Reveal AI 소개: 엔터프라이즈 및 SaaS 애플리케이션을 위한 AI 네이티브 임베디드 분석 계층

대시보드는 어제 질문에 답했습니다.

오늘날의 사용자는 제품 내부에서 새로운 질문을 하고 즉시 답변을 받고 싶어 합니다.

오늘, 저희는 Reveal AI를 공식적으로 소개합니다.

엔터프라이즈 및 SaaS 애플리케이션을 위해 구축된 AI 네이티브 임베디드 분석 계층으로, 대화형 지능과 엔터프라이즈급 거버넌스 및 예측 가능한 비용 통제를 결합합니다.

시장의 변화

분석은 하룻밤 사이에 변한 것이 아닙니다. 단계적으로 진화해 왔습니다. 정적인 대시보드로 시작하여 전통적인 임베디드 BI로 이동했고, 최근에는 그 위에 추가되는 AI 기능으로 발전했습니다. 이제 시장은 다시 움직이고 있으며, 대화형 분석, AI 기반 통찰력 생성, 그리고 엔터프라이즈 및 SaaS 제품 내의 완전한 임베디드 AI를 향하고 있습니다.

사용자는 일상적으로 사용하는 애플리케이션 내에서 일반 언어로 질문하고 즉각적이고 상황에 맞는 답변을 받을 것으로 기대합니다. 동시에, 조직은 데이터 액세스, 거버넌스, 보안 및 비용에 대한 통제를 기대합니다.

Reveal AI는 바로 그 교차점에서 탄생했습니다. 타협 없는 지능입니다.

단순한 대시보드를 넘어. 실행 가능한 지능.

대시보드는 여전히 기본입니다.

• 알려진 KPI를 모니터링합니다.

• 드릴다운 및 탐색을 지원합니다.

• 시각적 명확성을 제공합니다.

• Reveal AI는 그 기반을 강화합니다.

Reveal AI를 사용하면 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다:

• 애플리케이션 내부에서 자연어 질문을 합니다.

• KPI 요약 및 상황별 설명을 받습니다.

• 이상 징후를 자동으로 감지합니다.

• 권장되는 다음 조치를 받습니다.

• 통찰력을 대시보드에 다시 저장합니다.

AI는 대시보드를 대체하지 않습니다. 통찰력을 가속화합니다.

처음부터 거버넌스를 위해 구축되었습니다

엔터프라이즈 AI 채택은 한 가지 요소, 즉 위험에 의해 늦춰지고 있습니다.

CIO와 CTO는 “AI가 있나요?”라고 묻지 않습니다.

그들은 다음과 같이 묻습니다:

• 데이터 유출을 어떻게 방지할 수 있나요?

• 역할 기반 액세스를 어떻게 강제할 수 있나요?

• AI 쿼리를 어떻게 감사할 수 있나요?

• 대규모로 토큰 사용을 어떻게 제어할 수 있나요?

Reveal AI는 사후 고려 사항이 아니라 핵심 기능으로 거버넌스를 염두에 두고 구축되었습니다.

Reveal AI를 사용하면:

• 기존 정책을 사용하여 역할 기반 액세스를 강제할 수 있습니다.

• 모든 AI 생성 쿼리는 감사 가능합니다.

• 토큰 사용량을 모니터링하고 제한할 수 있습니다.

• 배포 옵션에는 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 및 완전 자체 호스팅 환경이 포함됩니다.

• 데이터는 환경 내에 유지됩니다.

AI는 외부 실험이 아니라 아키텍처의 거버넌스된 부분이 됩니다.

블랙박스 AI가 아닙니다

Reveal AI는 스택 위에 덧씌워진 래퍼가 아닙니다. 통제 범위를 벗어나 실행되는 별도의 AI 플랫폼도 아닙니다. Reveal의 임베디드 분석을 구동하는 것과 동일한 SDK 우선, API 기반 아키텍처를 통해 제공되며, 애플리케이션 내부에 완전히 통합됩니다.

사용자가 AI 엔드포인트를 제공합니다. 어떤 모델을 사용할지 결정합니다. 해당 모델이 어떻게 청구되고 모니터링되는지 관리합니다.

Reveal은 사용자의 AI를 호스팅하거나, 데이터를 저장하거나, 백그라운드에서 숨겨진 벡터 데이터베이스를 운영하지 않습니다. 쿼리를 빼가거나 예측 불가능한 비용을 발생시키는 외부 AI 계층은 없습니다.

AI는 사용자의 아키텍처 내에서, 사용자의 정책 하에, 사용자의 환경에서, 사용자의 조건으로 실행됩니다.

개발자 우선. 언제나.

AI가 사용자 경험을 변화시키는 동안, Reveal은 개발자 경험에 뿌리를 두고 있습니다.

• 최신 프레임워크를 위한 타입 지정 SDK

• .NET, Java, Node 서버 지원

• React, Angular, Blazor, Vue 클라이언트

• 전체 화이트 라벨 UI 제어

• iFrame 없음

• 강제 레이아웃 없음

그것은 원래부터 그렇기 때문에 제품에서 네이티브하게 느껴집니다.

AI는 SDK를 향상시킬 뿐, 추상화하지 않습니다.

대규모에서의 예측 가능한 비용

토큰 비용은 구매 기준이 되었습니다. 비용 가시성이 없는 AI는 엔터프라이즈 준비가 되어 있지 않습니다.

Reveal AI는 다음을 제공합니다:

• 토큰 사용량 모니터링

• 가드레일 및 사용량 제한

• 모델 유연성

• 예측 가능한 청구 정렬

두려움 없이 확장하세요. 예상치 못한 청구서 없이 도입하세요. AI 분석은 비용 변동성을 야기하는 것이 아니라 도입을 촉진해야 합니다.

분기별이 아닌 주 단위로 출시하세요

맞춤형 AI 분석 엔진을 구축하는 데는 9~12개월 이상이 걸릴 수 있습니다.

LLM 인프라, 벡터 데이터베이스, 프롬프트 튜닝, 거버넌스 제어 및 UI 통합을 관리하는 것은 복잡성을 빠르게 증가시킵니다.

Reveal AI는 팀이 몇 주 만에 대화형 분석 및 AI 기반 통찰력 생성을 통합할 수 있도록 합니다.

• 재구축이 필요하지 않습니다.

• 유지 관리할 실험적인 스택이 없습니다.

• 제품 로드맵에 방해가 없습니다.

AI는 기대되는 것이 되고 있습니다

더 이상 질문은 애플리케이션에 AI 분석이 포함될지 여부가 아닙니다.

질문은 그것을 안전하고 통제된 상태로 출시할 수 있는지 여부입니다.

Reveal AI는 임베디드 분석의 다음 진화를 나타냅니다:

• AI 네이티브.

• 거버넌스 적용.

• 예측 가능.

• 완전 임베딩.

타협 없는 지능이 필요한 엔터프라이즈 및 SaaS 애플리케이션을 위해.

Reveal AI가 작동하는 것을 보고 싶으신가요?

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