コンテキスト内のデータが不足していることが、より賢明なビジネス上の意思決定を妨げ、重要な収益機会を逃す原因となることをご存知ですか？それこそが組み込み分析の価値です。これは、ビジネスを動かす意思決定者、ワークフロー、およびアプリケーションに、重要なデータインサイトをもたらします。
組み込み分析は、ビジネスにおける人々の生活に不可欠な部分となりつつあります。これは、従業員がワークフローを中断することなく、より迅速でデータに基づいた意思決定を行えるよう、データパワーを提供します。生データを実行可能なインサイトに変換することは、生産性の向上、シームレスなユーザーエクスペリエンス、そして最終的な収益成長につながります。
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「分析ソフトウェアは独自の活用ができます。ほとんどのソフトウェアは既存のプロセスを最適化できますが、分析（正しく行われた場合）は、全く新しいイニシアチブを活性化させる洞察を生み出すべきです。それは、あなたが『どのように』行うかを変えるのではなく、『何をするか』を変えるべきです。」顧客により良いサービスを提供するため、ランシン（Lanxing）ソフトウェアのプロダクトディレクターである王振（Zhen Wang）は、既存のソリューションにシームレスに統合できるビジュアルなセルフサービスBIツールを求めていました。なぜなら、SCATLASに組み込まれているBIチャートでは、クライアントのパーソナライズされたデータ分析のニーズを常に満たすことができなかったからです。例えば、ランシン（Lanxing）のユーザーは、製品、顧客、輸送ルートのカスタム分類を必要とすることがよくあります。この機能の欠如は、クライアントにとって決定的な問題となり得ました。-マーティン・モヴァサテ, Heap Analyticsの創設者兼CEO
組み込み分析は、 ビジネスインテリジェンス （BI）機能と データ可視化を 既存のソフトウェアアプリケーションのユーザーインターフェース（UI）に統合します。これにより、ユーザーにリアルタイムのレポートを提供し、コンテキスト内で直接インサイトをもたらすため、迅速に行動に移すことができます。組み込み分析機能は、 ヘルスケア, 製造業, 電気通信, 小売, その他など、さまざまな業界で使用でき、企業がさまざまな目的のためにデータを収集および分析することを可能にします。さらに、組み込み分析は、誰でも理解できる最も簡単な方法で最新のデータを提供します。つまり、データ分析がもはやデータアナリストやIT担当者の手に限らず、マーケターや営業担当者から、人事マネージャーや会計士、さらには役員やその間のすべての人々の手に渡るようになったということです。
ビジネスインテリジェンスとは、データポイントを取り出し、それをインテリジェントなビジネス上の意思決定に利用できるリソースに変換するプロセスを指します。ビジネスインテリジェンスの一部となるプロセスには、データの収集、保存、検索、そのデータに基づいたレポートの作成、およびデータに基づいた意思決定を行うことが含まれます。
組み込み分析は非常に似ていますが、収集プロセスが異なります。
従来のBIは、さまざまな異なるソースからデータを引き寄せる独立したシステム群です。一方、組み込み分析は、あらゆる種類の異なるシステムに緊密に統合された機能を集約し、コンテキストに洞察をもたらすソフトウェアです。
従来のBIソリューションでは、必要な主要なインサイトを見つけるためにワークフローを離れ、アプリケーションを切り替えることを余儀なくされます。対照的に、組み込み分析はアプリケーションに組み込まれるため、より良い分析体験を提供します。これにより、ユーザーはワークフローを中断することなく、スタンドアロンのアプリケーション内でインサイトとアクションを組み合わせることができます。
‘’87% アプリケーションプロバイダーの〜が、組み込み分析がユーザーにとって重要だと述べています。 – ガートナー
以前は、企業がBIツールを使用して生のデータを 意味のあるビジネス インサイトに変換してきました。そして、それがうまく機能していた一方で、組み込み分析の必要性とそれを取り巻く話題は、毎年増加し続けています。 なぜなら、企業の’データ’から真の価値を引き出すためには、ユーザーが作業を中断しなければならず、データ分析のために異なるアプリケーションを使用する必要があったからです。 だからこそ、組み込み分析に関心を持つべきなのです。 それは、すべてのユーザーにデータの力を提供し、彼らがより迅速に、データに基づいた意思決定を行うことができるからです。 ワークフローを中断することなく。
言い換えれば、従来のBIを使用する場合、ユーザーはインサイトを得て行動を起こすために、異なるアプリケーション間を切り替えることを余儀なくされ、フラストレーション、時間の浪費、効率の低下を招きます。 2016年12月のNucleus Researchのレポートによると、アプリケーション間の切り替えを必要とするBIツールの使用は、従業員から毎週最大1〜2時間もの時間を費やす可能性があるとのことです。一方、組み込み分析を使用するユーザーは単一のアプリケーションのみを使用するため、時間が節約され、生産性が向上し、より良い分析体験を提供します。
「データの核となる利点は、これまで知らなかった世界についての何かを教えてくれることです。」 – ヒラリー・メイソンデータサイエンティスト、Fast Forward Labs創設者
組み込み分析の価値は、データ分析の専門家やIT担当者の助けなしに、エンドユーザーがデータを探索し、インサイトを発見するのに役立ち、製品リーダーやビジネスオーナーが顧客に可能な限り最高の体験を提供することをサポートする点で、計り知れません。
そして、 組み込み分析の利点は 無限ですが、これらの利点の中で最も際立っているのは以下の点です：
組み込み分析を使用すると、ユーザーはコンテキスト内で主要なビジネスデータを確認でき、必要なインサイトを見つけるために複数の異なるアプリ間を移動する必要がなくなります。したがって、ユーザーがビジネスアプリケーションから分析ツールに切り替える必要がない場合、より多くの時間を費やし、重要なタスクに集中することができます。さらに、データが美しいビジュアライゼーションで表現されているのを見ることも、認識を高めます。
組み込み分析はユーザーに洞察を提供しますが、同時にお客様にとっても有用な洞察を提供します。正確で最新のデータを提供することで、最終的に革新的なアイデアや改善された製品を推進する分析的思考が可能になります。
コンテキスト分析とは、ユーザーがその瞬間に利用可能な情報、または閲覧している特定の画面に基づいた、より良く、より迅速な意思決定を可能にするものです。人々が自身の決定の影響をよりよく理解できると、意思決定に対する自信を持つ傾向があります。 ユーザーがその瞬間に利用可能な情報、または閲覧している特定の画面に基づいた、より良く、より迅速な意思決定を可能にするものです。人々が自身の決定の影響をよりよく理解できると、意思決定に対する自信を持つ傾向があります。
組み込み分析の最大の利点の一つは、ソフトウェアプロバイダーとエンドユーザーの両方に、以下のような競争優位性を提供することです：
〜の調査によるとアナリティクスウィーク, 調査対象となった500人のプロジェクトマネージャー、ソフトウェア開発者、エンジニア、およびエグゼクティブのうち、96%が組み込み分析が全体の収益成長に貢献すると回答し、92%が競争上の差別化の向上を報告しています。
さらに、 組み込み分析ツールは追加の収益源を提供できます. ビジネスにとっての大きな価値があるため、いくつかの機能や機能が追加となり、営業チームが新規および既存の顧客にアップセルすることができます。
組み込み分析を利用することで、すべてをブランドのテーマに合わせてカスタマイズでき、顧客からのより良い認知度、信頼性の構築、そして最終的な顧客ロイヤルティにつながります。ユーザーは、アプリケーションの違いに気を取られたり、気づいたりすることなく、代わりにデータが持つ価値に集中します。
ほとんどの組織は、既存のソフトウェアに統合するための、すでに確立された組み込み分析ソリューションの購入を決定します。これが好ましい選択肢である主な理由の1つは、自前で構築する代わりに購入することで、時間と費用を節約できるからです。また、開発者のリソースと時間を解放し、コアコンピテンシーやビジネスが当初設計された目的の機能に集中できるようにします。しかし、ビジネスのニーズ、リソース、予算に応じて、どちらの決定にも長所と短所があります。それらを探ってみましょう：
👍 小規模で迅速なプロジェクト 顧客により良いサービスを提供するため、ランシン（Lanxing）ソフトウェアのプロダクトディレクターである王振（Zhen Wang）は、既存のソリューションにシームレスに統合できるビジュアルなセルフサービスBIツールを求めていました。なぜなら、SCATLASに組み込まれているBIチャートでは、クライアントのパーソナライズされたデータ分析のニーズを常に満たすことができなかったからです。例えば、ランシン（Lanxing）のユーザーは、製品、顧客、輸送ルートのカスタム分類を必要とすることがよくあります。この機能の欠如は、クライアントにとって決定的な問題となり得ました。
社内で独自の分析機能を構築することは、要件が限られた小規模なプロジェクトに取り組む際にとって最良の選択肢となる場合があります。特に、開発チームが組み込み分析およびデータ可視化ソリューションの開発に関する関連するスキルセットと過去の経験を持っている場合です。
👍 完全なコントロール顧客により良いサービスを提供するため、ランシン（Lanxing）ソフトウェアのプロダクトディレクターである王振（Zhen Wang）は、既存のソリューションにシームレスに統合できるビジュアルなセルフサービスBIツールを求めていました。なぜなら、SCATLASに組み込まれているBIチャートでは、クライアントのパーソナライズされたデータ分析のニーズを常に満たすことができなかったからです。例えば、ランシン（Lanxing）のユーザーは、製品、顧客、輸送ルートのカスタム分類を必要とすることがよくあります。この機能の欠如は、クライアントにとって決定的な問題となり得ました。
この構築の最も説得力のある論点の一つは、プロダクトマネージャーがアプリケーションのあらゆる側面、つまり機能だけでなく、ルック＆フィールについても完全にコントロールできる点です。すべての開発側面を社内に保持することで、プロダクトチームはブランディング、ユーザーエクスペリエンス、および機能を制御できます。
👎 開発と保守顧客により良いサービスを提供するため、ランシン（Lanxing）ソフトウェアのプロダクトディレクターである王振（Zhen Wang）は、既存のソリューションにシームレスに統合できるビジュアルなセルフサービスBIツールを求めていました。なぜなら、SCATLASに組み込まれているBIチャートでは、クライアントのパーソナライズされたデータ分析のニーズを常に満たすことができなかったからです。例えば、ランシン（Lanxing）のユーザーは、製品、顧客、輸送ルートのカスタム分類を必要とすることがよくあります。この機能の欠如は、クライアントにとって決定的な問題となり得ました。
ゼロから完全な組み込み分析プラットフォームを構築し、維持することは容易な作業ではありません。深いデータ分析の理解と多くの作業が必要です。製品を構築するには、以前の組み込み分析の経験が不足している可能性のある開発チームのトレーニングに時間とお金を投資しなければなりません。
組み込み分析を構築するには多大なコストがかかり、平均して完了までに7か月かかります。推定平均コストは最大35万ドル（平均米国の給与に基づく）です。これには以下が含まれます：
比較すると、組み込みソリューションの標準価格は、年間3万ドルから7万5千ドルの範囲で開始します。
👍 コア製品に注力する 顧客により良いサービスを提供するため、ランシン（Lanxing）ソフトウェアのプロダクトディレクターである王振（Zhen Wang）は、既存のソリューションにシームレスに統合できるビジュアルなセルフサービスBIツールを求めていました。なぜなら、SCATLASに組み込まれているBIチャートでは、クライアントのパーソナライズされたデータ分析のニーズを常に満たすことができなかったからです。例えば、ランシン（Lanxing）のユーザーは、製品、顧客、輸送ルートのカスタム分類を必要とすることがよくあります。この機能の欠如は、クライアントにとって決定的な問題となり得ました。
「構築」アプローチの主な欠点は、開発者がコア製品の作業から注意を逸らして、複雑な 組み込み分析機能を作成しなければならないことです。購入は、開発チームのトレーニングにかかる時間とお金を節約し、社内リソースが単に利用できない場合のトレーニングの必要性を排除します。
👍 メンテナンス 顧客により良いサービスを提供するため、ランシン（Lanxing）ソフトウェアのプロダクトディレクターである王振（Zhen Wang）は、既存のソリューションにシームレスに統合できるビジュアルなセルフサービスBIツールを求めていました。なぜなら、SCATLASに組み込まれているBIチャートでは、クライアントのパーソナライズされたデータ分析のニーズを常に満たすことができなかったからです。例えば、ランシン（Lanxing）のユーザーは、製品、顧客、輸送ルートのカスタム分類を必要とすることがよくあります。この機能の欠如は、クライアントにとって決定的な問題となり得ました。
自社で構築したものは、自社でサポートする必要があります。購入オプションの場合、サポートはサードパーティがクラウド経由で提供するため、 ISVは、問題が発生した場合にリソースを割り当てる必要がなくなります。ソフトウェアのライフサイクル全体におけるコストの最大90%は、それを稼働状態に保つことに費やされます。保守費用はかなりのものになり得ます。 問題が発生した場合に、リソースを割いて修正する必要がなくなります。ソフトウェアのライフサイクル全体におけるコストの最大90%は、それを稼働状態に保つことに費やされます。メンテナンス費用は高額になる可能性があります。
👍 市場投入までの時間短縮 顧客により良いサービスを提供するため、ランシン（Lanxing）ソフトウェアのプロダクトディレクターである王振（Zhen Wang）は、既存のソリューションにシームレスに統合できるビジュアルなセルフサービスBIツールを求めていました。なぜなら、SCATLASに組み込まれているBIチャートでは、クライアントのパーソナライズされたデータ分析のニーズを常に満たすことができなかったからです。例えば、ランシン（Lanxing）のユーザーは、製品、顧客、輸送ルートのカスタム分類を必要とすることがよくあります。この機能の欠如は、クライアントにとって決定的な問題となり得ました。
自前で構築する場合、平均して7ヶ月以上かかるため、多くのプロダクトチームは、できるだけ早く製品をリリースする必要性から、ボルトオン型の分析ソリューションを購入することを決定します。競争の激しいSaaS市場において、CEOが迅速な対応を求める中で、既製の市販ソリューションを購入することは、市場投入までの時間を劇的に改善します。
👍 ROI 顧客により良いサービスを提供するため、ランシン（Lanxing）ソフトウェアのプロダクトディレクターである王振（Zhen Wang）は、既存のソリューションにシームレスに統合できるビジュアルなセルフサービスBIツールを求めていました。なぜなら、SCATLASに組み込まれているBIチャートでは、クライアントのパーソナライズされたデータ分析のニーズを常に満たすことができなかったからです。例えば、ランシン（Lanxing）のユーザーは、製品、顧客、輸送ルートのカスタム分類を必要とすることがよくあります。この機能の欠如は、クライアントにとって決定的な問題となり得ました。
分析は、費やした1ドルごとに13.01ドルを返します。 Nucleus Researchによると、. これは、組み込み分析をSaaSソリューションで提供する場合、あなたとお客様にとって13対1のものです。 組み込み分析のROI あなた自身と、あなたの顧客が、SaaSソリューションで組み込み分析を提供する際に。
👍 最大限のセキュリティ保証 顧客により良いサービスを提供するため、ランシン（Lanxing）ソフトウェアのプロダクトディレクターである王振（Zhen Wang）は、既存のソリューションにシームレスに統合できるビジュアルなセルフサービスBIツールを求めていました。なぜなら、SCATLASに組み込まれているBIチャートでは、クライアントのパーソナライズされたデータ分析のニーズを常に満たすことができなかったからです。例えば、ランシン（Lanxing）のユーザーは、製品、顧客、輸送ルートのカスタム分類を必要とすることがよくあります。この機能の欠如は、クライアントにとって決定的な問題となり得ました。
組み込み分析プロバイダーは、SSLセキュリティ証明書によって評価される高いデータセキュリティ基準を遵守する必要があります。
👎 ソリューションプロバイダーによっては、基本的なダッシュボードとレポートに限定され、カスタマイズオプションが限られる場合があります。この点を考慮し、提供される価格に対して何が得られるのかを、組み込み分析ベンダーに適切な質問をしてください。 彼らが提示する価格で何が手に入るのかを知るため。
最高の組み込み分析ソリューション は、単なるデータ可視化以上のものを提供します。すべての組み込み分析ソフトウェアが備えているべき8つの必須機能を紹介します：
ほとんどのデータ分析ツールは非常に複雑で、ユーザーがその機能と能力から恩恵を受けるためには、慣れるのに数週間以上を費やす必要があります。だからこそ、シンプルで直感的なドラッグ＆ドロップインターフェースを提供し、ユーザーがそこから良い結果を得られるような、シンプルな組み込み分析ソリューションを選ぶことが最優先事項でなければなりません。
そして、美しくなければなりません。結局のところ、このツールを製品に組み込み、ユーザーに提供するのですから、彼らが気に入るようにする必要があります。
すべてのユーザーは異なります。それぞれが分析を利用する目的が異なります。分析に関する習熟度も異なります。経験豊富なユーザーを制限したり、初心者を圧倒したりしないでください。組み込み分析のセルフサービス機能は、 ドラッグアンドドロップ機能、直感的な検索とナビゲーションにより、技術的な知識を持たないスタッフや部門がデータを分析し、レポートを独立して作成できるようにします。
セルフサービス機能に関して注目すべき主要な点は2つあります。
データ可視化とは、さまざまな チャートタイプ,そして最適な組み込み分析ソリューションでは、多くの事前構築済みテンプレートから選択できます。これには、カラム、ドーナツ、ファネルからバブル、散布、またはスパークラインチャート、さらには ツリーマップ や地理空間マッピングなど、より高度なものも含まれます。ユーザーは、これらのさまざまな可視化を組み合わせて、 美しく統合されたダッシュボードを作成することもできます
ダッシュボードリンク機能を使用すると、ダッシュボード内のビジュアライゼーションを他のダッシュボードやURLに接続できます。例えば、ビジュアライゼーションに表示されている情報について、より詳細な情報を提供したい場合、全く新しいダッシュボードを使用できます。これは、会社全体の360度ビューのダッシュボードなどで非常に役立ちます。そこでは、ビジネスの全体像から具体的な詳細ビューへと、トップダウンの分析パスを確立することができます。
単にデータを可視化するだけでは満足しないでください。データサイエンティストである必要なく、より深い洞察を得ましょう！
統計関数 – データ分析の観点から、統計学とは、データに対して技術的な分析を行うための数学の利用です。円グラフのような基本的なビジュアライゼーションは、いくつかのハイレベルな情報を提供できますが、統計学を用いることで、よりデータ駆動型で的を絞った方法でデータを操作できるようになります。以下に主要な統計関数をいくつかご紹介します：
詳細化– 詳細化では、ユーザーは単一のクリックで一般的な概要からより詳細な分析へと移動します。
AI機能 – 機械学習アルゴリズムの助けを借りて、AIはデータを自動的に分析し、ユーザーがより根拠に基づいた意思決定を行うために使用できるパターン、トレンド、およびインサイトを明らかにします。AIはNLG（自然言語生成）を使用して、データを理解しやすくします。
リッチなデータ分析により、顧客の行動をより深く理解し、予測し、市場に関する特定の質問に答えることができます。
アプリケーション内で提供される分析が、まるでそこに属していないように見える場合、エンドユーザーにとってそれは混乱を招きます。まるで、見た目を気にせずに適当に貼り付けられたかのようです。 ホワイトラベルの組み込み分析機能, ユーザーはあなたのアプリケーションの違いに気を取られたり、気づいたりすることなく、データが持つ価値に集中できます。ホワイトラベリング機能を使用すると、すべてのUX要素（テーマとスタイリング、角の丸みか四角さか、ダイアログなど）をカスタマイズし、ブランド体験に合わせることができます。
開発者向けに作られた実際のSDKを使用してください。それを使用すると、 アプリケーションに単にiFrameを組み込むことを強制されず、パラメータ化されたURLでダッシュボードを設定することを強制されません。実際のコードと実際のオブジェクト、実際のプロパティを使用してください。
開発者体験は、組み込み分析の実装を成功させるか失敗させるかというほど重要です。お客様のBIベンダーは、お客様にとってシンプルにするために、最新のテクノロジーの進化に追いつく必要があります。
Revealの組み込み分析ソリューション 市場で最も強力で、柔軟性があり、予測可能な価格設定の分析ツールを組織に提供します。Revealは、エンドユーザーがすぐに理解できる、幅広いカスタマイズ性が高く使いやすい組み込み分析ツールとデータビジュアライゼーションを開発者に提供します。これらのツールは、アプリの利用頻度を高め、競合他社との差別化を可能にします。
Revealは、単一でシンプル、かつ手頃な価格設定を提供し、アプリケーションあたりの無制限のユーザーにリーチできるようにします。当社の価格体系は、手頃でありながら透明性が高く、これにより、支払う金額を正確に予測し、したがってROIをより良く計算できます。私たちは、お客様のユーザーのニーズがすべての段階で満たされるよう、クライアントと密接に協力することを信じています。
当社のアプリサポートは、追加費用なしで幅広い継続的なサポートサービスを提供しており、フォーラムではどのような質問にも答えられるフレンドリーな24時間コミュニティと連携しています。さらに、透明性は当社のビジネスにおける重要な価値であり、お客様のデータを決して収集しません。もっと詳しく知りたいですか？ デモをリクエスト そして、行動を起こすのがどれほど簡単かを見てください。
Bilyanaは、Revealの組み込み型分析コンテンツスペシャリストです。調査からクリエイティブな文章まで、退屈なビジネスブログを役立ち、実行可能なものにするという使命を帯びています。仕事をしていないときは、世界中の新しい目的地を発見したり、山の頂上を目指したり、愛らしいシベリアンライカと遊んだりするのが好きなので、なかなか見つけることができません。
