Analítica de IA

La elección entre SLM y LLM afecta la latencia, los costos de los tokens, la gobernanza y la flexibilidad de la implementación. Vea cuál se adapta a sus necesidades de analíticas integradas.

El costo de los tokens de IA es ahora una partida en el presupuesto del CIO, especialmente para los equipos de SaaS que ofrecen análisis integrados basados en IA. Cada consulta en lenguaje natural, panel de control generado y conocimiento automatizado dentro de su capa de análisis integrados consume tokens de modelos de lenguaje grandes. En una plataforma SaaS multi-inquilino con miles de usuarios, esto se suma rápidamente. Controlar el consumo de tokens de IA requiere una gobernanza real: límites, flexibilidad del modelo y monitoreo del uso. Reveal incorporó estos controles en sus análisis integrados basados en IA desde el principio, para que su equipo pueda escalar los análisis de IA sin que los costos se disparen.

Aprende cómo los usuarios pueden crear paneles generados por IA haciendo preguntas en lenguaje natural directamente dentro de tu producto. Una guía paso a paso

Cómo la analítica impulsada por IA acelera la información de los datos y por qué Reveal ofrece analítica integrada de IA segura y controlada por el cliente para aplicaciones modernas.

Obtenga más información sobre cómo garantizar la seguridad con los análisis integrados antes de implementar análisis basados en IA de un proveedor externo.

Descubra cómo la IA convierte el lenguaje natural en información y cómo el análisis conversacional impulsa la adopción y la monetización de productos SaaS e ISV.