Reveal AIのご紹介：エンタープライズおよびSaaSアプリケーション向けのAIネイティブ組み込み分析レイヤー

ダッシュボードは昨日の質問に答えてきました。

今日のユーザーは、製品内で新しい質問をし、即座に回答を得たいと考えています。

本日、Reveal AIを正式に発表します。

エンタープライズおよびSaaSアプリケーション向けに構築されたAIネイティブの組み込み分析レイヤー。会話型インテリジェンスと、エンタープライズグレードのガバナンス、予測可能なコスト管理を組み合わせました。

市場は変化した

分析は一晩で変わったわけではありません。段階的に進化してきました。静的なダッシュボードから始まり、従来の組み込みBIを経て、より最近では上に重ねられたボルトオンのAI機能へと移行してきました。現在、市場は再び動き出しており、会話型分析、AI駆動型のインサイト生成、そしてエンタープライズおよびSaaS製品内部への完全な組み込みAIへと向かっています。

ユーザーは、日常的に使用するアプリケーション内で、平易な言葉で質問し、即座に文脈に応じた回答を受け取ることを期待しています。同時に、組織はデータアクセス、ガバナンス、セキュリティ、およびコストに対する管理を期待しています。

Reveal AIは、その交差点で構築されました。妥協のないインテリジェンスを。

ダッシュボードだけではありません。実行可能なインテリジェンスです。

ダッシュボードは依然として基礎的です。

• 既知のKPIを監視します。

• 詳細な分析（ドリルダウン）と探索をサポートします。

• 視覚的な明確さ（ビジュアルクラリティ）を提供します。

Reveal AIがその基盤を強化します。

Reveal AIを使用すると、ユーザーは次のことができます。

• アプリケーション内で自然言語の質問をする

• KPIのサマリーと文脈的な説明を受け取る

• 異常を自動的に検出する

• 推奨される次のアクションを得る

• インサイトをダッシュボードに保存する

AIはダッシュボードを置き換えるものではありません。インサイトを加速させます。

最初からガバナンスのために構築

エンタープライズAIの導入は、一つのものによって遅くなっています。それはリスクです。

CIOやCTOが尋ねているのは、「AIは搭載されていますか？」ではありません。

彼らが尋ねているのは、次のことです。

• データ漏洩をどう防ぎますか？

• ロールベースのアクセスをどう強制しますか？

• AIのクエリをどう監査しますか？

• 大規模なトークン使用量をどう制御しますか？

Reveal AIは、ガバナンスを後付けの機能としてではなく、主要な機能として構築されました。

Reveal AIを使用すると、次のことができます。

• 既存のポリシーを使用してロールベースのアクセスを強制する

• すべてのAI生成クエリが監査可能である

• トークン使用量を監視し、上限を設定できる

• デプロイオプションには、クラウド、プライベートクラウド、ハイブリッド、完全にセルフホスト型環境が含まれる

• データは環境内に留まる

AIは外部の実験ではなく、ガバナンスされたアーキテクチャの一部になります。

ブラックボックスAIではない

Reveal AIは、スタックの上に重ねられたラッパーではありません。制御外で動作する別のAIプラットフォームでもありません。Revealの組み込み分析を支えるのと同じSDKファースト、API駆動型のアーキテクチャを通じて提供され、アプリケーション内部に完全に統合されています。

ユーザーがAIエンドポイントを提供します。使用するモデルを決定します。それらのモデルがどのように請求され、監視されるかを管理します。

Revealは、ユーザーのAIをホストしたり、データを保存したり、舞台裏で隠されたベクトルデータベースを操作したりしません。クエリを吸い出したり、予測不可能なコストを導入したりする外部のAIレイヤーはありません。

AIは、ユーザーのポリシーの下、ユーザーの環境内で、ユーザーの条件で、ユーザーのアーキテクチャ内で実行されます。

開発者ファースト。常に。

AIがユーザーエクスペリエンスを変革する一方で、Revealは開発者エクスペリエンスに根ざしています。

• 最新のフレームワーク向けTyped SDKs

• .NET、Java、Nodeサーバーサポート

• React、Angular、Blazor、Vueクライアント

• 完全なホワイトラベルUI制御

• iFramesなし

• 強制的なレイアウトなし

それは、製品内でネイティブに感じられます。なぜなら、実際にそうだからです。

AIはSDKを強化するものであり、抽象化するものではありません。

大規模な予測可能なコスト

トークンコストは購買基準となりました。コストの可視性がないAIは、エンタープライズレベルではありません。

Reveal AIは、次の機能を提供します。

• トークン使用量の監視

• ガードレールと使用制限

• モデルの柔軟性

• 予測可能な請求の整合性

恐れずにスケールアップ。予期せぬ請求書なしで導入できます。AI分析は、コストの変動性をもたらすのではなく、導入を促進すべきです。

四半期ではなく、数週間でリリース

カスタムAI分析エンジンを構築するには、9〜12ヶ月以上かかる場合があります。

LLMインフラストラクチャ、ベクトルデータベース、プロンプトチューニング、ガバナンスコントロール、UI統合の管理は、すぐに複雑さを増します。

Reveal AIにより、チームは数週間で会話型分析とAI駆動型のインサイト生成を統合できます。

• 再構築は不要。

• 維持する実験的なスタックは不要。

• 製品ロードマップへの混乱はない。

AIは必須になりつつある

もはや、アプリケーションにAI分析が含まれるかどうかという問いではありません。

問いは、それを安全に、そして管理下でリリースできるかどうかです。

Reveal AIは、組み込み分析の次の進化を体現しています。

• AIネイティブ。

• ガバナンス済み。

• 予測可能。

• 完全な組み込み。

妥協のないインテリジェンスを必要とするエンタープライズおよびSaaSアプリケーション向けです。

Reveal AIの動作を確認する準備はできましたか？

SDKを体験したり、アーキテクチャを確認したり、またはパーソナライズされたデモを予約して、会話型分析がどのように製品内部に安全に組み込まれるかを確認してください。エンタープライズコントロールを備えたAI分析を組み込む。

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