de venta basada en datos históricos y en tiempo real. Para el propósito del ejemplo, imaginemos que la estrategia fue un éxito y resultó en un aumento del +16% en las ventas. Puede utilizar esos datos para medir el ROI de analítica integrada para su negocio minorista.
*((Revenue of data-driven initiative) / cost of embedded analytics solution) 100

Conclusión sobre el ROI de la Analítica Integrada
Así que, así es como puede medir el ROI de la analítica integrada para su negocio cuando invierte en una solución de este tipo. Sin embargo, tenga en cuenta que sus usuarios de productos/servicios también están haciendo una inversión cuando compran su producto de software, incluidas las capacidades de analítica integrada, por lo que también medirían el ROI para su negocio. Teniendo esto en cuenta, asegúrese de invertir en una solución de analítica integrada que proporcione valor real para todos los usuarios de datos, tanto internos como externos.
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