Las promesas y los peligros de la IA en 2025: información de los líderes del desarrollo de software

The Promise and Perils of AI in 2025: Insights from Software Development Leaders

La IA ya no es experimental. Es imprescindible para el desarrollo de software.

A medida que la IA remodela la forma en que se desarrolla el software, también está redefiniendo lo que es posible y destacando los riesgos. Los ganadores en esta próxima era del desarrollo de software no serán aquellos que adopten la IA más rápido, sino aquellos que la gobiernen de manera más inteligente.

El informe de investigación de la encuesta sobre los desafíos del desarrollo de software 2025 de Reveal explora cómo los principales directores de tecnología y directores de tecnología están gestionando la transición de la IA, formalizando la supervisión, identificando casos de uso de alto valor y creando estrategias disciplinadas para la escalabilidad.

Desde las mejoras de productividad hasta las lagunas de gobernanza, este estudio ofrece una visión honesta de las realidades de la IA en producción y de lo que los líderes tecnológicos deben hacer para mantenerse a la vanguardia. Nuestro informe analiza los 7 principales hallazgos de la investigación de Reveal y proporciona información útil para aprovechar todo el potencial de la IA.

Hallazgos de la encuesta de un vistazo

  • La IA domina la agenda de 2025: El 73 % de los líderes tecnológicos clasifican la IA como su primera prioridad estratégica en 2025.
  • Los beneficios en productividad son reales: El 55 % de los equipos automatizan las tareas de desarrollo repetitivas con la IA.
  • La gobernanza está rezagada: El 47 % informa un aumento de los riesgos de ataque; el 35 % cita problemas de confianza en los resultados de la IA.
  • La seguridad y la ética son ahora lo más importante: El 78 % considera que la privacidad de los datos es su principal preocupación en relación con la IA.
  • La IA está creando, no eliminando, empleos: El 55 % de las organizaciones han añadido puestos para apoyar la adopción de la IA.

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Acerca del autor

Casey Ciniello

Casey Ciniello

Casey Ciniello es una líder de productos centrada en datos y análisis en Infragistics, donde dirige la estrategia y la innovación para la plataforma de análisis integrada Reveal y la solución de gestión del trabajo Slingshot. Con una licenciatura en matemáticas y un MBA, aporta una sólida base analítica y una perspectiva empresarial para crear productos que ayudan a las organizaciones a convertir datos complejos en información útil.
Casey lidera el desarrollo de capacidades basadas en análisis, dando forma a la dirección del producto a través de un profundo análisis de mercado, información sobre el comportamiento del usuario y las tendencias emergentes de la inteligencia empresarial. Trabaja en estrecha colaboración con los clientes para comprender cómo se utilizan los datos en la toma de decisiones del mundo real y traduce esas necesidades en experiencias de análisis intuitivas y de alto impacto. Casey también se desempeña como líder de la encuesta para la encuesta anual Reveal Software Development Challenges, donde analiza los datos de la industria para descubrir las tendencias clave en análisis, IA y prácticas de desarrollo modernas. Sus conocimientos y liderazgo intelectual han aparecido en Dataversity, RT Insights, SaaSXtra, SD Times, webinar Solution Spotlights de, TechStrong IT, App Developer Magazine, Beta News, Integration Developer News y UX Planet. Es una presentadora frecuente de seminarios web sobre análisis integrados modernos, aprendizaje automático, visualizaciones de datos y escalamiento de análisis SaaS. Casey se unió a Infragistics en 2013.