SaaS 기업을 위한 임베디드 분석

대부분의 SaaS 기업은 제품 데이터를 수집합니다. 그러나 실제로 중요한 곳, 즉 애플리케이션 내에서 사용할 수 있도록 하는 기업은 거의 없습니다. 바로 이 지점에서 SaaS를 위한 임베디드 분석이 상황을 변화시켜 사용자에게 추가 도구나 지연 없이 통찰력에 직접 액세스할 수 있도록 합니다.

그렇지 않으면 내부 팀은 보고서 요청을 처리하고, 엔지니어는 대시보드 유지 관리에 시간을 할애하며, 사용자는 간단한 질문에 답하기 위해 앱을 떠납니다.

이 가이드에서는 제품 중심 팀이 임베디드 분석을 활용하여 참여도를 높이고, 지원 부담을 줄이며, 처음부터 구축하는 부담 없이 더 빠르게 출시하는 방법을 보여줍니다.

이 문서에서 무엇을 배우게 될까요?

• 피상적인 분석이 SaaS에서 부족한 이유와 임베디드 통찰력이 사용자 경험을 어떻게 변화시키는지 설명합니다.
• SaaS 분석은 기존 BI 도구와 어떻게 다를까요? 또한 앱 내 제공이 중요한 이유는 무엇일까요?
• 분석을 사내에서 구축할 때 발생하는 숨겨진 비용, 개발 부담 및 장기적인 기술 부채입니다.
• 내장된 분석은 참여도를 높이고, 지원 요청을 줄이며, 새로운 수익 창출 경로를 열어줍니다.
• Sensato 및 Casebook과 같은 SaaS 팀은 내부 시각화 리소스 없이 프로덕션 준비가 된 대시보드를 어떻게 출시했는지 보여줍니다.
• 현대적인 임베디드 분석 플랫폼에서 우선시해야 할 사항: SDK 제어, 화이트 라벨링, AI 기반 통찰력 및 다중 테넌트 데이터 지원입니다.
• Reveal은 SaaS를 위한 임베디드 분석을 위해 특별히 제작되었습니다.

SaaS 분석이란 무엇일까요?

SaaS 분석은 SaaS 애플리케이션에서 데이터를 수집, 분석 및 시각화하여 제품 성능을 개선하고, 사용자 경험을 향상시키며, 더 나은 비즈니스 결과를 얻는 프로세스를 의미합니다.

기존 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구와 달리 SaaS 분석 소프트웨어는 종종 애플리케이션에 직접 임베디드됩니다. 즉, 사용자와 내부 팀은 실시간 통찰력에 액세스하고 도구를 전환하거나, 데이터 요청을 제출하거나, 보고서를 기다리지 않고 결정을 내릴 수 있습니다.

임베디드 분석을 위한 SaaS의 몇 가지 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.

• 기능 채택 및 고객이 제품과 상호 작용하는 방식을 이해합니다.

• 주요 SaaS 지표(예: 이탈률, 월간 반복 수익(MRR) 및 고객 생애 가치(LTV))를 사용하여 구독 상태를 모니터링합니다. using key SaaS metrics, such as churn rate, monthly recurring revenue (MRR), and customer lifetime value (LTV).

• 사용 추세를 파악하여 제품 로드맵 결정에 반영하고 사용자 워크플로의 문제점을 파악합니다. Scriptly는 약국을 위한 SaaS 플랫폼으로, 완벽한 예시입니다. 이들은 Reveal을 사용하여 제품 내에서 실시간 처방 추세를 파악했습니다. 별도의 시각화 레이어를 구축하거나 분석가를 참여시킬 필요가 없습니다. 2주 이내에 최종 사용자가 앱 내에서 데이터를 탐색하고 도구를 전환하거나 지원 티켓을 열지 않고도 의사 결정을 내릴 수 있었습니다.

바로 그 점이 핵심입니다. 최신 애플리케이션에서 SaaS를 위한 임베디드 분석은 사후 추가 기능이 아닙니다. 핵심 제품 경험의 일부입니다. 사용자가 플랫폼 내에서 통찰력을 활용하여 작업을 수행할 수 있으면 더 빠르게 진행하고 제품에 더 많이 의존하여 결과를 얻을 수 있습니다.

내부적으로 분석 기능을 구축하는 것이 매력적으로 보일 수 있습니다. 이를 통해 완전한 제어권을 갖고 기술 스택과 일치하며 공급업체 종속을 방지할 수 있습니다. 그러나 이러한 장점은 빠르게 사라집니다.

자체 분석 솔루션을 구축하는 데 따르는 어려움

일반적으로 SaaS 회사는 전담 개발팀을 통해 맞춤형 보고 레이어를 구축하는 데 최소 6개월을 투자합니다. 저희의 추정치에 따르면 비용은 35만 달러에서 50만 달러 사이가 될 것입니다.

이러한 막대한 투자에도 불구하고 내부 임베디드 분석은 종종 부족하며, SaaS 리더는 훨씬 더 비용 효율적인 타사 임베디드 분석 솔루션을 선택하는 경우가 많습니다.

다음은 자체 구축이 종종 실패하는 이유입니다.

높은 개발 비용:

• 기본 분석 기능을 구축하는 데에도 몇 달이 걸립니다. 드릴다운, 필터링 또는 내보내기 기능을 추가하면 복잡성이 기하급수적으로 증가합니다. 지속적인 유지 관리 부담:

• 귀사의 팀은 모든 업데이트, 버그 수정 및 성능 문제를 영구적으로 담당하게 됩니다. 느린 시장 출시 시간:

• 내부 분석 프로젝트는 종종 제품 출시를 6~12개월 지연시킵니다. UI/UX 불일치:

• 맞춤형 대시보드는 거의 항상 제품의 디자인 시스템과 일치하지 않습니다. 경험은 통합되지 않고 별개로 느껴집니다. 고급 기능 부족:

• 실시간 업데이트, 사용자 수준 권한 및 다중 테넌트 대시보드를 지원하면 상당한 범위가 추가됩니다. 확장성 문제:

• 사용자 기반이 증가함에 따라 성능이 저하됩니다. 캐싱, 쿼리 조정 및 백엔드 확장이 주요 문제가 됩니다. 보안 및 규정 준수 위험:

• 처음부터 역할 기반 액세스, 감사 로그 및 개인 정보 보호 제어를 구축하면 위험과 오버헤드가 추가됩니다. 제품에 대한 집중력 저하:

• 분석에 투자하는 모든 시간은 핵심 SaaS 기능 및 고객 경험에 투자하지 않는 시간입니다. 내부 구축 대 구매

, 분석이 핵심 제품이 아닌 한, 내부 구축은 가치보다 더 많은 위험을 초래합니다. 그렇기 때문에 대부분의 SaaS 리더는 확장성, 성능 및 원활한 제품 통합을 위해 설계된 SaaS 플랫폼을 위한 임베디드 분석으로 전환합니다. 사용자는 단순히 기능을 원하는 것이 아닙니다. 그들은 답변을 원합니다. 잘 작동하는 것을 보고, 주요 지표를 모니터링하고, 제품을 벗어나지 않고도 실시간으로 의사 결정을 내릴 수 있기를 기대합니다.내장 분석은 SaaS 플랫폼을 도구에서 의사 결정 엔진으로 전환합니다. 이는 눈에 띄는 비즈니스 영향이 있는 제품 전략만큼 UX 향상이기도 합니다.

SaaS 제품에 내장된 분석이 필요한 이유

다음과 같은 효과를 가져옵니다.

고객 가치:

사용자는 스프레드시트가 아닌 컨텍스트 내에서 데이터를 얻습니다. 이탈률을 추적하고, 사용량을 모니터링하고, 티켓을 올리거나 보고서를 내보낼 필요 없이 통찰력을 활용할 수 있습니다.

• 제품 고착성:통찰력이 일상적인 워크플로에 내장되면 사용자는 더 자주 로그인하고 더 깊이 참여합니다. 분석은 습관 루프의 일부가 됩니다.

• 오늘날의 시장에서는 예상되는 사항입니다. 구매자는 통합만큼 보고 기능을 면밀히 비교합니다.

• 도입은 워크플로에 자연스럽게 느껴지는 분석에서 비롯됩니다. 사용자가 적절한 시기에 통찰력을 얻으면 제품에 다시 방문할 가능성이 더 높습니다.확장 가능한 셀프 서비스: 임베디드 분석 비기술 사용자가 대시보드를 직접 구축, 필터링 및 공유할 수 있습니다. 지원 및 데이터 팀은 더 가치 있는 작업에 집중할 수 있습니다.

• 수익 창출:역할별로 기능을 계층화하거나, 대시보드를 추가 기능으로 판매하거나, 사용량 기반 계획을 구축할 수 있습니다. 유연한 솔루션을 통해 SaaS 회사는 몇 주 안에 새로운 모델을 출시할 수 있습니다.

• Commodity Centre입니다.모든 고객 세그먼트에 걸쳐 이를 제공하려면 임베디드 분석에서 적절한 데이터 격리, 액세스 제어 및 처음부터 유연한 배포를 통해 다중 테넌트 데이터를 지원해야 합니다.

잘 구현된 임베디드 분석은 제품을 개선하고 고객 경험을 향상시킵니다. 참여, 유지 및 수익을 가속화합니다.

내부 분석을 구축하면 제품 개선 속도가 느려지고 개발 리소스가 소모되며 장기적인 유지 관리 작업이 추가됩니다. 그렇기 때문에 더 많은 SaaS 회사가 Sensato와 같은 목적에 맞게 구축된 플랫폼을 사용하여 애플리케이션에 분석을 직접 임베디드하고 있습니다.

실제 SaaS 임베디드 분석

Sensato: 내부 전문 지식 없이 프로덕션 준비가 된 대시보드","3322", 사이버 보안 소프트웨어 제공업체는 엄격한 마감 기한 내에 고객이 사용할 수 있는 대시보드를 출시해야 했습니다. 그러나 시각화 팀이 없었고 내부 도구를 구축하는 것은 현실적이지 않았습니다. Reveal.

Sensato: Production-Ready Dashboards Without In-House Expertise

SensatoReveal의 SDK를 사용하여 계획보다 10배 빠르게 분석을 제공했습니다. 대시보드는 앱의 디자인과 일치하고 새로운 인프라를 요구하거나 기존 스택을 수정하지 않고도 실시간 위협 통찰력을 제공했습니다.

Casebook: 비기술 사용자를 위한 셀프 서비스 보고서

는 인간 서비스 조직에 서비스를 제공합니다. 최종 사용자(사례 관리자)는 운영 데이터에 액세스해야 하지만 기술적 배경 지식이 없습니다.

Casebook Reveal을 통해 사용자가 직접 대시보드를 생성, 사용자 지정 및 공유할 수 있도록 임베디드 대시보드를 사용할 수 있습니다. 보고서에는 더 이상 개발자 시간이 필요하지 않습니다. 분석은 외부 프로세스가 아닌 워크플로의 일부가 되었습니다.

두 가지 예에서 모두 타사 SaaS 분석 플랫폼이 팀이 더 빠르게 제공하고, 지원 부담을 줄이고, 사용자가 필요한 위치에 정확히 통찰력을 제공할 수 있도록 지원했습니다.

모든 임베디드 분석 플랫폼이 SaaS 제품을 염두에 두고 구축된 것은 아닙니다. 많은 플랫폼은 내부 보고를 위해 구축된 레거시 BI 도구이며, 이제 임베딩을 위해 판매되고 있습니다. iFrame, 추가 API 및 고객이 사용하는 앱 내에서 실행하도록 설계되지 않은 인프라에 의존합니다. 결과: 느린 로드 시간, 일관성 없는 UX, 제한된 사용자 지정 및 증가하는 지원 오버헤드입니다.

임베디드 솔루션에서 찾아야 할 기능

이러한 문제를 피하려면 다음 핵심 요구 사항에 따라 모든 플랫폼을 평가하십시오.

1. 기본 SDK 및 완벽한 API 제어

애플리케이션에서 분석이 표시되고 작동하는 방식에 대한 완전한 제어가 필요합니다. 진정한 SDK(iFrame이 아님)와 웹, 데스크톱 및 모바일 환경 전반에 걸쳐 완벽한 통합을 지원하는 유연한 API를 찾으십시오. 이는 제품 아키텍처와 일치하는 빠르고 안정적인 분석 경험을 제공하는 데 필수적입니다.

2. 화이트 라벨 사용자 지정

브랜딩이 중요합니다. 고객은 대시보드를 볼 때 애플리케이션을 떠난 것처럼 느껴서는 안 됩니다. 색상, 레이아웃, 글꼴 및 상호 작용과 같은 모든 시각적 세부 사항을 기존 디자인 시스템과 일치시킬 수 있는 플랫폼을 지원합니다.

3. 실시간 및 AI 기반 통찰력 맞춤형 분석 기능과 오늘날의 사용자는 정적 차트 이상을 기대합니다.

는 예측, 이상 감지 및 자연어 쿼리를 통해 더 빠른 의사 결정을 가능하게 합니다. 이러한 기능을 통해 사용자를 위해 복잡성을 추가하지 않고도 제품을 더 스마트하게 만들 수 있습니다.

4. 원활한 데이터 연결 AI 기반 분석 분석 플랫폼은 기본적으로 스택에 연결되어야 합니다. 즉, SQL 소스, REST API, 클라우드 데이터 웨어하우스 및 로컬 파일에 대한 직접 지원을 의미합니다. 간단히 말해서, SaaS를 위한 임베디드 분석을 통합할 때 플랫폼은 다양한

를 지원해야 합니다. 우회 방법이나 공급업체 종속은 없습니다.

5. 역할 기반 보안 및 다중 테넌트 지원 데이터 소스애플리케이션이 확장됨에 따라 분석도 함께 확장되어야 합니다. 보안 역할 기반 액세스, 권한 제어 및

에 대한 지원은 단일 환경에서 여러 고객에게 서비스를 제공하는 SaaS 플랫폼에 필수적입니다.

6. 배포 유연성 및 성능 임베디드 분석에서 다중 테넌트 데이터 분석은 제품 속도를 늦춰서는 안 됩니다. 경량 SDK, 비동기 로드 및 유연한 배포 옵션을 우선시하십시오. 스택이 있는 곳(온프레미스, 클라우드 또는 컨테이너)에 분석을 실행할 수 있어야 합니다.

이러한 사용 사례를 지원하는 전체 목록을 확인할 수 있습니다. 여전히 핵심 사항은 간단합니다.

분석은 분리된 추가 기능이 아닌 애플리케이션의 자연스러운 부분처럼 작동해야 합니다.

SaaS 제품을 구축하고 분석이 로드맵의 일부인 경우 범용 BI 도구로는 충분하지 않습니다. SaaS를 위한 임베디드 분석을 위해 특별히 구축된 플랫폼이 필요합니다. 제품 내에서 작동하고 제품 주변에서 작동하지 않는 플랫폼입니다. 제품 내 분석 기능 는 처음부터 SaaS 분석 플랫폼으로 설계되었으며, 레거시 대시보드 도구를 개조한 것이 아닙니다. 실시간 성능과 교차 플랫폼 지원을 제공하는 진정한 임베디드 SDK를 통해 팀에 완벽한 제어권을 제공합니다. iFrame이 없습니다. 독점적인 호스팅 요구 사항이 없습니다. 임베디드 분석 Reveal은 다음과 같이 보장합니다.

Reveal을 선택하는 이유는 무엇일까요?

사용자 기반 가격 책정 없음

Reveal 공급업체 종속 없음

애플리케이션과 데이터 사이에 계층이 없음

• 완전한 API 액세스 및 .NET, Java, React, Angular 등에 대한 지원을 받습니다. 개발 팀은 클라우드, 온프레미스 또는 하이브리드에 배포하려는 경우에도 빠르고 통합하고 확장할 수 있습니다.

• SaaS 임베디드 분석 솔루션을 비교할 때 Reveal에서 눈에 띄는 점은 다음과 같습니다.

• 예측 가능한 고정 가격

빠른 가치 실현 시간

When comparing SaaS embedded analytics solutions, here’s what stands out with Reveal:

• Predictable, fixed pricing

• Fast time to value

• 제품의 UI와 일치하는 맞춤형 대시보드

• 사용자가 지원 없이 탐색할 수 있는 실시간 AI 기반 분석

Reveal을 사용하면 분석이 제품의 일부가 되어 임시 방편이나 추가 기능이 되지 않습니다. 사용자는 맥락에 맞는 인사이트를 얻을 수 있습니다. 귀사의 팀은 오버헤드를 줄여 더 빠르게 작업을 완료할 수 있습니다.

데이터 기반 의사 결정

언제 어디서나 모든 장치에서 실행 가능한 통찰력을 통해 사용자의 역량을 강화하십시오.

데모 요청