분석 전문가는 항상 데이터에서 많은 통찰력을 얻을 수 있었으며, 분석가가 작업할 데이터가 많을수록 더 나은 결론을 내릴 수 있습니다. 그러나 최신 비즈니스 분석은 종종 자동화 및 기계 학습 요소를 추가하여 점점 더 많은 데이터 세트에 대해 더 짧은 기간 내에 숫자를 분석하여 모든 규모 또는 유형의 조직에 대한 데이터 기반 의사 결정의 힘을 발휘할 수 있도록 합니다.
비즈니스 분석을 활용하는 첫 번째 단계 중 하나는 세 가지 주요 분석 범주와 언제 사용해야 하는지 이해하는 것입니다.
설명 분석
설명 분석은 말 그대로 현재 또는 과거의 상태를 설명합니다. 어제 몇 명의 직원이 근무했습니까? 지난달에 몇 개의 제품이 판매되었습니까? 이번 시간 콜센터의 평균 응답 속도는 얼마입니까? 이는 모두 설명 분석이 답변할 수 있는 질문입니다.
일부 조직에서는 이 유형의 분석을 비즈니스 인텔리전스라고 합니다. 이는 현재 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 질문에 답하고 KPI 메트릭을 보고하는 데 사용됩니다. 의사 결정자는 설명 분석에서 얻은 보고서를 사용하여 다음 사항에 대한 결정을 내릴 수 있습니다.
최적의 성능과 비용 효율성을 위해 프로세스에서 리소스를 추가하거나 제거해야 하는지 여부
어떤 직원이 목표를 달성하고 있는지 파악하여 적절한 인센티브를 제공하고, 어떤 직원이 추가적인 코칭을 받으면 도움이 될지 파악
프로세스 중에 무슨 일이 발생했으며 바람직하지 않은 결과에 기여했을 수 있는 근본 원인은 무엇인지
- 예측 분석
- 예측 분석은 기존 데이터와 통계 분석 방법을 사용하여 미래 결과에 대한 확률 예측을 합니다. 다음 분기에 얼마나 많은 위젯이 판매될 가능성이 있습니까? 다음 달에 예상되는 통화량에 얼마나 많은 인력이 필요합니까? 다음 해의 수익에 대해 현실적이면서도 도전적인 목표를 설정하는 것은 무엇입니까? 이는 예측 분석이 답변하는 질문의 유형입니다.
- 일부 조직에서는 사람들이 비즈니스 분석에 대해 이야기할 때 주로 예측 분석을 의미합니다. 이 유형의 분석은 리더가 미래를 위해 적절하게 인력을 배치하고 계획하고, 예상되는 수익 유형을 파악하고, ROI를 높이기 위해 마케팅 접근 방식을 가장 잘 타겟팅하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다.
처방 분석
처방 분석은 질문이나 문제에 대한 잠재적인 솔루션을 제시하는 데 도움이 됩니다. 설명 및 예측 데이터와 처방 분석 방법을 결합하여 숙련된 전문가는 ”만약에” 시나리오에 대한 답변을 제공할 수 있습니다. 목표는 과거 상황의 데이터를 사용하여 미래에 무엇이 일어날 수 있는지 분석하고 통계적으로 더 나은 결과를 가져올 가능성이 있는 솔루션을 제공하는 것입니다.
비즈니스 인텔리전스란 무엇입니까? | Reveal 용어집
비즈니스 인텔리전스란 무엇입니까?
비즈니스 인텔리전스는 데이터 포인트를 가져와 지능적인 비즈니스 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 리소스로 변환하는 프로세스를 의미합니다. 비즈니스 인텔리전스의 일부인 프로세스에는 데이터 수집, 저장 및 검색, 해당 데이터를 기반으로 보고서 생성 및 데이터 기반 의사 결정이 포함될 수 있습니다.
