Melhores Práticas para Criar Visualizações Cativantes

O que é Visualização de Dados?

Visualização de dados refere-se a um gráfico ou uma representação gráfica de dados na qual os dados são representados por símbolos, como barras em um gráfico de barras, linhas em um gráfico de linhas ou fatias em um gráfico de pizza. Gráfico e visualização de dados podem ser usados de forma intercambiável.

Visualizações de dados podem funcionar de forma independente como visualizações únicas ou podem ser combinadas com vários gráficos para criar painéis

Por que seguir as melhores práticas de visualização de dados é importante

À medida que consumidores ou empresas lidam com a explosão de informações cada vez mais complexas, precisamos ajudá-los a entendê-las mais rapidamente.

Como você pode ver, visualizações de dados ajudam a tornar os dados mais consumíveis, ajudam os usuários a tomar decisões e contam uma história.

• Gráficos pegam dados ricos (muitas vezes KPIs) e tornam-no consumível
• Múltiplos gráficos compõem painéis que exibem uma ou mais visualizações para ajudar os usuários a tomar decisões
• Gráficos podem contar uma história de forma explicativa ou exploratória

Nós, como humanos, somos programados para pensar visualmente

• 65% das pessoas são aprendizes visuais ⁱ
• Processamos imagens 60.000 vezes mais rápido que texto ⁱⁱ
• Leva 13 milissegundos para reconhecer uma imagem

Até algo simples como olhar as alturas por pessoa, como o gráfico abaixo, deixa claro como classificar esses dados no gráfico de colunas fornece insights imediatos.

Então, ao criar visualizações, é melhor garantir que você está seguindo as melhores práticas destacadas ao longo do restante deste artigo.

Entender o Usuário Primeiro

A regra de ouro da comunicação é conhecer seu público. Você se comunicará de forma diferente com um usuário técnico do que com um usuário de negócios ou se estiver fazendo uma apresentação de vendas para um cliente ou uma apresentação para os executivos da sua empresa.

Cada visualização conta uma história de dados. Seu trabalho como a pessoa que projeta a história é:

• Tenha clareza sobre a história que seus dados vão contar
• Conheça seu público e seus objetivos

Então, ao criar suas visualizações, tenha em mente estas perguntas para garantir que suas visualizações simplifiquem dados complexos, contem a história dos seus dados e impulsionem a tomada de decisões:

Simplificar Dados Complexos:

• Quem usará a visualização?
• Você conhece seu público?
• Que perguntas esta visualização deve responder?

Conte a história dos seus dados:

• Você precisa de uma única visualização ou múltiplas visualizações?
• O título do gráfico fornece contexto suficiente para os dados, ou você precisa de texto de apoio para contar a história?

Impulsionar a Tomada de Decisão

• Quais técnicas você pode usar para destacar pontos importantes na sua narrativa de dados?
• Isso é uma visualização exploratória ou uma visualização explicativa?

Escolha o Tipo de Gráfico Correto

Um dos maiores desafios ao contar uma história eficaz com seus dados pode ser escolher o tipo de gráfico certo. Há uma quantidade infinita, e cada um possui atributos únicos que podem ajudar você a transmitir melhor sua mensagem ou história de dados. Embora seus dados possam funcionar com vários gráficos, cabe a você, como criador, garantir que está selecionando um que torne os dados claros e concisos para o consumidor.

Para ajudar neste processo, pense nestas perguntas-chave ao escolher cada visualização para seus dados e use o guia abaixo para ajudar:

• Qual é o ponto principal que você quer comunicar com seu gráfico?
• Você deseja comparar variáveis?
• Você precisa entender a distribuição dos dados?
• Existem tendências possíveis que você precisa analisar?

Escolha o ponto que você quer destacar e selecione um tipo de gráfico que seja ideal.

Uso Adequado de Cor e Texto

Cor e texto podem ajudar a destacar o que é importante, ou eles podem desviar sua narrativa de dados. Use cores para comunicar de forma eficaz com base em seus dados, não em beleza ou “arte de gráficos.”

Ao observar este gráfico:

• As cores são muito parecidas para conseguir distinguir rapidamente entre os diferentes campos
• Há um uso pobre de fontes. Fontes serifadas são ótimas para leitura em papel, mas não na tela
• 3D torna difícil determinar o tamanho da peça em relação ao todo
• Os rótulos no gráfico de pizza são quase impossíveis de ler.

Para evitar confusão de gráficos e desviar do seu foco, existem três tipos de esquemas de cores que você pode usar em seus gráficos – divergente, sequencial e categórico.

Siga as diretrizes abaixo ao escolher as cores para seus gráficos:

Usar esquemas de cores divergentes quando um valor central é compartilhado entre ambas as extremidades esquemas de cores quando um valor central é compartilhado entre ambas as extremidades

Usar sequencial cores com valores numéricos ou ordenados

Usar categórico cores com variáveis distintas sem ordem

Evitar lixo de gráficos

Concentre sua visualização na história dos dados e mantenha o gráfico limpo e fácil de ler. Não confunda o usuário com informações ou gráficos desnecessários, como:

• 3D, sombreamento disruptivo
• Linhas de grade pesadas/bordas de caixa
• Escolhas de fonte whimsy
• Imagens de fundo distrativas

Uma grande parte da tinta em um gráfico deve apresentar informações de dados. A tinta de dados é o núcleo não apagável de um gráfico, a tinta não redundante arranjada em resposta à variação nos números representados.

Acima de tudo, mostre os dados.

Edward Tufte, A Exibição Visual de Dados Quantitativos, 1983

Ao dar uma olhada no gráfico abaixo, há tanto acontecendo que desvia do propósito do próprio gráfico:

Ao remover o lixo da visualização, a história deste gráfico fica muito mais clara:

Seja Claro com Seus Dados

Use recursos de visualização para criar clareza na sua história de dados. Conte uma história de crescimento ordenando seus dados em ordem ascendente. Para mostrar queda de crescimento ou receitas, use uma ordenação decrescente.

Recursos de gráficos como títulos, linhas de tendência ou retículas podem ajudar você a contar sua história mais rapidamente. Siga estas seis melhores práticas para garantir que suas visualizações de dados sejam claras:

Títulos e Descrições de Gráficos

Use descritivo e conciso Títulos que dão ao consumidor razão e explicação para o seu gráfico. Mantenha o título do seu gráfico simples e direto, já que seus dados e visualização devem contar o núcleo da sua história. Principalmente, o seu título deve se relacionar e apoiar diretamente o gráfico abaixo dele. Por exemplo, no gráfico abaixo, deixe que as legendas e seus visuais contem a história para a Divisão e Idade, mas dê ao consumidor informações concisas o suficiente sobre o que estão coletando deste gráfico.

Ordenação Alfabética

Classifique seus dados alfabeticamente ao usar categorias no seu eixo x, e você precisa ajudar as pessoas a encontrar o que procuram rapidamente.

Ordenar Dados em Ordem Crescente

Ordenar seus dados em ordem crescente ordem quando você precisa ajudar a contar a história do crescimento.

Ordenar Dados em Ordem Decrescente

Ordenar seus dados em decrescente ordem quando você precisa comparar do maior para o menor.

Linhas de tendência

Linhas de tendência são uma técnica poderosa em um gráfico de série temporal, e estamos vendo isso cada vez mais na mídia popular. O governador de Nova York, Andrew Cuomo, frequentemente usava uma linha de tendência de média de 7 dias para a taxa de aumento ou diminuição do Coronavírus para eliminar dias atípicos. Onde as variações diárias podem tornar a compreensão mais difícil, uma linha de tendência de série temporal revela a direção geral dos dados ao longo do tempo.

Mira Cruzada

Usando mirilhas ajuda a dar aos espectadores mais detalhes ao analisar seus gráficos. Nem todo gráfico exige mirilhas, mas você pode ver no gráfico abaixo como elas ajudam o usuário a obter insights claros sobre os pontos de dados exatos:

Destaque o que é importante

Projete visualizações para focar o usuário no aspecto mais importante da sua história de dados. Destacar pontos-chave, tendências e limites dentro dos seus dados pode ser fundamental para fornecer aos seus usuários finais os insights rápidos de que eles precisam.

Use estes recursos-chave ao procurar destacar dados importantes:

Destaque de Séries

Direcione a atenção do usuário para o que você quer que ele veja usando destaque de série.

Formatação Condicional

Chamar a atenção para pontos de dados chave com formatação condicionalDefinir limites que se correlacionam com variações em seus dados.

Anotações no Gráfico

Com anotações em gráficos, você pode apoiar sua narrativa em um gráfico ou com colaboração. As anotações fornecem ao seu consumidor insights mais profundos do que os pontos de dados.

Detecção de Outliers

Detecção de Outliers permite que você destaque rapidamente anomalias ou desvios em um conjunto de dados.

Série Temporal

Série Temporal O forecasting permite que você faça previsões para futuros pontos de dados com base em dados passados e presentes, fornecendo aos seus consumidores análise preditiva.

Regressão Linear

A Regressão Linear permite que você plote tendências entre variáveis dependentes e independentes. Use isso quando você quiser mostrar a linha de “melhor ajuste” para corresponder (prever) a tendência geral nos dados

Usar Interações Eficazes

Programas modernos de análise de dados facilitam a criação de interações para permitir que os usuários segmentem e analisem dados para obter insights mais profundos sobre as perguntas que desejam responder.

Algumas das interações mais eficazes incluem:

Filtragem Dinâmica

Adicionar filtros ao seu painel ou visualização permite que você pivote seus dados em tempo real para obter insights mais profundos. Forneça, tanto no nível do painel quanto no nível da visualização, diferentes opções para seus visualizadores para segmentar e analisar dados seja por campos de categoria ou por intervalos de data.

Detalhe

Ao habilitar hierarquias em seus campos de categoria ou data, permite que seus usuários finais façam análises mais profundas. Por exemplo, na visualização a seguir, você pode detalhar de seus diferentes canais de marketing até o produto específico para obter outro nível de insight sobre o nível de conscientização que você está gerando:

Mapa de Árvore

Treemaps são excelentes visualizações para análises detalhadas. Eles exibem grandes quantidades de dados hierárquicos em um espaço compacto à primeira vista e mostram os dados como parte de um todo. Você pode ver a relação do orçamento de um país com todos os outros, e com um detalhamento, um usuário pode realizar rapidamente uma análise mais profunda.

Vinculação de Painel

Leve o detalhamento para um novo nível quando você puder vincular pontos de dados ou visualizações a outros painéis. No exemplo abaixo, você pode configurar um painel de marketing geral que apresenta os resultados de campanhas de marketing em andamento. Com um link de painel, você pode configurar um link entre esse painel e um mais detalhado sobre cada uma das campanhas que você está executando.

Use imagens e campos de texto para criar páginas de destino ou diretamente dentro dos painéis para vincular também:

Use 3D com Sabedoria

3D ofusca dados reais, criando espaço para suposição versus análise.

Visualizações 3D têm um lugar se você estiver fazendo análise de superfície, análise de volatilidade ou pesquisa de terreno. Este gráfico funciona porque mostra variações de temperatura em um vulcão de cima para baixo com múltiplos eixos incluindo X, Y e Z, e conta uma história mais útil em espaço 3D.

É uma boa prática evitar 3D para uso comercial padrão. Por exemplo, nos dois gráficos abaixo, o da esquerda é quase impossível de ler, entender e obter quaisquer insights. O gráfico à direita, mostrando os mesmos dados, é muito mais claro. À primeira vista, posso ver que o Hawaiian Club superou consistentemente os outros dois resorts em receitas de 1993 a 1995.

Preste atenção aos detalhes

Às vezes, detalhes podem aprimorar sua história de dados, mas outras vezes detalhes excessivos confundem sua mensagem. Manter seus números formatados ou filtrar os principais resultados para os dados é legível

Formatar seus dados pode ser uma maneira rápida e simples de tornar os números mais visualmente atraentes e mais fáceis para o usuário final ler. Para medidores ou gráficos como gráficos de barras e gráficos de colunas, você pode ajustar a formatação dos seus dados para fazer o ponto de dados se destacar: limitando o número de decimais, por exemplo, ou ajustando o posicionamento dos separadores de vírgula. Além disso, considere usar medidas de moeda ou porcentagem, ou formatação de números grandes.

Compare os dois KPIs diferentes abaixo. Qual é mais fácil de entender imediatamente?

Use a Escala Correta

Existem 3 tipos de mentiras: mentiras, mentiras diabólicas e estatísticas.

Mark Twain

Visualizações enganosas podem ser encontradas em todo lugar. Nós vemos isso com muita frequência nas notícias, salas de reunião e nas mídias sociais: gráficos que enganam. Às vezes é não intencional, mas outras vezes é intencional.

A melhor maneira de evitar o erro de visualizações enganosas é evitar mudar a escala do Eixo Y. Isso tende a contar uma história diferente da que os dados deveriam contar.

Aqui está apenas um exemplo de como um gráfico conta uma história incorreta. Ambos os gráficos estão mostrando os mesmos dados. No entanto, o gráfico da direita tem o eixo começando em 5%, fazendo parecer que o PIB dos EUA está em queda livre. Enquanto, quando você olha para o gráfico da esquerda, na verdade há apenas um pequeno declínio gradual.

Conclusão

As 10 melhores práticas neste whitepaper devem fornecer dicas valiosas sobre como criar visualizações atraentes e altamente eficazes. As empresas estão adotando um uso maior de dados para identificar melhor tendências ou ver novas oportunidades. Com visualizações de dados e painéis, você pode contar uma história forte ou usá-lo para exploração para coletar insights e feedback de sua equipe.

Se você quiser ganhar alguma experiência prática com algumas dessas técnicas, você pode baixar nosso SDK e saber mais sobre análise incorporada Reveal.

Você também pode assistir ao nosso webinar, Os prós e contras de criar painéis.

ⁱ Mind Tools, 1998
ⁱⁱ 3M Corporation, 2001