데이터는 모든 비즈니스의 중요한 부분입니다. 데이터에서 가치를 찾고 대상 고객에게 이해하기 쉬운 방식으로 해당 가치를 제시하려면 노력이 필요합니다. 숫자가 나열된 스프레드시트를 단순히 제시하는 것만으로는 데이터의 가치를 보여주기에 충분하지 않습니다. 그러나 데이터가 스토리 형식으로 제시되면 사람들이 그 중요성을 더 쉽게 이해하고 그에 따라 반응할 수 있습니다.
그리고 이것이 바로 데이터 기반 스토리텔링의 본질적인 힘입니다. "숫자에는 중요한 이야기가 담겨 있습니다. 숫자는 명확하고 설득력 있는 목소리를 부여해 줄 사람을 여러분에게 의지합니다." – 데이터 시각화 전문가인 스티븐 퓨가 말했습니다. 데이터가 이해되지 않고 설득력이 없다면 아무도 그에 따라 행동하지 않으며, 따라서 아무것도 바뀌지 않을 것입니다.
따라서 좋은 소식은 사람들이 스토리를 좋아한다는 것입니다. 스토리텔링은 항상 대상 고객 또는 원하는 조치를 교육, 설명 및 영향력 있게 만드는 강력한 기술이었습니다.
이 점을 염두에 두고 데이터 기반 스토리텔링이 무엇인지, 데이터 기반 스토리텔링을 사용하는 주요 이유, 스토리보드가 데이터 스토리텔링에 어떻게 도움이 되는지, 몇 가지 데이터 기반 스토리텔링 예제를 자세히 살펴보겠습니다.
데이터 기반 스토리텔링이란 무엇입니까?
그렇다면 정확히 데이터 기반 스토리텔링이란 무엇일까요? 간단히 말해서, 데이터 기반 스토리텔링은 원시 데이터를 쉽게 읽고 이해할 수 있는 일반적인 스토리로 변환하여 인사이트를 행동으로 전환하는 능력입니다. 이는 데이터를 통해 인사이트를 전달하는 구조화된 접근 방식입니다. 향상된 사용자 및 고객 경험, 인포그래픽, 대시보드 및 기타 시각적 요소.
우리는 시각적으로 생각하도록 프로그래밍되어 있으므로 데이터를 시각적 스토리로 변환하는 것은 비즈니스에서 데이터가 제공하는 가치를 활용하려는 모든 사람에게 매우 중요합니다.
연구에 따르면 적어도 75%의 사람들이 시각적 학습자입니다. 우리는 읽은 것의 10%, 들은 것의 15%, 본 것의 75%만 기억합니다. 또한 텍스트보다 60,000배 빠르게 시각적 정보를 처리하고 시각적 정보에 집중하는 경향이 있습니다. 또한 적어도 90%의 정확도로 그림을 기억할 수 있는 고유한 능력이 있습니다.
데이터 기반 스토리텔링은 조직 내부 및 외부 모두에서 행동에 영향을 미칠 수 있습니다. 조직 내부에서는 팀이 가장 중요한 것이 무엇인지 더 잘 이해하고 이에 따라 행동하도록 도울 수 있습니다. 조직 외부에서는 데이터 기반 스토리텔링을 사용하여 원하는 행동을 유도하는 데 사용됩니다. 몇 가지 예로는 뉴스레터 구독, 장바구니에 항목 추가, 소셜 미디어에서 콘텐츠 공유 등이 있습니다.
좋은 데이터 스토리는 세 가지 구성 요소로 구성됩니다.
- - 데이터 분석 기능을 사용하면 실시간 데이터 업데이트를 받아 경쟁사보다 앞서 나가고 의사 결정을 개선할 수 있습니다.
- 데이터 시각화
- 내러티브
- 데이터 분석 기능을 사용하면 실시간 데이터 업데이트를 받아 경쟁사보다 앞서 나가고 의사 결정을 개선할 수 있습니다.
데이터 분석 구성 요소는 좋은 스토리의 기초이므로 데이터를 마스터하는 것이 프로세스의 필수적인 부분입니다. 데이터 스토리텔링에는 실행 가능한 인사이트를 도출하기 위해 정확하고 최신의 데이터가 필요합니다. 이것은 프로세스의 첫 번째 단계이며, 제대로 수행되지 않으면 원하는 결과를 얻을 수 없습니다.
데이터 시각화
시각화는 데이터 기반 스토리를 전달하는 매우 효과적인 방법입니다. 시각화는 청중의 참여를 유도하고 감정을 자극하며 데이터 기반 의사 결정.
데이터 시각화 우리가 그렇지 않으면 놓칠 수 있는 추세와 패턴을 파악하는 데 도움이 됩니다. 또한 데이터를 이해하기 쉽고 기억에 남고 매력적인 방식으로 전달하는 데 도움이 됩니다.
데이터에서 얻은 인사이트는 차트, 인포그래픽, 표, 이미지 및 기타 시각적 요소(예: 트리맵 차트 및 비디오) 형식으로 제시됩니다.
내러티브
내러티브 구성 요소는 데이터를 설명하는 데 사용되는 간단한 언어에 관한 것입니다. 내러티브는 시각화 및 인사이트를 가능한 가장 간단한 방법으로 지원하는 데 사용됩니다. 주요 KPI 지표 및 추세를 강조하고 의사 결정 프로세스를 가속화합니다.
데이터 기반 스토리텔링을 사용하는 주요 이유****
스탠포드 대학교의 칩 히스 교수의 연구(Made to Stick 저자)에 따르면 63%의 사람들이 스토리를 기억하는 반면, 5%의 사람들만 통계를 기억합니다.. 연습에서 평균 2.5개의 통계가 사용되었고 참가자의 10%만이 스토리를 포함했지만, 사람들의 관심을 끈 것은 스토리였습니다.
이것은 데이터 스토리텔링을 사용하여 데이터 기반 문화를 조성하는 것이 얼마나 중요한지 보여줍니다. 데이터 스토리텔링은 비즈니스에서 매우 중요합니다. 왜냐하면 이를 통해 우리는 추세를 파악하고, 문제를 이해하거나, 웹사이트 또는 이메일 마케팅 캠페인의 성과를 해석할 수 있기 때문입니다. 데이터 자체로는 그러한 의미를 제공할 수 없기 때문에 상황의 맥락에서 이해해야 합니다. 스토리 요소를 사용하면 맥락을 이해하는 데 도움이 됩니다.
데이터 기반 스토리텔링을 커뮤니케이션 도구로 사용하는 추가적인 이유는 다음과 같습니다.
- 의미 및 가치 – 데이터 스토리는 데이터에 가치, 의미 및 맥락을 추가하여 청중이 연결하고 인사이트를 행동으로 전환할 수 있도록 합니다.
- 신뢰성 – 숫자와 사실은 주장을 입증하고 콘텐츠의 신뢰도를 높이며 청중과의 신뢰 관계를 구축할 수 있습니다.
- 관심 – 훌륭한 데이터 기반 콘텐츠는 눈에 띄며 새로운 청중에게 브랜드를 소개하여 브랜드를 향상시킬 수 있습니다.
- 다재다능함 – 데이터 스토리는 사례 연구, 비디오, 웹사이트 콘텐츠, 프레젠테이션, 백서 등과 같이 많은 내부 및 외부 커뮤니케이션 채널에 통합될 수 있습니다.
일반적으로 조직은 데이터를 더 잘 이해하면 더 많은 것을 수행하고 더 큰 결과를 얻을 수 있습니다. 포브스 기사에서브렌트 다이크스(Effective Data Storytelling: How to Drive Change with Data, Narrative, and Visuals 저자)는 "2020년에 데이터의 다음 10년으로 접어들면서 데이터에 능숙한 사람이 더 필요합니다. 직원과 관리자의 전반적인 데이터 리터러시 수준을 높이는 것 외에도 인사이트를 찾을 수 있을 뿐만 아니라 명확하고 의미 있는 방식으로 공유할 수 있는 데이터 스토리텔러를 개발하는 것이 중요합니다."라고 썼습니다.
따라서 조직은 BI 및 임베디드 분석 데이터 기반 의사 결정을 지원하고 실시간 대화형 데이터 시각화를 제공하는 도구에 투자할 뿐만 아니라 데이터 스토리텔러에도 투자해야 합니다.
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스토리보드는 데이터 스토리텔링에 어떻게 도움이 됩니까?**?**
스토리보드는 만들 계획인 콘텐츠의 시각적 표현입니다. 데이터 스토리텔링에서 스토리보드 프로세스는 긴 보고서에서 주요 메시지와 데이터 요소를 추출하여 데이터 스토리를 전달할 수 있도록 배열하는 좋은 방법입니다. 이 프로세스는 추상적인 아이디어를 실제 계획으로 변환하는 데 도움이 됩니다.
스토리보드 프로세스의 4가지 쉬운 단계:
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개요 – 스토리보드 프로세스의 첫 번째 단계에서 주요 데이터 포인트를 추출합니다. 대상 고객에게 무엇을 말하고 싶습니까?
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스케치– 이 단계를 사용하여 스토리보드의 사각형에 필요한 모든 메시지를 원자재로 나열하고 스케치합니다. 데이터 스토리에 대한 모든 정보와 주요 포인트를 수집했는지 확인하십시오.
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스토리보드 배열– 이 스토리가 어떻게 전개될지, 그리고 필요하지 않은 누락된 포인트가 있는지 생각해 보십시오.
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시각화 브레인스토밍– 마지막 단계는 데이터를 시각화하는 방법을 생각하고 다양한 아이디어를 시도하는 것입니다.
스토리보드 프로세스의 가장 중요한 부분은 스토리에 포함하려는 주요 데이터 포인트와 메시지를 찾는 것입니다. 그런 다음 시각화 편집기를 사용하여 데이터 스토리가 확실히 훌륭하게 완성될 것입니다.
데이터 기반 스토리텔링 예제
이미 많은 브랜드가 데이터 스토리텔링을 사용하고 있지만, 여러분은 그것을 깨닫지 못할 수도 있습니다. 데이터 기반 스토리텔링을 이미 마스터한 브랜드의 몇 가지 예를 모아서 얼마나 강력할 수 있는지 보여드리겠습니다.
Spotify
Spotify는 최고의 예 중 하나입니다. 이 스트리밍 서비스는 3억 4,500만 명의 사용자가 듣는 노래, 아티스트 및 재생 목록에 대한 데이터를 수집합니다. 이들은 수집된 데이터를 사용하여 각 사용자의 개별 관심사에 맞게 새로운 음악을 제안하고 Spotify Insights 블로그에 오리지널 콘텐츠를 만듭니다.
Spotify Wrapped 는 데이터를 사용하여 스토리를 전달하는 방법의 주목할 만한 예입니다. 매년 말에 이 음악 앱은 각 사용자를 위해 지난 1년 동안의 음악 감상 내용을 요약한 고유한 프레젠테이션을 만듭니다.
Uber
마찬가지로 Uber는 데이터 스토리텔링을 사용하여 매년 사용자에게 정보를 전달합니다.
“우리는 Uber가 [사용자]의 삶에서 어떤 역할을 하는지 상기시키고, 차량 공유 서비스 사용이 매일 도시를 이동할 수 있도록 지원하는 파트너십이라는 것을 보여주고 싶었습니다.” – Uber의 에샨 포나두란.
Uber가 정확한 데이터, 내러티브 및 관련 시각적 요소(좋은 데이터 스토리텔링의 세 가지 구성 요소)를 모두 사용한 것을 알 수 있습니다.
제2차 세계 대전의 전사자들
마지막 예는 제2차 세계 대전의 인간적인 비용을 보여주는 데이터 기반 다큐멘터리입니다. 이 예는 데이터가 스토리로 변환된 방식이 매우 감동적이기 때문에 매우 강력합니다.
결론적으로, 비즈니스에서 데이터 기반 스토리텔링을 사용하지 않으면 많은 것을 놓치고 있다는 것입니다. 조직에는 복잡한 데이터 기반 비즈니스 결정을 내리고 주장의 가치, 아이디어 및 관점을 지원하는 데 도움이 되는 풍부한 원시 데이터가 있을 가능성이 높습니다.
