비즈니스 분석이란 무엇인가요?
비즈니스 분석은 근거 있는 의사 결정을 돕기 위한 데이터 검토 및 분석입니다. 기업들은 분석을 사용하여 문제의 근본 원인을 파악하고, 개선 기회를 찾으며, 고객 만족도나 매출과 같은 핵심 지표를 개선하기 위해 결정을 내립니다. 비즈니스 분석은 종종 식스 시그마(Six Sigma)와 같은 지속적인 개선 이니셔티브의 일부이지만, 일상적인 비즈니스 운영에서도 중요한 요소가 될 수 있습니다.
비즈니스 분석의 주요 유형
분석 전문가들은 항상 데이터에서 많은 통찰력을 끌어낼 수 있었으며, 작업할 데이터가 많을수록 분석가들이 더 나은 결론을 도출할 수 있습니다. 그러나 현대의 비즈니스 분석은 종종 자동화 및 머신러닝 요소를 추가하여, 어떤 규모나 유형의 조직이든 데이터 기반 의사 결정의 힘을 발휘할 수 있도록 더 짧은 시간 안에 점점 더 커지는 데이터 세트의 숫자를 처리할 수 있게 합니다.
귀사의 조직에 비즈니스 분석을 적용하는 첫 단계 중 하나는 세 가지 주요 분석 범주를 이해하고 언제 사용해야 하는지 아는 것입니다.
기술적 분석 (Descriptive Analytics)
기술적 분석은 이름 그대로 작동합니다. 현재 또는 과거의 상태를 설명합니다. 어제 몇 명의 직원이 근무했나요? 지난달에 몇 개의 유닛이 판매되었나요? 이 시간 동안 콜센터의 평균 응답 속도는 얼마인가요? 이 모든 것이 기술적 분석이 답변할 수 있는 질문입니다.
일부 조직에서는 이러한 유형의 분석을 비즈니스 인텔리전스(business intelligence)라고 부릅니다. 이는 현재 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 질문에 답하고 KPI 지표를 보고하는 데 사용됩니다. 의사 결정권자들은 기술적 분석에서 도출된 보고서를 사용하여 다음 사항에 대한 결정을 내릴 수 있습니다:
- 이상적인 성능과 비용 효율성을 위해 프로세스에서 자원을 추가하거나 제거해야 하는지 여부
- 목표를 달성하는 직원이 누구인지 파악하여 적절한 인센티브를 제공할 수 있는지, 그리고 추가 코칭이 필요한 직원이 누구인지 파악하는 것
- 프로세스 중에 무슨 일이 일어났는지, 그리고 바람직하지 않은 결과에 어떤 근본 원인이 관련되었을 수 있는지
예측 분석 (Predictive Analytics)
예측 분석은 기존 데이터와 통계 분석 방법을 사용하여 미래 결과에 대한 확률적 예측을 수행합니다. 다음 분기에 위젯이 얼마나 많이 판매될 가능성이 있나요? 다음 달 예상되는 통화량을 처리하기 위해 몇 명의 인력이 필요한가요? 내년 매출에 설정할 수 있는 현실적이지만 도전적인 목표는 무엇인가요? 이것이 예측 분석이 답변하는 질문 유형입니다.
일부 조직에서 사람들이 비즈니스 분석에 대해 이야기할 때, 그들은 주로 예측 분석을 언급하는 것입니다. 이러한 유형의 분석은 리더들이 미래를 위해 적절하게 인력을 배치하고 계획하는 방법, 예상되는 수익 유형, 그리고 더 많은 ROI를 창출하기 위해 마케팅 접근 방식을 가장 잘 타겟팅하는 방법을 이해하는 데 도움을 줍니다.
처방적 분석 (Prescriptive Analytics)
처방적 분석은 질문이나 우려 사항에 대한 잠재적인 해결책을 제시하는 데 도움을 줍니다. 기술적 데이터와 예측 데이터, 그리고 처방적 분석 방법을 결합하여 숙련된 전문가들은 가상의 시나리오에 대한 답변을 제공할 수 있습니다. 목표는 과거 상황의 데이터를 사용하여 미래에 무슨 일이 일어날지 분석하고, 통계적으로 더 나은 결과로 이어질 가능성이 높은 해결책을 제공하는 것입니다.
