다양한 임베디드 BI 솔루션이 임시 보고, 데이터 시각화 및 사용자 정의 대시보드 생성에 사용할 수 있습니다. 임베디드 BI 솔루션이 필요하다는 것을 깨달았다면 해당 기능을 신중하게 조사해야 합니다. 다음은 확인해야 할 사항입니다.
앱과의 기본 통합
올바른 임베디드 BI 솔루션은 모든 애플리케이션과 원활하게 통합되어야 합니다. IT 팀에 부담을 주고 싶지 않으므로 처음부터 임베디드를 염두에 두고 구축된 솔루션을 찾으십시오. 임베디드 분석 소프트웨어 데이터 연결
단순히 공급업체의 보고 및 시각화 기능만 살펴보지 마십시오. 모든 데이터에 연결할 수 없다면 무슨 소용입니까? 임베디드 BI 솔루션이 필요한 모든 데이터 소스와 원활하게 통합되도록 하십시오.
API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스) 임베디드 BI 솔루션에 투자하기로 결정한 경우 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)도 포함되어야 합니다. 이를 통해 비즈니스 애플리케이션은 BI 기능을 임베디드할 때 사용자 정의 후크를 사용할 수 있습니다.다중 테넌트 BI
- 사용자가 복잡한 정보를 빠르게 이해할 수 있도록 돕습니다(예: 사용자가 대시보드를 보고 전반적인 프로세스 상태를 확인하는 경우).
- 사용자가 데이터에서 추세와 패턴을 쉽게 식별할 수 있도록 합니다(예: 판매량이 감소하는지, 매월 첫 번째 금요일에 통화량이 급증하는지 등).
- 사용자가 데이터에서 관계를 식별할 수 있도록 합니다(예: 특정 담당자가 담당할 때 야간 생산 프로세스가 제대로 작동하지 않는지 여부).
- 사용자가 데이터에서 빈도를 식별할 수 있도록 합니다(예: 특정 지역에서 제품이 얼마나 자주 구매되는지).
- 사용자가 네트워크를 조사하고 고객의 행동을 더 잘 이해할 수 있도록 돕습니다(예: 마케터가 메시지로 어떤 대상을 타겟팅해야 하는지).
- 사용자가 위험을 분석하고, 문제가 발생하기 전에 해결하며, 실제 비즈니스 문제로 발전하는 것을 방지할 수 있도록 돕습니다.
- 사용자가 조직 전체에 메시지를 전달하는 스토리를 전달하여 데이터 기반 스토리텔링을 지원합니다.
이것은 임베디드 차트가 사용될 수 있는 몇 가지 예일 뿐이며, 더 많은 사용 사례가 있습니다. 산업 및 비즈니스 자체에 따라 더 많은 사용 사례가 있으며, 사용자가 답변하려는 비즈니스 질문에 따라 달라집니다. 임베디드 차트의 요소는 무엇입니까?
단일 차트에는 많은 요소가 포함되어 있으며, 이러한 요소 중 일부는 기본적으로 표시되고 다른 요소는 필요에 따라 추가할 수 있습니다. 훌륭한 분석 솔루션은 사용자가 차트를 사용자 정의하고, 차트 요소를 변경하고, 이동하고, 크기를 조정하거나, 사용자가 표시하지 않으려는 차트 요소를 제거할 수 있도록 합니다.
임베디드 차트에 포함된 주요 요소는 다음과 같습니다.
차트 영역
- – 이는 거의 자명합니다. 일반적으로 차트로 대시보드 영역을 차지합니다.플롯 영역
- – 차트에서 선택한 차트 유형으로 데이터를 표시하는 영역입니다.제목
- – 차트가 무엇에 관한 것인지 차트 시청자에게 알리는 텍스트 상자(예: 1분기 판매).데이터 포인트
- – 차트에 나타나는 단일 데이터 부분입니다. 대부분의 차트 유형에서 각 데이터 포인트는 차트와 연결된 데이터 범위의 셀 내용 값을 보여줍니다. 데이터 시리즈
- – 관련 데이터 세트입니다. 하나의 차트에는 하나 이상의 데이터 시리즈가 있을 수 있으며, 각 유형은 이러한 데이터 시리즈를 다르게 표시합니다. 대부분의 경우 데이터 시리즈는 데이터 범위의 행에 해당합니다. Y축
- – 값 축이라고도 함– 수직(막대 차트에서는 수평)이며, 데이터의 값을 표시합니다.X축
- – 범주 축이라고도 함– X축은 수평(막대 차트에서는 수평)이며, 범주 이름을 표시합니다. 축 레이블
- – 축의 다른 부분을 표시하는 단어 또는 숫자입니다. 값 축의 경우 레이블은 차트에 표시된 데이터를 기반으로 계산되고, 범주 축의 경우 레이블은 차트의 데이터 범위에 입력된 범주 헤딩에서 가져옵니다. 축 제목
- – 전체 축을 설명하는 단어 또는 구입니다.범주
- – 각 시리즈의 데이터를 정렬하는 컨테이너입니다.범례
- – 차트에 표시된 데이터의 종류를 보여줍니다. 물론 다른 요소도 임베디드 차트에 포함될 수 있지만, 이것은 가장 일반적인 요소 중 일부입니다.
일반적인 임베디드 차트 유형
선택할 수 있는 차트 유형은 무한히 많으며, 각 차트 유형은 여러 요인에 따라 메시지 또는 데이터 스토리를 가장 잘 전달하는 데 도움이 되는 고유한 속성을 가지고 있습니다. 예를 들어, 선 차트는 숫자나 서술보다 시간이 지남에 따라 데이터 추세의 전반적인 스토리를 더 빠르게 전달할 수 있으며, 막대 차트를 통해 시청자는 다양한 범주 간의 수 또는 성능을 빠르게 비교할 수 있습니다.
그러나 시각화 및 분석 도구에서 가장 자주 제공하는 필수 임베디드 차트 유형은 다음과 같습니다.
막대 차트
– 또는 때로는 막대형 차트로 사용됨– 데이터 값을 수직 막대로 표시하여 높이와 길이가 나타내는 값에 비례합니다. 일부 막대 그래프는 하나 이상의 그룹으로 클러스터링된 막대를 표시하여 하나 이상의 측정 변수의 값을 보여줍니다. 막대는 수직 또는 수평으로 플롯할 수 있습니다.선 차트
– 일련의 데이터 포인트를 ”마커”라고 하며, 직선 세그먼트로 연결하여 정보를 표시합니다. 종종 추세 데이터를 표시하거나 두 데이터 세트를 비교하는 데 사용됩니다. 간트 차트
– 프로젝트 또는 프로세스를 시간에 따라 빠르게 시각화합니다. 임베디드 간트 차트는 한 프로세스가 다른 프로세스와 충돌하거나 겹치는 부분을 파악하고 프로세스가 지연되는 시기를 예측하거나 확인할 수 있는 좋은 방법입니다. 파이 차트
– 이 임베디드 차트 유형은 특정 프로세스에서 어떤 요소가 작용하는지 빠르게 보여주는 방법을 제공합니다. 다양한 버전의 파이 차트는 전체의 각 부분이 제 역할을 하는지 또는 프로세스 또는 결과에서 어떤 요소가 가장 중요한지 확인해야 하는 경우에 유용합니다. 트리맵 차트
– 크기와 색상이 다른 중첩된 노드(사각형)를 사용하여 계층적 데이터를 표시하여 데이터 패턴을 쉽게 발견하거나 데이터 양을 비교할 수 있습니다. 이 유형은 막대 차트 또는 선 차트와 같은 차트 유형이 해결하는 것과 동일한 문제를 해결하지 않지만 대신 더 복잡하고 풍부한 데이터 표시를 위한 것입니다. **제어 차트 –**이것은 특정 유형의 선 또는 점 차트이며, 시간이 지남에 따라 프로세스의 변화를 추적합니다. 이러한 통계적 프로세스 제어 도구는 프로세스가 ”제어” 상태인지 아닌지에 대한 정보를 빠르게 제공할 수 있습니다. 제어 차트는 종종 분석 대시보드의 일부이며, 프로세스가 설계대로 작동하는지 또는 개선을 위해 수동 개입이 필요한지 또는 문제를 수정해야 하는지 여부를 결정하는 데 사용할 수 있습니다. 트리맵 차트 영역 차트
– 선 차트 유형과 동일한 기반을 가지고 있지만, 막대 차트 유형의 개념을 추가하여 선과 기준선 사이에 음영을 추가합니다. 임베디드 영역 차트는 시간이 지남에 따라 총계가 어떻게 변경되었는지와 구성 요소의 기여도가 어떻게 변경되었는지 모두 보여주는 데 자주 사용됩니다.
이중 축 차트– 공유 수평 축을 가진 두 개의 다른 차트를 겹쳐 놓고, 잠재적으로 다른 수직 축 척도를 사용합니다. 종종 두 개의 수직 값을 직접 비교하고, 수평 축 변수의 컨텍스트를 포함하는 데 사용됩니다.
버블 차트 – 산점도와 비례 영역 차트의 조합인 임베디드 버블 차트 유형은 세 가지 차원의 데이터를 표시하거나, 즉 세 가지 변수 간의 관계를 보여줍니다. 너무 많은 버블이 있으면 차트를 읽기 어려워지므로 데이터 크기 용량이 제한됩니다. 이는 상호 작용을 통해 어느 정도 해결할 수 있습니다. 버블을 클릭하거나 마우스를 올려 숨겨진 정보를 표시하고 그룹화된 범주를 재정렬하거나 필터링하는 옵션을 제공합니다.
퍼널 차트 – 사용자가 비즈니스 또는 판매 퍼널을 통해 흐르는 방식을 보여줍니다. 즉, 추적되는 프로세스의 각 단계에서 얼마나 많은 사용자가 도달하는지, 퍼널의 각 단계 분할에서 퍼널의 너비로 표시합니다.
산점도 및 점 플롯– 이 두 가지 임베디드 차트 유형은 모두 점을 사용하여 고려 중인 모든 데이터 포인트를 시각적으로 나타냅니다. 시청자는 잠재적인 추세, 이상치 및 그룹화를 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 직원의 일일 효율성을 추적하는 경우 각 직원은 다른 색상의 점으로 표시될 수 있습니다. 이를 통해 한 직원이 다른 직원보다 훨씬 더 잘 수행하는지 또는 그렇지 않은지 쉽게 확인할 수 있습니다. 또한 플롯을 통해 다른 요소(예: 요일)가 전반적인 성능에 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다.
– 시청자가 빠르게 이상치가 프로세스를 위 또는 아래로 끌어내는지 확인할 수 있도록 하여 ”이 두 프로세스가 통계적으로 동일한가?”와 같은 질문에 답하는 데 유용합니다. 또한 평균, 표준 편차 및 프로세스의 평균을 비교할 때도 유용합니다. – 히스토그램은 데이터를 분포를 보여줌으로써 확률적 결론을 도출하는 데 도움이 되는 통계 도구입니다.
상자 그림 올바른 차트 유형을 선택하는 방법은 무엇입니까?
히스토그램 이론적으로 데이터는 여러 유형의 차트에서 작동할 수 있습니다. 그러나 대시보드 디자이너로서 데이터를 명확하고 간결하게 전달하여 대시보드를 볼 사람들에게 전달할 수 있도록 차트 유형을 선택해야 합니다.
분석해야 할 잠재적인 추세가 있습니까?
임베디드 차트 솔루션을 선택하는 방법은 무엇입니까?
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PDF: Get our FREE ‘’Embedded BI Features Checklist’’ guide 조직의 요구 사항에 가장 적합한 임베디드 BI 솔루션을 선택하기 위한 필수 기능과 고려 사항을 파악하십시오. PDF를 다운로드하십시오!
차트 유형을 선택할 때 다음 주요 질문을 고려하십시오.
- 차트를 통해 전달하려는 핵심 사항은 무엇입니까?
- 변수를 비교하려는 것입니까?
- 데이터의 분포를 이해해야 합니까?
- 우선, 완전한 패키지 임베디드 분석 솔루션보다는 독립 실행형 임베디드 차트 솔루션을 사용하는 것이 좋습니다. 모든 임베디드 분석 소프트웨어는 사용자가 데이터를 시각화하기 위해 선택할 수 있는 다양한 차트 유형을 제공합니다. 그러나 데이터 시각화 도구 그 이상을 제공합니다.
전달하려는 사항을 선택하고 최적의 차트 유형을 선택하십시오.
사용자에게 자체 서비스 및 고급 예측 분석 기능(예: 예측)과 같은 고급 분석 기능을 제공합니다.
물론 시장의 모든 솔루션은 기능 및 기능, 통합 및 연결 요구 사항 및 물론 가격 측면에서 다릅니다. 따라서 비즈니스 요구 사항에 따라 데이터 분석 목적으로 도구를 선택할 때 고려해야 할 몇 가지 주요 사항이 있습니다. 모든 데이터를 도구에 연결할 수 없는 경우 어떻게 시각화할 수 있습니까? 선택한 분석 도구가 사용자가 쉽고 빠르게 실시간으로 영향력 있는 대시보드를 만들 수 있도록 다양한 데이터 소스에 연결할 수 있는지 확인하십시오.오늘날 중요한 비즈니스 통찰력을 손쉽게 얻는 것은 필수입니다. 이러한 점을 염두에 두고 사용자가 이동 중에도 분석 및 기능을 활용할 수 있도록 기능을 찾아보십시오. 이렇게 하면 사용자가 스마트폰에서 언제든지 귀중한 비즈니스 통찰력에 액세스하고 중요한 순간에 조치를 취할 수 있습니다. 좋은 임베디드 분석 솔루션은 데이터 소스에 연결 고객에게 기능을 제공함으로써 고객 만족도, 애플리케이션 사용률 및 수익 흐름이 증가합니다.실시간으로 영향력 있는 대시보드 만들기 머신 러닝을 사용하여 사용자가 데이터를 준비하고그 이유는 오늘날 데이터가 모든 것이기 때문입니다.
분석 및 기능 활용
이동 중에도 분석 및 기능 활용 분석 및 기능 활용분석 및 기능 활용 분석 및 기능 활용.
분석 및 기능 활용 반드시 해야 할 일: 데이터 시각화 이상의 기능을 찾으십시오. 분석 및 기능 활용 향상된 사용자 및 고객 경험 분석 및 기능 활용
데이터의 힘을 활용하십시오.
실시간 컨텍스트 데이터를 통해 비즈니스를 성장시키십시오.
