Lanxing Impulsiona a Tomada de Decisão Orientada por Dados na Cadeia de Suprimentos Com

Lanxing Impulsiona a Tomada de Decisão Orientada por Dados na Cadeia de Suprimentos Com
Lanxing Impulsiona a Tomada de Decisão Orientada por Dados na Cadeia de Suprimentos Com

Conheça a Lanxing

A Lanxing Software (Shanghai) Co., Ltd é uma fornecedora líder de soluções digitais de ponta a ponta para tomada de decisão na cadeia de suprimentos na China. A empresa ajuda as empresas a reduzir custos operacionais, melhorar as margens de lucro bruto, capacitar equipes digitais, estabelecer cenários de tomada de decisão digital para planejamento e planejamento da cadeia de suprimentos, e permitir a transformação digital das cadeias de suprimentos empresariais.

A solução de cadeia de suprimentos SaaS da Lanxing, SCATLAS, permite que os clientes modelem e otimizem sua cadeia de suprimentos ponta a ponta de forma eficaz e rápida. Desde o sourcing, manufatura e inventário até a logística e transporte, os clientes da Lanxing podem melhorar as margens para aprimorar o serviço, aumentar a frescura e reduzir a exposição ao risco na cadeia de suprimentos.

Ao alavancar tecnologias avançadas como modelagem e transformação de dados, IA/ML, otimização e simulação, a Lanxing fornece uma plataforma abrangente que aprimora cada estágio da cadeia de suprimentos, incluindo aquisição, manufatura, gerenciamento de inventário, logística e atendimento ao cliente. Isso resulta em valor mensurável e transformação digital dentro da cadeia de suprimentos.

Lanxing Custom Embedded BI Dashboard Showing Base Demands Painel Reveal comparando a região de serviço e a carga do centro de trabalho entre o fluxo como está e o fluxo otimizado.

 

Por que Reveal

Para melhor atender seus clientes, Zhen Wang, Diretor de Produto da Lanxing Software, procurou uma ferramenta de BI self-service visual que pudesse se integrar perfeitamente à solução existente, já que os gráficos de BI embutidos no SCATLAS nem sempre conseguiam atender às necessidades de análise de dados personalizadas dos clientes. Por exemplo, os usuários da Lanxing frequentemente exigem categorização personalizada de produtos, clientes e rotas de transporte. A falta dessa capacidade poderia ser um fator decisivo para seus clientes.

Após avaliar várias ferramentas de BI incorporado, incluindo PowerBI, eles descobriram que a melhor solução era o Reveal, que forneceu uma ferramenta de BI self-service poderosa que se integrou perfeitamente à plataforma SCATLAS existente. Outras soluções tudo-em-um eram serviços sobrecarregados que poderiam desacelerar a própria aplicação da Lanxing, prejudicar a experiência do usuário e ter funções sobrepostas com a própria solução.

Lanxing Custom Embedded BI Dashboard Showing Customer Demands and Network Summary Painel Reveal comparando os designs de rede da cadeia de suprimentos após adicionar novos clientes.

 

O Reveal permite que os usuários calculem, analisem e criem relatórios e painéis personalizados a partir da saída do SCATLAS. Com tipos de gráficos para cada situação, incluindo gráficos de bolhas, mapas de árvore, gráficos de funil, indicadores KPI e a capacidade de adicionar múltiplas fontes de dados para cálculo e combinação, o Reveal fornece as ferramentas necessárias para criar e salvar painéis personalizados. Essa integração é essencial para fornecer dados rápidos, perspicazes e acionáveis aos usuários da Lanxing, aprimorando suas capacidades de tomada de decisão e eficiência geral.

No SCATLAS, os clientes da Lanxing usam os recursos de BI alimentados pelo Reveal para criar painéis personalizados para monitorar as métricas que lhes importam. As representações gráficas tornam a comparação de métricas intuitiva e simples, permitindo que os usuários tomem decisões de cadeia de suprimentos baseadas em dados sem esforço.

Lanxing Custom Embedded BI Results Dashboard Showing Customer Painel Reveal comparando remessas entre diferentes racionalizações de rede e mudanças nos níveis de serviço.

 

“Na indústria de cadeia de suprimentos, os usuários precisam traduzir rapidamente resultados e dados em decisões acionáveis e o Reveal faz isso com facilidade.”

Zhen Wang, Diretor de Produto, Lanxing Software

 

Métricas Típicas para Painéis de Clientes da Lanxing

  • Logística: Obter uma compreensão tanto do nível de serviço quanto do custo total de transporte ajuda a otimizar ainda mais os custos gerais de logística, mantendo o mesmo nível de serviço ao cliente.
  • Rentabilidade: Comparar a taxa de lucratividade de produtos em diferentes clientes e fornecedores para direcionar o movimento mais lucrativo ao escolher entre fornecedores.
  • Manufatura: SKUs com sua taxa de giro ajuda a direcionar as principais prioridades ao resolver problemas de estagnação de inventário.

 

“Somos dedicados a capacitar corporações com tomada de decisões aprimorada baseada em dados em suas operações de cadeia de suprimentos. Os gráficos de BI embutidos no SCATLAS nem sempre atendiam às necessidades de análise de dados personalizadas de nossos clientes e precisávamos de uma solução externa. Reveal, com seus recursos de relatórios flexíveis e SDK abrangente para integração total, foi a escolha ideal,” disse Zhen Wang, Diretor de Produto, Lanxing Software. “Integrar o Reveal ao sistema preenche a lacuna do SCATLAS para análise de BI de autoatendimento, permitindo que os usuários personalizem a lógica de análise de dados e os painéis com indicadores de acordo com suas próprias necessidades de negócios. O Reveal também economizou na Lanxing Software pelo menos seis meses de tempo de desenvolvimento que seriam necessários para criar uma ferramenta de BI com recursos completos.”

Lanxing Custom Embedded BI Network Optimization Scenarios Overview Dashboard Painel Reveal comparando cenários de transporte após adicionar um novo centro de distribuição frontal.

 

“O Reveal também oferece suporte contínuo ao usuário e atualizações regulares de software. Estamos muito satisfeitos com a solução Reveal e seu alto nível de atendimento ao cliente.”

Zhen Wang, Diretor de Produto, Lanxing Software

Start Embedding Analytics Today

Book a Personalized Demo