Qual é o principal motivo para investir em análise incorporada?
No mundo orientado por dados de hoje, uma solução de análise incorporada bem estabelecida e implementada é o alicerce de qualquer negócio de sucesso. Independentemente do seu próprio aplicativo de software, ao integrar poderosas capacidades de análise incorporada, você ganha uma enorme vantagem na gestão de recursos de forma mais inteligente, na otimização de fluxos de trabalho e na otimização do seu ROI.
Dados contextuais ajudam a revelar onde e como processos e decisões podem ser melhorados e otimizados para o máximo desempenho e lucratividade.
O que é o ROI da Análise Incorporada
Retorno sobre o Investimento (ROI) é uma métrica de razão financeira popular usada para avaliar a lucratividade de um investimento. Geralmente, é calculado usando esta fórmula simples:
*(Net Profit / Investment)100
No contexto da análise incorporada, o ROI da análise incorporada é a contribuição tangível da solução para um negócio.
Como Medir o ROI da Análise Incorporada?
Você pode medir o ROI da análise incorporada testando o nível de maturidade de dados dos seus usuários – seus usuários de negócios começaram a entender as informações apresentadas em painéis e relatórios, eles começaram a criar isso por conta própria e eles começaram a guiar suas decisões por insights de dados?
Muitas vezes, isso seria suficiente para determinar que seu investimento valeu a pena. No entanto, aqui estão algumas maneiras de medir o ROI da análise incorporada que são mais diretas e podem fornecer números:
Uso de Análise
Este método de medir o ROI da análise incorporada cobre em que capacidade e com que frequência seus usuários estão usando seus produtos/serviços de análise. Você pode gerar e analisar facilmente esses dados assim que tiver uma solução de análise implementada.
Exemplo: Vamos imaginar que você tenha um software de gerenciamento de propriedades e introduziu recentemente capacidades de BI como parte de seu conjunto de recursos para ajudar os clientes a analisar facilmente dados sobre suas unidades de aluguel de férias. Com os dados que você pode gerar sobre quantos de seus clientes começaram a usar ativamente as capacidades de análise, você pode usar esta fórmula para medir o ROI:
*((Value per active user * users) / cost of embedded analytics solution) 100
*Você precisará atribuir um valor monetário a cada usuário.
Satisfação do Cliente
Ao usar KPIs como NPS (net promoter score) ou CSAT (customer satisfaction score) com o valor do cliente, você pode melhor atribuir um valor monetário a cada ponto incremental ao medir o ROI da análise incorporada.
Você pode fazer isso usando a seguinte fórmula:
*((Customer value * new NPS/old NPS) / cost of embedded analytics solution) 100
Iniciativas Orientadas por Dados
Então, você incorporou análise no seu aplicativo, e seus usuários estão realmente usando para guiar suas decisões. Ótimo! Em seguida, vem a questão de se isso está funcionando. Veja como verificar:
Exemplo: Digamos que as vendas de sua loja de varejo caíram e sua equipe decidiu testar uma nova estratégia de vendas baseada em dados históricos e em tempo real. Para fins de exemplo, vamos imaginar que a estratégia foi um sucesso e resultou em +16% mais vendas. Você pode usar esses dados para medir o ROI de análise incorporada para seu negócio de varejo.
*((Revenue of data-driven initiative) / cost of embedded analytics solution) 100
Conclusão sobre o ROI da Análise Incorporada
Portanto, é assim que você pode medir o ROI da análise incorporada para o seu negócio ao investir em tal solução. No entanto, tenha em mente que os usuários do seu produto/serviço também estão fazendo um investimento ao comprar seu produto de software, incluindo as capacidades de análise integradas, então eles também mediriam o ROI para o próprio negócio. Com isso em mente, certifique-se de investir em uma solução de análise incorporada que forneça valor real para todos os usuários de dados – tanto internos quanto externos.
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