임베디드 차트란 무엇인가요?
일반적으로 차트는 데이터의 시각적 표현입니다. 차트는 비즈니스가 자신의 행동과 전략의 결과를 보고, 무엇이 효과가 있고 무엇이 그렇지 않은지 더 잘 이해하여 미래 이벤트를 효과적으로 예측하고 그에 따라 계획을 세울 수 있도록 합니다.
따라서 임베디드 차트란 사용자의 워크플로우 컨텍스트에 직접 임베딩된 차트로, 일반적으로 분석 또는 임베디드 분석 소프트웨어 패키지의 일부로 제공됩니다.
임베디드 차트는 무엇에 사용되나요?
다시 말해, 차트는 임베딩되었든 아니든 비즈니스 데이터와 KPI를 보여주어 사용자 및 의사 결정자가 더 나은 그림을 얻고 더 스마트한 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 임베디드 차트가 특히 유용한 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
- 사용자가 복잡한 정보를 빠르게 이해하도록 돕습니다 (예: 전반적인 프로세스 상태를 확인하기 위해 대시보드를 볼 때).
- 사용자가 데이터에서 추세와 패턴을 쉽게 식별할 수 있도록 합니다 (예: 매출이 감소하는지, 매월 첫째 주 금요일에 항상 콜 볼륨이 급증하는지 등).
- 사용자가 데이터에서 관계를 식별할 수 있도록 합니다 (예: 특정 담당자가 있을 때 야간 생산 프로세스가 원활하지 않은지 여부).
- 사용자가 데이터에서 빈도를 식별할 수 있도록 합니다 (예: 특정 지리적 영역에서 제품이 얼마나 자주 구매되는지).
- 사용자가 네트워크를 검토하고 고객 행동을 더 잘 이해하도록 돕습니다 (예: 마케터가 메시지를 전달해야 할 대상 고객이 누구인지).
- 사용자가 위험을 분석하고, 문제가 발생하기 전에 해결하며, 실제 비즈니스 문제로 만들도록 돕습니다.
- 사용자가 조직에 메시지를 전달하는 이야기를 전달하도록 도와 데이터 기반 스토리텔링을 지원합니다.
이것들은 임베디드 차트가 사용될 수 있는 몇 가지 예시일 뿐이며, 산업 및 비즈니스 자체, 그리고 사용자가 답변하고자 하는 비즈니스 질문에 따라 더 많은 사용 사례가 있습니다.
임베디드 차트의 요소는 무엇인가요?
단일 차트에는 여러 요소가 포함되어 있습니다. 이 요소들 중 일부는 기본적으로 표시되며, 다른 요소들은 필요할 때만 추가할 수 있습니다. 좋은 분석 솔루션은 사용자가 차트를 사용자 정의하고, 차트 요소를 변경하고, 이동시키고, 크기를 조정하거나, 표시하고 싶지 않은 차트 요소를 제거할 수 있도록 허용해야 합니다.
임베디드 차트에 포함되는 주요 요소는 다음과 같습니다.
- 차트 영역(Chart area) – 이는 비교적 자명합니다. 일반적으로 차트가 차지하는 대시보드 영역입니다.
- 플롯 영역(Plot area) – 선택한 차트 유형의 데이터를 표시하는 차트의 영역입니다.
- 제목(Title) – 차트 뷰어에게 차트가 무엇에 관한 것인지 알려주는 텍스트 상자입니다 (예: 1분기 매출).
- 데이터 포인트(Data point) – 차트에 나타나는 단일 데이터 부분입니다. 대부분의 차트 유형에서 각 데이터 포인트는 차트에 연결된 데이터 범위의 한 셀 내용 값을 보여줍니다.
- 데이터 시리즈(Data series) – 관련 데이터 세트입니다. 하나의 차트는 하나 이상의 데이터 시리즈를 가질 수 있으며, 각 유형은 이 데이터 시리즈를 다르게 표시합니다. 대부분의 경우, 데이터 시리즈는 데이터 범위의 행에 해당합니다.
- Y축(The Y axis) – 값 축이라고도 불리며, 수직(막대 차트의 경우 수평)으로 데이터를 표시합니다.
- X축(The X axis) – 카테고리 축이라고도 불리며, 수평(막대 차트의 경우 수직)으로 카테고리 이름을 표시합니다.
- 축 레이블(Axis labels) – 축의 여러 부분을 표시하는 단어나 숫자입니다. 값 축의 경우, 레이블은 차트에 표시된 데이터를 기반으로 계산되며, 카테고리 축의 경우, 레이블은 차트의 데이터 범위에 입력된 카테고리 제목에서 가져옵니다.
- 축 제목(Axis titles) – 전체 축을 설명하는 단어나 구입니다.
- 카테고리(Categories) – 각 시리즈의 데이터가 분류되는 컨테이너입니다.
- 범례(Legend) – 차트에서 어떤 종류의 데이터가 표현되는지 보여줍니다.
물론, 임베디드 차트에는 다른 요소들이 포함될 수도 있지만, 이들은 가장 일반적인 요소들입니다.
일반적인 임베디드 차트 유형
선택할 수 있는 차트 유형은 무한하며, 각 유형은 여러 요인에 따라 메시지나 데이터 스토리를 가장 잘 전달하는 데 도움이 되는 고유한 속성을 가지고 있습니다. 예를 들어, 라인 차트는 내러티브나 숫자보다 시간에 따른 데이터 추세의 전반적인 이야기를 더 빠르게 전달할 수 있으며, 막대 차트는 뷰어가 여러 카테고리 간의 개수 또는 성능을 빠르게 비교할 수 있게 해줍니다.
하지만 다음은 시각화 및 분석 도구에서 가장 자주 제공되는 필수 임베디드 차트 유형입니다.
막대 차트(Bar chart) – 또는 때로는 열 차트(column chart)로 사용되기도 하며, 데이터 값을 해당 값이 나타내는 비율에 비례하는 높이와 길이의 수직 막대로 보여주는 방법을 제공합니다. 일부 막대 그래프는 하나 이상의 그룹으로 막대를 제시하여 하나 이상의 측정 변수의 값을 보여줍니다. 막대는 수직 또는 수평으로 플롯될 수 있습니다.
라인 차트(Line chart) – ‘마커’라고 불리는 데이터 포인트의 시리즈를 직선 세그먼트로 연결하여 정보를 표시합니다. 추세 데이터를 보여주거나 두 데이터 세트를 비교하는 데 자주 사용됩니다.
간트 차트(Gantt chart) – 시간 경과에 따른 프로젝트 또는 프로세스를 빠르게 시각화합니다. 임베디드 간트 차트는 한 프로세스가 다른 프로세스와 충돌하거나 겹칠 수 있는 지점을 발견하고, 프로세스가 지연되는지 여부를 예측하거나 확인하는 좋은 방법입니다.
파이 차트(Pie chart) – 이 임베디드 차트 유형은 특정 프로세스에서 어떤 요인들이 작용하는지 빠르게 보여줍니다. 파이 차트의 다양한 버전은 전체의 각 부분이 제 역할을 하는지 또는 프로세스나 결과에서 어떤 요인이 가장 중요한지 보고 싶을 때 유용합니다.
트리맵 차트(Treemap chart) – 크기와 색상이 다른 중첩된 노드(직사각형)를 사용하여 계층적 데이터를 보여주어 데이터 패턴을 쉽게 파악하거나 데이터 양을 비교할 수 있게 합니다. 트리맵 차트 유형은 막대 차트나 라인 차트와 같은 차트 유형이 해결하는 것과 동일한 문제를 해결하지는 않지만, 대신 더 복잡하고 풍부한 데이터 표시를 위해 고안되었습니다.
컨트롤 차트(Control chart) – 프로세스의 시간 경과에 따른 변화를 추적하는 특정 유형의 라인 또는 점 차트입니다. 이러한 통계적 프로세스 제어 도구는 프로세스가 “제어 상태”인지 아닌지에 대한 정보를 빠르게 제공할 수 있습니다. 컨트롤 차트는 프로세스가 설계대로 작동하는지 또는 개선이나 문제 해결을 위해 수동 개입이 필요한지 판단하는 데 사용될 수 있기 때문에 종종 분석 대시보드의 일부가 됩니다.
영역 차트(Area chart) – 라인 차트 유형과 동일한 기반을 가지고 있지만, 라인과 기준선 사이의 음영 개념을 추가합니다. 임베디드 영역 차트는 전체가 시간이 지남에 따라 어떻게 변했는지와 그 구성 요소의 기여도가 어떻게 변했는지를 모두 보여주는 데 자주 사용됩니다.
이중 축 차트(Dual-axis chart) – 공유된 수평 축을 가지지만 잠재적으로 다른 수직 축 스케일을 가진 두 개의 다른 차트를 오버레이합니다. 수평 축 변수의 컨텍스트를 포함하는 동시에 두 수직 값 세트를 직접 비교하는 데 자주 사용됩니다.
버블 차트(Bubble chart) – 산점도와 비례 영역 차트의 교차점입니다. 임베디드 버블 차트 유형은 데이터의 세 가지 차원을 표시하거나, 즉 세 변수 간의 관계를 보여줍니다. 버블이 너무 많으면 차트를 읽기 어려울 수 있으므로 데이터 크기 용량이 제한적입니다. 이는 상호 작용성(interactivity)을 통해 어느 정도 해결될 수 있습니다. 버블을 클릭하거나 마우스를 올리면 숨겨진 정보가 표시되고, 그룹화된 카테고리를 재구성하거나 필터링할 수 있는 옵션이 있습니다.
깔때기 차트(Funnel chart) – 비즈니스 또는 판매 깔때기를 통과하는 사용자 흐름을 보여줍니다. 각 단계 구분에서의 깔때기 너비로부터 얼마나 많은 사용자가 각 단계에 도달하는지를 보여줍니다.
산점도 및 점 플롯(Scatter and dot plots) – 이 두 임베디드 차트 유형은 점을 사용하여 고려되는 모든 데이터 포인트에 대한 시각적 표시를 제공합니다. 뷰어가 잠재적인 추세, 이상치 및 그룹화를 파악할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 일별 직원 효율성을 추적하는 경우, 각 직원은 다른 색상의 점으로 표현될 수 있습니다. 이는 한 직원이 그룹보다 현저히 높거나 낮은 성능을 보이는지 쉽게 확인할 수 있게 합니다. 이 플롯은 또한 요일과 같은 다른 요소가 전반적인 성과에 영향을 미치는지 여부도 볼 수 있게 합니다.
상자 수염 그림(Box-and-whisker plots) – “이 두 프로세스가 통계적으로 같은가?”와 같은 질문에 답하는 데 도움이 되며, 뷰어가 프로세스를 위나 아래로 끌어내리는 이상치가 있는지 여부를 빠르게 확인할 수 있게 합니다. 또한 평균, 표준 편차 및 프로세스의 평균을 비교할 때도 유용합니다.
히스토그램(Histograms) – 히스토그램은 데이터의 분포를 보여줌으로써 확률적 결론을 도출하는 데 도움이 되는 통계 도구입니다.
적절한 차트 유형을 선택하는 방법은?
이론적으로 데이터는 여러 유형의 차트와 작동할 수 있습니다. 그러나 데이터 디자이너인 귀하가 청중(데이터를 볼 사람들)에게 데이터를 명확하고 간결하게 만드는 차트 유형을 선택하는 것이 중요합니다.
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차트 유형을 선택할 때 다음 핵심 질문들을 생각해 보십시오.
- 차트로 전달하고 싶은 핵심 요점은 무엇인가요?
- 변수를 비교하고 싶으신가요?
- 데이터의 분포를 이해해야 하나요?
- 분석해야 할 가능한 추세가 있나요?
전달하고 싶은 요점을 선택하고 최적인 차트 유형을 선택하십시오.
임베디드 차트 솔루션을 선택하는 방법은?
무엇보다도, 독립형 임베디드 차트 솔루션보다는 전체 패키지 임베디드 분석 솔루션을 선택하는 것을 권장합니다. 모든 임베디드 분석 소프트웨어는 사용자가 데이터를 시각화할 수 있도록 다양한 차트 유형을 제공합니다. 하지만 그것은 데이터 시각화 도구를 훨씬 뛰어넘습니다. 좋은 임베디드 분석 솔루션은 사용자에게 셀프 서비스 및 화이트 라벨 기능을 제공하며, 예측, 머신러닝 등 고급 예측 분석 기능 세트를 제공합니다.
물론 시장의 모든 솔루션은 기능 및 기능성, 통합 및 연결 요구 사항, 그리고 물론 가격 면에서 다릅니다. 따라서 귀하의 비즈니스 요구 사항에 따라, 데이터 분석 목적으로 도구를 선택할 때 찾아봐야 할 몇 가지 핵심 사항이 있습니다.
데이터 전체를 도구에 연결할 수 없다면, 어떻게 시각화할 것인가요? 투자하려는 분석 도구가 데이터를 연결할 수 있는 광범위한 데이터 소스를 제공하여 사용자가 쉽고 빠르게 실시간 고효율 대시보드를 생성할 수 있도록 하는지 확인하십시오.
오늘날 손끝에서 중요한 비즈니스 통찰력을 갖는 것은 필수입니다. 이 점을 염두에 두고, 사용자가 이동 중에도 분석의 힘과 데이터 시각화를 활용할 수 있도록 하는 모바일 BI 기능을 찾는 것을 잊지 마십시오. 이런 방식으로 사용자는 언제든지 스마트폰에서 가치 있는 비즈니스 통찰력에 접근하고 영향이 미치는 순간에 행동할 수 있습니다.
데이터의 힘을 활용하십시오
실시간 컨텍스트 데이터로 비즈니스를 성장시키십시오.
