ランシン（Lanxing）のSaaSサプライチェーンソリューション「SCATLAS」は、顧客がエンドツーエンドのサプライチェーンを効果的かつ迅速にモデル化し、最適化することを可能にします。ソーシング、製造、在庫からロジスティクス、輸送に至るまで、ランシン（Lanxing）の顧客は、マージンを改善し、サービス向上、鮮度向上、サプライチェーンにおけるリスク露出の低減を図ることができます。
蘭興ソフトウェア（上海）有限公司は、中国のサプライチェーン向けにエンドツーエンドのデジタル意思決定ソリューションを提供するリーディングプロバイダーです。同社は、企業が運営コストの削減、売上総利益率の改善、デジタルチームの強化、サプライチェーン計画および計画のためのデジタル意思決定シナリオの確立を行い、企業サプライチェーンのデジタル変革を可能にするのを支援します。
データモデリングや変換、AI/ML、最適化、シミュレーションなどの高度な技術を活用することで、ランシン（Lanxing）は、調達、製造、在庫管理、ロジスティクス、顧客フルフィルメントを含むサプライチェーンのあらゆる段階を強化する包括的なプラットフォームを提供します。これにより、サプライチェーン内に測定可能な価値とデジタルトランスフォーメーションがもたらされます。
「現状」と「最適化されたフロー」におけるサービス地域と作業センターの負荷を比較するRevealダッシュボード。
顧客により良いサービスを提供するため、ランシン（Lanxing）ソフトウェアのプロダクトディレクターである王振（Zhen Wang）は、既存のソリューションにシームレスに統合できるビジュアルなセルフサービスBIツールを求めていました。なぜなら、SCATLASに組み込まれているBIチャートでは、クライアントのパーソナライズされたデータ分析のニーズを常に満たすことができなかったからです。例えば、ランシン（Lanxing）のユーザーは、製品、顧客、輸送ルートのカスタム分類を必要とすることがよくあります。この機能の欠如は、クライアントにとって決定的な問題となり得ました。
Revealを利用する理由
PowerBIを含む複数の組み込みBIツールを評価した後、彼らはRevealが最良のソリューションであると見出しました。Revealは、既存のSCATLASプラットフォームにシームレスに統合できる強力なセルフサービスBIツールを提供しました。他のオールインワンソリューションは、ランシン（Lanxing）自身のアプリケーションを遅くし、ユーザーエクスペリエンスを損ない、独自のソリューションと機能が重複する重いサービスでした。
新しい顧客を追加した後のサプライチェーンネットワーク設計を比較するRevealダッシュボード。
Revealを使用すると、ユーザーはSCATLASの出力から、パーソナライズされたレポートやダッシュボードを計算、分析、作成できます。バブルチャート、ツリーマップ、ファネルチャート、KPIインジケーターなど、あらゆる状況に対応するチャートタイプと、計算および組み合わせのために複数のデータソースを追加できる機能により、Revealはカスタムダッシュボードを作成し保存するために必要なツールを提供します。この統合は、ランシン（Lanxing）のユーザーに迅速で洞察に富み、実行可能なデータを提供し、彼らの意思決定能力と全体的な効率性を高めるために不可欠です。顧客により良いサービスを提供するため、ランシン（Lanxing）ソフトウェアのプロダクトディレクターである王振（Zhen Wang）は、既存のソリューションにシームレスに統合できるビジュアルなセルフサービスBIツールを求めていました。なぜなら、SCATLASに組み込まれているBIチャートでは、クライアントのパーソナライズされたデータ分析のニーズを常に満たすことができなかったからです。例えば、ランシン（Lanxing）のユーザーは、製品、顧客、輸送ルートのカスタム分類を必要とすることがよくあります。この機能の欠如は、クライアントにとって決定的な問題となり得ました。
SCATLASにおいて、ランシン（Lanxing）の顧客は、Revealが提供するBI機能を使用して、関心のあるメトリクスを監視するためのパーソナライズされたダッシュボードを作成します。グラフィカルな表現は、メトリクスの比較を直感的かつ簡単に行えるようにし、ユーザーがデータに基づいたサプライチェーンの意思決定を容易に行えるようにします。
異なるネットワーク合理化とサービスレベルの変更後の出荷を比較するRevealダッシュボード。
「サプライチェーン業界において、ユーザーは結果やデータを迅速に実行可能な意思決定に変換する必要がありますが、Revealはこれを容易に実現します。」顧客により良いサービスを提供するため、ランシン（Lanxing）ソフトウェアのプロダクトディレクターである王振（Zhen Wang）は、既存のソリューションにシームレスに統合できるビジュアルなセルフサービスBIツールを求めていました。なぜなら、SCATLASに組み込まれているBIチャートでは、クライアントのパーソナライズされたデータ分析のニーズを常に満たすことができなかったからです。例えば、ランシン（Lanxing）のユーザーは、製品、顧客、輸送ルートのカスタム分類を必要とすることがよくあります。この機能の欠如は、クライアントにとって決定的な問題となり得ました。
王振（Zhen Wang）、プロダクトディレクター、ランシン（Lanxing）ソフトウェア
ランシン（Lanxing）の顧客ダッシュボードの一般的なメトリクス
顧客により良いサービスを提供するため、ランシン（Lanxing）ソフトウェアのプロダクトディレクターである王振（Zhen Wang）は、既存のソリューションにシームレスに統合できるビジュアルなセルフサービスBIツールを求めていました。なぜなら、SCATLASに組み込まれているBIチャートでは、クライアントのパーソナライズされたデータ分析のニーズを常に満たすことができなかったからです。例えば、ランシン（Lanxing）のユーザーは、製品、顧客、輸送ルートのカスタム分類を必要とすることがよくあります。この機能の欠如は、クライアントにとって決定的な問題となり得ました。
ロジスティクス：
- サービスレベルと輸送の総コストの両方を理解することは、顧客サービスの水準を維持しながら、全体のロジスティクスコストをさらに最適化するのに役立ちます。 収益性：
- 製品の収益性率を異なる顧客およびベンダー間で比較することで、ベンダーを選択する際に最も収益性の高い選択肢を狙うことができます。 製造：
- 売上高率を持つSKUは、在庫停滞の問題を解決する際に、最優先事項を特定するのに役立ちます。 SKUとその在庫回転率を把握することは、在庫滞留問題の解決を行う際に、最優先事項を特定するのに役立ちます。
顧客により良いサービスを提供するため、ランシン（Lanxing）ソフトウェアのプロダクトディレクターである王振（Zhen Wang）は、既存のソリューションにシームレスに統合できるビジュアルなセルフサービスBIツールを求めていました。なぜなら、SCATLASに組み込まれているBIチャートでは、クライアントのパーソナライズされたデータ分析のニーズを常に満たすことができなかったからです。例えば、ランシン（Lanxing）のユーザーは、製品、顧客、輸送ルートのカスタム分類を必要とすることがよくあります。この機能の欠如は、クライアントにとって決定的な問題となり得ました。
「当社は、サプライチェーン業務におけるデータ駆動型の意思決定能力を強化することで、企業を支援することに尽力しています。SCATLASに組み込まれているBIチャートは、常にクライアントのパーソナライズされたデータ分析のニーズを満たしていたわけではなく、外部ソリューションが必要でした。柔軟なレポート機能と完全な統合のための包括的なSDKを持つRevealは、理想的な選択肢でした」と、Lanxing Softwareのプロダクトディレクター、Zhen Wang氏は述べています。「Revealをシステムに統合することで、SCATLASにおけるセルフサービスBI分析のギャップが埋まり、ユーザーは独自のビジネスニーズに合わせてデータ分析ロジックやダッシュボードをカスタマイズできるようになりました。また、Revealは、フル機能のBIツールを作成するために必要だった最低6ヶ月の開発時間を、Lanxing Softwareに節約してくれました。」
新しいフロント流通センターを追加した後の、輸送シナリオを比較するRevealダッシュボード。
顧客により良いサービスを提供するため、ランシン（Lanxing）ソフトウェアのプロダクトディレクターである王振（Zhen Wang）は、既存のソリューションにシームレスに統合できるビジュアルなセルフサービスBIツールを求めていました。なぜなら、SCATLASに組み込まれているBIチャートでは、クライアントのパーソナライズされたデータ分析のニーズを常に満たすことができなかったからです。例えば、ランシン（Lanxing）のユーザーは、製品、顧客、輸送ルートのカスタム分類を必要とすることがよくあります。この機能の欠如は、クライアントにとって決定的な問題となり得ました。
「Revealは、継続的なユーザーサポートと定期的なソフトウェアアップデートも提供してくれます。Revealのソリューションと、彼らの高いレベルのカスタマーサービスに大変満足しています。」
ジェン・ワン、プロダクトディレクター、ランシン・ソフトウェア
