La Inteligencia Artificial ya no es un concepto futurista: es un imperativo empresarial de hoy. A medida que las organizaciones de diversas industrias compiten por integrar la IA en sus operaciones, están descubriendo que la promesa de una productividad mejorada, una toma de decisiones más inteligente y una innovación centrada en el cliente también puede venir con desafíos significativos. Desde dilemas éticos y preocupaciones sobre la privacidad de los datos hasta la complejidad de la integración y la resistencia de los empleados, la adopción de la IA está obligando a las empresas a confrontar nuevas realidades.
Informe de Encuesta de Reveal Parte 2: El Auge de la IA, Superando Desafíos y Capitalizando Oportunidades
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<p class="d-block blue-text w-100 h5 text-center" id="part1-title">PART 2: The Rise of AI, Overcoming Challenges and Capitalizing on Opportunities </p>
<p class="text-center mw-980px mx-auto pb-5"> The second part of the 2025 Reveal survey report sheds light on how organizations are grappling with these issues as well as capitalizing on the opportunities AI presents. Based on feedback from technology leaders, developers, and business stakeholders, our findings reveal a dynamic landscape where enthusiasm for AI grows as well as how companies are addressing concerns that arise while implementing these tools. </p>
<h2 class="wp-block-heading whitepapers__headline-dividers" id="chapter-1"> Not All Companies are Adopting AI to Build Software </h2>
<img decoding="async" class="b-lazy img-fluid" width="100%" title="Not All Companies are Adopting AI to Build Software " src="https://static.infragistics.com/marketing/reveal/whitepapers/2025/top-software-development-challenges-pt-2/reveal-top-software-developlment-challenges-2025-charts-pt-2_why-didnt-company-use-AI.svg" alt="Not All Companies are Adopting AI to Build Software " id="software-challenges-img">
<img decoding="async" class="b-lazy img-fluid" width="100%" title="Not All Companies are Adopting AI to Build Software " src="https://static.infragistics.com/marketing/reveal/whitepapers/2025/top-software-development-challenges-pt-2/reveal-top-software-developlment-challenges-2025-charts-pt-2_plan-to-use-AI.svg" alt="Not All Companies are Adopting AI to Build Software " id="software-challenges-img">
75% % de los encuestados utilizaron IA para construir software en 2025. Las empresas que no utilizaron IA en 2024 para crear software tuvieron preocupaciones sobre la calidad del código y la seguridad. 37% % de los encuestados dijeron que el código generado por IA puede contener errores, bugs e ineficiencias, y otro 37% citaron vulnerabilidades de seguridad como una preocupación.
Sin embargo, 50% % de las empresas que no utilizaron IA en 2024 planean utilizar IA para crear software en 2025. Aunque persisten las preocupaciones, las empresas siguen reconociendo la importancia de la adopción de IA a medida que continúa su popularidad.
<h2 class="wp-block-heading whitepapers__headline-dividers" id="chapter-2"> Addressing Concerns with AI Implementation </h2>
<img decoding="async" class="b-lazy img-fluid" width="100%" title="Addressing Concerns with AI Implementation" src="https://static.infragistics.com/marketing/reveal/whitepapers/2025/top-software-development-challenges-pt-2/reveal-top-software-developlment-challenges-2025-charts-pt-2_ethical-considerations-addressing-when-implementing-AI.svg" alt="Addressing Concerns with AI Implementation" id="ai-ethical-img">
Las empresas que adoptan IA implementan varias prácticas para mejorar la privacidad y seguridad de los datos. Más del 60% de las empresas están implementando pautas éticas y más de 50% de las empresas están desarrollando políticas de privacidad claras.
Aunque el movimiento de IA es emocionante, las empresas aún deben poner las consideraciones éticas tanto de sus clientes como de sus empleados en primer plano para garantizar que estén protegidos.
<h2 class="wp-block-heading whitepapers__headline-dividers" id="chapter-3"> Companies Are Responding to Concerns About AI Implementation </h2>
<img decoding="async" class="b-lazy img-fluid" width="100%" title="Companies Are Responding to Concerns About AI Implementation" src="https://static.infragistics.com/marketing/reveal/whitepapers/2025/top-software-development-challenges-pt-2/reveal-top-software-developlment-challenges-2025-charts-pt-2_AI-adoption-affected-org-approach-privacy-security.svg" alt="Companies Are Responding to Concerns About AI Implementation" id="ai-response-img"> Las empresas que adoptan IA implementan varias prácticas para mejorar la privacidad y seguridad de los datos. Más del 60% de las empresas están implementando directrices éticas. Más del 50% de las empresas están desarrollando políticas de privacidad claras.
A medida que la implementación de IA sigue aumentando, es responsabilidad de la empresa mantener la privacidad y seguridad de los datos en primer plano para proteger a sus clientes.
<h2 class="wp-block-heading whitepapers__headline-dividers" id="chapter-4"> The Effect of Job Creation and Retention </h2>
<img decoding="async" class="b-lazy img-fluid" width="100%" title="The Effect of Job Creation and Retention" src="https://static.infragistics.com/marketing/reveal/whitepapers/2025/top-software-development-challenges-pt-2/reveal-top-software-developlment-challenges-2025-charts-pt-2_impact-of-AI-on-job-creation-retention.svg" alt="The Effect of Job Creation and Retention" id="ai-job-impact-img">
Entre las empresas que han implementado IA, 55% dicen que ha creado nuevos empleos dentro de su empresa. De esas organizaciones que han creado nuevos empleos, 73% agregaron hasta 25 puestos.
Esto ayuda a aliviar la preocupación que muchos tenían sobre el impacto de la IA reemplazando empleos. Estamos viendo lo contrario, ya que la IA está creando nuevos puestos y oportunidades, con equipos que utilizan estas herramientas para mejorar los empleos en lugar de reemplazarlos.
<h2 class="wp-block-heading whitepapers__headline-dividers" id="chapter-5"> AI Adoption Leading to Increased Productivity </h2>
<img decoding="async" class="b-lazy img-fluid" width="100%" title="AI Adoption Leading to Increased Productivity" src="https://static.infragistics.com/marketing/reveal/whitepapers/2025/top-software-development-challenges-pt-2/reveal-top-software-developlment-challenges-2025-charts-pt-2_how-did-company-use-AI.svg" alt="AI Adoption Leading to Increased Productivity" id="ai-productivity-img">
La razón principal para usar IA en la creación de software fue aumentar la productividad automatizando tareas (55%). También estamos viendo que las empresas usan IA para optimizar código (48%) y mejorar diagnósticos (46%).
Las empresas no solo dependen de la IA para ayudarles a construir software, sino también para ayudar en las pruebas, el mantenimiento y la corrección de errores cuando es necesario.
<h2 class="wp-block-heading whitepapers__headline-dividers" id="chapter-6"> Navigating AI Risk in 2025 </h2>
<img decoding="async" class="b-lazy img-fluid" width="100%" title="Navigating AI Risk in 2025" src="https://static.infragistics.com/marketing/reveal/whitepapers/2025/top-software-development-challenges-pt-2/reveal-top-software-developlment-challenges-2025-charts-pt-2_biggest-risks-associated-w-AI.svg" alt="Navigating AI Risk in 2025" id="ai-risk-img"> Como se mencionó anteriormente, los riesgos clave de usar IA para 2025 incluyen violaciones de privacidad (por ejemplo, vigilancia social con tecnología de IA, falta de privacidad de datos) en 38%, sesgos debido a la IA en 37%, y el uso de aplicaciones de IA que no han sido probadas de forma segura en 36%.
El mundo del desarrollo de software y la IA continuará fusionándose y evolucionando a lo largo de 2025 y más allá. Tanto navegar como mitigar estos riesgos será imperativo para mantener un equilibrio saludable entre la IA y el desarrollo de aplicaciones humanas.
Acerca de Reveal
Reveal es una plataforma developer-first analítica integrada que facilita la creación de paneles de analítica white-label directamente en tus aplicaciones, sin iFrames ni complicaciones. Ofrece informes de autoservicio impulsados por datos en tiempo real y mejorados con conocimientos impulsados por IA. Reveal funciona en tu pila, ya sea que implementes en la nube, localmente o en entornos híbridos. paneles directamente en tus aplicaciones — sin iFrames, sin complicaciones. Ofrece informes de autoservicio impulsados por datos en tiempo real y mejorados con conocimientos basados en IA. Reveal funciona en tu pila tecnológica, ya sea que implementes en la nube, localmente (on-prem), o en entornos híbridos.
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