SD Times와의 최근 팟캐스트 인터뷰에서, 당사의 개발자 도구 수석 부사장인 Jason Beres가 기업이 데이터 분석을 구현하기 시작할 때 고려해야 할 몇 가지 주요 단계에 대해 이야기합니다. 그의 주요 요점 중 하나는 데이터가 캡처, 분석 및 공유될 때 규정 준수, 개인 정보 보호 및 거버넌스에 대한 지침이 필요하다는 것입니다.
그는 데이터 채택이 증가함에 따라 업계 전체가 실험 단계에 있으며, 기업이 “모든 엔터프라이즈 데이터를 완전히 설계하고 모든 새로운 프로세스를 개발할 수 없다”고 지적합니다. 따라서 초기 도입자들은 도구를 모델링하고 사용자가 직접 서비스를 이용하고 자체 분석을 수행할 수 있도록 데이터를 민주화하는 방법을 결정하기 위해 인내심과 학습 접근 방식이 필요할 것입니다. 임베디드 분석이 이 과정에 도움이 될 것입니다.
Jason은 또한 AI와 증강 지능이 성숙해지면서 사용자가 모든 데이터를 이해하는 데 도움을 주는 것에 대해 큰 기대를 표합니다. 개발자들에게는 데이터 과학자가 무엇을 하는지에 대해 더 넓게 배우고 알아볼 것을 제안합니다. “당신이 하는 일을 다르게 볼 수 있는 방법, 즉 지표를 구동하고 비즈니스 결과를 지원하는 데 도움이 되도록 데이터 마인드셋을 수용하는 방법을 고려해 보세요.”
직접 들어보세요. 전체 인터뷰는 18분입니다.
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