La analítica integrada puede ser potente para las aplicaciones, pero ¿deberías comprarlas o construirlas?

El desafío del desarrollo de aplicaciones modernas

Los modelos SaaS han cambiado la industria

La proliferación de modelos de negocio basados en suscripciones de software como servicio (SaaS) ha cambiado lo que la gente espera de los ISV y los SI, y está obligando a los desarrolladores de aplicaciones a elevar las apuestas de la experiencia de usuario. La computación en la nube ha revolucionado la forma en que la gente paga por software y ha alterado la relación que tienen con los proveedores.

Hoy, los usuarios tienden a pagar una suscripción de forma regular y recibir soporte y actualizaciones constantes, lo que resulta en consecuencias para las casas de desarrollo:

• La retención es la medida por la cual se define el éxito - El estándar de la industria para medir el éxito es la tasa de abandono (churn rate): el número de usuarios que cancelan sus suscripciones o simplemente dejan de usar una aplicación.
• La satisfacción del cliente es más importante que nunca – La mayoría de los ISV y SI incrustan analítica como una forma de agregar valor y aumentar la satisfacción del cliente. Rara vez cobran una prima por estas características adicionales, y necesitan que su implementación sea lo más económica posible.
• Existe una presión constante por mejorar y diferenciar la aplicación para reducir la deserción – En una era de pruebas gratuitas donde los usuarios a menudo “prueban antes de comprar”, las aplicaciones que triunfarán serán aquellas que sean “más pegadizas” – las que dan más valor a los usuarios cuanto más

Al mismo tiempo, estas aplicaciones también están creando datos, lo que presenta una gran oportunidad de crecimiento que espera ser realizada.

La oportunidad de datos

Las aplicaciones individuales recopilan grandes cantidades de datos no estructurados en el back end. Cada vez que un usuario interactúa con su aplicación, esta información puede almacenarse. Pero para ser útil, estos datos deben convertirse de números sin significado a algo que los usuarios puedan entender. Las herramientas de analítica integrada pueden convertir esta información en visualizaciones que aparecen en la interfaz de usuario.

Visualizaciones de datos integradas como solución

¿Qué son las visualizaciones de datos integradas?

Las visualizaciones de datos integrados hacen que la información compleja sea comprensible presentándola visualmente. Recopilan los datos que los usuarios generan a través de un procesador de analítica integrada y luego los hacen accesibles en forma de mapas, gráficos circulares, imágenes y gráficos. Y debido a que están integradas en la propia aplicación, las visualizaciones integradas facilitan al usuario ver los datos y obtener información en tiempo real y en contexto, eliminando la necesidad de navegar fuera de la aplicación.

Beneficios para el cliente de la analítica integrada

La analítica integrada proporciona a los usuarios finales información valiosa. Los usuarios esperan que sus aplicaciones les ayuden a trabajar de manera más inteligente y a tomar mejores decisiones. Cuando la aplicación ofrece este contenido adicional valioso, se vuelve más “adictiva”, una parte útil de su vida o trabajo diario.

• En el mercado B2B – Una aplicación de gestión de tareas muestra al usuario final cómo pasa su tiempo en la oficina. Al proporcionar visualizaciones integradas, este tipo de aplicación ofrece información sobre cómo podría usar mejor su tiempo. Por ejemplo, un gráfico simple puede indicar que está pasando más de un tercio de su tiempo en reuniones improductivas.
• En el mercado de consumo – Una aplicación de fitness para consumidores que les dice cuántas calorías han quemado hoy en comparación con ayer es mucho más motivadora. Cuantos más datos se recopilan sobre el usuario, más “adictiva” se vuelve la aplicación. Los usuarios tienen menos probabilidades de cambiar a otra aplicación porque su aplicación contiene información recopilada a lo largo del tiempo que es útil para que vean, como su progreso a largo plazo hacia una meta de fitness.
• Dentro de sus propias aplicaciones empresariales – Un panel integrado que extrae datos de sus sistemas ERP y CRM proporciona a los usuarios la información que necesitan para tomar decisiones rápidamente, sin tener que hacer clic a través de aplicaciones dispares

Beneficios para desarrolladores de la analítica integrada

Los desarrolladores de aplicaciones de hoy compiten en un mercado saturado. Con toda esta disponibilidad, los usuarios finales tienen poca paciencia para las aplicaciones que no les aportan ningún valor particular. Si una aplicación solo proporciona valor a corto plazo, es probable que los usuarios la desinstalen rápidamente; esto es cierto en el espacio de aplicaciones empresariales tanto como en el mercado de consumo.

Los usuarios están interesados en aplicaciones que continúen proporcionándoles valor real y duradero. Cada vez más desarrolladores se están volviendo a las visualizaciones de datos integradas como un medio para proporcionar este tipo de valor, diferenciar sus aplicaciones y reducir la tasa de abandono.

¿Deberías comprar o construir tu plataforma de analítica?

Para casas de desarrollo de aplicaciones cuyas herramientas recopilan datos que podrían ser útiles para que el usuario final tome decisiones, hay pocas excusas para no utilizar analítica integrada y visualizaciones. Sin embargo, ¿es mejor construir la máquina de análisis de datos por sí mismo o comprar una solución complementaria de un tercero?

¿Por qué deberías construirlo?

• Proyectos pequeños y rápidos – Crear funcionalidades de analítica internamente puede ser la mejor opción al trabajar en proyectos más pequeños con conjuntos de requisitos limitados, especialmente si el equipo de desarrollo en cuestión tiene habilidades relevantes y experiencia previa en el desarrollo de analítica integrada y visualizaciones de datos.
• Control total – Uno de los argumentos más convincentes para construir es que permite a los gerentes de producto mantener el control total sobre cada aspecto de su aplicación: no solo su funcionalidad, sino también el aspecto y la sensación. Al mantener todos los aspectos del desarrollo en casa, los equipos de producto pueden controlar la marca, la experiencia del usuario y la funcionalidad. La pérdida de este control es una de las principales desventajas de comprar.
• Limitaciones de los servicios de soporte – Aunque la mayoría de los proveedores ofrecen servicios de soporte, estos no suelen estar incluidos en el precio del paquete, y son más bien un complemento. Sin embargo, en la mayoría de los casos, dichos servicios de soporte son de hecho un requisito efectivo para garantizar que la visualización esté adaptada al caso de uso y a la apariencia de la aplicación.
• Previsibilidad de costos – Los puntos de entrada de precios estándar para la analítica integrada comienzan en cualquier momento desde $30K hasta $75K por año. Sin embargo, detrás de la estructura de precios inicial, a menudo hay múltiples niveles de servicio, así como límites en el uso y el número de aplicaciones en las que se puede utilizar la analítica integrada. Esto puede hacer que la fijación de precios sea mucho menos predecible.

¿Por qué deberías comprar?

• Enfocarse en el producto principal - La principal desventaja del enfoque de “construir” es que los desarrolladores deben desviar su enfoque de trabajar en el producto principal para crear complejas funciones de analítica integrada. Comprar ahorra tiempo y dinero en comparación con la capacitación de un equipo de desarrollo que puede carecer de experiencia previa en analítica integrada. También elimina la necesidad de capacitación donde los recursos internos simplemente no están disponibles.
• Alto costo de construir – Existe un costo significativo asociado con la construcción de analítica integrada, lo que en promedio lleva siete meses completar. El costo promedio estimado es de hasta $350k (basado en el salario promedio de EE. UU.). Esto incluye:
  • 4 desarrolladores de software por 7 meses
  • 1 profesional de QA durante 7 meses
  • 2 diseñadores UX/UI por 6 meses
  • 1 científico de datos por 1 mes
• Soporte interno  Cualquier cosa construida internamente tendrá que ser soportada internamente. Con la opción de compra, el soporte será proporcionado por un tercero, a través de la nube, y los ISV no tendrán que asignar recursos a la corrección de problemas cuando estos ocurran. Hasta un 90%¹ De costo del software durante su vida útil está ligado a mantenerlo en funcionamiento. Los costos de mantenimiento pueden ser significativos.
• Tiempo más rápido de comercialización – Con tiempos promedio de construcción por cuenta propia de siete meses o más, muchos equipos de productos deciden comprar una solución de analítica complementaria debido a la necesidad de lanzar un producto lo más rápido posible. En un mercado SaaS ferozmente competitivo, y con los CEO exigiendo un rápido retorno, comprar una solución preconstruida, lista para usar mejora drásticamente el tiempo de comercialización.

FUENTE:
1 NCBI. 2013. ¿Qué factores afectan más el costo de mantenimiento de los proyectos de software? Disponible en línea: https://www.ncbi.nlm

¿Decidir comprar? Consideraciones clave al elegir el proveedor adecuado

Hoy hay un enorme mercado de proveedores que ofrecen herramientas y servicios de desarrollo de aplicaciones. Dentro de este mercado, hay varias firmas que proporcionan herramientas especializadas de análisis y visualización. Elegir al proveedor adecuado es extremadamente importante. Entonces, ¿cómo se debe elegir entre estos proveedores?

• Experiencia – Si bien podemos asumir que cualquier proveedor que se promocione como proveedor de analítica integrada tendrá un buen conocimiento de esta tecnología, vale la pena profundizar. ¿Ha recibido la empresa premios por su trabajo? ¿Están bien establecidos y respetados en la comunidad? Los sitios de reseñas de terceros son útiles aquí.
• Rango de visualizaciones disponibles – Muchos proveedores proporcionan visualizaciones básicas como parte de sus listados de productos (normalmente junto con muchas otras ofertas y widgets genéricos). Sin embargo, en un mercado donde sus clientes esperan aplicaciones cada vez más potentes, debe poder actualizar sus aplicaciones con análisis más potentes. La especialización requerida para ofrecer este tipo de información detallada reducirá considerablemente el campo.
• Previsibilidad de costos - ¿Cómo se compara el modelo de precios del proveedor con su presupuesto? Obviamente, no debería pagar más de lo que le costaría simplemente crear la visualización internamente, por lo que un proveedor asequible es esencial. Sin embargo, con demasiada frecuencia, las estructuras de precios excesivamente complejas de los proveedores dan como resultado costos impredecibles, lo que dificulta juzgar el ROI.
• Seguridad y transparencia - ¿Cuánto confías en el proveedor? Si estás recopilando datos sensibles sobre, por ejemplo, la salud de tus clientes, quieres asegurarte de que el proveedor no esté recopilando esa información de forma encubierta y vendiéndola.
• Personalización - ¿Qué tan fácil es personalizar el servicio? ¿Es fácil para usted modificar el aspecto y la sensación de la herramienta de análisis para que se vea y se sienta como el resto de su aplicación?

Elegir el socio adecuado le permitirá implementar analítica integrada rápidamente, empoderando a sus usuarios finales y haciendo que su aplicación sea más atractiva. Al incluir potentes analíticas integradas y visualizaciones, puede diferenciar su aplicación, manteniendo a los usuarios comprometidos.

Presentando analítica integrada de Reveal

Entre las ideas que revela la solución de analítica integrada de Avalon Software se encuentran: Desde Infragistics proporciona a las organizaciones las herramientas de análisis más potentes, flexibles y con precios predecibles del mercado. Reveal proporciona a los desarrolladores una amplia gama de herramientas de analítica integrada altamente personalizables y fáciles de usar, y visualizaciones de datos, que los usuarios finales pueden entender inmediatamente. Estas herramientas hacen que su aplicación sea más atractiva y le permiten diferenciarse de la competencia.

Reveal ofrece un único, simple y asequible punto de precio que le permite alcanzar usuarios ilimitados por aplicación. Nuestra estructura de precios es asequible y transparente, por lo que puede predecir exactamente lo que pagará y, por lo tanto, calcular mejor el ROI. Creemos en colaborar estrechamente con nuestros clientes para garantizar que las necesidades de sus usuarios se satisfagan en todas las etapas.

Nuestra oferta de soporte de aplicación incluye una variedad de servicios de soporte continuos sin costos adicionales, junto con una comunidad amigable de 24 horas que puede responder cualquier pregunta en nuestros foros.

Creemos en la colaboración estrecha con nuestros clientes para garantizar que las necesidades de sus usuarios se satisfagan en todas las etapas. Además, la transparencia es un valor clave para nuestro negocio, y nunca recopilamos los datos de sus clientes.

Para obtener más información sobre Reveal o programar una demostración: Completar el formulario de solicitud de demostración o llámanos al 1-888-448-1277.