Añadir analítica integrada a su software conlleva enormes oportunidades para expandir su negocio, agregar valor a sus clientes, aumentar la productividad y, en última instancia, impulsar el crecimiento de los ingresos. En el entorno empresarial actual, impulsado por datos y altamente competitivo, la analítica integrada ya no es un simple “nice to have”, sino una solución “must-have” definitiva.
Esta Guía de Ajuste de Producto fue diseñada para ayudarle a recorrer los pasos más importantes involucrados en la búsqueda de un proveedor de analítica integrada que se ajuste a sus necesidades. Antes de continuar, tómese un momento para pensar en sus necesidades y requisitos específicos. Escríbalos en un papel y luego compárelos durante su investigación.
Cuando termine de leer este libro blanco, tendrá una comprensión sólida de todas las cosas que debe considerar al añadir analítica integrada a su software, y tal vez haya encontrado su pareja perfecta.
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Fuentes de datos y visualizaciones
Entre las primeras cosas que debe considerar al elegir un proveedor de analítica integrada están las fuentes de datos disponibles. Los datos son lo que impulsa sus visualizaciones, y debe poder conectarse a ellos sin importar dónde residan.
Una vez que tienes tus datos, diferentes visualizaciones te ayudarán a contar tu historia. Las visualizaciones de datos son los diferentes tipos de gráficos utilizados para presentar tus datos de una manera que facilita a ti y a tus consumidores comprender y obtener información. Usar visualizaciones de datos como gráficos, diagramas, mapas y otros elementos visuales puede ayudar a que los datos sean más accesibles para toda una organización y, al mismo tiempo, apoyar y guiar el proceso de toma de decisiones.
Aquí están los factores más importantes a considerar con respecto a las fuentes de datos y las visualizaciones:
Fuentes de datos compatibles
Un proveedor de analítica integrada bueno soporta una amplia gama de fuentes de datos que los usuarios pueden reunir en una vista o ubicación para un análisis más completo. Para poder hacer eso y ver el panorama completo, su solución de analítica necesita conectarse a sus datos sin importar dónde estén almacenados – bases de datos locales, herramientas de análisis, gestores de contenido, servicios en la nube, CRMs, hojas de cálculo o fuentes de datos públicas.
Tenga en cuenta que gran parte de los datos que las empresas generan hoy en día son datos no estructurados. Muchas plataformas de análisis no pueden trabajar con ellos ni analizar esos datos.
Al conectarse a una fuente de datos, todos sus datos en el servidor se cargan y descargan localmente, por lo que tiene su conjunto de datos listo para ser procesado, ordenado, filtrado, agregado y utilizado para visualizaciones.
Visualización de datos
Una hoja de cálculo con cientos de filas de números puede parecer aterradora para alguien que no está capacitado en análisis de datos. Pero si esa persona echa un vistazo a un gráfico de barras, un mapa o un gráfico, obtendrá inmediatamente información de esos números.Visualización de datos se refiere a una gama de tipos de gráficos que el proveedor de analítica integrada proporciona a sus usuarios. Debe poder elegir entreuna biblioteca de gráficos ricos como columnas, líneas o combinados, hasta los más avanzados como mapas de árbol o mapeo geoespacial. Además, los usuarios deben tener la oportunidad de llevar todas estas visualizaciones a una sola vista, independientemente de la fuente, para crear un panel completo y hermoso.
Visualizaciones compatibles
Al elegir un proveedor de analítica integrada, asegúrese de que el sistema soporte los siguientes tipos de visualización de datos:
Gráficos de NegocioLos tipos de gráficos más populares de hoy incluyen tipos de gráficos como – columna, barra, pastel, línea, y mucho más. Estos gráficos permiten a los usuarios ver los resultados de los datos para comprender y predecir mejor los datos actuales y futuros. Por ejemplo, un gráfico de líneas puede contar la historia general de las tendencias de datos a lo largo del tiempo más rápido que una narrativa o números, y un gráfico de barras puede permitir al espectador comparar rápidamente recuentos o rendimiento entre diferentes categorías.
Medidores – Estos tipos de gráficos están diseñados para mostrar mejor un único valor de datos dentro de un contexto cuantitativo e incluyen gráficos de barras, KPI, lineales, circulares y indicadores de valor único. Estos gráficos son excelentes para indicar si una métrica está por encima o por debajo de un rango específico.
Cuadrículas – Cuando quieres acompañar tus elementos visuales con una mirada más específica a los datos que hay detrás, las tablas suelen ser la mejor manera de mostrar esa información. Esto se debe en parte a que todo el mundo sabe leer la estructura de columnas y filas de las tablas. Puedes incluir tablas en tus informes de visualización de datos cuando sabes que los interesados querrán ver información más granular.
Mapas – La visualización de datos de tipo mapa se utiliza para analizar y mostrar datos relacionados geográficamente. Presenta a los usuarios la distribución visual de datos en diferentes regiones y les ayuda a obtener una comprensión más profunda de la información geográfica y a tomar mejores decisiones.
La visualización de datos puede ayudarle a identificar tendencias y patrones, comprender información compleja de manera rápida y fácil, comunicar una historia, analizar riesgos, abordar problemas y más. Pero hay tipos de visualización de datos que son excelentes para un caso de uso y, al mismo tiempo, terribles para otro. Comprender los diferentes tipos de visualización de datos le ayudará a visualizar mejor sus datos y extraer información procesable de ellos.
Visualizaciones personalizadas
Tener disponibles estos tipos de visualización de datos es definitivamente algo que debería buscar, pero a veces, aunque pueden funcionar para muchos casos de uso variados, su necesidad de negocio específica podría ser única. Por esta razón, es importante tener la capacidad de crear sus propias visualizaciones personalizadas.
Características del Producto
La principal ventaja del software de analítica integrada son sus características y funcionalidades, y los mejores proveedores ofrecen mucho más que solo visualizaciones de datos. Las características del producto son básicamente lo que ayudará a posicionar su negocio por encima de la competencia y aumentar sus ingresos. Teniendo esto en cuenta, debe prestar mucha atención a qué características incluye una determinada solución de analítica integrada y si son las funcionalidades que necesita para hacer crecer su negocio.
Vincular paneles es una función que le permite vincular una visualización o panel a otro panel o a una URL. Esto lleva la exploración y la profundización en los conocimientos a un nuevo nivel. Por ejemplo, si está viendo un panel de alto nivel sobre sus cifras de ventas, podría querer profundizar en los ingresos de una región específica. Puede vincular su panel de alto nivel a una vista más detallada que pasará por los parámetros de región en los que hizo clic. Esto puede ser especialmente útil en paneles Company 360, donde podrá establecer rutas de análisis de arriba hacia abajo, donde pasa de una visión general de alto nivel de la realidad de un negocio a vistas más detalladas con los detalles.
Temas personalizados
Una experiencia fluida y personalizada es clave para la lealtad del cliente. Puede personalizar todas las etapas del viaje del cliente, incluido el aspecto y la sensación de su producto. Usted sabe desde hace cuánto tiempo que los psicólogos dicen lo importante que es la primera impresión. Bueno, la primera impresión de sus usuarios de su producto es su apariencia. Una marca consistente los mantendrá más comprometidos y más leales a su marca.
Invierte en una solución que te permitirá personalizar los elementos visuales, como fuentes y colores, y en última instancia crear tu propio tema personalizado desde cero.
Machine Learning y IA
Como un subconjunto de IA (inteligencia artificial), aprendizaje automático permite que los sistemas aprendan y predigan resultados sin programación explícita y ayuda a responder preguntas clave de negocio de manera inteligente. El aprendizaje automático a menudo se utiliza indistintamente con el término IA porque es la técnica de IA que ha tenido el mayor impacto en el mundo real hasta la fecha, y es lo que es más probable que utilices en tu negocio.
Los resultados comerciales impulsados por el aprendizaje automático pueden afectar drásticamente la cuenta de resultados de una empresa. Por ejemplo, la capacidad de los algoritmos de aprendizaje automático para tomar decisiones basadas en datos marca una gran diferencia entre mantenerse al día con la competencia y quedarse aún más atrás. El aprendizaje automático puede ser la clave para desbloquear oportunidades rentables y mantener a su empresa por delante de la competencia.
Funcionalidades de autoservicio
Seamos honestos; los datos no son fáciles para todos. Es muy probable que la mayoría de su organización esté lejos de ser expertos o científicos de datos. Y lo mismo ocurre con sus usuarios finales. Por esta razón, es extremadamente importante recordar que todos sus usuarios son diferentes y tienen casos de uso únicos para usar análisis.
Las funciones de autoservicio son los procesos y herramientas que empoderan a los usuarios finales para analizar grandes cantidades de datos, crear paneles personalizados y generar informes de forma independiente. Esto significa que cuando alguien necesita un informe o panel específico, puede hacerlo él mismo en lugar de esperar y depender del equipo de TI o de expertos en BI. Por supuesto, esto conduce a un aumento en la productividad, un impulso en la colaboración y libera un tiempo precioso de su equipo de TI para que puedan centrarse en otras tareas importantes.
Con funciones de autoservicio como analítica de arrastrar y soltar, los usuarios dejarán de tomar decisiones basadas en la intuición. De hecho, harán exactamente lo contrario: el BI de autoservicio aporta facilidad y eficacia al proceso de toma de decisiones, haciendo que las decisiones sean mejores, más inteligentes y, lo más importante, basadas en datos.
Arquitectura moderna y flexible
La arquitectura de la aplicación se refiere a los patrones y técnicas utilizados para diseñar y construir una aplicación. La arquitectura le proporciona una hoja de ruta, un punto de partida y las mejores prácticas a seguir al construir su aplicación, para que pueda estar seguro de que al final tendrá una aplicación bien estructurada y funcional.
Cuando se trata de integrar analítica en su aplicación existente, es esencial que el software fluya sin problemas sin añadir peso ni complejidad adicional. Por lo tanto, es importante que su analítica integrada el proveedor esté construido desde cero pensando primero en la integración. Muchos de los proveedores de hoy construyeron herramientas de inteligencia de negocios independientes y las moldearon en ofertas integradas. Esto añade requisitos y complicaciones adicionales con sus sistemas back-end y, en última instancia, modelos de precios costosos.
Además de estar diseñado específicamente para analítica integrada, a continuación se presentan otras cosas a tener en cuenta sobre la arquitectura de un proveedor:
SDK's nativos para escritorio, web y nube
La siguiente cosa que debe buscar es un SDK (kit de desarrollo de software).Integrar analíticas a través de un SDK nativo es mejor comparado con integrar analíticas a través de iframes. Cuando se incrustan analíticas en su aplicación, se proporciona un SDK como una biblioteca o framework que se integra en la aplicación – o al menos debe encontrar un proveedor que ofrezca uno nativo de SDK integrado. Es para ayudar a los desarrolladores a usarlo para integrar sus aplicaciones con software de analítica integrada.
El SDK nativo utiliza las características específicas de cada plataforma y proporciona una experiencia de usuario superior para crear, editar y anotar paneles en cualquier dispositivo.
Pila tecnológica
Al buscar una solución de analítica integrada, el proveedor debe compatible con su pila tecnológica, o es un callejón sin salida. Necesita una solución que se conecte a sus tecnologías de back-end, tales como:
La diferencia entre el software en la nube y el local es dónde residirá este software. El software local se instala en los ordenadores y servidores propios de su negocio, mientras que el software en la nube está alojado en el servidor de un proveedor y se accede a través de un navegador web.
Pero hay otras cosas que vale la pena considerar al decidir entre la nube y local:
Pros de Software en la Nube
Accesibilidad – El software basado en la nube se puede acceder en cualquier momento, en cualquier lugar y desde cualquier dispositivo.
Asequibilidad – Usted paga solo por los recursos que utiliza, y el precio se ajusta arriba o abajo dependiendo de eso. Los servicios de mantenimiento y soporte suelen estar incluidos.
Seguridad ― Los centros de datos aplican medidas de seguridad más allá de la asequibilidad de la mayoría de los negocios; por lo tanto, sus datos son más seguros en la nube que en un servidor de sus oficinas.
Escalabilidad – Es más fácil escalar para satisfacer la demanda, como expandir su almacenamiento o agregar licencias tras&mites.
Despliegue rápido – El software basado en la nube se despliega en Internet, y el proceso de despliegue normalmente tarda no más de un par de horas.
Software en la Nube para Consumo
Conectividad – Las soluciones basadas en la nube requieren una conexión a Internet estable y confiable para ser accedidas y utilizadas.
Software en sitio para profesionales
Control completo – Por mejor o peor que sea, en un entorno local, tienes control total de lo que está sucediendo. Tú decides la configuración, las actualizaciones y los cambios del sistema.
Seguridad de datos – Esto podría considerarse como un pro y como un contra al mismo tiempo. La seguridad de los datos está en sus propias manos, y usted tiene control total sobre cómo asegurar. Para algunas empresas, este es un gran beneficio, mientras que para otras, no lo es, ya que no tienen la experiencia para hacerlo ellas mismas.
Software On-Premises Cons
Mantenimiento – A diferencia de la solución basada en la nube, donde todo es gestionado por usted, usted es responsable de mantener el hardware y software del servidor, el almacenamiento y las copias de seguridad de datos con las soluciones locales.
Implementación – La implementación en instalaciones locales lleva más tiempo debido al tiempo necesario para completar la instalación en los servidores y en cada computadora individual.
Modelo de precios
El precio es una de las cosas más importantes a considerar al elegir un proveedor. Será difícil encontrar en el espacio de la analítica integrada precios claros, transparentes y disponibles públicamente. La mayoría de los proveedores de analítica integrada mantienen sus precios en secreto y le cobran costos impredecibles como el uso y los usuarios. ¿Alguna vez se ha preguntado por qué? Permítanos explicarlo...
Los proveedores de software utilizan esta técnica de estructura de precios para cobrar a los clientes en un modelo por usuario o basado en el uso, maximizando el precio del producto y sin dejar ‘dinero sobre la mesa’. Esta estructura de precios lleva a caras de shock cuando llega su factura, ya que el precio aumenta a medida que hacen crecer su negocio y base de usuarios.
Otra táctica que algunos proveedores de analítica integrada utilizan es pedirte el precio de tu aplicación y los flujos de ingresos de tu empresa antes de darte un precio. Suena sospechoso, ¿verdad? Bueno, es que lo es.
Al hacerlo, intentan averiguar cuánto tienes y proponer una estrategia de precios diseñada para maximizar su beneficio.
Así que, mientras buscas software de BI integrado para incorporar en tus aplicaciones, ten cuidado cuando reconozcas estos modelos de precios sospechosos. Por suerte, no todos los proveedores de analítica integrada son iguales, y al saber qué buscar, podrás encontrar la mejor solución.
Ante todo, quieres saber de antemano cuánto te va a costar el software. Eso significa buscar un modelo de precios 100% transparente que no escale a medida que aumentan las ventas de tu aplicación. O, en otras palabras, obtener un precio fijo que no venga con sorpresas, tarifas ocultas, uso o niveles de usuario.
Pregúntale al proveedor estas preguntas:
¿Cuál es el costo total de la solución? Incluyendo implementación, capacitación, soporte y otras tarifas.
¿Hay costos no revelados?
¿Tiene tarifas de uso en la nube o por usuario?
¿Se puede implementar la solución para alojamiento local o en la nube en contenedores de Windows o Linux?
En última instancia, el precio debe hacer que el decisión de comprar frente a construir sea fácil y no debe ser la parte más estresante de la evaluación. Si se siente al revés, debe buscar en otro lugar.
Equipo, Hoja de ruta y Soporte
Por último, pero no menos importante, debe tener en cuenta el equipo, el soporte y la hoja de ruta del proveedor al elegir un proveedor de analítica integrada.
Equipo
La analítica de datos es una ciencia en la que no todos son expertos. Mientras buscas la mejor solución de analítica integrada para tu aplicación, asegúrate de averiguar y conocer al equipo detrás de la solución. ¿Tiene el equipo experiencia en analítica, o es una startup completamente nueva donde todos aprenden sobre la marcha? ¿Comprenden realmente las necesidades de los proveedores de aplicaciones?
Descubre las respuestas a estas preguntas y comprenderás claramente si vale la pena invertir en esta solución o no.
Hoja de ruta
Conocer quién está detrás de una solución dada es el primer paso. Lo siguiente importante que necesita saber es lo que planean hacer a continuación. Debe asegurarse de que su proveedor esté innovando y ofreciendo valor tan rápido como lo pedirán sus clientes. Una hoja de ruta es un plan estratégico que define los resultados deseados. Tener visibilidad de la hoja de ruta de un proveedor es clave para saber qué viene después y de qué podría beneficiarse pronto. Le da tranquilidad y la seguridad de que su proveedor está trabajando tan duro como usted para satisfacer a sus clientes.
Al revisar el sitio web de un proveedor, busca estas señales:
¿Hay un mapa de ruta público publicado de forma destacada?
¿La hoja de ruta está actualizada?
¿Muestra el proveedor éxito en la entrega de compromisos de hoja de ruta anteriores?
Soporte
Al elegir la solución adecuada para su negocio, es importante entender que no se trata solo de tecnología; también se trata de encontrar soporte de alto nivel, de calidad y experimentado que pueda garantizar su éxito. Debe estar disponible una combinación de opciones de soporte en vivo y de autoservicio, junto con profesionales experimentados, para ayudarle con cualquier pregunta técnica.
Pero no es solo lo que deberías buscar. Las documentaciones y las preguntas frecuentes son fundamentales e invaluables, pero también lo son los foros comunitarios. Una comunidad de usuarios activa puede ayudarte a compartir mejores prácticas y experiencias con otros, para que cualquiera pueda beneficiarse y ayudarse mutuamente a crecer y tener éxito.
Consulta con el proveedor sobre su política de soporte al cliente y tiempo de respuesta, cómo ayudan con la implementación, y qué tipo de servicios y recursos tienen disponibles.
¿Qué sigue?
Elegir un proveedor de analítica integrada con el que asociarse no es tan fácil, pero la elección será clara al saber cómo diferenciar los pros y los contras y lo que funcionará para las necesidades únicas de su negocio.
Sabemos que probablemente tienen muchas más preguntas, y siempre estaremos encantados de responderlas y ayudar más. Pónganse en contacto con Casey McGuigan en CaseyM@revealbi.io.
Solicitar una demo – Ver Reveal en acción y aprender cómo puede acelerar su negocio.
Habla con un experto – Reserva una llamada con nuestro equipo de ventas y obtén respuestas a todas tus preguntas.
Consideraciones Clave:
A medida que las empresas continúan haciendo de la analítica y el BI su principal prioridad de inversión, elegir el proveedor de analítica integrada adecuado con el que asociarse es fundamental. ¿Qué características ofrece, cómo fue construido, si encaja en su presupuesto y si va a innovar y ofrecer valor a largo plazo? Sabemos que se hace estas preguntas, y estamos aquí para ayudarle a responderlas. Y además, proporcionarle una guía clara sobre lo que debe buscar antes de invertir en un proveedor de BI integrado para sus necesidades y casos de uso empresariales únicos.
En esta Guía de Ajuste de Producto, exploraremos las siguientes áreas:
Fuentes de datos y visualización
Características del producto
Arquitectura moderna y flexible
Modelo de precios
Equipo, hoja de ruta y soporte
Acerca del autor
Bilyana Petrova
Bilyana es especialista en contenido de análisis integrados en Reveal. Desde la investigación hasta la escritura creativa, tiene la misión de hacer que los blogs empresariales aburridos sean útiles y prácticos. Cuando no está trabajando, es difícil encontrarla, ya que le encanta descubrir nuevos destinos en todo el mundo, escalar picos de montañas y jugar con su adorable Laika siberiana.
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