組み込み分析はアプリにとって強力ですが、購入すべきですかそれとも自作すべきですか?

組み込み分析はアプリにとって強力ですが、購入すべきですかそれとも自作すべきですか?

エグゼクティブサマリー

「組み込み分析」を利用すると、カスタムブランドのデータビジュアライゼーションをアプリに直接統合でき、セルフサービスでの分析とインサイトを提供できます。ベンダーから組み込み分析ソリューションを購入することはスピードと信頼性を提供しますが、自前で構築することはより大きな制御権を得られる一方で、開発と実行の全責任を負うことになります。では、購入すべきでしょうか、それとも構築すべきでしょうか?

決定に役立てていただくため、本ホワイトペーパーでは、どちらかを示唆する可能性のある様々な状況を検討しています。例えば、小規模で迅速なプロジェクトですか、それとも完全な制御が必要ですか?これは、データ分析を自前で構築すべきであることを示唆するかもしれません。しかし、チームをコア製品に集中させたい場合、そして市場投入までの時間を最も短縮したい場合は、事前に構築されたビジネスインテリジェンスソリューションを購入する方が理にかなっています。

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現代のアプリケーション開発の課題

SaaSモデルは業界を変えた

ソフトウェア・アズ・ア・サービス(SaaS)のサブスクリプションベースのビジネスモデルの普及は、ISVやSIが人々に期待するもの、そしてアプリ開発者がユーザーエクスペリエンスのレベルを引き上げることを余儀なくされている状況を変えました。クラウドコンピューティングは、人々がソフトウェアに支払う方法に革命をもたらし、ベンダーとの関係性を変えました。

今日、ユーザーは定期的にサブスクリプションを支払い、継続的なサポートとアップデートを受け取る傾向があり、開発会社にとって以下のような結果をもたらします:

  • 成功を測る指標は、リテンション率です。 - 業界の成功の標準はチャーンレートで測定されます。これは、サブスクリプションをキャンセルした、または単にアプリの使用を停止したユーザーの数です。
  • 顧客満足度はこれまで以上に重要です - ほとんどのISVおよびSIは、価値を追加し、顧客満足度を向上させる方法として組み込み分析を採用しています。彼らはこれらの追加機能に対してプレミアム料金を請求することはめったになく、展開を可能な限り経済的にする必要があります。
  • アプリを改善し、差別化するための絶え間ないプレッシャーがある – ユーザーが「購入前に試す」ことが多い無料トライアルの時代において、成功するアプリは「より粘着性のある」アプリ、つまりユーザーがより多く利用するほどより多くの価値を提供するアプリとなるだろう

同時に、これらのアプリはデータも生成しており、実現を待つ大きな成長機会となっています。

データ機会

個々のアプリケーションは、バックエンドで大量の非構造化データを収集します。ユーザーがアプリとやり取りするたびに、この情報が保存される可能性があります。しかし、有用であるためには、このデータは無意味な数値からユーザーが理解できるものに変換される必要があります。組み込み分析ツールは、この情報をユーザーインターフェースに表示されるビジュアライゼーションに変換することができます。

アプリからの生成データの増加と、継続的にアプリの価値を追加する必要性から、アプリ提供者は顧客維持、チャーン削減、差別化の手段として組み込みデータビジュアライゼーションを探求しています。

ソリューションとしての組み込みデータビジュアライゼーション

組み込みデータビジュアライゼーションとは何ですか?

組み込みデータビジュアライゼーションは、複雑な情報を視覚的に提示することで理解しやすくします。これらは、組み込み分析プロセッサを介してユーザーが生成したデータを収集し、マップ、円グラフ、画像、グラフの形でアクセス可能にします。そして、アプリケーション自体に組み込まれているため、組み込みビジュアライゼーションは、ユーザーがアプリから離れることなく、リアルタイムでコンテキストの中でデータを閲覧し、洞察を得ることを容易にします。

組み込み分析の顧客メリット

組み込み分析は、エンドユーザーに洞察を提供します。ユーザーは、アプリがより賢く働き、より良い意思決定をするのを助けてくれることを期待しています。アプリがこの追加の価値あるコンテンツを提供すると、「より利用される」ものとなり、彼らの日常生活や仕事の役に立つ部分になります。

  • B2B市場では - タスク管理アプリは、エンドユーザーがオフィスで時間をどのように過ごしているかを示します。組み込みの可視化情報を提供することで、この種のアプリは、彼らが時間をより良く使える方法に関する洞察を提供します。例えば、シンプルなチャートは、彼らが時間の3分の1以上を生産性のない会議に費やしていることを伝えることができます。
  • コンシューマー市場では - ユーザーが今日消費したカロリーを昨日と比較して知らせるフィットネスアプリは、はるかにモチベーションが高まります。ユーザーに関するデータがより多く収集されるほど、アプリはより「粘着性」が高くなります。ユーザーは、あなたのアプリが時間とともに収集した情報(例えば、フィットネス目標に向けた長期的な進捗など)を含んでいるため、他のアプリに乗り換える可能性が低くなります。
  • 独自のビジネスアプリケーション内で - ERPおよびCRMシステムからデータを取得する統合ダッシュボードは、ユーザーが複数のアプリケーションを切り替えることなく、迅速な意思決定に必要な情報を提供します

組み込み分析の開発者向けメリット

今日のアプリ開発者は、混雑した市場で競争しています。これほど多くの選択肢がある中で、エンドユーザーは、特定の価値を提供しないアプリに対して忍耐がありません。アプリが短期的な価値しか提供しない場合、ユーザーはすぐにアンインストールする可能性が高く、これはエンタープライズアプリの領域でも、コンシューマー市場においても同様です。

ユーザーは、継続的に本物の、永続的な価値を提供してくれるアプリを求めています。開発者の数は増加しており、この種の価値を提供し、アプリを差別化し、チャーンを減らす手段として、組み込みデータビジュアライゼーションに注目しています。

分析プラットフォームを購入しますか、それとも構築しますか?

エンドユーザーが意思決定に役立てられるデータを収集するアプリ開発会社にとって、組み込み分析とビジュアライゼーションを使用しない言い訳はほとんどありません。しかし、データ分析エンジンを自前で構築するのと、サードパーティからボルトオンソリューションを購入するのとでは、どちらが良いのでしょうか?

なぜ構築すべきですか?

  • 小規模で迅速なプロジェクト – 分析機能を社内で作成することは、要件が限られた小規模なプロジェクトに取り組む際、特に開発チームが関連するスキルセットと組み込み分析およびデータビジュアライゼーションの開発経験を持っている場合に最適な選択肢となることがあります。
  • 完全な制御 - 構築の最も説得力のある議論の1つは、製品マネージャーがアプリケーションのあらゆる側面、つまり機能だけでなく、見た目や感覚についても完全に制御できるという点です。開発のあらゆる側面を社内に留めることで、製品チームはブランディング、ユーザーエクスペリエンス、および機能性を制御できます。この制御を失うことは、購入の主な欠点の一つです。
  • サポートサービスの制限事項 - ほとんどのプロバイダーがサポートサービスを提供していますが、これらは通常パッケージの価格に含まれておらず、追加オプションとなります。しかし、ほとんどの場合、このようなサポートサービスは、ビジュアライゼーションがユースケースとアプリのルック&フィールに合わせて調整されるために、事実上の必須要件となります。
  • コストの予測可能性 - 組み込みの開始標準価格は、年間3万ドルから7万5千ドルからどこでもです。しかし、初期の価格設定構造の背後には、しばしば複数のレベルのサービス、ならびに使用制限と組み込み分析が使用できるアプリケーションの数があります。これは、価格をはるかに予測不可能にする可能性があります。

なぜ購入すべきですか?

  • コア製品に焦点を当てる - 「構築」アプローチの主な欠点は、開発者が複雑な組み込み分析機能を作成するために、コア製品の作業から焦点を移さなければならないことです。購入は、以前の組み込み分析の経験が不足している開発チームをトレーニングするよりも時間と費用を節約します。また、内部リソースが単に利用できない場合、トレーニングの必要性も排除します。
  • 構築に高コストがかかる – 組み込み分析の構築には多大な費用がかかり、平均して完了までに7ヶ月を要します。推定平均費用は最大35万ドル(平均米国の給与に基づく)です。これには以下が含まれます:
    • ソフトウェア開発者4名が7ヶ月
    • 7ヶ月間のQAプロフェッショナル
    • UX/UIデザイナー 6ヶ月分
    • 1ヶ月間のデータサイエンティスト
  • 社内サポート - 自社で構築したものは、社内でサポートする必要があります。購入オプションの場合、サポートはサードパーティがクラウド経由で提供するため、ISVは問題発生時にリソースを割く必要がありません。なんと90%もの費用が、ソフトウェアのライフサイクル全体における維持管理にかかっています。メンテナンス費用は無視できません。1ソフトウェアのライフサイクル全体におけるコストの大部分は、それを稼働状態に保つことに結びついています。メンテナンス費用は無視できません。
  • 市場投入までの時間短縮 - 自力で構築する場合、平均して7ヶ月以上かかるため、多くのプロダクトチームは、できるだけ早く製品をリリースする必要性から、ボルトオン型の分析ソリューションの購入を決定します。激しい競争にさらされるSaaS市場において、CEOが迅速な対応を求める中で、事前に構築された既製品のソリューションを購入することは、市場投入までの時間を劇的に改善します。

ソース:
1 NCBI. 2013. ソフトウェアプロジェクトの保守コストに影響を与える要因は何か?オンラインで利用可能: https://www.ncbi.nlm

購入を検討していますか?適切なベンダーを選ぶ際の重要な考慮事項

今日、アプリケーション開発ツールとサービスを提供するベンダーが巨大な市場を形成しています。この市場の中には、専門的な分析および可視化ツールを提供するいくつかの企業があります。適切なベンダーを選ぶことは極めて重要です。では、これらのプロバイダーの間でどのように選択すべきでしょうか?

  • 専門知識 - 組み込み分析プロバイダーとして売り込むベンダーは、この技術に関する知識を持っていると仮定できますが、より深く掘り下げる価値があります。その会社は、その仕事で賞を受賞しましたか?コミュニティで確立され、尊敬されていますか?サードパーティのレビューサイトがここで役立ちます。
  • 利用可能なビジュアライゼーションの範囲 – 多くのベンダーが、製品リストの一部として基本的なビジュアライゼーションを提供しています(通常、他の多くの一般的な提供物やウィジェットと並んで)。しかし、お客様がますます強力なアプリケーションを期待する市場において、より強力な分析でアプリを更新できる必要があります。このような詳細な洞察を提供するために必要な専門知識は、分野をかなり狭めることになります。
  • コストの予測可能性 - ベンダーの価格モデルは、貴社の予算とどのように比較されますか?明らかに、社内でビジュアライゼーションを構築するのにかかる費用以上の金額を支払うべきではありません。したがって、手頃な価格のベンダーが不可欠です。しかし、あまりにも複雑な価格設定構造は、予測不可能なコストにつながることが多く、ROIの判断を困難にしています。
  • セキュリティと透明性 - ベンダーをどの程度信頼しますか?例えば、お客様の健康に関する機密データを収集する場合、ベンダーがその情報を秘密裏に収集して販売していないことを確認したいものです。
  • カスタマイズ性 - サービスのカスタマイズのしやすさ。分析ツールを、他のアプリケーションと見栄えや使い心地が一致するように変更するのは簡単ですか?

適切なパートナーを選ぶことで、組み込み分析を迅速に展開し、エンドユーザーの能力を高め、アプリの定着率を向上させることができます。強力な組み込み分析とビジュアライゼーションを含めることで、アプリを差別化し、ユーザーのエンゲージメントを維持できます。

Revealの組み込み分析をご紹介

Reveal組み込み分析」 Infragisticsからは、市場で最も強力で、柔軟性があり、予測可能な価格設定の分析ツールが提供され、組織を支援します。Revealは、開発者に対して、エンドユーザーがすぐに理解できる、非常にカスタマイズ可能で使いやすい組み込み分析ツールとデータビジュアライゼーションの幅広い範囲を提供します。これらのツールは、アプリケーションの利用度を高め、競合他社との差別化を可能にします。

Revealは、単一でシンプル、かつ手頃な価格設定を提供し、アプリケーションあたりの無制限のユーザーにリーチできるようにします。当社の価格体系は手頃で透明性が高いため、支払う金額を正確に予測でき、それによってROIをより良く計算できます。私たちは、クライアントと密接に協力し、ユーザーのニーズがすべての段階で満たされることを確信しています。

当社のアプリサポートは、追加費用なしで幅広い継続的なサポートサービスを提供し、フォーラムではどのような質問にも答えられるフレンドリーな24時間コミュニティと連携しています。

お客様のユーザーのニーズがすべての段階で満たされるよう、クライアントと密接に協力することを信じています。さらに、透明性は当社のビジネスにとって重要な価値であり、お客様の顧客データを決して収集しません。

Revealについて詳しく知る、またはデモを予約する: デモリクエストフォームを完了する または1-888-448-1277までお電話ください。

著者について

Casey Ciniello

Casey Ciniello

Casey Cinielloは、Infragisticsのデータおよび分析に焦点を当てた製品リーダーであり、Reveal組み込み分析プラットフォームとSlingshotワークマネジメントソリューションの戦略とイノベーションを推進しています。数学の学士号とMBAを持ち、組織が複雑なデータを実行可能な洞察に変えるのに役立つ製品を構築するための、詳細な分析基盤とビジネスの視点をもたらします。
Caseyは、市場分析、ユーザーの行動に関する洞察、および進化するビジネスインテリジェンスのトレンドを深く分析することにより、分析主導の機能の開発を主導し、製品の方向性を形作ります。彼女は顧客と緊密に連携して、データが実際の意思決定で使用されている方法を理解し、それらのニーズを直感的で影響力のある分析エクスペリエンスに変換します。Caseyはまた、毎年開催されるRevealソフトウェア開発チャレンジ調査の調査責任者も務めており、業界のデータを分析して、分析、AI、および最新の開発手法における主要なトレンドを明らかにしています。彼女の洞察とリーダーシップは、DataversityRT Insights、SaaSXtra、SD TimesSolutions ReviewTechStrong ITApp Developer Magazine、Beta News、Integration Developer News、UX Planetに掲載されています。彼女は、最新の組み込み分析、機械学習、データ視覚化、およびSaaS分析のスケーリングに関するウェビナーの常連スピーカーです。Caseyは2013年にInfragisticsに参加しました。