Reveal 설문 조사 보고서 파트 2: AI의 부상, 과제 극복 및 기회 활용

Reveal 설문 조사 보고서 파트 2: AI의 부상, 과제 극복 및 기회 활용

인공지능은 더 이상 미래의 개념이 아닙니다. 이는 현재의 비즈니스 필수 요소입니다. 산업 전반의 조직들이 운영에 AI를 통합하기 위해 경쟁하면서, 그들은 향상된 생산성, 더 스마트한 의사 결정, 고객 중심 혁신이라는 약속이 상당한 어려움을 동반할 수 있다는 것을 발견하고 있습니다. 윤리적 딜레마와 데이터 개인 정보 보호 문제부터 통합 복잡성 및 직원 저항에 이르기까지, AI 도입은 기업들이 새로운 현실에 직면하도록 강요하고 있습니다.

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  <p class="d-block blue-text w-100 h5 text-center" id="part1-title">PART 2: The Rise of AI, Overcoming Challenges and Capitalizing on Opportunities </p>
  <p class="text-center mw-980px mx-auto pb-5"> The second part of the 2025 Reveal survey report sheds light on how organizations are grappling with these issues as well as capitalizing on the opportunities AI presents. Based on feedback from technology leaders, developers, and business stakeholders, our findings reveal a dynamic landscape where enthusiasm for AI grows as well as how companies are addressing concerns that arise while implementing these tools. </p>
  <h2 class="wp-block-heading whitepapers__headline-dividers" id="chapter-1"> Not All Companies are Adopting AI to Build Software </h2>
  <img decoding="async" class="b-lazy img-fluid" width="100%" title="Not All Companies are Adopting AI to Build Software " src="https://static.infragistics.com/marketing/reveal/whitepapers/2025/top-software-development-challenges-pt-2/reveal-top-software-developlment-challenges-2025-charts-pt-2_why-didnt-company-use-AI.svg" alt="Not All Companies are Adopting AI to Build Software " id="software-challenges-img">
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Insights

75% 설문조사 응답자의 %가 2025년에 AI를 사용하여 소프트웨어를 구축했습니다. 2024년에 AI를 사용하여 소프트웨어를 생성하지 않은 회사들은 코드 품질과 보안에 대한 우려를 표했습니다. 37% 응답자의 %가 AI가 생성한 코드는 오류, 버그 및 비효율성을 포함할 수 있다고 말했으며, 또 다른 %는 37% 보안 취약점을 우려 사항으로 언급했습니다.

하지만, 50% 2024년에 AI를 사용하지 않은 회사들의 %가 2025년에 소프트웨어를 생성하기 위해 AI를 사용할 계획입니다. 우려가 남아 있음에도 불구하고, 회사들은 AI의 인기가 계속됨에 따라 AI 채택의 중요성을 여전히 인정하고 있습니다.

  <h2 class="wp-block-heading whitepapers__headline-dividers" id="chapter-2"> Addressing Concerns with AI Implementation </h2>
  <img decoding="async" class="b-lazy img-fluid" width="100%" title="Addressing Concerns with AI Implementation" src="https://static.infragistics.com/marketing/reveal/whitepapers/2025/top-software-development-challenges-pt-2/reveal-top-software-developlment-challenges-2025-charts-pt-2_ethical-considerations-addressing-when-implementing-AI.svg" alt="Addressing Concerns with AI Implementation" id="ai-ethical-img">
AI Ethics

AI를 채택하는 기업들은 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 개선하기 위해 다양한 관행을 구현합니다. 그 이상으로 60% 의 기업들은 윤리적 지침을 구현하고 그 이상으로 의 기업들은 명확한 개인 정보 보호 정책을 개발하고 있습니다. 50% AI 움직임은 흥미롭지만, 기업들은 여전히 고객과 직원의 윤리적 고려 사항을 최우선으로 두어 보호되도록 해야 합니다.

AI 발전이 흥미롭긴 하지만, 기업들은 고객과 직원 모두의 윤리적 고려 사항을 최우선으로 하여 보호가 보장되도록 해야 합니다.

  <h2 class="wp-block-heading whitepapers__headline-dividers" id="chapter-3"> Companies Are Responding to Concerns About AI Implementation </h2>
  <img decoding="async" class="b-lazy img-fluid" width="100%" title="Companies Are Responding to Concerns About AI Implementation" src="https://static.infragistics.com/marketing/reveal/whitepapers/2025/top-software-development-challenges-pt-2/reveal-top-software-developlment-challenges-2025-charts-pt-2_AI-adoption-affected-org-approach-privacy-security.svg" alt="Companies Are Responding to Concerns About AI Implementation" id="ai-response-img">
Insights

AI를 도입하는 기업들은 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 개선하기 위해 다양한 관행을 구현하고 있습니다. 그 중 60% 의 기업들은 윤리적 지침을 구현하고 있습니다. 그 중 50% 의 기업들은 명확한 개인 정보 보호 정책을 개발하고 있습니다.

AI 구현이 계속 증가함에 따라, 고객을 보호하기 위해 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 최전선에 유지하는 것은 기업의 책임입니다.

  <h2 class="wp-block-heading whitepapers__headline-dividers" id="chapter-4"> The Effect of Job Creation and Retention </h2>
  <img decoding="async" class="b-lazy img-fluid" width="100%" title="The Effect of Job Creation and Retention" src="https://static.infragistics.com/marketing/reveal/whitepapers/2025/top-software-development-challenges-pt-2/reveal-top-software-developlment-challenges-2025-charts-pt-2_impact-of-AI-on-job-creation-retention.svg" alt="The Effect of Job Creation and Retention" id="ai-job-impact-img">
AI Jobs

AI를 구현한 기업들 중 55% 은 이것이 회사 내에서 새로운 일자리를 창출했다고 말합니다. 새로운 일자리를 창출한 조직들 중 73% 는 최대 25개의 직책을 추가했습니다.

이는 AI가 일자리를 대체할 것이라는 많은 사람들의 우려를 완화하는 데 도움이 됩니다. 우리는 그 반대를 목격하고 있는데, AI가 일자리를 대체하기보다는 새로운 직책과 기회를 창출하고 있으며, 팀들은 이러한 도구를 사용하여 일자리를 향상시키고 있습니다.

  <h2 class="wp-block-heading whitepapers__headline-dividers" id="chapter-5"> AI Adoption Leading to Increased Productivity </h2>
  <img decoding="async" class="b-lazy img-fluid" width="100%" title="AI Adoption Leading to Increased Productivity" src="https://static.infragistics.com/marketing/reveal/whitepapers/2025/top-software-development-challenges-pt-2/reveal-top-software-developlment-challenges-2025-charts-pt-2_how-did-company-use-AI.svg" alt="AI Adoption Leading to Increased Productivity" id="ai-productivity-img">
Insights

소프트웨어 제작에 AI를 사용하는 주요 이유는 작업을 자동화하여 생산성을 높이는 것이었습니다. (55%). 또한 기업들은 AI를 사용하여 코드를 최적화하고 (48%) 진단을 개선하는 것도 보고 있습니다. (46%).

기업들은 단순히 소프트웨어 구축에 AI에 의존하는 것이 아니라, 테스트, 유지 관리 및 필요한 오류 수정에도 도움을 받고 있습니다.

  <h2 class="wp-block-heading whitepapers__headline-dividers" id="chapter-6"> Navigating AI Risk in 2025 </h2>
  <img decoding="async" class="b-lazy img-fluid" width="100%" title="Navigating AI Risk in 2025" src="https://static.infragistics.com/marketing/reveal/whitepapers/2025/top-software-development-challenges-pt-2/reveal-top-software-developlment-challenges-2025-charts-pt-2_biggest-risks-associated-w-AI.svg" alt="Navigating AI Risk in 2025" id="ai-risk-img">
Insights

이전에 언급했듯이, 2025년 AI 사용의 주요 위험에는 개인 정보 침해(예: AI 기술을 이용한 사회 감시, 데이터 개인 정보 부족)가 포함됩니다. 38%AI로 인한 편향성 37%그리고 안전하게 테스트되지 않은 AI 애플리케이션 사용이 포함됩니다. 36%.

소프트웨어 개발과 AI의 세계는 2025년과 그 이후에도 계속해서 융합하고 진화할 것입니다. 이러한 위험을 탐색하고 완화하는 것은 AI와 인간 앱 개발 사이의 건강한 균형을 유지하는 데 필수적일 것입니다.

Methodology
Reveal은 개발자 중심의 플랫폼으로, 아름다운,

화이트 라벨 분석 임베디드 분석 대시보드를 앱에 직접 구축할 수 있게 해줍니다. iFrame도 필요 없고, 복잡한 작업도 없습니다. 실시간 데이터로 구동되고 AI 기반 인사이트로 강화된 셀프 서비스 보고서를 제공하세요. Reveal은 클라우드, 온프레미스 또는 하이브리드 환경에 배포하든, 사용자의 스택에서 작동합니다. 화이트 라벨 분석 대시보드를 앱에 직접 통합할 수 있습니다 — iFrame도, 복잡한 작업도 필요 없습니다. 실시간 데이터로 구동되고 AI 기반 인사이트로 강화된 셀프 서비스 보고서를 제공하세요. Reveal은 클라우드, 온프레미스 또는 하이브리드 환경에 배포하든 관계없이 귀하의 스택에서 작동합니다.

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저자 소개

Casey Ciniello

Casey Ciniello

Casey Ciniello는 Infragistics의 데이터 및 분석에 중점을 둔 제품 리더로, Reveal 임베디드 분석 플랫폼 및 Slingshot 작업 관리 솔루션에 대한 전략 및 혁신을 주도합니다. 수학 학사 및 MBA를 보유한 그녀는 조직이 복잡한 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하는 데 도움이 되는 제품을 구축하는 데 심층적인 분석 기반 및 비즈니스 관점을 제공합니다.
Casey는 분석 기반 기능 개발을 주도하며 심층적인 시장 분석, 사용자 행동 통찰력 및 진화하는 비즈니스 인텔리전스 트렌드를 통해 제품 방향을 결정합니다. 그녀는 고객과 긴밀히 협력하여 데이터가 실제 의사 결정에 어떻게 사용되는지 이해하고 이러한 요구 사항을 직관적이고 영향력 있는 분석 경험으로 변환합니다. Casey는 또한 연례 Reveal 소프트웨어 개발 챌린지 설문 조사에 대한 설문 조사 책임자로 활동하며 업계 데이터를 분석하여 분석, AI 및 최신 개발 사례의 주요 트렌드를 파악합니다. 그녀의 통찰력과 사상적 리더십은 Dataversity, RT Insights, SaaSXtra, SD Times, Solutions Review, TechStrong IT, App Developer Magazine, Beta News, Integration Developer News 및 UX Planet에 소개되었습니다. 그녀는 최신 임베디드 분석, 머신 러닝, 데이터 시각화 및 SaaS 분석 확장과 관련된 주제에 대한 웨비나 발표자로 자주 참여합니다. Casey는 2013년에 Infragistics에 합류했습니다.