A análise de negócios é a revisão e análise de dados para ajudar a impulsionar a tomada de decisões bem fundamentada. As empresas usam a análise para descobrir as causas raízes dos problemas, encontrar oportunidades de melhoria e tomar decisões com o objetivo de melhorar métricas-chave, como a satisfação do cliente ou a receita. A análise de negócios geralmente faz parte de iniciativas de melhoria contínua, como o Six Sigma, mas também pode ser um fator importante nas operações comerciais do dia a dia.

Os principais tipos de análise de negócios

Os profissionais de análise sempre foram capazes de extrair uma grande quantidade de informações dos dados, e quanto mais dados eles tiverem para trabalhar, melhores serão as conclusões que os analistas podem tirar. Mas a análise de negócios moderna geralmente adiciona elementos de automação e aprendizado de máquina que tornam possível processar números em conjuntos de dados cada vez maiores em períodos de tempo mais curtos, colocando o poder das decisões baseadas em dados à disposição de organizações de qualquer tamanho ou tipo.

Um dos primeiros passos para colocar a análise de negócios em prática em sua organização é entender as três principais categorias de análise e quando você pode querer usá-las.

Análise descritiva

A análise descritiva faz exatamente o que parece: descreve o estado do que é ou foi. Quantos funcionários trabalharam ontem? Quantas unidades foram vendidas no mês passado? Qual é a velocidade média de resposta no call center para esta hora? Estas são todas as perguntas que a análise descritiva pode responder.

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Em algumas organizações, esse tipo de análise é referido como inteligência de negócios. É usado para responder a perguntas sobre o que está acontecendo agora e relatar métricas de KPI. Os tomadores de decisão podem usar relatórios derivados da análise descritiva para tomar decisões sobre:

Se eles precisam adicionar ou remover recursos de um processo para obter desempenho e custo-benefício ideais

Quais funcionários estão atingindo as metas para que possam oferecer incentivos apropriados e quais funcionários se beneficiariam de treinamento adicional

Description Analytics Chart

  • O que aconteceu durante um processo e quais causas raízes podem ter estado envolvidas em um resultado menos do que desejável
  • Análise preditiva
  • A análise preditiva usa dados existentes e métodos de análise estatística para fazer previsões de probabilidade sobre resultados futuros. Quantos widgets provavelmente serão vendidos no próximo trimestre? Quantas pessoas precisamos para atender o volume de chamadas esperado para o próximo mês? Qual é uma meta realista, mas desafiadora, para definir para a receita do próximo ano? Estas são as perguntas que a análise preditiva responde.

Em algumas organizações, quando as pessoas falam sobre análise de negócios, elas estão se referindo principalmente à análise preditiva. Este tipo de análise ajuda os líderes a entender como alocar recursos e planejar adequadamente para o futuro, que tipos de receita podem ser esperados e como direcionar melhor as abordagens de marketing para gerar mais ROI.

Análise prescritiva

A análise prescritiva ajuda a prescrever uma solução potencial para uma pergunta ou preocupação. Ao usar uma combinação de dados descritivos e preditivos e métodos de análise prescritiva, profissionais experientes podem oferecer respostas para cenários hipotéticos. O objetivo é usar dados de situações passadas para analisar o que pode acontecer no futuro e oferecer soluções que provavelmente levarão a melhores resultados.

Forecast chart for Leads to New Sales Conversions

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