データはあらゆるビジネスにとって不可欠な要素です。データから価値を見出し、その価値をターゲットオーディエンスに理解しやすい形で提示するには努力が必要です。単に数字の行が並んだスプレッドシートを提示するだけでは、データの価値を示すには不十分です。しかし、データが物語の形で提示されるとき、人々はその重要性を理解し、それに応じて行動することが容易になります。
これこそが、データに基づいたストーリーテリングの本質的な力です。「数字には語るべき重要な物語がある。それは、明確で説得力のある声を与えるあなたに頼っている」と、データ可視化の専門家ステファン・フューは述べています。データが理解されず、説得力がない場合、誰もそれに基づいて行動せず、したがって何も変化しません。
したがって、良いニュースは、人々は物語が大好きだということです。ストーリーテリングは、常にターゲットオーディエンスや望ましい行動を教育し、説明し、影響を与えるための強力な手法でした。
このことを踏まえ、データに基づいたストーリーテリングとは何か、データに基づいたストーリーテリングを使用するトップの理由、ストーリーボードがデータストーリーテリングにどのように役立つか、そしていくつかのデータに基づいたストーリーテリングの例を深く掘り下げてみましょう。
データに基づいたストーリーテリングとは？
では、データに基づいたストーリーテリングとは具体的に何でしょうか？簡単に言えば、データに基づいたストーリーテリングとは、生のデータを、インサイトを行動に変えるのに役立つ、読みやすく理解しやすい平易な物語に変換する能力です。これは、データ可視化、インフォグラフィック、ダッシュボード、その他の視覚的要素を通じてデータインサイトを伝えるための構造化されたアプローチです。
私たちは視覚的に考えるようにプログラムされているため、データを視覚的な物語に変換することは、ビジネスでデータが提供する価値を活用したい人にとって極めて重要です。
研究によると、人々の少なくとも75%が視覚学習者であることが示されています。私たちは読んだことの10%、聞いたことの15%、見たことの75%しか記憶できません。また、視覚情報はテキストよりも60,000倍速く処理し、視覚情報に焦点を合わせる傾向があります。さらに、私たちは写真の記憶を少なくとも90%の精度で保持するという独自の能力を持っています。
データに基づいたストーリーテリングは、組織の内外の両方で行動に影響を与えることができます。組織内では、チームが何が最も重要かをよりよく理解し、それに基づいて行動するのに役立つ可能性があります。組織外では、データに基づいたストーリーテリングは、望ましい行動を動機づけるために使用されます。そのような行動の例には、ニュースレターへのサインアップ、カートへのアイテム追加、またはソーシャルメディアでのチェックアウトやコンテンツの共有などがあります。
良いデータストーリーは、3つの要素によって構成されます。
- データ分析
- データ可視化
- ナラティブ（物語）
データ分析
データ分析の要素は、良い物語の基盤となるため、データを習得することはプロセスに不可欠な部分です。データストーリーテリングには、実行可能なインサイトを導き出すために、正確で最新のデータが必要です。これがプロセスの最初のステップであり、正しく行われないと望ましい結果は得られません。
データ可視化
可視化は、データに基づいたストーリーを語るための非常に効果的な方法です。それらは聴衆を引きつけ、感情を刺激し、データに基づいた意思決定を強化します。
データ可視化は、そうでなければ見逃されてしまう可能性のある傾向やパターンを発見するのに役立ちます。また、データの意味を、理解しやすく、記憶に残り、魅力的である方法で伝えるのにも役立ちます。
データから得られたインサイトは、チャート、インフォグラフィック、表、画像、そしてツリーマップチャートのようなその他の視覚的要素や動画の形で提示されます。
ナラティブ（物語）
ナラティブの要素は、データを説明するために使用されるシンプルな言語に関するものです。ナラティブは、可能な限り最も簡単な方法で可視化とインサイトをサポートするために使用されます。これは主要なKPIメトリクス、傾向を強調し、意思決定プロセスを加速させます。
データに基づいたストーリーテリングを使用するトップの理由****
スタンフォード大学のチップ・ヒース教授（『Made to Stick』の著者）による研究では、人々の63%が物語を記憶できるのに対し、統計を記憶できるのはわずか5%であることが判明しました。この演習では平均で2.5個の統計が使用され、参加者のうち物語を取り入れたのはわずか10%でしたが、人々の注意を引いたのは物語でした。
これは、データに基づいた文化を推進するためにデータストーリーテリングを使用することがいかに重要であるかを示しています。データストーリーテリングは、トレンドを見たり、問題を理解したり、自社のウェブサイトやメールマーケティングキャンペーンのパフォーマンスを解釈したりできるため、ビジネスにおいて非常に貴重です。データ自体は、状況の文脈で理解されなければならないため、その意味を提供することはできません。物語の要素を使用することは、文脈を理解するのに役立ちます。
コミュニケーションツールとしてデータに基づいたストーリーテリングを使用するための追加の理由をいくつかご紹介します。
- 意味と価値 – データストーリーは、データに価値、意味、文脈を加え、聴衆が点と点をつなぎ、インサイトを行動に移せるようにします。
- 信頼性 – 数字や事実は、あなたの主張を裏付け、コンテンツの信頼性を高め、聴衆との信頼できる関係を構築することができます。
- 注目度 – 素晴らしいデータに基づいたコンテンツは目立ち、それを全く新しいオーディエンスに紹介することで、あなたのブランドを高めることができます。
- 汎用性 – データストーリーは、ケーススタディ、動画、ウェブサイトコンテンツ、プレゼンテーション、ホワイトペーパーなど、多くの社内および社外のコミュニケーションチャネルに組み込むことができます。
一般的に、組織は、データがよりよく理解できれば、より多くのことを行い、より大きな成果を達成することができます。Forbesの記事で、効果的なデータストーリーテリング：データ、ナラティブ、ビジュアルで変化を推進する方法の著者であるブレント・ダイクスは、「2020年、データという次の10年を迎えるにあたり、データに精通した人材がより必要になります。従業員や管理職全体のデータリテラシーレベルを引き上げることに加え、企業がインサイトを見つけるだけでなく、それを明確で意味のある方法で共有できるデータストーリーテラーの層を育成することが不可欠です」と書いています。
したがって、組織は、データに基づいた意思決定を可能にし、リアルタイムでインタラクティブなデータ可視化をもたらすBIおよび組み込み分析ツールに投資するだけでなく、データストーリーテラーにも投資する必要があります。
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ストーリーボードはデータストーリーテリングにどのように役立つか**？**
ストーリーボードは、作成を計画しているコンテンツの視覚的な表現です。データストーリーテリングにおいて、ストーリーボードのプロセスは、長く複雑なレポートから主要なメッセージとデータ要素を引き出し、データストーリーを語るために順序立てて配置するための素晴らしい方法です。このプロセスは、抽象的なアイデアを実際の計画に変えるのに役立ちます。
ストーリーボードのプロセスは4つの簡単なステップで行われます。
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アウトライン作成 – ストーリーボードプロセスの最初のステップでは、主要なデータポイントを抽出する必要があります。ターゲットオーディエンスに何を伝えたいですか？
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スケッチする – このステップでは、必要になると予想されるすべてのメッセージを原材料としてリストアップし、ストーリーボードの四角にスケッチします。データストーリーのすべての情報と主要なポイントを収集したことを確認してください。
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ストーリーボードを構成する – この物語がどのように展開するか、そして欠けているポイントがないかについて考えてください。
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可視化をブレインストーミングする – 最後のステップは、データをどのように視覚化するかを考え、さまざまなアイデアを試すことです。
ストーリーボードプロセスで最も重要な部分は、物語に含めたい主要なデータポイントとメッセージを見つけることです。その後、可視化エディターの助けを借りて、あなたのデータストーリーは間違いなく的確になります。
データに基づいたストーリーテリングの例
すでに多くのブランドが、気づかないうちにデータストーリーテリングを使用しています。ここでは、データに基づいたストーリーテリングをすでにマスターしているブランドのいくつかの例を集めましたので、その可能性の大きさを確認できます。
Spotify
Spotifyは最高の例の一つです。このストリーミングサービスは、3億4,500万人のユーザーがどの曲、アーティスト、プレイリストを聴くかに関するデータを収集しています。彼らは、収集したデータを使用して、個々の興味に合わせた新しい音楽を各ユーザーに提案するほか、Spotify Insightsブログのオリジナルコンテンツを作成しています。
Spotify Wrappedは、彼らがデータを使って物語を語る方法の注目すべき例です。毎年終わりに、この音楽アプリは、過去一年の音楽の聴取を要約したユニークなプレゼンテーションを各ユーザーに作成します。
Uber
同様に、Uberはデータストーリーテリングを使用して、ユーザーと毎年コミュニケーションをとっています。
「私たちは、Uberが[ユーザー]の生活で果たす役割を思い出してもらい、ライドシェアリングサービスの利用が、彼らが毎日都市を移動できるようにするパートナーシップであることを示すことを望みました。」— UberのEshan Ponnaduran
Uberが、正確なデータ、ナラティブ、関連するビジュアル—これら良いデータストーリーテリングの3つの要素すべて—をどのように使用したかを確認できます。
第二次世界大戦の犠牲者
そして最後の例は、第二次世界大戦の人間の犠牲のコストを例証するデータに基づいたドキュメンタリーです。この例は、データが物語に変換された方法が非常に感情的であるため、非常に強力です。
結論として、もしあなたのビジネスでデータに基づいたストーリーテリングを使用していないのであれば、多くのものを逃していると言えます。あなたの組織は、あなたとチームが複雑なデータに基づいたビジネス上の意思決定を行い、あなたの主張、アイデア、視点の価値をサポートするのを待っている豊富な生データを持っている可能性が高いです。
