Creando una cultura impulsada por datos con analítica integrada

Aprovechando un gran aumento en datos

Se estima que crearemos más de 2.5 quintillones de bytes de datos diariamente. Y esto solo se espera que aumente. Pero muchas empresas y organizaciones no han podido aprovechar completamente estos datos para mejorar el rendimiento empresarial.

Las organizaciones que utilizan los datos estratégicamente dependen de los datos como un activo clave para obtener conocimientos e influir en los procesos de negocio en toda la organización. Pueden tomar decisiones más inteligentes y basadas en datos en lugar de depender de suposiciones o “corazonadas.”

Los conocimientos basados en datos pueden ayudar a un equipo de marketing, por ejemplo, a descubrir nuevas tendencias y señalar fugas en su embudo de compra de clientes. La capacidad de recopilar, comprender e identificar oportunidades clave con sus datos lo preparará para el éxito.

Aprovechando un gran aumento en datos

Si bien es fácil para muchas personas confiar en su intuición al tomar decisiones, ¿es el mejor enfoque para tomar decisiones de negocio? Cada vez más, la respuesta es “no”. Con los datos más disponibles, especialmente en aquellas aplicaciones que utilizan analítica integrada, las personas pueden hacer referencia a los datos más rápidamente en visualizaciones de datos o paneles para tomar mejores decisiones, más rápido.

Por lo tanto, crear una cultura impulsada por los datos es importante, especialmente en estas áreas clave:

1. Optimización del rendimiento empresarial: Cuando toma y prioriza decisiones basándose en datos, le permite identificar fugas clave en el embudo de clientes que necesita llenar y qué acciones generarán más resultados.
2. Toma de decisiones experimental: Cuando puedes experimentar y hacer 'growth hacking' en partes de tu embudo de clientes, puedes analizar los resultados rápidamente y actuar.
3. Promover la colaboración entre equipos: Fomentar más colaboración dentro de su organización cuando las personas unen fuerzas y aportan diferentes ideas de diferentes departamentos.
4. Habilitando datos para todos: Eliminar los obstáculos que impiden que las personas fuera de TI accedan a datos prácticos cuando se ponen a disposición las herramientas adecuadas para todos.
5. Obtenga una ventaja competitiva: Cuando puede comprender verdaderamente el mercado, los clientes y las tendencias en sus datos, puede estar un paso por delante de sus competidores.

Según una encuesta realizada por el Business Application Research Council {BARC): “establecer una cultura impulsada por datos” fue la tercera tendencia más importante en Business Intelligence en 2020. Cada vez es más claro cómo los datos están cambiando la forma en que operan los negocios y las personas en su vida diaria

Beneficios de las decisiones basadas en datos

En su informe sobre transformación digital, McKinsey Digital señala que los datos proporcionan el combustible para tomar decisiones mejores y más rápidas y afirma: “Las organizaciones de alto rendimiento tienen tres veces más probabilidades que otras de decir que sus iniciativas de datos y análisis han contribuido con al menos un 20 por ciento al EBIT (de 2016 a 2019).

Aquí hay más detalles sobre los beneficios que proporciona una cultura impulsada por los datos:

1. Toma de decisiones más segura: Cuando las personas pueden comprender mejor el impacto de sus decisiones, tienden a sentirse más seguras al tomarlas. Los datos son más legítimos y sólidos que una corazonada, lo que ayuda a eliminar la toma de decisiones subjetiva. Sin embargo, solo porque se toman decisiones basándose en datos no significa que siempre serán correctas. Es importante que se midan y monitoreen las métricas continuamente y se mapeen a cada decisión.
2. Ser más proactivo: Los datos pueden proporcionar información temprana para ayudar a identificar oportunidades de negocio y detectar
3. Éxito y longevidad de la empresa: Una organización más ágil que puede pivotar y maximizar sus recursos tendrá éxito.
4. Conciencia y transparencia: Mantenga a todos en su organización informados, conscientes de los objetivos de la empresa, la satisfacción del cliente y más. Esto ayuda a motivar a los empleados para que alcancen los objetivos del equipo y ayuda a mejorar el rendimiento de la empresa.
5. Responder el Porqué: Obtenga una visión más profunda de los recorridos de sus clientes e identifique fugas de embudo y puntos de éxito para impulsar la adquisición. Todos sabemos los puntos de datos que no están funcionando tan bien como nos gustaría o que no cumplen con los estándares de la industria. Así que, todos preguntamos por qué? Cuando tiene datos configurados a través de todos los puntos del embudo de sus clientes, puede empezar a responder estas preguntas.
6. Identificar nuevas fuentes de ingresos de crecimiento: Vincular los conocimientos de la empresa con las tendencias del mercado puede ayudar a descubrir nuevas fuentes de ingresos.

Los siguientes capítulos le darán las claves para construir una cultura donde todos colaboren sobre los datos y tomen decisiones más inteligentes y rápidas. Desde sus líderes de negocio hasta los analistas y sus trabajadores de información, todos están incluidos para asegurar que una cultura impulsada por datos sea exitosa.

Liderazgo

Las empresas de todo el mundo están empezando a adoptar datos y nuevas tendencias como la IA y el Aprendizaje Automático. Sin embargo, la cultura sigue siendo un factor clave que les impide utilizar esos datos de manera efectiva. ¿Y dónde comienza la cultura de una empresa? En la cima.

Los líderes deben cambiar la mentalidad de la organización para empezar a adoptar los datos y alterar cómo todos abordan la toma de decisiones. Según una encuesta realizada por Deloitte y publicada en la Harvard Business Review, el 63% de los ejecutivos no cree que sus empresas estén impulsadas por datos. Entonces, ¿cómo puedes cambiar la cultura?

Al realizar las siguientes acciones, puedes enviar un mensaje al resto de tu organización:

• Ten en cuenta el uso de datos todos los días en tu trabajo.
• Haz hincapié en solicitar datos antes de tomar decisiones para hacer cumplir la toma de decisiones basada en datos.
• Comunicar indicadores clave de rendimiento (KPI) a través de diferentes canales como correo electrónico, presentaciones y reuniones.
• Dedica tiempo a capacitarte como ejecutivo para aprender nuevas habilidades de datos
• Promover la capacitación de datos en su organización.
• Muestra métricas digitalmente en oficinas, reuniones y páginas web de la empresa para mantener los datos en primer plano.

Compromiso

Crear una cultura impulsada por datos depende de un compromiso a largo plazo para utilizar los datos en la toma de decisiones de todos en la organización. Una iniciativa como esta no puede ser un proceso de configurar y olvidar. Parte de esto es establecer un cambio cultural. Estar impulsado por datos es más que simplemente crear paneles y mirar números: se trata de cambiar la cultura de la organización para pensar de manera analítica.

Para ayudar a impulsar este cambio cultural y mantener el compromiso a largo plazo, usted debería:

• Asegúrese de que la analítica se relacione con los esfuerzos críticos del negocio.
• Mantén los datos en el centro del entrenamiento de empleados.
• Asegúrate de que los objetivos del equipo estén siempre presentes para evaluar el rendimiento del equipo. Esto puede estar en forma de boletines informativos de la empresa, en la televisión de tu oficina, etc.
• Continuar invirtiendo en tecnologías de IA descubrirá conocimientos más profundos y no tan obvios en sus datos.

Confianza

La mayoría de los empleados y la gerencia en las organizaciones quieren saber que pueden confiar en la analítica que ven. Por eso es importante que todos en su organización basen sus decisiones en las mismas métricas. Por lo tanto, tener una única fuente de verdad es muy importante. Sin ella, puede que los empleados extraigan métricas de diferentes fuentes y corran el riesgo de inconsistencias, lo que resulta en menos confianza en los datos.

Cuando hay un único lugar para que sus usuarios encuentren respuestas y datos consistentes, elimina la necesidad de que las personas comiencen a buscar en diferentes sistemas. Esto también facilita las cosas para los administradores de datos, por lo que solo necesitan mantener los datos en una ubicación.

Realiza algunos de los siguientes pasos para construir un entorno que sirva como fuente única de verdad de la que toda la organización pueda extraer información:

• Reúne a tus administradores de datos para informarles sobre la iniciativa y el valor.
• Trabajar interdepartamentalmente para identificar los datos y vistas que necesitan sus usuarios finales.
• Limpia los datos para que sean fáciles de digerir para tus usuarios finales.
• Elige una herramienta para construir tu vista única.
• Asegúrese de que todos en su organización puedan acceder a los datos.

Alfabetización de datos

Saber dónde acceder a los datos es solo una pieza del rompecabezas. Los usuarios finales también necesitan las habilidades para comprender los datos. Adaptarse a trabajar con datos significa cambiar la forma en que operamos en nuestras actividades diarias. Esto significa que las personas pueden no tener las habilidades necesarias para ser impulsadas por datos desde el principio.

Si sus usuarios finales no tienen una dirección y comprensión claras de los datos, comenzarán a hacer suposiciones, lo que contradice un principio básico de una organización impulsada por datos.

Los usuarios también necesitan saber la mejor manera de consumir estos datos para que cuenten la historia adecuada. Seguir las mejores prácticas de los paneles es clave para los usuarios que crean y visualizan diferentes gráficos. Lee nuestro libro blanco sobre Mejores Prácticas para Crear Visualizaciones Atractivas para saber más.

Desarrollar un plan de alfabetización de datos en varias organizaciones significa que debe asegurarse de completar los siguientes elementos de acción:

• Sigue las mejores prácticas de los paneles para las visualizaciones de datos.
• Desarrollar un glosario de datos organizacional para que los usuarios finales se refieran.
• Trabajar con las partes interesadas clave con el dominio de negocio y datos adecuado para garantizar las definiciones correctas.
• Utiliza nombres fáciles de usar para los campos de tus datos.

Métricas (Lo que importa)

El primer paso para medir las mejoras comerciales es asegurarse de que los indicadores clave de rendimiento (KPIs) sean los que importan y estén vinculados a los objetivos de su organización. Después de todo, lo que está rastreando es hacia lo que sus esfuerzos están trabajando para mejorar, ¿verdad?

Primero, asegúrate de entender un indicador clave de rendimiento (KPI). Los KPI son mediciones que te dicen cómo está funcionando un proceso para que se puedan tomar decisiones de negocio apropiadas. Las organizaciones deben tener KPI a nivel organizacional, como objetivos de ventas, KPI a nivel de departamento, como el número de leads entrantes que marketing está generando, y KPI a nivel de rendimiento, como la satisfacción del empleado, la satisfacción del cliente y la retención de clientes.

Entonces, ¿cómo sabes si estás rastreando las métricas correctas o no? Estos pasos te ayudarán a enfocar tus KPI y a reducir los que más importan:

• Elige los KPI correctos para medir el éxito.
• Investiga y revisa datos históricos para establecer objetivos realistas.
• Concéntrese en unos pocos KPI importantes en lugar de demasiados.
• Identificar la nueva tecnología necesaria para que la organización acceda y analice datos.
• Asignar a los administradores de datos la responsabilidad de garantizar datos precisos y proporcionar el acceso adecuado a la organización.

Capacitación

Los datos solo pueden generar un impacto si se incorporan en el proceso de toma de decisiones:

• Capacitar a los empleados sobre el “cómo” llegar a los datos es solo el comienzo
• Cómo convertir esos datos en "información procesable" es el objetivo real
  • ¿Qué herramientas tienen actualmente o necesitan adquirir?
  • ¿Los datos están disponibles fácilmente? ¿APIs REST, OData, conexiones directas?
  • ¿Mi equipo entiende las visualizaciones de datos?
  • ¿Contratamos a un científico de datos o lo construimos internamente?
  • ¿Podemos hacer una narración de datos efectiva?

Encuentre a los principales interesados comerciales con una mentalidad de visibilidad y datos, bríndeles capacitación en alfabetización de datos y empodéruelos para promover una cultura impulsada por datos en su organización.

Cómo la analítica integrada puede fomentar una cultura impulsada por los datos

Entonces, ¿qué es la analítica integrada y cómo se relaciona con la creación de una cultura impulsada por datos?

A diferencia del BI tradicional, que requiere que los usuarios abandonen sus aplicaciones de flujo de trabajo para ver información de datos en un conjunto de herramientas separado, analítica integrada permite a los usuarios ver visualizaciones de datos o paneles en contexto, dentro de la propia aplicación. Lleva los datos directamente al flujo de trabajo del usuario sin ninguna interrupción. Y a cambio, entrega más valor.

Introducir datos en el flujo de trabajo diario de un usuario facilita que las personas vean y actúen sobre los conocimientos y ayuda a programarlos para que piensen analíticamente constantemente.