O que é um gráfico incorporado?
Em geral, um gráfico é uma representação visual de dados. Os gráficos permitem que as empresas vejam os resultados de suas ações e estratégias para entender melhor o que está funcionando e o que não está, a fim de prever eventos futuros e planejar de acordo.
Dito isso, um gráfico incorporado é um gráfico que foi incorporado diretamente no contexto do fluxo de trabalho do usuário, normalmente como parte de uma análise ou software de análise incorporada pacote.
Para que servem os gráficos incorporados?
Novamente, gráficos, incorporados ou não, mostram dados e KPIs de negócios para ajudar os usuários e os tomadores de decisão a obterem uma imagem melhor e orientarem tomada de decisão mais inteligente. Aqui estão algumas maneiras específicas pelas quais os gráficos incorporados são extremamente úteis:
- Ajude os usuários a entenderem melhor informações complexas de forma rápida (por exemplo, quando as pessoas visualizam painéis para realizar uma verificação geral do status do processo).
- Permita que os usuários identifiquem facilmente tendências e padrões nos dados (por exemplo, se as vendas estão diminuindo, se a primeira sexta-feira do mês sempre tem um aumento no volume de chamadas, etc.).
- Permita que os usuários identifiquem relacionamentos nos dados (por exemplo, se o processo de produção noturno apresenta problemas sempre que uma determinada pessoa está no comando).
- Permita que os usuários identifiquem uma frequência nos dados (por exemplo, com que frequência um produto é comprado em uma área geográfica específica).
- Ajude os usuários a examinar uma rede e entender melhor o comportamento dos clientes (por exemplo, quais públicos os profissionais de marketing devem segmentar com suas mensagens).
- Ajude os usuários a analisar riscos, abordar problemas antes que ocorram e se tornar um problema real para os negócios.
- Suporta a criação de narrativas baseadas em dados, ajudando os usuários a comunicar uma história que transmita a mensagem em toda a organização.
Estes são apenas alguns exemplos do que os gráficos incorporados podem ser usados, mas existem muitos outros. mais casos de uso para eles, dependendo do setor e dos negócios em si, bem como das perguntas que os usuários desejam responder.
Quais são os elementos de um gráfico incorporado?
Um único gráfico inclui muitos elementos – alguns desses elementos são exibidos por padrão, enquanto outros podem ser adicionados conforme necessário. Uma boa solução de análise permitirá que os usuários também personalizem os gráficos, alterem os elementos do gráfico, movam-nos, redimensionem-nos ou removam os elementos do gráfico que os usuários não desejam exibir.
Estes são os principais elementos incluídos em um gráfico incorporado:
- Área do gráfico– este é mais ou menos autoexplicativo; geralmente é a área do painel ocupada pelo gráfico.
- Área de plotagem– a área do gráfico que exibe os dados no tipo de gráfico escolhido.
- Título– uma caixa de texto que informa aos visualizadores do gráfico sobre o que se trata o gráfico (por exemplo, Vendas do primeiro trimestre).
- Ponto de dados – uma única parte dos dados que aparece no gráfico. Para a maioria dos tipos de gráficos, cada ponto de dados mostra o valor do conteúdo de uma célula no intervalo de dados vinculado ao gráfico.
- Série de dados – conjuntos de dados relacionados. Um gráfico pode ter uma ou mais séries de dados, e cada tipo exibe essas séries de dados de forma diferente. Na maioria das vezes, as séries de dados correspondem às linhas de dados no intervalo de dados.
- O eixo Y– também chamado de eixo de valor – é vertical (exceto para gráficos de barras, onde é horizontal), exibindo os valores nos dados.
- O eixo X – também chamado de eixo de categoria, o eixo X é uma exibição horizontal (exceto para gráficos de barras, onde é vertical) dos nomes das categorias.
- Rótulos do eixo – palavras ou números que marcam as diferentes porções do eixo. Para o eixo de valor, os rótulos são calculados com base nos dados exibidos no gráfico, enquanto para o eixo de categoria, os rótulos são retirados dos cabeçalhos de categoria inseridos no intervalo de dados do gráfico.
- Títulos do eixo– palavras ou frases que descrevem todo o eixo.
- Categorias– contêineres nos quais os dados de cada série são classificados.
- Legenda – mostra que tipo de dados são representados no gráfico.
Claro, outros elementos podem ser incluídos em um gráfico incorporado, mas estes são alguns dos mais comuns.
Tipos comuns de gráficos incorporados
Existem infinitos tipos de gráficos para escolher, e cada um tem atributos exclusivos que podem ajudar você a transmitir sua mensagem ou história de dados da melhor forma, dependendo de vários fatores. Por exemplo, um gráfico de linhas pode contar a história geral das tendências de dados ao longo do tempo mais rapidamente do que uma narrativa ou números, e um gráfico de barras pode permitir que o visualizador compare rapidamente contagens ou desempenho entre diferentes categorias.
No entanto, estes são os tipos essenciais de gráficos incorporados que você verá com mais frequência oferecidos por ferramentas de visualização e análise:
Gráfico de barras– ou, às vezes, usado como um gráfico de colunas – fornece uma maneira de mostrar os valores dos dados representados como barras verticais com alturas e comprimentos proporcionais aos valores que representam. Alguns gráficos de barras apresentam barras agrupadas em grupos de mais de uma, mostrando os valores de mais de uma variável medida. As barras podem ser plotadas verticalmente ou horizontalmente.
Gráfico de linhas – exibe informações como uma série de pontos de dados chamados de 'marcadores' conectados por segmentos de linha reta. É frequentemente usado para mostrar dados de tendência ou a comparação de dois conjuntos de dados.
Gráfico de Gantt – fornece uma visualização rápida de projetos ou processos ao longo do tempo. Os gráficos de Gantt incorporados são uma ótima maneira de descobrir onde um processo pode encontrar ou se sobrepor a outro e fazer previsões sobre (ou ver quando) os processos estão atrasados.
Gráfico de pizza – este tipo de gráfico incorporado fornece uma maneira rápida de ilustrar quais fatores estão em jogo em um determinado processo. Várias versões de gráficos de pizza são boas se você precisar ver se cada parte do todo está cumprindo seu papel ou se deseja ver quais fatores são mais importantes em um processo ou resultado.
Gráfico de árvore – mostra dados hierárquicos usando nós aninhados (retângulos) de tamanhos e cores variados, facilitando a identificação de padrões de dados ou a comparação de quantidades de dados. O gráfico de árvore tipo não resolve o mesmo problema que um tipo de gráfico, como um gráfico de barras ou um gráfico de linhas, mas, em vez disso, é destinado a uma exibição de dados mais complexa e rica.
**Gráfico de controle –** estes são tipos específicos de gráficos de linha ou pontos que rastreiam as mudanças em um processo ao longo do tempo. Essas ferramentas de controle estatístico de processos podem fornecer informações rápidas sobre se um processo está "sob controle" ou não. Os gráficos de controle geralmente fazem parte de painéis de análise porque podem ser usados para determinar se um processo está funcionando conforme o esperado ou se alguma intervenção manual pode ser necessária para fazer uma melhoria ou corrigir um problema.
Gráfico de área– tem a mesma base do tipo de gráfico de linhas, mas também adiciona um conceito do tipo de gráfico de barras com sombreamento entre a linha e uma linha de base. O gráfico de área incorporado é frequentemente usado para mostrar como um total mudou ao longo do tempo e como as contribuições de seus componentes mudaram.
Gráfico de eixo duplo – sobrepõe dois gráficos diferentes com um eixo horizontal compartilhado, mas potencialmente diferentes escalas de eixo vertical. É frequentemente usado para comparar diretamente os dois conjuntos de valores verticais, incluindo o contexto da variável do eixo horizontal.
Gráfico de bolhas – um cruzamento entre um gráfico de dispersão e um gráfico de área proporcional, o tipo de gráfico de bolhas incorporado exibe três dimensões de dados ou, em outras palavras, mostra o relacionamento entre três variáveis. Muitas bolhas podem tornar o gráfico difícil de ler, portanto, ele tem uma capacidade de tamanho de dados limitada. Isso pode ser parcialmente resolvido por meio de interatividade: clicar ou passar o mouse sobre as bolhas para exibir informações ocultas e ter a opção de reorganizar ou filtrar categorias agrupadas.
Gráfico de funil– demonstra o fluxo de usuários por meio de um funil de negócios ou vendas – quantos usuários chegam a cada estágio do processo rastreado, a partir da largura do funil em cada divisão de estágio.
Gráficos de dispersão e pontos – ambos esses tipos de gráficos incorporados usam pontos para fornecer uma indicação visual de cada ponto de dados que está sendo considerado. Eles permitem que os visualizadores identifiquem possíveis tendências, outliers e agrupamentos. Por exemplo, se você estiver rastreando a eficiência dos funcionários por dia, cada funcionário pode ser representado por pontos de cores diferentes. Isso facilita a visualização se um funcionário está tendo um desempenho significativamente acima ou abaixo da média. Os gráficos também permitem que você veja se algum outro elemento, como o dia da semana, afeta o desempenho geral.
Diagramas de caixa e bigode – são úteis ao responder a perguntas como "Esses dois processos são estatisticamente os mesmos?", permitindo que os visualizadores vejam rapidamente se há outliers que estão elevando ou diminuindo um processo. Eles também são valiosos ao comparar médias, desvios padrão e médias de um processo.
Histogramas – Os histogramas são ferramentas estatísticas que ajudam a tirar conclusões de probabilidade, mostrando a distribuição de seus dados.
Como escolher o tipo de gráfico certo?
Em teoria, seus dados podem funcionar com vários tipos de gráficos. No entanto, cabe a você, como designer do painel, garantir que você esteja selecionando o tipo de gráfico que torna os dados claros e concisos para seu público – as pessoas que os visualizarão.
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Ao escolher um tipo de gráfico, pense nessas perguntas-chave:
- Qual é o ponto principal que você deseja comunicar com seu gráfico?
- Você deseja comparar variáveis?
- Você precisa entender a distribuição dos dados?
- Existem possíveis tendências que você precisa analisar?
Escolha o ponto que você deseja destacar e selecione um tipo de gráfico que seja ideal.
Como escolher uma solução de gráfico incorporado?
Em primeiro lugar, recomendamos optar por uma solução de análise incorporada completa, em vez de uma solução de gráfico incorporado autônoma. Todos os softwares de análise incorporada oferecem uma variedade de tipos de gráficos para que os usuários escolham para visualizar seus dados. Mas vai muito além das ferramentas de visualização de dados. Um vem com recursos de autoatendimento que fornecem uma UI intuitiva, tornando a interação com os dados mais acessível para aqueles que não têm conhecimento técnico. Com recursos de autoatendimento, os usuários podem acessar e analisar dados de forma independente e criar painéis e relatórios informativos e de alto impacto. fornece aos usuários recursos de autoatendimento e A marca branca permite personalizar todas as partes da solução de análise para corresponder ao tema da sua marca. Quando o aplicativo analítico parece fazer parte do seu sistema, os usuários não se distrairão ou notarão uma diferença em seu aplicativo, mas se tornarão clientes mais leais e satisfeitos por causa do valor adicional que você está oferecendo.e um conjunto de funções de análise avançadas e preditivas, como previsão. aprendizado de máquinae muito mais.
Claro, cada solução no mercado varia em termos de seus recursos e funcionalidades, seus requisitos de integração e conectividade e, claro, preço. Portanto, dependendo das necessidades de seus negócios, estas são algumas das principais coisas que você deve procurar ao escolher uma ferramenta para seus fins de análise de dados.
Se você não puder conectar todos os seus dados à ferramenta, como você os visualizará? Certifique-se de que a ferramenta de análise que você escolher para investir ofereça uma ampla gama de fontes de dados para conectar seus dados, para que seus usuários possam criar facilmente e rapidamente painéis de alto impacto em tempo real.
Atualmente, ter insights de negócios importantes ao seu alcance é uma necessidade. Com isso em mente, não se esqueça de procurar solução de BI móvel recursos que permitam aos usuários aproveitar o poder da análise e visualização de dados em qualquer lugar. Dessa forma, os usuários podem acessar informações valiosas sobre os negócios em seus smartphones a qualquer momento e agir no momento do impacto.
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