Reveal調査レポート パート2：AIの台頭、課題の克服と機会の活用

Reveal調査レポート パート2：AIの台頭、課題の克服と機会の活用

人工知能はもはや未来の概念ではなく、現代のビジネス上の必須課題です。各業界の組織が業務にAIを統合しようと競争する中で、彼らは、生産性の向上、より賢い意思決定、顧客中心のイノベーションという約束が、同時に重大な課題を伴う可能性があることを発見しています。倫理的なジレンマやデータプライバシーの懸念から、統合の複雑さや従業員の抵抗に至るまで、AIの導入は企業に新たな現実と向き合うことを強いています。

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  <p class="d-block blue-text w-100 h5 text-center" id="part1-title">PART 2: The Rise of AI, Overcoming Challenges and Capitalizing on Opportunities </p>
  <p class="text-center mw-980px mx-auto pb-5"> The second part of the 2025 Reveal survey report sheds light on how organizations are grappling with these issues as well as capitalizing on the opportunities AI presents. Based on feedback from technology leaders, developers, and business stakeholders, our findings reveal a dynamic landscape where enthusiasm for AI grows as well as how companies are addressing concerns that arise while implementing these tools. </p>
  <h2 class="wp-block-heading whitepapers__headline-dividers" id="chapter-1"> Not All Companies are Adopting AI to Build Software </h2>
  <img decoding="async" class="b-lazy img-fluid" width="100%" title="Not All Companies are Adopting AI to Build Software " src="https://static.infragistics.com/marketing/reveal/whitepapers/2025/top-software-development-challenges-pt-2/reveal-top-software-developlment-challenges-2025-charts-pt-2_why-didnt-company-use-AI.svg" alt="Not All Companies are Adopting AI to Build Software " id="software-challenges-img">
  <img decoding="async" class="b-lazy img-fluid" width="100%" title="Not All Companies are Adopting AI to Build Software " src="https://static.infragistics.com/marketing/reveal/whitepapers/2025/top-software-development-challenges-pt-2/reveal-top-software-developlment-challenges-2025-charts-pt-2_plan-to-use-AI.svg" alt="Not All Companies are Adopting AI to Build Software " id="software-challenges-img">
Insights

75% 回答者のうち、2025年にAIを使用してソフトウェアを構築した割合は。2024年にAIを使用してソフトウェアを作成しなかった企業は、コードの品質とセキュリティについて懸念を抱えていました。 37% 回答者のうち、AIが生成したコードにはエラー、バグ、非効率性が含まれる可能性があると述べた人は、そして別の人は、 37% セキュリティの脆弱性を懸念として挙げました。

しかし、 50% 2024年にAIを使用してソフトウェアを作成しなかった企業のうち、2025年にAIを使用してソフトウェアを作成する計画です。懸念は残るものの、AIの普及が続くにつれて、企業は依然としてAI導入の重要性を認識しています。 

  <h2 class="wp-block-heading whitepapers__headline-dividers" id="chapter-2"> Addressing Concerns with AI Implementation </h2>
  <img decoding="async" class="b-lazy img-fluid" width="100%" title="Addressing Concerns with AI Implementation" src="https://static.infragistics.com/marketing/reveal/whitepapers/2025/top-software-development-challenges-pt-2/reveal-top-software-developlment-challenges-2025-charts-pt-2_ethical-considerations-addressing-when-implementing-AI.svg" alt="Addressing Concerns with AI Implementation" id="ai-ethical-img">
AI Ethics

AIを採用する企業は、データプライバシーとセキュリティを向上させるために様々な慣行を導入しています。それ以上の 60% の企業が倫理ガイドラインを導入し、さらに の企業が明確なプライバシーポリシーを策定しています。 50% AIの動きはエキサイティングですが、企業は、顧客と従業員の双方の倫理的配慮を最優先事項とし、保護を確実にする必要があります。

AIの進展は魅力的ですが、企業は、顧客と従業員の双方の倫理的配慮を最優先事項とすることで、それらが保護されることを確実にする必要があります。 

  <h2 class="wp-block-heading whitepapers__headline-dividers" id="chapter-3"> Companies Are Responding to Concerns About AI Implementation </h2>
  <img decoding="async" class="b-lazy img-fluid" width="100%" title="Companies Are Responding to Concerns About AI Implementation" src="https://static.infragistics.com/marketing/reveal/whitepapers/2025/top-software-development-challenges-pt-2/reveal-top-software-developlment-challenges-2025-charts-pt-2_AI-adoption-affected-org-approach-privacy-security.svg" alt="Companies Are Responding to Concerns About AI Implementation" id="ai-response-img">
Insights

AIを採用する企業は、データプライバシーとセキュリティを向上させるために様々な慣行を導入しています。これ以上 60% の企業が倫理ガイドラインを導入しています。これ以上 50% の企業が明確なプライバシーポリシーを策定しています。

AIの導入が続くにつれて、顧客を保護するために、データプライバシーとセキュリティを最前線に保つことは企業の責任となっています。 

  <h2 class="wp-block-heading whitepapers__headline-dividers" id="chapter-4"> The Effect of Job Creation and Retention </h2>
  <img decoding="async" class="b-lazy img-fluid" width="100%" title="The Effect of Job Creation and Retention" src="https://static.infragistics.com/marketing/reveal/whitepapers/2025/top-software-development-challenges-pt-2/reveal-top-software-developlment-challenges-2025-charts-pt-2_impact-of-AI-on-job-creation-retention.svg" alt="The Effect of Job Creation and Retention" id="ai-job-impact-img">
AI Jobs

AIを導入した企業の中で、 55% 社内で新しい職種が生まれたと答えた企業が多数を占めます。新しい職種を生み出した組織は、 73% 最大25のポジションに上ります。

これは、AIが仕事を代替することへの懸念を和らげるものです。AIは、仕事を置き換えるのではなく、新しいポジションや機会を生み出し、チームがこれらのツールを使って仕事を強化しているのを目にしています。 

  <h2 class="wp-block-heading whitepapers__headline-dividers" id="chapter-5"> AI Adoption Leading to Increased Productivity </h2>
  <img decoding="async" class="b-lazy img-fluid" width="100%" title="AI Adoption Leading to Increased Productivity" src="https://static.infragistics.com/marketing/reveal/whitepapers/2025/top-software-development-challenges-pt-2/reveal-top-software-developlment-challenges-2025-charts-pt-2_how-did-company-use-AI.svg" alt="AI Adoption Leading to Increased Productivity" id="ai-productivity-img">
Insights

ソフトウェア開発におけるAI利用の主な理由は、タスクの自動化による生産性の向上です。（55%). また、企業がAIを活用してコードの最適化（48%)や診断の改善（46%).

企業は、ソフトウェア構築の支援だけでなく、テスト、保守、および必要に応じたエラー修正の支援にもAIを利用しています。 

  <h2 class="wp-block-heading whitepapers__headline-dividers" id="chapter-6"> Navigating AI Risk in 2025 </h2>
  <img decoding="async" class="b-lazy img-fluid" width="100%" title="Navigating AI Risk in 2025" src="https://static.infragistics.com/marketing/reveal/whitepapers/2025/top-software-development-challenges-pt-2/reveal-top-software-developlment-challenges-2025-charts-pt-2_biggest-risks-associated-w-AI.svg" alt="Navigating AI Risk in 2025" id="ai-risk-img">
Insights

以前述べたように、2025年におけるAI利用の主なリスクには、プライバシー侵害（例：AI技術によるソーシャル監視、データプライバシーの欠如）が挙げられますが、 38%, AIによるバイアスが、 37%, および安全にテストされていないAIアプリケーションの使用が挙げられます。 36%.

ソフトウェア開発とAIの世界は、2025年以降も融合し、進化し続けるでしょう。これらのリスクを乗りこなし、軽減することが、AIと人間のアプリケーション開発の健全なバランスを維持するために不可欠となります。

Methodology
Revealについて

Revealは、開発者ファーストの 組み込み分析 プラットフォームであり、美しい ホワイトラベルの分析 ダッシュボードをアプリに直接構築できます。iFrameも、複雑な作業も不要です。リアルタイムデータで駆動され、AIによるインサイトで強化されたセルフサービスレポートを提供します。Revealは、クラウド、オンプレミス、またはハイブリッド環境にデプロイする場合でも、お客様のスタック内で機能します。

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著者について

Casey Ciniello

Casey Ciniello

Casey Cinielloは、Infragisticsのデータおよび分析に焦点を当てた製品リーダーであり、Reveal組み込み分析プラットフォームとSlingshotワークマネジメントソリューションの戦略とイノベーションを推進しています。数学の学士号とMBAを持ち、組織が複雑なデータを実行可能な洞察に変えるのに役立つ製品を構築するための、詳細な分析基盤とビジネスの視点をもたらします。
Caseyは、市場分析、ユーザーの行動に関する洞察、および進化するビジネスインテリジェンスのトレンドを深く分析することにより、分析主導の機能の開発を主導し、製品の方向性を形作ります。彼女は顧客と緊密に連携して、データが実際の意思決定で使用されている方法を理解し、それらのニーズを直感的で影響力のある分析エクスペリエンスに変換します。Caseyはまた、毎年開催されるRevealソフトウェア開発チャレンジ調査の調査責任者も務めており、業界のデータを分析して、分析、AI、および最新の開発手法における主要なトレンドを明らかにしています。彼女の洞察とリーダーシップは、Dataversity、RT Insights、SaaSXtra、SD Times、Solutions Review、TechStrong IT、App Developer Magazine、Beta News、Integration Developer News、UX Planetに掲載されています。彼女は、最新の組み込み分析、機械学習、データ視覚化、およびSaaS分析のスケーリングに関するウェビナーの常連スピーカーです。Caseyは2013年にInfragisticsに参加しました。

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