임베디드 분석 ROI

임베디드 분석에 투자해야 하는 주요 이유는 무엇인가요?

오늘날 데이터 기반의 세상에서, 잘 구축되고 구현된 임베디드 분석 솔루션은 모든 성공적인 비즈니스의 기반입니다. 사용자 자체 소프트웨어 애플리케이션에 관계없이, 강력한 임베디드 분석 기능을 통합함으로써, 자원을 더 지능적으로 관리하고, 워크플로우를 간소화하며, ROI를 최적화하는 엄청난 이점을 얻을 수 있습니다.

상황별 데이터는 프로세스와 의사결정이 최대 성능과 수익성을 위해 어디서, 어떻게 개선되고 최적화될 수 있는지 보여줍니다.

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임베디드 분석 ROI란 무엇인가요?

투자 수익률(ROI)은 투자의 수익성을 평가하는 데 사용되는 인기 있는 재무 비율 지표입니다. 일반적으로 다음 간단한 공식을 사용하여 계산됩니다:

*(Net Profit / Investment)100

임베디드 분석의 맥락에서, 임베디드 분석 ROI는 솔루션이 비즈니스에 기여하는 가시적인 기여도입니다.

임베디드 분석의 ROI는 어떻게 측정하나요?

임베디드 분석의 ROI는 사용자들의 데이터 성숙도를 테스트하여 측정할 수 있습니다. 비즈니스 사용자들이 대시보드와 보고서에 제시된 정보를 이해하기 시작했는지, 스스로 그러한 것을 만들기 시작했는지, 데이터 인사이트를 통해 의사결정을 안내하기 시작했는지 등을 확인해 보세요.

종종, 이것만으로도 귀하의 투자가 가치가 있었음을 판단하기에 충분합니다. 하지만, 여기는 더 간단하고 수치를 제공할 수 있는 임베디드 분석 ROI 측정 방법 몇 가지가 있습니다:

분석 사용량

임베디드 분석의 ROI를 측정하는 이 방법은 사용자들이 귀하의 분석 제품/서비스를 어떤 용도로, 얼마나 자주 사용하는지를 다룹니다. 이미 분석 솔루션이 갖춰져 있다면 이 데이터를 쉽게 생성하고 분석할 수 있습니다.

예시: 숙박 시설 관리 소프트웨어를 가지고 있고, 고객들이 휴가 임대 유닛에 관한 데이터를 쉽게 분석할 수 있도록 기능군(suite of features)의 일부로 BI 기능을 최근에 도입했다고 가정해 봅시다. 고객들이 분석 기능을 활발하게 사용하기 시작한 수에 대한 데이터를 생성하여, 다음 공식을 사용하여 ROI를 측정할 수 있습니다:

*((Value per active user * users) / cost of embedded analytics solution) 100

*사용자 각각에 금전적 가치를 부여해야 합니다.

고객 만족도

NPS(순 추천 고객 지수) 또는 CSAT(고객 만족도 점수)와 같은 KPI를 고객 가치와 함께 사용하면, 임베디드 분석의 ROI를 측정할 때 각 증가 지점에 더 나은 금전적 가치를 부여할 수 있습니다.

다음 공식을 사용하여 그렇게 할 수 있습니다:

*((Customer value * new NPS/old NPS) / cost of embedded analytics solution) 100

데이터 기반 이니셔티브

따라서, 앱에 임베디드 분석을 통합했고, 사용자들이 실제로 이를 사용하여 의사결정을 내리고 있습니다. 훌륭합니다! 다음은 그것이 작동하고 있는지에 대한 질문입니다. 확인하는 방법은 다음과 같습니다:

예시: 소매점의 매출이 감소했고, 팀이 과거 및 실시간 데이터를 기반으로 하는 새로운 판매 전략을 테스트하기로 결정했다고 가정해 봅시다. 예시의 목적으로, 그 전략이 성공하여 매출이 +16% 증가했다고 가정해 봅시다. 해당 데이터를 사용하여 소매업 비즈니스를 위한 임베디드 분석의 ROI를 측정할 수 있습니다.

*((Revenue of data-driven initiative) / cost of embedded analytics solution) 100

how to measure roi of embedded analytics

임베디드 분석 ROI 결론

따라서, 이러한 솔루션에 투자할 때 비즈니스의 임베디드 분석 ROI를 측정하는 방법은 이와 같습니다. 하지만, 제품/서비스 사용자들이 통합된 분석 기능을 포함하여 소프트웨어 제품을 구매할 때 또한 투자를 하고 있다는 점을 명심해야 합니다. 따라서 그들 역시 비즈니스의 ROI를 측정할 것입니다. 이 점을 염두에 두고, 내부 및 외부의 모든 데이터 사용자에게 실제 가치를 제공하는 임베디드 분석 솔루션에 투자해야 합니다.

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