継続的インテリジェンスとは？
継続的インテリジェンスとは、リアルタイム分析をビジネスオペレーションに統合し、現在のデータと履歴データを処理し、ビジネス上の質問、課題、および機会に対応するために実行する特定の操作を推奨するツールとプロセスの使用です。
継続的インテリジェンスは、 拡張分析、ビジネスルール管理、最適化、イベントストリーム処理、および 機械学習など、さまざまな最新の機械駆動型アプローチとテクノロジーを活用します。言い換えれば、継続的インテリジェンスとは、データから継続的にビジネス価値を引き出すことです。これにより、ユーザーは、データソースまたはデータ量に関係なく、すべてのデータにすばやくアクセスして、必要な分析を加速できます。また、機械駆動型テクノロジーにより、一度だけ分析を実行するのではなく、継続的に分析を実行できます。
継続的インテリジェンスと従来のBIの違いは何ですか？
継続的インテリジェンスと従来のビジネスインテリジェンスの主な違いは、従来のBIは、データアクセスから ダッシュボードの作成まで、データ分析プロセスの各ステップを調整するために人々を必要とするのに対し、継続的インテリジェンスは、データ分析プロセスの各ステップで人間の偏見を、スマートで自動化されたAIに置き換えるAIベースの機械駆動型分析アプローチであるということです。
もう1つの違いは、過去の従来のBIツールは、技術的に複雑になるように設計されており、通常は、維持および管理するために広範なITスタッフが必要です。継続的インテリジェンスプラットフォームにはそのような制限はなく、むしろ、あらゆるレベルのユーザーにデータの力を提供します。
継続的インテリジェンスの利点
常に変化し進化するビジネス環境と分析分野において、継続的インテリジェンスベースのアプローチにより、企業は市場の最前線に立ち、変化する状況に迅速に対応し、 よりインテリジェントな意思決定を行うことができます。 直感ではなく、洞察に基づいています。
継続的インテリジェンスの主な利点のいくつかを次に示します。
- 影響が発生した瞬間にアクションを自動化およびガイドする – 拡張分析は、継続的インテリジェンスの中核であり、AIおよびMLアルゴリズムとともに、人が何を実行するかをガイドし、下流のアクションをトリガーするプロセスを完全に自動化し、人間の介入を必要としません。
- より正確に予測する – 現在のデータと履歴データ、アルゴリズム、および機械学習の組み合わせにより、利用可能なデータに対して仮説を実行して、複数の結果を検証および予測できます。組織全体で継続的インテリジェンスを使用することで、ユーザーは独自の洞察を見つけて、より正確な予測を行い、将来の状況を予測できるようになります。
- リアルタイムでの影響分析– 継続的インテリジェンスのリアルタイムのコンテキスト化されたデータは、さまざまなビジネスプロセスのさまざまなポイントでの影響をより深く理解し、運用を調整して、データ分析プロセスにリアルタイムで影響を与える大幅な生産性の向上をもたらすことができます。
- リアルタイムデータと履歴データのギャップを埋める – 一般的に、データは活動とアクションの証拠です。分析は、それらをよりよく理解するのに役立ち、その結果、何であったか、現在何であるか、そして将来何になるかの間のギャップが埋められます。継続的インテリジェンスマシンは、リアルタイムデータと履歴データを調べて、将来に向けてより優れたビジネスソリューションを開発します。
- データ分析の改善 – 継続的インテリジェンスアプローチの背後にあるAIおよびMLテクノロジーは、複雑なデータを効果的に分析できるため、ユーザーは、より深く正確な分析に基づいて、最も情報に基づいた意思決定を行うことができます。これにより、ユーザーは状況をより完全に把握し、最終的に確認バイアスを回避できます。また、ユーザーがこれまで必要だと考えたことのない洞察を明らかにするコンテキストに基づいた提案も提供されます。
- データパターンを認識する– 獲得された知識と統計情報の研究を網羅する機械学習アルゴリズムは、データ内のパターンを識別して認識できます。また、データに分類子を適用し、新しいアルゴリズムを開発し、テストデータを作成するのにも役立ちます。
あらゆる業界および規模の企業にとって、継続的インテリジェンスがもたらす大きな広範な利点は、組織がデジタル変革を受け入れ、ビジネスを向上させ、競合他社に先んじるための簡単な決定であり、当然の選択肢です。
継続的インテリジェンスのユースケースと例
継続的インテリジェンスは特定の業界に限定されず、多くの業界に適用できます。いくつかの例を次に示します。
医療における継続的インテリジェンス
医療における継続的インテリジェンス は、医療機関、医師グループ、および病院が、患者の健康と履歴の360度のビューに基づいて、個々の患者にとって最善のものをリアルタイムで、価値に基づいた方法で決定できるように支援します。 ヘルスケアにおける予測分析 を使用すると、リスクのある患者を特定し、慢性疾患の発症を防ぎ、考えられる感染症の発生にさらされたコホートを特定し、機器のメンテナンスの必要性を事前に予測するなど、さらに多くのことを行うことができます。
予測分析と継続的インテリジェンスの最も重要なユースケースの1つは、AIテクノロジーを使用して、致命的となる可能性のある人間のエラーを防ぐことです。
金融における継続的インテリジェンス
世界の金融取引量は増加し続けており、詐欺、マネーロンダリング、およびインサイダー取引の検出はますます困難になっています。 金融分野における継続的インテリジェンス は、これらの主要な分野およびその他の分野で、進行中の疑わしい取引を検出し、金融詐欺が発生する前に防止するためにAIを使用する自動化されたシステムを含みます。
小売における継続的インテリジェンス
With the help of 小売業界における継続的インテリジェンスを使用すると、小売業者は顧客から最大の収益を得ることができます。CIが小売業界で使用される例の1つは、ストリーミングデータと詳細な顧客の購入履歴と好みを組み合わせて、適切なタイミングでパーソナライズされた、最も重要な、効果的なオファーを提供することです。小売マーケティングも、マーケターがターゲットオーディエンスをより正確に計画するのに役立つ分析の恩恵を受けています。
製造における継続的インテリジェンス
Unlocking 製造における継続的インテリジェンス を活用して、データを使用して機械の使用とメンテナンスを理解および最適化することで、製造組織は競合他社との差別化を図ることができます。リアルタイムデータと履歴データを継続的に組み合わせて、リアルタイム分析を実行し、迅速かつ正確な機械駆動型の意思決定を行うことで、製造業者は運用効率を簡単に向上させ、市場の需要を予測し、機器のメンテナンスコストを削減し、エネルギー消費に関する洞察を提供することでコストを削減できます。分析ソリューションを使用すると、企業はリスクを特定し、サプライチェーン全体で傾向とパターンを特定することで、将来のリスクを予測するのにも役立ちます。高度な サプライチェーン分析 を使用すると、リスクを早期に特定できるため、チームは適切なタイミングでアクションを実行して、ビジネスへのリスクの影響を軽減できます。
継続的インテリジェンスプラットフォームの選択方法
現在、継続的インテリジェンスプラットフォームは、スタンドアロンアプリケーションとして、または 組み込み分析ソリューション の提供の一部として存在します。両方のタイプの継続的インテリジェンスプラットフォームは、従来のBIツールとアプローチを改善するように構築されています。ただし、それらはすべて、ビジネス上の意思決定と結果にメリットをもたらす可能性のある機能と機能が異なります。
継続的なインテリジェンスツールを導入する際には、AIベースの機械学習を活用してデータを継続的に分析し、パターンを発見し、データから価値のある情報を抽出するための基盤となる機能を提供することが不可欠です。
継続的なインテリジェンスプラットフォームで検討すべきその他の点をご紹介します。
最新のアプリケーションアーキテクチャ最新のクラウドネイティブアプリケーションアーキテクチャを選択することで、可視化やチャートの統合がサポートされ、データのより詳細な分析、柔軟性、スケーラビリティが可能になります。最新の継続的なインテリジェンスプラットフォームは、統合された分析機能のフルスタックをサポートし、お客様独自のアプリケーションとシームレスに統合されます。
データの品質の向上最大のトレンドの1つは、 組み込み分析分野におけるクラウドベースのBIにより、複数のクラウドインフラストラクチャにわたって分散アプリケーションワークロードを実行することが可能になります。
データ駆動型のインテリジェンスすべてのデータソースから、リアルタイムで実行可能なインサイトとビジネス価値を抽出する機能。
コラボレーティブBI リアルタイムのコンテキストに基づいたディスカッション、社内外のチームメンバーや関係者とのレポートやダッシュボードの簡単な共有、および共同での意思決定を促進するコメントやディスカッション機能を提供するツールと機能の組み合わせ。
継続的なセキュリティ 拡大し続けるデジタル環境におけるセキュリティ上の脅威やデータ侵害を防止する機能。
接続性 特定の継続的なインテリジェンスプラットフォームが、お客様のすべてのデータに接続できない場合、 そのプラットフォームに価値はありません。選択したベンダーが、お客様のデータを保存しているすべてのデータソースとのシームレスな統合を提供していることを確認してください。API
お客様が導入を検討している継続的なインテリジェンスプラットフォームには、ダッシュボードの作成とレンダリング、ディープリンク、データソースの取得のためのカスタムUI、およびマルチチャネル配信機能を備えた最新のAPIを処理するためのアプリケーションプログラミングインターフェイス（API）も含まれている必要があります。 BI分野の多くのベンダーは、
価格 不透明な価格設定戦略を使用して、 利益を最大化しています。使用量やユーザー数など、予測不可能なコストを請求するベンダーと提携する必要はありません。アプリケーションの販売が増加しても価格が上昇しない、100％透明性の高い価格設定モデルを持つ継続的なインテリジェンスソリューションを選択することをお勧めします。 顧客向け分析とは？ | Reveal Glossary
いつでも、どこでも、あらゆるデバイスから、ユーザーに実行可能な洞察を提供します。
ビジネス インテリジェンス ツールは、データに基づいた意思決定を可能にします。
