¿Qué es un gráfico integrado?
En general, un gráfico es una representación visual de datos. Los gráficos permiten a las empresas ver los resultados de sus acciones y estrategias para comprender mejor qué funciona y qué no, con el fin de predecir eventos futuros y planificar en consecuencia.
Dicho esto, un gráfico integrado es un gráfico que ha sido incrustado directamente en el flujo de trabajo del usuario, típicamente como parte de la analítica o un paquete de software de analítica integrada.
¿Para qué se utilizan los gráficos integrados?
Nuevamente, los gráficos, ya sean integrados o no, muestran datos comerciales y KPIs para ayudar a los usuarios y responsables de la toma de decisiones a obtener una mejor visión y guiar una toma de decisiones más inteligente. Aquí hay algunas formas particulares en las que los gráficos integrados son extremadamente útiles:
- Ayudar a los usuarios a comprender mejor información compleja rápidamente (por ejemplo, cuando las personas consultan paneles para realizar una revisión general de la salud del proceso).
- Permitir a los usuarios identificar fácilmente tendencias y patrones en los datos (por ejemplo, si las ventas están disminuyendo, si el primer viernes del mes siempre tiene un volumen de llamadas pico, etc.).
- Permitir a los usuarios identificar relaciones en los datos (por ejemplo, si el proceso de producción nocturno falla siempre que una persona determinada está a cargo).
- Permitir a los usuarios identificar una frecuencia en los datos (por ejemplo, con qué frecuencia se compra un producto en un área geográfica específica).
- Ayudar a los usuarios a examinar una red y comprender mejor el comportamiento de los clientes (por ejemplo, a qué audiencias deben dirigirse los especialistas en marketing con su mensaje).
- Ayudar a los usuarios a analizar riesgos, abordar problemas antes de que ocurran y convertirlo en un problema comercial real.
- Apoyar la narración basada en datos al ayudar a los usuarios a comunicar una historia que transmita el mensaje a toda su organización.
Estos son solo un par de ejemplos de para qué se podrían utilizar los gráficos integrados, pero hay muchos más casos de uso dependiendo de la industria y del negocio en sí, así como las preguntas comerciales que los usuarios desean responder.
¿Cuáles son los elementos de un gráfico integrado?
Un solo gráfico incluye muchos elementos; algunos de estos elementos se muestran por defecto, mientras que otros se pueden agregar sobre la marcha y solo si es necesario. Una buena solución de analítica permitirá a los usuarios también poder personalizar gráficos, cambiar elementos del gráfico, moverlos, cambiar su tamaño o eliminar elementos del gráfico que los usuarios no desean mostrar.
Estos son los elementos clave incluidos en un gráfico integrado:
- Área del gráfico – esto es más o menos autoexplicativo; es típicamente el área del panel ocupada por el gráfico.
- Área de trazado – el área del gráfico que muestra los datos en el tipo de gráfico elegido.
- Título – un cuadro de texto que informa a los espectadores del gráfico sobre el tema del gráfico (por ejemplo, Ventas del primer trimestre).
- Punto de datos – una parte única de datos que aparece en el gráfico. Para la mayoría de los tipos de gráficos, cada punto de datos muestra el valor del contenido de una celda en el rango de datos enlazado al gráfico.
- Serie de datos – conjuntos de datos relacionados. Un gráfico puede tener una o más series de datos, y cada tipo muestra estas series de datos de manera diferente. La mayoría de las veces, las series de datos corresponden a filas de datos en el rango de datos.
- El eje Y – también llamado eje de valor, es vertical (excepto en gráficos de barras, donde es horizontal), y muestra los valores de los datos.
- El eje X – también llamado eje de categoría, el eje X es una visualización horizontal (excepto en gráficos de barras, donde es vertical) de nombres de categorías.
- Etiquetas de eje – palabras o números que marcan las diferentes porciones del eje. Para el eje de valor, las etiquetas se calculan basándose en los datos mostrados en el gráfico, mientras que para el eje de categoría, las etiquetas se toman de los encabezados de categoría ingresados en el rango de datos del gráfico.
- Títulos de eje – palabras o frases que describen todo el eje.
- Categorías – contenedores en los que se clasifican los datos de cada serie.
- Leyenda – muestra qué tipo de datos está representado en el gráfico.
Por supuesto, se pueden incluir otros elementos en un gráfico integrado, pero estos son algunos de los más comunes.
Tipos comunes de gráficos integrados
Hay infinitos tipos de gráficos para elegir, y cada uno tiene atributos únicos que pueden ayudarle a transmitir mejor su mensaje o historia de datos dependiendo de múltiples factores. Por ejemplo, un gráfico de líneas puede contar la historia general de las tendencias de datos a lo largo del tiempo más rápido que una narrativa o números, y un gráfico de barras puede permitir al espectador comparar rápidamente conteos o rendimiento entre diferentes categorías.
Sin embargo, estos son los tipos de gráficos integrados esenciales que verá con más frecuencia ofrecidos por herramientas de visualización y analítica:
Gráfico de barras – o a veces utilizado como gráfico de columnas – proporciona una forma de mostrar valores de datos representados como barras verticales con alturas y longitudes proporcionales a los valores que representan. Algunos gráficos de barras presentan barras agrupadas en grupos de más de uno, mostrando los valores de más de una variable medida. Las barras se pueden trazar vertical u horizontalmente.
Gráfico de líneas – muestra información como una serie de puntos de datos llamados ‘marcadores’ conectados por segmentos de línea recta. A menudo se utiliza para mostrar datos de tendencia o la comparación de dos conjuntos de datos.
Gráfico de Gantt – proporciona una visualización rápida de proyectos o procesos a lo largo del tiempo. Los gráficos de Gantt integrados son una excelente manera de descubrir dónde puede encontrarse o superponerse un proceso con otro y hacer predicciones sobre (o ver cuándo) los procesos se están retrasando.
Gráfico circular – este tipo de gráfico integrado proporciona una forma rápida de ilustrar qué factores están en juego en un proceso determinado. Varias versiones de gráficos circulares son buenas si necesita ver si cada parte del todo está cumpliendo su función o si desea ver qué factores son más importantes en un proceso o resultado.
Gráfico de mapa de árbol (Treemap chart) – muestra datos jerárquicos utilizando nodos anidados (rectángulos) de tamaño y color variables, lo que facilita la detección de patrones de datos o la comparación de cantidades de datos. El tipo de gráfico de mapa de árbol no resuelve el mismo problema que un tipo de gráfico como un gráfico de barras o un gráfico de líneas, sino que está destinado a una visualización de datos más compleja y rica.
**Gráfico de control –** estos son tipos específicos de gráficos de líneas o puntos que rastrean los cambios en un proceso a lo largo del tiempo. Estas herramientas de control estadístico de procesos pueden proporcionar información rápidamente sobre si un proceso está “bajo control” o no. Los gráficos de control son a menudo partes de paneles de análisis porque se pueden utilizar para determinar si un proceso funciona según lo diseñado o si puede ser necesaria alguna intervención manual para realizar una mejora o corregir un problema.
Gráfico de área – tiene la misma base que el tipo de gráfico de líneas, pero también añade un concepto del tipo de gráfico de barras con sombreado entre la línea y una línea base. El gráfico de área integrado se utiliza a menudo para mostrar tanto cómo ha cambiado un total a lo largo del tiempo como cómo han cambiado las contribuciones de sus componentes.
Gráfico de doble eje – superpone dos gráficos diferentes con un eje horizontal compartido, pero potencialmente diferentes escalas de eje vertical. A menudo se utiliza para comparar directamente los dos conjuntos de valores verticales, al tiempo que incluye el contexto de la variable del eje horizontal.
Gráfico de burbujas – una mezcla entre un diagrama de dispersión y un gráfico de área proporcional, el tipo de gráfico de burbujas integrado muestra tres dimensiones de datos o, en otras palabras, muestra la relación entre tres variables. Demasiadas burbujas pueden hacer que el gráfico sea difícil de leer, por lo que tiene una capacidad de tamaño de datos limitada. Esto se puede remediar en cierta medida mediante la interactividad: hacer clic o pasar el cursor sobre las burbujas para mostrar información oculta y tener una opción para reorganizar o filtrar categorías agrupadas.
Gráfico de embudo (Funnel chart) – demuestra el flujo de usuarios a través de un embudo de negocios o ventas, es decir, cuántos usuarios llegan a cada etapa del proceso rastreado desde el ancho del embudo en cada división de etapa.
Diagramas de dispersión y de puntos – ambos tipos de gráficos integrados utilizan puntos para proporcionar una indicación visual de cada punto de datos considerado. Permiten a los espectadores detectar posibles tendencias, valores atípicos y agrupaciones. Por ejemplo, si está rastreando la eficiencia de los empleados por día, cada empleado podría estar representado por puntos de color diferentes. Esto facilita ver si un empleado está rindiendo significativamente por encima o por debajo del promedio. Los gráficos también le permiten ver si algún otro elemento, como el día de la semana, afecta el rendimiento general.
Diagramas de caja y bigotes (Box-and-whisker plots) – son útiles al responder preguntas como “¿Son estadísticamente iguales estos dos procesos?”, al permitir a los espectadores ver rápidamente si hay valores atípicos que arrastran un proceso hacia arriba o hacia abajo. También son valiosos al comparar promedios, desviaciones estándar y medias de un proceso.
Histogramas – Los histogramas son herramientas estadísticas que ayudan a sacar conclusiones de probabilidad mostrando la distribución de sus datos.
¿Cómo elegir el tipo de gráfico correcto?
Teóricamente, sus datos podrían funcionar con múltiples tipos de gráficos. Sin embargo, depende de usted, como diseñador de paneles, asegurarse de que está seleccionando el tipo de gráfico que hace que los datos sean claros y concisos para su audiencia: las personas que lo van a ver.
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Al elegir un tipo de gráfico, piense en estas preguntas clave:
- ¿Cuál es el punto clave que desea comunicar con su gráfico?
- ¿Desea comparar variables?
- ¿Necesita comprender la distribución de los datos?
- ¿Hay posibles tendencias que necesite analizar?
Elija el punto que desea hacer y seleccione un tipo de gráfico que sea óptimo.
¿Cómo elegir una solución de gráfico integrado?
En primer lugar, recomendamos optar por una solución de analítica integrada de paquete completo, en lugar de una solución de gráfico integrado independiente. Cada software de analítica integrada ofrece una variedad de tipos de gráficos para que los usuarios elijan para visualizar sus datos. Pero también va mucho más allá de las herramientas de visualización de datos. Una buena solución de analítica integrada proporciona a los usuarios autoservicio y capacidades white-label, y un conjunto de funciones avanzadas y predictivas de analítica, como pronóstico, machine learning y más.
Por supuesto, cada solución del mercado varía en términos de sus características y funcionalidades, sus requisitos de integración y conectividad, y por supuesto, el precio. Por lo tanto, dependiendo de sus necesidades comerciales, estas son algunas de las cosas clave que debe buscar al elegir una herramienta para sus fines de análisis de datos.
Si no puede conectar todos sus datos a la herramienta, ¿cómo va a visualizarlos? Asegúrese de que la herramienta de analítica que elija invertir ofrece una amplia gama de fuentes de datos para conectar a sus datos, para que sus usuarios puedan [crear paneles en tiempo real y de alto impacto] de manera fácil y rápida (/blog/create-high-impact-dashboards-with-embedded-analytics).
Hoy en día, tener información comercial importante al alcance de la mano es una necesidad. Teniendo esto en cuenta, no olvide buscar capacidades de BI móvil que permitan a los usuarios aprovechar el poder de la analítica y la visualización de datos sobre la marcha. De esa manera, los usuarios pueden acceder a información comercial valiosa en sus teléfonos inteligentes en cualquier momento y actuar en el momento del impacto.
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