データディスカバリーとは何ですか？
今日、すべての企業は、顧客、サプライヤー、市場などに関する膨大な量のデータを収集しています。データはあらゆる場所から流れ込み、その結果、意思決定者はデータに溺れかけています。彼らが必要としているのは、データに隠されたインサイトを発見することです。
データディスカバリーとは、ビジネスインテリジェンス技術に関連する用語です。これは、様々なソースからのデータを収集し、評価し、視覚的にデータをナビゲートしたり、ガイド付きの高度な分析を適用したりすることによって、パターンや外れ値を検出するユーザー指向のプロセスです。
データディスカバリーの目的は、関連性の高いデータインサイトを明らかにし、これらのインサイトをビジネスユーザーが理解しやすい方法で伝え、最終的にすべてのビジネスプロセスを改善することです。例えば、BIを利用することで、地域、製品タイプなど、さまざまな方法でデータを探索できます。そうすることで、数秒で実行可能なインサイトにアクセスできます。ビジュアルなデータディスカバリーツールは、非技術的なユーザーにとってもプロセスを直感的かつ容易にし、誰もがこれらの発見に対応して迅速なデータに基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
データディスカバリーがなぜ重要なのか？
データディスカバリーは、企業が自社のデータを分析し、そうでなければ失われていたかもしれない隠されたインサイトを発見するためのツール、知識、能力を提供します。しかし、その重要性はそれ以上に広範です。企業にとってのデータディスカバリーの利点には、以下が含まれます。
- 企業が所有するデータ、その保存場所、誰がアクセスできるか、どこで、どのように送信されるかといったデータ理解プロセスの強化
- データアクセスとアクティビティの継続的かつ包括的な監視
- リスク管理と規制遵守
- 100%のデータ可視性
- コンテキストに基づいたデータ分類
- 機密データの特定、分類、追跡
- クリーンで再利用可能なデータ
- チーム全体でのデータのスケーリング
データディスカバリーのカテゴリ
主なデータディスカバリーのカテゴリは以下の3つです。
データ準備 – データ準備のカテゴリは、統計的手法を使用して、異なるソースからの構造化されていない生データを統合し、その後、データからノイズをクリーンアップ、変換、排除することで、品質が一貫し、フォーマットが使用可能であることを保証します。
データ可視化 – データ可視化は、生データを視覚的な表現に変換するプロセスです。通常、これらの可視化はチャートやグラフの形式をとります。データ可視化は、分析の訓練を受けていない人や、通常数字が得意ではない人でも、データがより簡単かつ迅速に理解できるようにすることを目的としています。これは、ビッグデータを分析し、機械学習や予測分析の結果を表示するための重要なプロセスです。
高度な分析 – このデータディスカバリーのカテゴリは、記述統計とビジュアルを組み合わせて、企業のデータに関する完全な絵を描き出します。記述統計は、データをシンプルで理解しやすいレポートに整理、要約、分解し、企業がより賢く、事実に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
ガバナンスされたデータディスカバリーとは何ですか？
データガバナンスとデータディスカバリーは、密接に関連しています。ガバナンスされたデータディスカバリー（GDD）とは、データが他のユーザーにアクセスする前に、データインテグリティとセキュリティを確保するために、管理部門（通常はIT）によって一元化され、保護され、展開され、管理される情報/データのことです。これは、ビジネスユーザーにとって容易なデータ提供に必要なエンタープライズ機能を提供すると同時に、データ管理とセキュリティに関するIT主導の要件も満たします。
データディスカバリーは何の問題を解決できますか？
ヘルスケア業界における患者ケアの向上
ヘルスケア業界は、データディスカバリーのようなBIのトレンドを最大限に活用しています。ヘルスケア分析は、日常的な状況で有用かつ価値があります。例えば、医療機関やヘルスケア機関の質を監視したり、より良い治療法を提供したりすることができます。ヘルスケアにおける予測分析を利用することで、さらに大きな成果を上げることができます。新しい治療法が研究され発見される可能性、全体のヘルスケアコストが削減される可能性、人的エラーが最小限に抑えられる可能性、個別化された治療が処方される可能性など、その他にも多くのことが可能です。
小売業界における売上予測と利益の最大化
分析とデータディスカバリーの価値を小売ビジネスにもたらすことで、多くの機会が開かれます。このようなツールを利用してトレンドと売上を予測できることで、自身の関心に最も適した方向性で価格設定やマーケティング戦略を立てることができます。小売分析を利用することで、競合他社の価格、オーディエンスの行動などを追跡でき、利益を最大化し、より多く販売するために、いつ、どれだけ価格を上げたり下げたりできるかを知ることができます。
金融業界における顧客維持率と顧客価値の向上
分析とデータディスカバリーツールは、金融サービスプロバイダーに、顧客についてより深く学び、これらのインサイトに基づいて行動するための無数の機会を提供します。例えば、データディスカバリーツールは、特定の顧客がどの製品やサービスを利用しているかを判断するのに役立ち、それに基づいて、顧客のライフサイクルステータスや、彼/彼女がクロスセルまたはアップセルの提供の適切な候補であるかどうかといった他の要因を判断するのに役立ちます。金融分析は、データに基づいたインサイトを生成し、企業がより賢く、より情報に基づいた意思決定を行うのを支援します。
データディスカバリーツールに求めるべきものは？
現在、単体のアプリケーションとして、または組み込み分析ソリューションとして存在するデータディスカバリーツールがあります。これら両方のタイプのデータディスカバリーツールは、従来のBIツールと機能を向上させるように構築されています。しかし、それらはすべて機能の範囲が異なります。
前述したように、データディスカバリーには3つの主要なステップがあります。データ準備、データ可視化、高度な分析です。提携を検討するツールは、これら3つの重要な段階の基盤を提供すべきであり、これはデータディスカバリーツールに求めるべき最低限の要件です。さらに探すべき点は以下の通りです。
モダンで直感的、かつ迅速なソリューション – 使いやすく理解しやすい分析は、すべてのモダンなSaaSアプリケーションにとって不可欠です。すでに時代遅れになっているソリューションに投資することは望ましくなく、それはユーザーのワークフローをより複雑にしてしまいます。組み込み分析のようなモダンな分析アプリケーションは、セルフサービスとモダンなアーキテクチャ機能を提供することで、非技術的なユーザーが自分でデータ管理や作業を行うことを可能にします。これらの種類のソリューションは、堅牢な機能と高度な分析機能を提供し、ユーザーがワークフローのコンテキストで貴重なインサイトを発見し、影響の瞬間に行動できるようにします。
豊富なデータ可視化オプションライブラリ – 何百もの行の数字が並んだスプレッドシートは、データ分析の訓練を受けていない人にとっては恐ろしいものに見えるかもしれません。しかし、その人がグラフ、チャート、または別のビジュアルなデータ表現を見るだけで、データが何を伝えようとしているのかを容易に理解し、そこから重要なインサイトを抽出することができます。優れた分析ベンダーは、列、線、またはコンボなどの豊富なチャートライブラリから、ツリーマップや地理空間マッピングのようなより高度なものまでを提供します。多くの異なる可視化から選択できるオプションがあることは、すべてのチャートタイプがすべての機会に適しているわけではないため、データをより良く提示し、理解するのに役立ちます。
拡張分析 – 機械学習とAIという2つの最高の分析技術を搭載した拡張分析は、ユーザーが会話言語を使用してデータを探ることで、質問を投げかけ、自動的にインサイトを生成することを可能にします。その最大の利点の一つが、拡張データ準備です。AI/MLの自動化を使用して、複数のデータソースからデータをより速く集約することで、アルゴリズムが手動プロセスを置き換え、データ準備プロセスを短時間で自動化します。これにより、データサイエンティストの時間とエネルギーを45%節約しつつ、生産性と効率性を高めます。
モバイルフレンドリーであること – 重要な企業インサイトを指先で持てることは、モバイルBIの最も価値のある利点です。意思決定をしなければならないとき、または行動を起こさなければならないとき、モバイルBIは、ユーザーに最新のインサイトを提供することで、いつでもどこからでもモバイルフォンからデータにアクセスし、それに基づいて行動することを可能にします。
データカタログ – データカタログは、メタデータとデータ管理および検索ツールを組み合わせて、企業がデータを管理し、ガバナンスまたはビジネス目的のためにデータを発見し、理解し、信頼するのを支援します。利用可能なメタデータのおかげで、データカタログはユーザーがデータディスカバリープロセスを最大5倍加速するのに役立ちます。さらに、データカタログには、あなたが保存しているとさえ知らなかった顧客に関する機密データを発見する能力があります。これはGDPRやその他のデータ保護規制にとって非常に有用です。
データディスカバリーを既存のソフトウェアに組み込むことは、あなたのビジネスがデータとどのように機能し、利用するかを永遠に変えるでしょう。今日、さまざまな業界の多くの企業が、より良く、より速く、よりスマートなデータ準備へと進む一歩を踏み出しています。まだ始めていない場合は今日から始め、ビジネスがチームや部門全体でリアルタイムのデータに基づいた意思決定を行い、競争優位性を獲得し、最終的に利益を成長させることを可能にしてください。
