데스크톱, 노트북, 카메라, 그리고 우리 각자가 일상생활에서 사용하는 대부분의 장치/장비에는 자체 OEM 소프트웨어가 탑재되어 있습니다. 어쩌면 지금 이 글을 읽는 데에도 OEM 소프트웨어를 사용하고 있을지 모릅니다. 주변 어디에나 있기 때문에 사용을 피하기 어렵습니다. 일부는 단순히 장치의 필수적인 부분으로만 사용하지만, 다른 사람들은 이를 비즈니스를 위한 최고의 분석 도구로 사용합니다.
하지만 OEM 소프트웨어란 정확히 무엇일까요? 다음 내용에서 OEM 소프트웨어와 관련된 이 질문과 다른 질문들에 답해 드립니다.
OEM 소프트웨어란 무엇인가요?
OEM 소프트웨어는 두 가지 방식으로 볼 수 있습니다.
첫째, OEM 분석 소프트웨어는 SaaS 기업이 개발 비용을 줄이고 기존 애플리케이션과 원활하게 통합할 수 있는 내장 솔루션을 제공하도록 설계되었습니다.
둘째, OEM은 장치에 사전 설치되어 제공되는 소프트웨어입니다. 이는 기존 제품군에 묶음으로 판매하기 위해 하드웨어 및 소프트웨어 제조업체에 도매로 판매되는 소프트웨어를 의미합니다. OEM은 종종 소비자에게 직접 판매하는 기술 회사의 직접적인 고객입니다. 달리 말해, OEM 소프트웨어는 장치와 함께 제공되는 타사 소프트웨어입니다.

OEM과 임베디드 분석
OEM과 임베디드 분석은 조화롭게 작동합니다. 임베디드 분석이라는 용어에 익숙할 수도 있습니다. 그렇지 않다면, 임베디드 분석은 타사 소프트웨어 공급업체가 실시간 보고서, 대화형 데이터 시각화 및/또는 머신러닝을 포함한 고급 분석을 기업 비즈니스 애플리케이션 내부에 직접 제공하는 것을 의미합니다. 데이터는 분석 플랫폼에서 관리되며, 시각화 및 보고서는 비즈니스 사용자의 데이터 컨텍스트와 사용성을 개선하기 위해 애플리케이션 사용자 인터페이스(UI) 내부에 직접 배치됩니다.
따라서 OEM 임베디드 분석 소프트웨어는 다른 소프트웨어 회사에 판매되도록 설계된 타사 데이터 분석 소프트웨어를 의미하며, 이 회사들은 이를 자사 기존 소프트웨어 제품 패키지의 일부로 고객에게 제공합니다.
이미 소프트웨어 애플리케이션을 구축했으며 제품의 일부로 분석 기능을 제공하고 싶다면, OEM 분석 솔루션을 기존 애플리케이션에 임베딩하는 것이 제품의 가치를 높이고, 원활한 사용자 경험을 창출하며, 데이터에 대한 이해하기 쉬운 통찰력을 제공할 것입니다.
OEM 분석 소프트웨어는 어떻게 작동하나요?
OEM 분석 소프트웨어는 다양한 산업에서 사용될 수 있으며, 기업이 다양한 목적을 위해 데이터를 수집하고 분석할 수 있도록 합니다. 분석 소프트웨어의 주요 사용 목적은 사용자가 쉽게 이해하고 그 결과 필요한 조치를 취할 수 있는 정확한 데이터를 제공하는 것입니다.
OEM 분석 소프트웨어는 많은 기능을 제공합니다. 예를 들어, OEM 소프트웨어는 판매 깔때기(sales funnel)를 직접적으로 반영하는 데이터를 기반으로 제안을 할 수 있습니다. 이는 UX/UI 디자인 제안, 어떤 콘텐츠를 제작할지, 어떤 영업 접근 방식이 가장 효과적일지, 또는 애플리케이션에서 제공하는 기능을 어떻게 개선할지에 대한 제안일 수 있습니다.
더 나아가, OEM 소프트웨어는 처방적 분석을 통해 질문이나 우려 사항에 대한 잠재적인 솔루션을 처방하는 데 도움을 줍니다. 기술적(descriptive) 데이터와 예측적(predictive) 데이터, 그리고 처방적 분석 방법을 조합하여 숙련된 전문가들은 ‘만약에(what-if)’ 시나리오에 대한 답변을 제공할 수 있습니다. 목표는 과거 상황의 데이터를 사용하여 미래에 무슨 일이 일어날지 분석하고, 통계적으로 더 나은 결과를 가져올 가능성이 높은 솔루션을 제공하는 것입니다.

OEM 소프트웨어 대 화이트 라벨
OEM 소프트웨어와 화이트 라벨 사이에는 큰 차이가 없습니다. 이미 OEM 소프트웨어에 대해 다루었으므로, 화이트 라벨이 무엇인지에 대한 간단한 설명도 해드리겠습니다.
White-label은 제3자가 마케팅하고 판매하도록 특별히 설계 및 생산된 제품 또는 서비스입니다.
그렇다면 둘의 차이점은 무엇일까요? 첫째, 거의 모든 OEM은 화이트 라벨 제품입니다. 소프트웨어 산업에서 한 회사가 다른 회사의 OEM이 되어 완성된 제품을 자체 제품 패키지 솔루션의 일부로 대중에게 직접 재판매합니다. OEM으로 라벨링될 수도 있고 아닐 수도 있습니다. 반면에, 한 회사가 화이트 라벨 제공품을 설계할 때, 클라이언트를 위해 모든 백엔드 기술과 서비스를 만듭니다. 클라이언트는 제품이나 서비스를 자체 브랜드로 재브랜딩하며, 제작한 회사는 관여 사실이 언급되지 않습니다.
OEM – 라이선스 부여 회사(licensor)가 OEM 기술을 자체 기술의 구성 요소로 사용합니다.
White-label – 라이선스 부여 회사(licensor)가 자체 브랜드로 기술을 판매합니다.
또한, OEM 소프트웨어는 일반적으로 컴퓨터 및 자동차 산업에서 운영되는 반면, SaaS 회사, 식료품 제품, 화장품, 의류 등 거의 모든 것이 화이트 라벨링될 수 있습니다.
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OEM 소프트웨어 예시
OEM 분석 소프트웨어의 예로는 Reveal이 있습니다. 이는 당사의 비즈니스 인텔리전스 임베디드 분석 솔루션입니다. 자체 맞춤 솔루션을 구축하느라 시간과 자원을 낭비하는 대신, Reveal을 애플리케이션에 쉽게 통합하여 강력한 데이터 분석 기능을 활용할 수 있습니다.
Reveal은 IoT 장치 및 헬스케어 앱부터 비즈니스 팀 및 데이터 기반 회사에 이르기까지 모든 유형의 애플리케이션에서 OEM 소프트웨어 솔루션으로 사용될 수 있습니다. 구독은 iOS, Android, 데스크톱, 웹을 포함한 모든 네이티브 플랫폼에 최종 사용자에게 액세스 권한을 부여합니다.
Reveal Embed에는 애플리케이션을 벗어날 필요 없이 대시보드를 생성, 편집 및 주석 처리하는 데 혁신적인 사용자 경험을 제공하는 네이티브 SDK가 포함되어 있습니다. 화이트 라벨링 기능을 통해 모든 것을 브랜드 테마에 맞게 사용자 정의할 수 있으므로, 고객은 실제로 귀하의 애플리케이션의 일부로 임베디드 OEM 소프트웨어를 사용하고 있다는 사실조차 깨닫지 못할 것입니다. 이는 사용자 채택률을 높이고, 브랜드 일관성을 보장하며, 원활한 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.
OEM 소프트웨어 구매 시 고려할 사항
이제 OEM 소프트웨어가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 비즈니스에 어떻게 도움이 될 수 있는지 아셨으니, OEM 소프트웨어의 장점과 단점, 그리고 구매하기 전에 고려해야 할 사항들을 정리해 드리겠습니다.
OEM 소프트웨어의 장점:
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비용 효율적입니다 – 이것이 아마도 OEM 소프트웨어의 주요 이점일 것입니다. OEM과 파트너 관계를 맺음으로써, 회사가 자체 공장에서 제품을 제조할 필요가 없으므로 개발 비용을 줄일 수 있습니다. 대신, OEM 소프트웨어를 제품에 통합하고 자체 브랜드 이름으로 판매하기만 하면 됩니다.
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좋은 ROI를 제공합니다 – The Street에 따르면, “OEM은 또한 비즈니스 파트너에게 좋은 투자 수익을 제공합니다. 그들의 부품, 구성 요소 및 제품은 파트너 회사의 제품 수명을 연장하여 최고 성능을 유지하고 교체 부품으로 비용을 절감함으로써 회사의 재정적 순이익을 증가시킵니다.”
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품질이 보장됩니다 – OEM과 파트너 관계를 맺는 것은 그러한 제품을 구축하는 데 필요한 전문 지식과 경험을 모두 갖춘 생산 파트너와 파트너 관계를 맺는 것입니다. OEM이 만든 모든 제품이나 구성 요소는 파트너 회사의 사양을 충족하는지 확인하기 위해 품질 테스트를 거칩니다.
OEM 소프트웨어의 단점:
- 합법성 및 사기 – OEM 소프트웨어를 구매하는 것은 합법적이지만, 그 합법성에 대한 혼란이 있을 수 있습니다. 일부 온라인 판매자는 출판사로부터 판매 승인을 받지 않은 상태에서 OEM 라벨을 붙여 할인된 소프트웨어를 제공함으로써 소비자를 이용했습니다. 이는 OEM 소프트웨어를 구매하는 것을 고려할 때마다, 그것이 OEM 소프트웨어 라이선스인지 아니면 기능하지 않을 수도 있는 해적판 제품인지에 주의를 기울여야 함을 의미합니다.
- 가격 인상 – OEM은 일반적으로 대량으로 판매되기 때문에, 귀사는 OEM 제품을 구매하기 위해 높은 최소 주문 수량을 설정해야 합니다. 이 주문 수량을 충족하지 못하면 회사에 비용 증가를 초래할 수 있습니다.
데이터 기반 의사결정
사용자에게 언제 어디서든, 어떤 장치에서든 실행 가능한 통찰력을 제공하세요.
